Giới thiệu
IoTs
“IOTS” là ký hiệu viết tắt của thuật ngữ “Internet of Things” có nghĩa là mạng lưới vạn vật kết nối Internet, là một tập hợp các thiết bị có khả năng kết nối với nhau, với Internet và với thế giới bên ngoài để thực hiện việc thu thập dữ liệu, giám sát và điều khiển hệ thống
Nó thể hiện một thế giới mà trong đó: các thiết bị có thể "nói chuyện" được với nhau, đề cập đến vấn đề toàn bộ các thiết bị trên khắp thế giới đều kết nối với Internet và thu thập cũng như chia sẻ các dữ liệu Nhờ có bộ xử lý giá rẻ và hệ thống mạng máy tính không dây mà hiện nay, mọi thứ đều có thể trở thành một phần của IOTS Điều này đã bổ sung thêm cho sự thông minh về kỹ thuật số đến tất cả các thiết bị và cho phép chúng được giao tiếp mà không cần đến sự tham gia của con người, đồng thời cũng hợp nhất thế giới kỹ thuật số và vật lý.
Ví dụ như, một bóng đèn có thể được bật lên dễ dàng thông qua ứng dụng điện thoại thông minh, một cảm biến chuyển động hay một bộ điều chỉnh nhiệt thông minh trong các văn phòng, đèn đường cũng được tự kết nối và phát sáng, có thể là một con người với màn hình cấy ghép tim, một động vật trang trại với bộ tiếp sóng chip sinh học, một chiếc xe ô tô tích hợp các cảm biến để cảnh báo lái xe khi lốp quá non…
Thực chất, nền tảng IoTs đã xuất hiện từ rất lâu đời, vào thời kỳ sơ khai của công nghệ Internet, khi mà các nhà phát minh đặt ra mục đích muốn được kết nối với tất cả mọi thứ trong cuộc sống với nhau thông qua một mạng lưới đồng nhất, từ đó con người có thể dễ dàng điều khiển được mọi thứ nhằm phục vụ cho mục đích cuối cùng của con người Và trong nhiều năm trở lại đây, IOTS đã phát triển và còn bao gồm cả những vấn đề về giao tiếp với các loại thiết bị máy móc để hạn chế được tối đa sự tác động từ con người, tuy nhiên loại nền tảng này chỉ được áp dụng chủ yếu trong sản xuất năng lượng hay là một số ngành công nghiệp nặng hiện nay.
Cấu trúc IoT được đại diện cơ bản bởi 4 phần:
Vạn vật (Things): Ngày nay có hàng tỷ vật dụng đang hiện hữu trên thị trường gia dụng và công nghệ, ở trong nhà hoặc trên tay của người dùng Chẳng hạn như xe hơi, thiết bị cảm biến, thiết bị đeo và điện thoại di động đang được kết nối trực tiếp thông qua băng tầng mạng không dây và truy cập vào Internet Giải pháp IoT giúp các thiết bị thông minh được sàng lọc, kết nối và quản lý dữ liệu một cách cục bộ, còn các thiết bị chưa thông minh thì có thể kết nối được thông qua các trạm kết nối.
Trạm kết nối (Gateways): Một rào cản chính khi triển khai IoT đó là gần 85% các vật dụng đã không được thiết kế để có thể kết nối với Internet và không thể chia sẻ dữ liệu với điện toán đám mây Để khắc phục vấn đề này, các trạm kết nối sẽ đóng vai trò là một trung gian trực tiếp, cho phép các vật dụng có sẵn này kết nối với điện toán đám mây một cách bảo mật và dễ dàng quản lý.
Hạ tầng mạng và điện toán đám mây (Network and Cloud):
- Cơ sở hạ tầng kết nối: Internet là một hệ thống toàn cầu của nhiều mạng IP được kết nối với nhau và liên kết với hệ thống máy tính Cơ sở hạ tầng mạng này bao gồm thiết bị định tuyến, trạm kết nối, thiết bị tổng hợp, thiết bị lặp và nhiều thiết bị khác có thể kiểm soát lưu lượng dữ liệu lưu thông và cũng được kết nối đến mạng lưới viễn thông và cáp - được triển khai bởi các nhà cung cấp dịch vụ.
