bÀI tập NHÓM THƯƠNG mại điện tử căn bản IOTS, BIG DATA ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH THƯƠNG mại

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN  BÀI TẬP NHÓM THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ CĂN BẢN Lớp tín chỉ: Thương mại điện tử (221)_03 IOTS, BIG DATA ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH THƯƠNG MẠI Nhóm 1 Mai Lan Phương – 11206576 (Nhóm trưởng) Nguyễn Thu Hà – 11205108 Nguyễn Huy Hoàng – 11201600 Hoàng Khánh Hà – 11201156 Nguyễn Ngọc Khánh - 11182417 GVHD: TS Dương Thị Ngân HÀ NỘI – 2022 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B LỜI MỞ ĐẦU Hiện nay, trước Cách mạng 4.0 diễn bùng nổ giới trở thành động lực lớn cho ngành Thương mại điện tử ngày phát triển, đặc biệt hoạt động TMĐT xuyên biên giới, thu hút tham gia nhiều thành phần xã hội Trong năm gần đây, thị trường thương mại điện tử Việt Nam (TMĐT) ngày mở rộng trở thành phương thức kinh doanh phổ biến doanh nghiệp, người dân biết đến Sự đa dạng mơ hình hoạt động, đối tượng tham gia, quy trình hoạt động chuỗi cung ứng hàng hóa, dịch vụ với hỗ trợ hạ tầng Internet ứng dụng công nghệ đại đưa TMĐT trở thành trụ cột quan trọng tiến trình phát triển kinh tế số quốc gia Mặc dù gặp ảnh hưởng tiêu cực năm 2020 đại dịch COVID-19, thương mại điện tử Việt Nam có bước tăng tốc mạnh mẽ, trở thành thị trường TMĐT tăng trưởng nhanh khu vực Đông Nam Á Đi với phát triển TMĐT không kể đến ứng dụng cơng nghệ trội, góp phần hỗ trợ hoàn thiện cho hoạt động TMĐT Và đặc biệt IoTs Big Data hai ứng dụng gây xôn xao giới công nghệ, ứng dụng vô cần thiết thời đại 4.0 Do hướng dẫn giảng dạy Ngân, nhóm chúng em thực nghiên cứu Internet of things Big Data, xem xem chúng có đặc biệt, ưu điểm, nhược điểm ứng dụng chúng kinh doanh thương mại Vậy nên nhóm định chọn đề tài: “IOTS, BIG DATA ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH THƯƠNG MẠI” MỤC LỤC Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B LỜI MỞ ĐẦU NỘI DUNG .4 I Giới thiệu IoTs 1.1 Khái niệm 1.2 Cấu trúc IoTs 1.3 Xu hướng tính chất The Internet of Things 1.4 Các thành phần tảng IOTS .6 1.5 Ý nghĩa IoTs cách mạng 4.0 Big Data 11 2.1 Khái niệm 11 2.2 Nguồn hình thành liệu 11 2.3 Đặc trưng 5V Big Data .12 2.4 Cơ sở hạ tầng IT hỗ trợ Big Data 14 2.5 Công nghệ liệu lớn cụ thể (Big-data-specific technologies) .15 2.6 Ý nghĩa Big Data cách mạng công nghệ lần thứ 17 Cách mà IoT Big Data liên kết với .18 II Ứng dụng kinh doanh thương mại .18 IoTs 18 1.1 Đặc điểm ứng dụng IoTs kinh doanh thương mại điện tử 18 1.2 Sự thay đổi Internet vạn vật kết nối 23 1.3 Ứng dụng IoTs doanh nghiệp 26 1.4 Ưu, nhược điểm 28 1.5 Ví dụ minh họa doanh nghiệp 31 Big Data 35 2.1 Đặc điểm ứng dụng Big Data kinh doanh thương mại điện tử 35 2.2 Ứng dụng Big Data doanh nghiệp 37 2.3 Ưu điểm, nhược điểm 38 2.4 Ví dụ minh họa doanh nghiệp Việt Nam 43 KẾT LUẬN 51 Tài liệu tham khảo .52 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B NỘI DUNG I Giới thiệu công nghệ IoTs 1.1 Khái niệm “IOTS” ký hiệu viết tắt thuật ngữ “Internet of Things” có nghĩa mạng lưới vạn vật kết nối Internet, tập hợp thiết bị có khả kết nối với nhau, với Internet với giới bên để thực việc thu thập liệu, giám sát điều khiển hệ thống Nó thể giới mà đó: thiết bị "nói chuyện" với nhau, đề cập đến vấn đề toàn thiết bị khắp giới kết nối với Internet thu thập chia sẻ liệu Nhờ có xử lý giá rẻ hệ thống mạng máy tính khơng dây mà nay, thứ trở thành phần IOTS Điều bổ sung thêm cho thông minh kỹ thuật số đến tất thiết bị cho phép chúng giao tiếp mà không cần đến tham gia người, đồng thời hợp giới kỹ thuật số vật lý Ví dụ như, bóng đèn bật lên dễ dàng thông qua ứng dụng điện thoại thông minh, cảm biến chuyển động hay điều chỉnh nhiệt thông minh văn phòng, đèn đường tự kết nối phát sáng, người với hình cấy ghép tim, động vật trang trại với tiếp sóng chip sinh học, xe tơ tích hợp cảm biến để cảnh báo lái xe lốp non… Thực chất, tảng IoTs xuất từ lâu đời, vào thời kỳ sơ khai công nghệ Internet, mà nhà phát minh đặt mục đích muốn kết nối với tất thứ sống với thông qua mạng lưới đồng nhất, từ người dễ dàng điều khiển thứ nhằm phục vụ cho mục đích