- Trung tâm dữ liệu/ hạ tầng điện toán đám mây: Các trung tâm dữ liệu và hạ tầng điện toán đám mây bao gồm một hệ thống lớn các máy chủ, hệ thống lưu trữ và mạng ảo hóa được kết nối.
Các lớp tạo và cung cấp dịch vụ (Services-Creation and Solutions Layers): Intel đã kết hợp những phần mềm quản lý API hàng đầu (Application Progmraming Interface) là Mashery* và Aepona* để giúp đưa các sản phẩm và giải pháp IoT ra thị trường một cách chóng và tận dụng được hết giá trị của việc phân tích các dữ liệu từ hệ thống và tài sản đang có sẵn.
1.3 Xu hướng và tính chất của The Internet of Things
Sự thông minh và tự động trong điều khiển thực chất không phải là một phần trong ý tưởng về IoT Các máy móc có thể dễ dàng nhận biết và phản hồi lại môi trường xung quanh (ambient intelligence), chúng cũng có thể tự điều khiển bản thân (autonomous control) mà không cần đến kết nối mạng Tuy nhiên, trong thời gian gần đây người ta bắt đầu nghiên cứu kết hợp hai khái niệm IoT và autonomous control lại với nhau Tương lai của IoT có thể là một mạng lưới các thực thể thông minh có khả năng tự tổ chức và hoạt động riêng lẻ tùy theo tình huống, môi trường, đồng thời chúng cũng có thể liên lạc với nhau để trao đổi thông tin, dữ liệu.
Việc tích hợp trí thông minh vào IoT còn có thể giúp các thiết bị, máy móc, phần mềm thu thập và phân tích các dấu vết điện tử của con người khi chúng ta tương tác với những thứ thông minh, từ đó phát hiện ra các tri thức mới liên quan tới cuộc sống, môi trường, các mối tương tác xã hội cũng như hành vi con người.
Kiến trúc dựa trên sự kiện
Các thực thể, máy móc trong IoT sẽ phản hồi dựa theo các sự kiện diễn ra trong lúc chúng hoạt động theo thời gian thực Một số nhà nghiên cứu từng nói rằng một mạng lưới các sensor chính là một thành phần đơn giản của IoT.
Là một hệ thống phức tạp
Trong một thế giới mở, IoT sẽ mang tính chất phức tạp bởi nó bao gồm một lượng lớn các đường liên kết giữa những thiết bị, máy móc, dịch vụ với nhau, ngoài ra còn bởi khả năng thêm vào các nhân tốc mới.
Một mạng lưới IoT có thể chứa đến 50 đến 100 nghìn tỉ đối tượng được kết nối và mạng lưới này có thể theo dõi sự di chuyển của từng đối tượng Một con người sống trong thành thị có thể bị bao bọc xung quanh bởi 1000 đến 5000 đối tượng có khả năng theo dõi.
Vấn đề không gian, thời gian
Trong IoT, vị trí địa lý chính xác của một vật nào đó là rất quan trọng Hiện nay, Internet chủ yếu được sử dụng để quản lý thông tin được xử lý bởi con người Do đó những thông tin như địa điểm, thời gian, không gian của đối tượng không mấy quan trọng bởi người xử lý thông tin có thể quyết định các thông tin này có cần thiết hay không, và nếu cần thì họ có thể bổ sung thêm. Trong khi đó, IoT về lý thuyết sẽ thu thập rất nhiều dữ liệu, trong đó có thể có dữ liệu thừa về địa điểm, và việc xử lý dữ liệu đó được xem như không hiệu quả Ngoài ra, việc xử lý một khối lượng lớn dữ liệu trong thời gian ngắn đủ để đáp ứng cho hoạt động của các đối tượng cũng là một thách thức hiện nay.
1.4 Các thành phần cơ bản của nền tảng IOTS
Theo nghiên cứu cho thấy, nền tảng IOTS hiện nay bao gồm có 8 thành phần cơ bản như sau:
Big Data
Là thuật ngữ dùng để chỉ một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp đến nỗi những công cụ, ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không thể thu thập, quản lý và xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý Big Data là dữ liệu lớn, thay đổi nhanh và phức tạp Tuy nhiên, thật ra không có định nghĩa duy nhất cho Big Data là gì.