cuối người Và nhiều năm trở lại đây, IOTS phát triển bao gồm vấn đề giao tiếp với loại thiết bị máy móc để hạn chế tối đa tác động từ người, nhiên loại tảng áp dụng chủ yếu sản xuất lượng số ngành công nghiệp nặng 1.2 Cấu trúc IoTs Cấu trúc IoT đại diện phần: Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B Vạn vật (Things): Ngày có hàng tỷ vật dụng hữu thị trường gia dụng công nghệ, nhà tay người dùng Chẳng hạn xe hơi, thiết bị cảm biến, thiết bị đeo điện thoại di động kết nối trực tiếp thông qua băng tầng mạng không dây truy cập vào Internet Giải pháp IoT giúp thiết bị thông minh sàng lọc, kết nối quản lý liệu cách cục bộ, cịn thiết bị chưa thơng minh kết nối thơng qua trạm kết nối Trạm kết nối (Gateways): Một rào cản triển khai IoT gần 85% vật dụng khơng thiết kế để kết nối với Internet chia sẻ liệu với điện toán đám mây Để khắc phục vấn đề này, trạm kết nối đóng vai trị trung gian trực tiếp, cho phép vật dụng có sẵn kết nối với điện toán đám mây cách bảo mật dễ dàng quản lý Hạ tầng mạng điện toán đám mây (Network and Cloud): - Cơ sở hạ tầng kết nối: Internet hệ thống toàn cầu nhiều mạng IP kết nối với liên kết với hệ thống máy tính Cơ sở hạ tầng mạng bao gồm thiết bị định tuyến, trạm kết nối, thiết bị tổng hợp, thiết bị lặp nhiều thiết bị khác kiểm sốt lưu lượng liệu lưu thơng kết nối đến mạng lưới viễn thông cáp - triển khai nhà cung cấp dịch vụ - Trung tâm liệu/ hạ tầng điện toán đám mây: Các trung tâm liệu hạ tầng điện toán đám mây bao gồm hệ thống lớn máy chủ, hệ thống lưu trữ mạng ảo hóa kết nối Các lớp tạo cung cấp dịch vụ (Services-Creation and Solutions Layers): Intel kết hợp phần mềm quản lý API hàng đầu (Application Progmraming Interface) Mashery* Aepona* để giúp đưa sản phẩm giải pháp IoT thị trường cách chóng tận dụng hết giá trị việc phân tích liệu từ hệ thống tài sản có sẵn 1.3 Xu hướng tính chất The Internet of Things Thông minh Sự thông minh tự động điều khiển thực chất phần ý tưởng IoT Các máy móc dễ dàng nhận biết phản hồi lại mơi trường xung quanh (ambient intelligence), chúng tự điều khiển thân (autonomous control) mà không cần đến kết nối mạng Tuy nhiên, thời gian gần người ta bắt đầu nghiên cứu kết hợp hai khái niệm IoT autonomous control lại với Tương lai IoT mạng lưới Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B thực thể thơng minh có khả tự tổ chức hoạt động riêng lẻ tùy theo tình huống, mơi trường, đồng thời chúng liên lạc với để trao đổi thơng tin, liệu Việc tích hợp trí thơng minh vào IoT cịn giúp thiết bị, máy móc, phần mềm thu thập phân tích dấu vết điện tử người tương tác với thứ thơng minh, từ phát tri thức liên quan tới sống, môi trường, mối tương tác xã hội hành vi người Kiến trúc dựa kiện Các thực thể, máy móc IoT phản hồi dựa theo kiện diễn lúc chúng hoạt động theo thời gian thực Một số nhà nghiên cứu nói mạng lưới sensor thành phần đơn giản IoT Là hệ thống phức tạp Trong giới mở, IoT mang tính chất phức tạp bao gồm lượng lớn đường liên kết thiết bị, máy móc, dịch vụ với nhau, ngồi khả thêm vào nhân tốc Kích thước Một mạng lưới IoT chứa đến 50 đến 100 nghìn tỉ đối tượng kết nối mạng lưới theo dõi di chuyển đối tượng Một người sống thành thị bị bao bọc xung quanh 1000 đến 5000 đối tượng có khả theo dõi Vấn đề khơng gian, thời gian Trong IoT, vị trí địa lý xác vật quan trọng Hiện nay, Internet chủ yếu sử dụng để quản lý thông tin xử lý người Do thơng tin địa điểm, thời gian, không gian đối tượng không quan trọng người xử lý thơng tin định thơng tin có cần thiết hay khơng, cần họ bổ sung thêm Trong đó, IoT lý thuyết thu thập nhiều liệu, có liệu thừa địa điểm, việc xử lý liệu xem khơng hiệu Ngồi ra, việc xử lý khối lượng lớn liệu thời gian ngắn đủ để đáp ứng cho hoạt động đối tượng thách thức 1.4 Các thành phần tảng IOTS Theo nghiên cứu cho thấy, tảng IOTS bao gồm có thành phần sau: Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B - Kết nối – đồng hóa thiết bị: thành phần có chức tích hợp tồn giao thức khác hệ thống định dạng liệu vào chung giao diện phần mềm để đảm bảo cho việc truyền tải liệu cách nhanh chóng, xác tất thiết bị - Quản lý thiết bị tảng: thành phần đảm bảo việc kết nối thứ giúp hoạt động bình thường cập nhật phần mềm, ứng dụng chạy tất thiết bị - Cơ sở liệu (database): thành phần xem vô quan trọng thiếu tảng IOTS Bên cạnh chức lưu trữ liệu thiết bị liên quan thành phần cịn có khả vượt trội khác mở rộng việc đáp ứng yêu cầu thiết yếu dành cho toàn sở liệu dựa tảng đám mây Cơ sở liệu cần phải đảm bảo tối đa mở rộng khối lượng, đa dạng vận tốc độ tin cậy tuyệt đối liệu - Thành phần quản lý xử lý hoạt động tảng IOTS có chức chủ yếu đưa liệu vào hoạt động theo nguyên tắc định cho phép việc thực thi tất hoạt động thông minh dựa sở liệu từ cảm biến có liên quan - Thành phần phân tích: não tảng IOTS Thành phần có chức quan trọng việc thực phân tích phức tạp từ việc phân cụm liệu đến khả tự học để tự phân tích, dự đốn trích xuất liệu có giá trị - Dữ liệu trực quan cho phép người dễ dàng xem xét mẫu quan sát xu hướng từ bảng điều khiển trực quan – nơi liệu miêu tả sinh động qua biểu đồ đường thẳng hình họa mơ - Các cơng cụ bổ sung: thành phần vô quan trọng, cho phép nhà phát triển tảng IOTS thử nghiệm sản phẩm trước cho mắt thị trường với số trường hợp biểu diễn hệ sinh thái mô phỏng, dùng để hiển thị hay quản lý kiểm soát thiết bị kết nối Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B - Một số giao diện bên ngồi: nơi cho phép việc tích hợp với hệ thống từ bên thứ toàn phần cịn lại hệ thống cơng nghệ thơng tin thơng qua giao diện lập trình ứng dụng hay phát triển phần mềm Các thành phần tảng IOTS 1.5 Ý nghĩa IoTs cách mạng 4.0 1.5.1 Đối với phát triển doanh nghiệp Với phát triển mạnh mẽ vai trò quan trọng tảng IOTS nay, lĩnh vực kinh doanh cịn gọi ngành cơng nghiệp IOTS, lợi ích IOTS mang lại cho doanh nghiệp phụ thuộc vào việc tiến hành triển khai cụ thể yếu tố liên quan điều quan trọng doanh nghiệp cần phải có quyền truy cập vào nhiều liệu sản phẩm doanh nghiệp hệ thống nội riêng họ có khả thay đổi lớn Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B Ý nghĩa IOTS doanh nghiệp Hiện nay, nhà sản xuất tiến hành thêm cảm biến vào thành phần sản phẩm để từ truyền lại liệu cách mà chúng hoạt động Chính điều giúp cho doanh nghiệp dễ dàng phát thành phần có khả xảy lỗi trao đổi vấn đề trước có thiệt hại xảy Các doanh nghiệp hồn tồn sử dụng liệu cảm biến tạo để trì cho hệ thống chuỗi cung ứng họ, giúp mang lại hiệu tốt cho doanh nghiệp họ có liệu cụ thể, xác nhiều so với xảy Việc áp dụng IOTS vào hoạt động doanh nghiệp chia thành hai phân khúc dịch vụ dành riêng cho ngành hoạt động cảm biến nhà máy phát điện hay thiết bị định vị thời gian để chăm sóc vấn đề sức khỏe Phân khúc thứ hai thiết bị tảng IOTS sử dụng cách dễ dàng phổ biến tất ngành công nghiệp 1.5.2 Đối với y tế Thiết bị IoT sử dụng phép theo dõi sức khỏe từ xa hệ thống thông báo khẩn cấp Các thiết bị theo dõi sức khỏe dao động từ huyết áp nhịp tim với thiết bị tiên tiến có khả giám sát cấy ghép đặc biệt, chẳng hạn máy điều hịa nhịp trợ thính tiên tiến Qua khuyến khích lối sống lành mạnh, đồng thời giúp y học có nhiều bước tiến mới, bước đệm để phát triển xa 1.5.3 Đối với sở hạ tầng Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B Có ý nghĩa việc thúc đẩy phát triển giao thông, hỗ trợ việc tích hợp thơng tin liên lạc, kiểm sốt xử lý thơng tin qua nhiều hệ thống giao thông vận tải Ứng dụng IoT mở rộng đến tất khía cạnh hệ thống giao thông, tức xe, sở hạ tầng, người lái xe sử dụng Năng động, tương tác thành phần hệ thống giao thông vận tải cho phép truyền thông nội xe cộ, điều khiển giao thông thông minh, bãi đậu xe thơng minh, hệ thống thu phí điện tử, quản lý đội xe, điều khiển xe, an toàn hỗ trợ đường Giám sát kiểm soát hệ thống khí, điện điện tử sử dụng nhiều loại hình tịa nhà (ví dụ, cơng cộng tư nhân, công nghiệp, tổ chức, nhà ở) Hệ thống tự động hóa, tịa nhà tự động hóa hệ thống, thường sử dụng để điều khiển chiếu sáng, sưởi ấm, thơng gió, điều hịa khơng khí, thiết bị, hệ thống thơng tin liên lạc, giải trí thiết bị an ninh gia đình để nâng cao tiện lợi, thoải mái, hiệu lượng an ninh Từ đảm bảo an toàn, an sinh xã hội 1.5.4 Đối với người tiêu dùng IOTS có ý nghĩa quan trọng việc giúp cho môi trường sống người, từ nhà đến văn phòng làm việc phương tiện trở nên thơng minh