Dữ liệu lớn (Big data) được định nghĩa khái quát là sự thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu, những việc đó đã vượt xa dữ liệu cấu trúc tiêu biểu (typical), nó có thể được truy vấn với hệ thống quản lý dữ liệu quan hệ — thường với những tệp phi cấu trúc (unstructured files), video kỹ thuật số, hình ảnh, dữ liệu cảm biến, tệp lưu nhật ký, thực sự bất cứ dữ liệu nào không có trong hồ sơ với các phạm vi tìm kiếm khác Trong một số ý nghĩa, dữ liệu phi cấu trúc là dữ liệu thú vị, nhưng nó khó tổng hợp vào BI (Business Intelligence) hoặc rút trích ra những kết luận từ nó trừ khi nó có thể tương quan với dữ liệu có cấu trúc.
2.2 Nguồn hình thành dữ liệu
Chủ yếu hình thành thành từ 6 nguồn:
1 Dữ liệu hành chính (phát sinh từ chương trình của một tổ chức, có thể là chính phủ hay phi chính phủ) Ví dụ hồ sơ y tế điện tử ở bệnh viện, hồ sơ bảo hiểm, hồ sơ Ngân hàng…
2 Dữ liệu từ hoạt động thương mại (phát sinh từ các giao dịch giữa hai thực thể) Ví dụ các giao dịch thẻ tín dụng giao dịch trên mạng, bao gồm cả từ các thiết bị di động.
3 Dữ liệu từ các thiết bị cảm biến như thiết bị chụp hình ảnh vệ tinh cảm biến đường, cảm biến khí hậu.
4 Dữ liệu từ các thiết bị theo dõi Ví dụ như theo dõi dữ liệu từ điện thoại di động GPS.
5 Dữ liệu từ các hành vi, ví dụ như tìm kiếm trực tuyến (về một sản phẩm một dịch vụ hay thông tin khác), đọc các trang mạng trực tuyến
6 Dữ liệu từ các thông tin về ý kiến quan điểm của cá nhân tổ chức trên các phương tiện thông tin xã hội.
2.3 Đặc trưng 5V của Big Data
Big data có 5 đặc trưng cơ bản như sau
Bản thân cái tên Big Data có liên quan đến một kích thước rất lớn.
Khối lượng là một lượng lớn dữ liệu. Để xác định giá trị của dữ liệu, kích thước của dữ liệu đóng một vai trò rất quan trọng Nếu khối lượng dữ liệu rất lớn thì nó thực sự được coi là Big Data Điều này có nghĩa là một dữ liệu cụ thể có thực sự được coi là Big Data hay không phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu.
Do đó, trong khi xử lý Dữ liệu lớn cần phải xem xét một khối lượng đặc trưng.
Ví dụ: Vào năm 2016, lưu lượng di động toàn cầu ước tính là 6,2 Exabyte (6,2 tỷ GB) mỗi tháng Trong năm 2020, chúng ta sẽ có gần 40000 ExaByte dữ liệu.
Vận tốc đề cập tích lũy dữ liệu tốc độ cao.
Trong Big Data, dữ liệu tốc độ truyền đến từ các nguồn như máy móc, mạng, mạng xã hội, điện thoại di động, v.v.
Có một luồng dữ liệu lớn và liên tục Điều này xác định tiềm năng của dữ liệu thông qua tốc độ dữ liệu được tạo ra và xử lý để đáp ứng nhu cầu.
Lấy mẫu dữ liệu có thể giúp giải quyết vấn đề vận tốc.
Ví dụ: Có hơn 3,5 tỷ lượt tìm kiếm mỗi ngày trên Google Ngoài ra, người dùng FaceBook đang tăng khoảng 22% hàng năm.
Nó đề cập đến bản chất của dữ liệu là dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc.
Nó cũng đề cập đến các nguồn không đồng nhất.
Sự đa dạng về cơ bản là sự xuất hiện của dữ liệu từ các nguồn mới cả bên trong và bên ngoài doanh nghiệp Nó có thể có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc.