dễ dàng sử dụng Ví dụ hệ thống an ninh mạng gia đình giúp họ dễ dàng theo dõi tồn xảy nhà hay ngồi nhà khơng có mặt Các thiết bị máy điều hịa thơng minh giúp người sưởi ấm nhà trước vào hay bóng đèn thơng minh hoạt động giống có người nhà Hướng đến tầm nhìn xa cảm biến giúp cho người hiểu rõ mơi trường sống Ví dụ loại xe tự lái thành phố thông minh thay đổi theo cách mà người xây dựng vấn đề quản lý không gian công cộng 10 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B  Phân tích hành vi, quan tâm khách hàng theo xu hướng họ để tạo sản phẩm hướng đến khách hàng  Cung cấp sản phẩm tốt với chi phí thấp  Có thể thu thập nhiều liệu hành vi khách hàng để thiết kế mơ hình tiếp thị tối ưu dành tùy biến theo đối tượng hoă c– nhóm đối tượng, tăng khả bán hàng  Tìm tương đồng khách hàng nhu cầu họ Từ đó, viê –c nhắm mục tiêu chiến dịch quảng cáo tiến hành dễ dàng dựa phân tích có trước b Ngành bán lẻ Big Data mang lại hội cho lĩnh vực bán lẻ cách phân tích thị trường cạnh tranh quan tâm khách hàng Nó giúp xác định hành trình trải nghiê –m, xu hướng mua sắm hài lòng khách hàng cách thu thập liệu đa dạng Từ liê –u thu thâ p– cải thiện hiệu suất hiệu bán hàng Ngành bán lẻ ứng dụng Big Data:  Big data giúp nhà quản lý xây dựng mơ hình chi tiêu khách hàng  Với trợ giúp phân tích dự đốn, ngành cơng nghiệp so sánh tỷ lệ cung – cầu tránh tiếp tục tung thị trường sản phẩm không hầu hết khách hàng đón nhận  Ngành bán lẻ xác định vị trí bố trí sản phẩm kê –hàng tùy thc– vào thói quen mua hàng nhu cầu khách hàng đưa chiến lược kinh doanh để cải thiện  Kết hợp phân tích lúc liê –u thời điểm, liệu giao dịch, liệu truyền thông xã hội, dự báo thời tiết để xác định xác sản phẩm phù hợp để sẵn sàng cung ứng cho khách hàng c Các lĩnh vực khác: 39 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B Big Data sinh giá trị tài nhiều lĩnh vực:  Chăm sóc sức khỏe  Quản lý cơng  Dữ liệu cá nhân toàn cầu  Bán lẻ  Sản xuất  Dữ liệu xã hội (Facebook, Twitter ) Khi kết hợp với hệ thống phân tích liệu mạnh mẽ, Big Data giúp doanh nghiệp thực tác vụ như: tìm hiểu Big Data  Xác định cảnh báo điểm nút dẫn tới phát sinh gián đoạn sản xuất hay lỗi sản phẩm gần với thời gian thực  Xây dựng chương trình khuyến điểm bán dựa thói quen khách hàng  Tính tốn tổng hợp nhanh chóng danh mục rủi ro  Phát hành vi gian lận trước tác động xấu tới hoạt động doanh nghiệp 2.3.2 Nhược điểm  Thiếu chuyên gia công nghệ Chuyên gia phân tích liệu nhà khoa học liệu lớn số vị trí trả lương cao lĩnh vực CNTT Một khảo sát AtScale việc thiếu chuyên gia chuyên nghiên cứu phân tích liệu lớn thách thức lớn doanh nghiệp ứng dụng cơng nghệ Big Data Trong đó, khảo sát Syncsort cho biết, tổ chức vấn xếp hạng Khả ứng dụng liệu lớn Sự thiếu hụt nguồn nhân lực 40 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B thách thức lớn thứ hai tạo kho lưu trữ liệu thô (Data lake) Thuê đào tạo chuyên viên không rẻ kể doanh nghiệp chấp nhận đầu tư, q trình để có kỹ liệu lớn thời gian đáng kể  Kiểm soát chất lượng liệu Trong khảo sát Syncsort, trở ngại hàng đầu ứng dụng công nghệ Big Data nhu cầu giải vấn đề chất lượng liệu Trước sử dụng liệu lớn cho nỗ lực phân tích, nhà khoa học phân tích liệu cần đảm bảo thông tin họ sử dụng xác, phù hợp định dạng phù hợp để phân tích Việc ‘làm sạch’ liệu thực tế chiếm tới nửa thời gian chuyên gia phân tích Điều này, giống việc người ta “dùng dao mổ trâu giết gà”, doanh nghiệp không giải vấn đề chất lượng liệu đầu vào, kết luận phân tích từ vơ giá trị, chí dẫn tới chiến lược sai lầm sau  Địi hỏi thay đổi văn hóa doanh nghiệp Nhiều tổ chức sử dụng phân tích liệu lớn khơng với mục đích nâng cao hiệu hoạt động, họ cịn muốn sử dụng phân tích để tạo văn hóa doanh nghiệp dựa liệu tồn công ty Trên thực tế, khảo sát New Vantage, có tới 98,6% giám đốc điều hành chia sẻ cơng ty họ q trình tạo loại hình văn hóa doanh nghiệp theo hướng Tuy nhiên, thay đổi văn hóa khơng phải câu chuyện dễ dàng, chứng nay, có 32,4% người hỏi xác nhận dịch chuyển văn hóa thành cơng  Chế tài phủ Một vấn đề nhức nhối khác cho nỗ lực ứng dụng liệu lớn doanh nghiệp tuân thủ quy định phủ Phần lớn thơng tin có ngân hàng liệu lớn công ty nhạy cảm cá nhân, điều có nghĩa cơng ty cần đảm bảo họ đáp ứng tiêu chuẩn ngành yêu cầu phủ xử lý lưu trữ liệu Trong khảo sát Syncsort, quản trị liệu, bao gồm tuân thủ quy định pháp luật lưu trữ xử lý liệu, rào cản quan trọng thứ ba việc làm việc với liệu lớn  Rủi ro an ninh mạng 41 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B Lưu trữ liệu lớn, liệu đặc biệt nhạy cảm, khiến cơng ty trở thành mục tiêu hấp dẫn kẻ công mạng Trong khảo sát AtScale, người hỏi phần lớn cho rằng, bảo mật thách thức hàng đầu xử lý liệu lớn báo cáo New Vantage dành cho giám đốc điều hành, vi phạm an ninh mạng đánh giá mối đe dọa liệu lớn mà công ty phải đối mặt  Thay đổi nhanh chóng Một nhược điểm tiềm khác ứng dụng công nghệ Big Data thay đổi nhanh chóng cơng nghệ thời đại Cách mạng công nghệ 4.0 Các doanh nghiệp phải đối mặt với khả thực tế đầu tư vào cơng nghệ mà có khả lỗi thời vài tháng sau Những người trả lời vấn nghiên cứu Syncsort xếp hạng nhược điểm liệu thứ tư số tất thách thức tiềm mà họ gặp phải  Nhu cầu phần cứng Một vấn đề quan trọng khác tổ chức sở hạ tầng CNTT cần thiết để hỗ trợ hoạt động phạm vi ứng dụng công nghệ Big Data Chi phí để xây dựng bảo trì hệ thống server vật lý để lưu trữ liệu, băng thông mạng để chuyển liệu hệ thống phân tích tính tốn tài ngun tương đối lớn Một giải pháp thường doanh nghiệp sử dụng để giải vấn đề sử dụng phân tích dựa điện tốn đám mây, nhiên điều thường khơng loại bỏ hồn tồn vấn đề sở hạ tầng, khơng cịn tiềm ẩn nhiều nguy liên quan tới bảo mật liệu  Chi phí Nhiều cơng cụ liệu lớn ngày dựa vào công nghệ nguồn mở, giúp giảm đáng kể chi phí phần mềm, doanh nghiệp phải đối mặt với chi phí đáng kể liên quan đến nhân sự, phần cứng, bảo trì dịch vụ liên quan Vì lý mà khơng có lạ sáng kiến ứng dụng công nghệ Big Data chạy vượt ngân sách nhiều thời gian để triển khai so với nhà quản lý CNTT dự đoán ban đầu  Khó tích hợp hệ thống kế thừa 42 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B Hầu hết doanh nghiệp nhiều lưu trữ liệu nhiều ứng dụng hệ thống khác khắp môi trường họ nhiều năm hoạt động phát triển Một toán mà doanh nghiệp cần giải trước tiến hành phân tích dựa liệu lớn tích hợp tất nguồn liệu khác vào hệ thống Điều yếu tố dẫn tới việc kéo dài thời gian yêu cầu bổ sung nhân lực cho dự án ứng dụng công nghệ big data cho doanh nghiệp Về điểm cuối, đặt lên bàn cân trở ngại lợi ích to lớn mà công nghệ Big Data mang lại như: Đem lại định xác hơn, giảm chi phí vận hành, tăng chất lượng phục vụ khách hàng, phát gian lận,… thực hội đáng để thử Tuy nhiên, cần phải nhắc lại rằng, hạn chế lợi ích tương đối liệu lớn đáng xem xét cẩn thận trước khởi động dự án Big Data 2.4 Ví dụ minh họa doanh nghiệp Việt Nam Big Data chưa áp dụng rộng rãi ngành Thương mại điện tử Chỉ có số trang bán hàng điện tử áp dụng phần kho liệu lớn hoạt động thương mại trang bán lẻ Sendo.Vn trực thuộc Tập đoàn FPT Sendo.Vn vận dụng phân tích liệu lớn triệu sản phẩm bán 80.000 shop đòi hỏi chuyên nghiệp trình xử lý, nhằm đảm bảo loại trừ xác hàng giả, hàng nhái; kiểm tra độ tin cậy giá bán cuối shop lễ hội mua sắm trực tuyến ngày 2/12/2018 Đây chương trình lớn năm nhằm hỗ trợ người tiêu dùng mua hàng chất lượng cao giá thành rẻ, Sendo.vn phối hợp với Cục Thương mại điện tử CNTT Bộ Công Thương, Hiệp hội Thương mại điện tử Việt Nam số đơn vị khác tổ chức Đây năm thứ ba kiện diễn đầu tháng 12 xem thời điểm thuận lợi để người tiêu dùng mua sắm, đổi mặt hàng sử dụng với ngân sách tiết kiệm, thay chờ cận Tết, giá sản phẩm tăng, thị trường khan hàng 2.4.1 Ứng dụng Beecost Market Ứng dụng Big Data BeeCost Market - phần mềm tảng tiên phong lĩnh vực ứng dụng liệu lớn vào nghiên cứu thị trường TMĐT, giúp nhà bán hàng sàn TMĐT phân tích dung lượng thị trường, tìm kiếm sản phẩm bán chạy nước, theo dõi giá thị phần thương hiệu cạnh tranh… 43 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B a Phân tích đo lường volume thị trường sàn Công cụ BeeCost Market giúp bạn trả lời câu hỏi tổng dung lượng thị trường, thị phần thương hiệu, Top shop ngành hàng Nhà bán hàng cần nhập vào ngành hàng dòng sản phẩm đang/sẽ kinh doanh, ứng dụng Big Data BeeCost Market cung cấp