Dữ liệu có cấu trúc: Dữ liệu này về cơ bản là dữ liệu có tổ chức, tức là dữ liệu đã xác định độ dài và định dạng của dữ liệu.
Dữ liệu bán có cấu trúc: Dữ liệu này về cơ bản là dữ liệu nửa có tổ chức Nó thường là một dạng dữ liệu không phù hợp với cấu trúc chính thức của dữ liệu Các tệp nhật ký là ví dụ của loại dữ liệu này.
Dữ liệu phi cấu trúc: Dữ liệu này về cơ bản là dữ liệu không được tổ chức Nó là dữ liệu không vừa khít với cấu trúc hàng và cột truyền thống của cơ sở dữ liệu Văn bản, hình ảnh, video, v.v là những ví dụ về dữ liệu phi cấu trúc không thể được lưu trữ ở dạng hàng và cột.
Veracity (tính xác thực) Đặc trưng này đề cập đến sự không nhất quán và không chắc chắn trong dữ liệu, tức là dữ liệu có sẵn đôi khi có thể lộn xộn, chất lượng và độ chính xác rất khó kiểm soát.
Big Data cũng có thể thay đổi do có vô số thứ nguyên dữ liệu do nhiều nguồn và loại dữ liệu khác nhau tạo ra.
Ví dụ: Dữ liệu hàng loạt có thể tạo ra nhầm lẫn trong khi lượng dữ liệu ít hơn có thể truyền tải một nửa hoặc thông tin không đầy đủ.
Phần lớn dữ liệu không có giá trị sẽ không có lợi cho công ty, trừ khi bạn biến nó thành một thứ hữu ích.
Dữ liệu tự nó không có giá trị sử dụng hoặc tầm quan trọng nhưng nó cần được chuyển đổi thành thứ có giá trị để trích xuất thông tin.
2.4 Cơ sở hạ tầng IT hỗ trợ Big Data Đối với khái niệm Big Data trong công việc, các tổ chức cần phải có cơ sở hạ tầng để thu thập và chứa dữ liệu, cung cấp quyền truy cập và đảm bảo thông tin trong khi lưu trữ và vận chuyển. Ở cấp độ cao, bao gồm hệ thống lưu trữ và các máy chủ được thiết kế cho Big Data, phần mềm quản lý và tích hợp dữ liệu, phần mềm kinh doanh thông minh (business intelligence) và phân tích dữ liệu, các ứng dụng Big Data.
Cách mà IoT và Big Data liên kết với nhau
Big Data và IoT có liên hệ một cách chặt chẽ vì Big Data chính là xương sống của 1 dự án IoT đích thực Big Data kết nối các phần của mạng lưới IoT và cùng với đó cho phép việc tự động hóa.
Một khi các công nghệ được kết nối với nhau và các quy trình kinh doanh được tích hợp, hệ thống có thể bắt đầu sản xuất và có thể truy cập vào Big Data Khi sử dụng Big Data cùng với IoT, các doanh nghiệp có thể:
- Bán hoặc chia sẻ dữ liệu IoT
- Tái sử dụng dữ liệu IoT hoặc
- Thiết kế lại các sản phẩm, dịch vụ, và quy trình
Ứng dụng trong kinh doanh thương mại
Đặc điểm ứng dụng của IoTs trong kinh doanh thương mại điện tử
Sự ra đời của các thiết bị IoT đã mang đến sự thay đổi tương ứng trong thương mại điện tử khi lối sống của người tiêu dùng liên tục thay đổi Tốc độ người mua hàng trực tuyến ngày càng tăng cho thấy sự tăng trưởng đều đặn của thương mại điện tử và dự kiến thương mại điện tử sẽ là tương lai của bán lẻ vì hầu hết sự tăng trưởng đang diễn ra trong không gian kỹ thuật số Các nhà bán lẻ cũng sẵn sàng đưa IoT vào công việc kinh doanh của mình để cải thiện trải nghiệm của người tiêu dùng Cả hai lĩnh vực thương mại điện tử và bán lẻ luôn đi đầu các xu hướng tiếp thị kỹ thuật số để duy trì lợi nhuận và cạnh tranh Dưới đây là 1 số đặc điểm của ứng dụng của IoT trong thương mại điện tử.