cho nhà bán hàng thông tin quý giá sau:  Tổng quan thị trường: Tổng doanh thu, số sản phẩm bán, số lượt đánh giá, số đầu sản phẩm, số nhà bán tham gia  Thống kê doanh thu theo ngành hàng  Thống kê doanh thu theo mức giá  Thị phần theo thương hiệu, nhà bán  Sản phẩm bán chạy/Trending  Nhà bán, thương hiệu hàng đầu 44 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B Tổng quan thị trường Doanh số, Số sản phẩm bán Thống kê doanh thu theo ngành hàng, thương hiệu, vùng miền 45 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B Danh sách SP có doanh thu cao Danh sách Shop hàng đầu b Tìm kiếm xu hướng sản phẩm bán chạy sàn TMĐT Thông qua tảng công cụ BeeCost Market, bạn dễ dàng xem sản phẩm bán chạy ngành hàng với mình, từ chọn mặt hàng tiềm trending 46 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B BeeCost Market hiển thị chi tiết danh sách mặt hàng bán chạy sàn với thông tin như: Tên sản phẩm, hình ảnh, giá bán, tổng đơn bán, doanh số khoảng thời gian, tổng doanh số, thương hiệu, lịch sử bán, lịch sử đặt giá khứ… c Theo dõi thị phần thương hiệu đối thủ Thơng qua cơng cụ BeeCost Market, phân tích doanh số, sản phẩm bán chạy shop đối thủ dễ dàng Để bắt đầu phân tích đối thủ, bạn dán link shop vào ô từ khóa Tổng quan số kinh doanh đối thủ: Doanh số, số sản phẩm bán, số lượt đánh giá, số đầu sản phẩm, thống kê doanh thu theo ngành hàng, thống kê doanh thu theo mức giá, danh sách sản phẩm có doanh thu cao nhất, có nhiều traffic nhất, có nhiều đánh giá d Tìm Trending tiêu thụ hàng hóa thị trường nước Người mua sàn TMĐT lớn nước ngồi có thói quen mua sắm tương đồng với người Việt thường nơi để nhà bán Việt Nam tham khảo để nhập/sản xuất mặt hàng có sức tiêu thụ lớn Rào cản ngôn ngữ sàn nước khiến cho nhà bán nhiều thời gian để phân tích cập nhật liên tục BeeCost Market giải vấn đề cách tập hợp Việt hóa tất mặt hàng bán chạy sàn nước Các nhà bán dễ dàng tìm kiếm phân tích mẫu sản phẩm trend, kiểm tra đánh giá lượng bán, giá nhập sỉ, lẻ… trước định nhập hàng sản xuất e Lịch sử mức giá - Big Data hữu ích cho người bán người mua Đối với thông tin mặt hàng, phần mềm Market BeeCost tiết lộ cho người bán lịch sử giá bán mặt hàng đó, điều giúp nhà bán ước lượng cách đặt giá hiệu cho chương trình khuyến mại theo dõi sách giá nhà bán, mặt hàng khác Đối với người mua hàng, lịch sử giá sản phẩm giúp họ kiểm tra mặt hàng có thật khuyến mại hay khơng, biết mức người bán giảm bớt để mặc hay chờ tới lúc giảm giá mua Điều mang lại trải nghiệm mua sắm thơng minh tiết kiệm Hiện tính lịch sử giá ứng dụng Big Data có website “mẹ" BeeCost Market BeeCost.vn, gọi tắt BeeCost 47 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B BeeCost chuyên hỗ trợ cho người mua sắm online, việc kiểm tra khuyến thật hay giả, người mua so sánh giá sản phẩm xem review mặt hàng tập hợp từ website, người mua khác BeeCost kỳ vọng tạo nên đột phá trải nghiệm mua sắm thông minh cho người Việt Để sử dụng, người mua tìm kiếm trực tiếp sản phẩm trang web BeeCost.vn cài đặt ứng dụng BeeCost Extension để tự động hỗ trợ mua sắm online Hiện tại, tháng, BeeCost giúp hàng triệu người tránh nạn sale ảo mua hàng giá rẻ, chất lượng tốt 2.3.2 Công ty Cổ phần Dịch vụ trực tuyến FPT (FPT Online) Tháng 9/2012, Sendo.vn mắt người tiêu dùng, tiền thân dự án Thương mại điện tử công ty cổ phần dịch vụ Trực tuyến FPT (FPT Online) phát triển Ngày 13/5/2014, công ty cổ phần công nghệ Sen Đỏ thành lập, trực thuộc Tập đoàn FPT FPT tập đồn cơng nghệ hàng đầu Việt Nam nên Sendo nhanh chóng nắm bắt tới công nghệ Big Data giúp giải nhiều vấn đề mua sắm điện tử như: a Không đào thải shop lừa đảo, Big Data giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng Sen Đỏ Công nghệ Big Data công nghệ để xử lý lượng liệu ngày lớn doanh nghiệp Thơng qua việc phân tích nguồn liệu rút xu hướng tiêu dùng, mua sắm; tâm tư, hành vi người dùng Một ứng dụng Big Data tự động hóa số khâu vận hành, ví dụ việc chọn sản phẩm giảm giá thật tối ưu hiển thị để từ mang lại trải nghiệm tốt cho khách hàng “Để nhận biết giảm giá thật Sen Đỏ ứng dụng cơng nghệ Big Data phân tích liệu giá bán sản phẩm khoảng thời gian định từ tính giá tốt sản phẩm Giá shop giảm thật giá thấp giá tốt theo đề xuất hệ thống” Với sàn thương mại điện tử có nhiều người dùng Sen Đỏ việc có nhiều góp ý sản phẩm sàn đánh giá cho sản phẩm, nhận xét sản phẩm tạo kho liệu phong phú, đa chiều quan trọng nhằm xếp hạng chất lượng sản phẩm, chất lượng shop Khi ấy, Sen Đỏ tối ưu hiển thị sản phẩm giá tốt shop uy tín cho khách hàng; đồng thời đào thải shop kinh doanh lừa đảo 48 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B Để vân– hành hệ thống lưu trữ, xử lý phân tích, cần có máy chủ dung lượng lớn Đội ngũ kỹ thuật cần có kinh nghiê m – lĩnh vực để nghiên cứu áp dụng giải thuật phù hợp hiệu Toàn q trình bảo mật Ví dụ để gợi ý sản phẩm mà người dùng quan tâm dựa vào lịch sử mua hàng họ, đơn vị sử dụng liệu ẩn danh (anonymized data) Từ phân tích sở thích gợi ý sản phẩm phù hợp cho khách hàng Tên email người dùng hồn tồn khơng tiết lơ –.Hiện tại, Sen Đỏ xử lý liệu hành vi mua sắm khách hàng để dự đoán xu hướng tiêu dùng, từ tối ưu kết tìm kiếm hiển thị sản phẩm cách thông minh người dùng dạo ngành hang b Dữ liệu lớn (Big Data) nhằm loại bỏ mặt hàng chất lượng, khuyến ảo Sendo.vn đặt tiêu chí thương hiệu niềm tin phải ln song hành Do đó, để tránh shop online bán hàng chất lượng, bên cạnh việc cam kết giảm giá thật, đơn vị tiên phong đưa vào sử dụng công nghệ Dữ liệu lớn (Big Data), lễ hội mua sắm trực tuyến 02/12 Big Data công nghệ để xử lý lượng liệu ngày lớn doanh nghiệp Thông qua nguồn liệu này, ta phân tích, so sánh số liệu khứ Từ đó, ta đưa định xác hơn, dự đốn xu hướng thời gian tới Một ứng dụng Big Data tự động hóa số khâu vận hành (ví dụ việc chọn sản phẩm giảm giá thật), để từ mang lại trải nghiệm tốt, người tiêu dùng khơng cịn nơm nớp lo sợ hàng lừa đảo Khi đơn vị vận dụng phân tích liệu lớn triệu sản phẩm bán 80.000 shop, đòi hỏi chuyên nghiệp trình xử lý nhằm đảm bảo đem đến sản phẩm tốt loại trừ xác hàng giả hàng nhái; kiểm tra độ tin cậy giá bán cuối shop lễ hội mua sắm trực tuyến 02/12 Nói riêng thuật tốn loại bỏ khuyến ảo, Sen Đỏ dựa vào lịch sử thay đổi giá shop lịch sử đơn hàng thành công để xác định đâu giá shop giảm thật 2.3.3 PNJ - Công ty vàng bạc đá quý Phú Nhuận Định hướng hoạt động dựa liệu - Bước đầu tiếp cận với khái niệm Big data, ứng dụng Big data vào q trình phân tích định quản trị - Tổ chức khóa đào tạo phương pháp phân tích liệu sử dụng SPSS, Stata, R 49 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B - Thành lập Data team giúp xác định triển khai tốn phân tích liệu mang tính chất tổng thể chi tiết đơn vị phòng ban - Xây dựng kế hoạch chiến lược cho hoạt động Digital Transformation giai đoạn 2018 – 2022 Cơng nghệ quy trình- sở thành công Năm 2017, PNJ tập trung vào việc củng cố phát triển hệ thống công nghệ thông tin, thành lập Khối công nghệ thông tin, ổn định Cơ cấu tổ chức vào hoạt động tạo thay đổi tích cực Với định hướng lấy tảng cơng nghệ thơng tin làm địn bẩy cho phát triển để đưa PNJ thành công ty định hướng hoạt động liệu, công ty tập trung triển khai ứng dụng hệ thống CNTT tiên tiến giới đầu tư triển khai hệ thống ERP thay hệ thống vận hành Bên cạnh dự án chiến lược ERP, năm 2017, PNJ triển khai số dự án CNTT nội bộ, chủ yếu tập trung vào tính bảo mật, quản trị rủi ro đồng hệ thống tảng công nghệ cho tất phần mềm áp dụng PNJ trọng việc xây dựng, kiểm soát vận hành hệ thống theo quy trình chuẩn giới như: ISO 9001, ISO 14001 Các quy trình hoạt động liên tục rà sốt cập nhật nhằm đáp ứng kịp thời nhu cầu đổi thực thi chiến lược, đồng thời sở để đưa vào vận hành hiệu hệ thống ERP tương lai Năm 2018, công ty bước đầu áp dụng mơ hình DMAIC vào cơng tác cải tiến, hứa hẹn mang lại nhiều giá trị bật Chiến lược chuyển đổi số ngành bán lẻ Khi khách hàng hạn chế lại, PNJ chuyển hóa hệ thống bán lẻ đa kênh, vận hành thành công hệ thống ERP - SAP 4HANA để quản trị sử dụng tối đa tiềm nguồn lực Big Data đưa vào phân tích xu hướng tiêu dùng, cải tiến hệ thống CRM Công nghệ giúp cửa hàng để thu thập, cung cấp liệu cho cơng tác phân tích hành vi khách hàng thay đổi hồn tồn cách giải tốn đo lưu lượng người vào cửa hàng PNJ Từ đó, doanh nghiệp đọc lưu lượng vào cửa hàng, luồng di chuyển khách hàng theo thời gian để thay đổi cách bày hàng hố kệ… Tiến trình thực chiến lược Digital Transformation PNJ đà tăng tốc với cấu phần quan trọng Dự án hoạch định nguồn lực doanh nghiệp - ERP bước vào giai đoạn 50 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B go live Với hệ thống ERP nhất, tiếng giới SAP 4HANA, PNJ quản lý, tận dụng tối đa tiềm nguồn lực để đẩy nhanh tốc độ chiếm lĩnh thị trường, tạo sức bật cho bước tiến dài tương lai Một điểm bật bước đầu dự án cơng nghệ Data Analytics phân tích tối ưu hóa lượng hàng tồn kho lượng hàng di chuyển Song song, công nghệ Computer Vision kết hợp với trí tuệ nhân tạo biến camera an ninh thành công cụ đọc hành vi khách hàng, nhân viên nhằm đến điều chỉnh cần thiết phương thức bố trí quầy, kệ, tạo thuận lợi cho phân luồng di chuyển khách hàng, tối ưu hóa hoạt động phục vụ khách hàng Cùng với cơng tác phân tích liệu, hành vi tiêu dùng để tìm hiểu nhu cầu, đón đầu xu hướng phát triển thương mại điện tử, PNJ hứa hẹn bứt phá mạnh mẽ III Áp dụng công nghệ thực tế Xem video tại: 51 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B KẾT LUẬN Như qua việc tìm hiểu ứng dụng IoTs Big Data, đặc biệt ứng dụng Thương mại điện tử ta thấy tầm quan trọng ứng dụng Với thời đại công nghệ 4.0 nay, có nhiều ứng dụng khác bổ trợ cho việc kinh doanh, nhiên với IoTs Big Data điểm bật sáng giá giới công nghê Ứng dụng gây xôn xao dư luận từ suốt thời gian mắt phủ nhận hiệu mà đem lại cho kinh doanh thương mại Có thể thấy việc thành cơng kinh doanh thương mại điện tử hay không nhờ phần góp sức ứng dụng công nghệ cao Không thương mại điện tử mà nhiều lĩnh vực ngành nghề khác IoTs Big Data có mặt Với ưu điểm thành tựu mà ứng dụng đem lại chúng cịn gặp số hạn chế, nhược điểm nhỏ Đây thách thức động lực để người ta cải thiện sản phẩm công nghệ tốt tương lại Với Việt Nam quốc gia nhỏ bé, chưa phát triển công nghệ bậc cao nước châu Âu Mỹ, Trung Quốc…nhưng với cố gắng nỗ lực năm qua cho thấy Việt Nam có nhiều thành tựu đáng ghi nhận Các doanh nghiệp biết sử dụng liệu mà thu nhập để từ đưa chiến lược kinh doanh cho thật hiệu có độ tin cậy cao Tuy số doanh nghiệp sử dụng chưa cao chúng em tin với khoảng thời gian tới có nhiều cơng ty, doanh nghiệp sử dụng chúng để không bị thụt lùi thời đại cơng nghệ hóa ngày Điều khơng thể phủ nhận thành cơng đáng nể mà IoTs Big Data đem lại, đặc biệt lĩnh vực kinh doanh thương mại điện tử 52 Nhóm 1_Kinh doanh quốc tế 62B Tài liệu tham khảo Hoàng Minh (2021) Hệ thống IoT gì? Lợi ích ứng dụng Eco Smart Internet of Things gì? Ứng dụng IoT Ưu điểm, nhược điểm (2021) Truy xuất từ: https://funix.edu.vn Minh Anh (2018) PNJ áp dụng Big Data vào bán hàng, dự kiến lãi rịng cơng ty mẹ năm 2018 tăng trưởng 22% Cafef Minh Trí (2018) VNG: cơng nghệ định hình hệ sinh thái số Vietnamnet Sao Mai (2019) Ưu điểm nhược điểm Internet of Things Fasolution Thu Hà (2020) Ứng dụng công nghệ Internet of Things cứu cánh cho doanh nghiệp phân phối hàng trực tiếp Ifactory Thương mại điện tử bán lẻ: Sự xâm lăng mang tên IoT Truy xuất từ: https://bkaii.com.vn/ Nam T L (2019) Internet of Things – Bản lề công nghệ thương mại điện tử UT-LOGS Trung T (2016) Big Data tầm quan trọng với doanh nghiệp Việt Start VNG 10 Tùng Gia (2021) Tìm hiểu Big Data ứng dụng doanh nghiệp ITG Technology 11 Tương lai thương mại điện tử B2B: Công nghệ Blockchain, IoT, NLP (2019) Truy xuất từ: https://verig.vn/ 12 Tường Lam (2021) Ứng dụng Big Data cho kinh doanh mua bán online thời 4.0 Hà Nội Mới 13 Vina Fe (2019) Ứng dụng IoT thương mại điện tử IoT Tương Lai 53 ... biệt, ưu điểm, nhược điểm ứng dụng chúng kinh doanh thương mại Vậy nên nhóm định chọn đề tài: ? ?IOTS, BIG DATA ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH THƯƠNG MẠI” MỤC LỤC Nhóm 1 _Kinh doanh quốc tế 62B LỜI MỞ... 28 1.5 Ví dụ minh họa doanh nghiệp 31 Big Data 35 2.1 Đặc điểm ứng dụng Big Data kinh doanh thương mại điện tử 35 2.2 Ứng dụng Big Data doanh nghiệp 37... tạo người dùng thông minh chi tiết Big Data 2.1 Đặc điểm ứng dụng Big Data kinh doanh thương mại điện tử 2.1.1 Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng Big data giúp doanh nghiệp tạo nhiều trải nghiệm