Theo dõi và logistics tốt hơn
Với IoT, các nhà bán lẻ sẽ có cái nhìn sâu hơn trong quá trình thực hiện đơn hàng, vì vậy họ có thể đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng mua sắm trực tuyến nhiều hơn Công nghệ IoT cung cấp cho các nhà bán lẻ thương mại điện tử lợi ích của việc theo dõi các đơn đặt hàng của khách hàng kể từ thời điểm họ đặt hàng đến lần thứ hai họ quay lại mua hàng Các nhà bán lẻ có thể theo dõi từng sản phẩm tồn kho thông qua hệ thống quản lý vì thế họ có thể định vị hàng hóa bất kể hàng hóa đó đang nằm ở đâu Các công nghệ dựa trên đám mây như GPS và RFID (Nhận dạng tần số vô tuyến) cũng cung cấp các dữ liệu cho nhà bán lẻ như trạng thái giao thông, thời tiết, địa điểm và nhận dạng nhân sự, giúp quản lý hậu cần hiệu quả hơn Nó cũng giúp tự động hóa vận chuyển và giao hàng giúp tránh việc bị mất hàng, đồng thời tối ưu hóa các tuyến xe.
Quản lý hàng tồn kho tự động
Các nhà bán lẻ thương mại điện tử có thể kiểm soát các mặt hàng đi ra vào kho của họ để biết những gì trong và ngoài kho Với các công cụ như cảm biến IoT và thẻ RFID được cài đặt trong hệ thống hàng tồn kho, hoạt động kinh doanh có thể dễ dàng hơn nhiều Ngoài ra các nhà bán lẻ không cần thuê người quản lý cửa hàng để kiểm tra hàng hóa bởi vì họ đã có thông tin theo thời gian thực trên kho Theo cách này, IoT mang lại lợi ích cho thương mại điện tử khi nó thu thập và gửi dữ liệu mới và có liên quan về các mặt hàng tới các hệ thống ERP Nó cũng làm giảm lỗi của con người trong việc lấy hàng và đặt hàng, sắp xếp lại các mặt hàng Ngoài ra, với kệ thông minh và cảm biến theo dõi nhiệt độ, các nhà bán lẻ không chỉ có thể theo dõi hàng tồn kho mà còn kiểm tra nhiệt độ tối ưu cho các mặt hàng dễ hỏng và nhận thông báo ngay lập tức khi họ cần.
Tăng cường mối quan hệ giữa nhà sản xuất và người tiêu dùng cuối
IoT đảm bảo mối quan hệ tốt được thiết lập thông qua các thiết bị được kết nối sao cho các nhà sản xuất hàng hóa và khách hàng được hưởng mối quan hệ lâu dài Ví dụ, các nhà sản xuất máy in có thể cung cấp thay thế hộp mực từ chính máy in Bằng cách này, thương hiệu vẫn còn trong tâm trí người tiêu dùng trong suốt vòng đời sản phẩm.
Tương tự, IoT có thể cung cấp luồng doanh thu mới cho các nhà bán lẻ bằng cách tạo các mô hình kinh doanh mới như cung cấp các dịch vụ liên tục như bảo trì dự đoán, giám sát từ xa và phân tích hiệu suất cho các sản phẩm cụ thể.
Thông tin và hành động được cá nhân hóa
IoT cũng tập hợp dữ liệu cá nhân và dữ liệu của các thương hiệu để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn Bằng cách này, các nhà bán lẻ thương mại điện tử có thể tận dụng các kết nối của người tiêu dùng để cung cấp thông tin và hành động được cá nhân hóa hơn, đồng thời đan xen dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm của họ hơn nữa cho các hộ gia đình và từng thành viên Một ví dụ điển hình là khi có một chiếc xe được kết nối, người lái xe sẽ nhận được các ưu đãi phù hợp. Ngoài ra, một gia đình có tủ lạnh thông minh có thể nhận được những trải nghiệm phù hợp với sở thích của họ.
Khi các nhà tiếp thị có được quyền truy cập vào nhiều dữ liệu hơn và hiểu biết sâu sắc hơn về hành vi của người tiêu dùng, họ có thể sử dụng nó để thu hút nhiều khách hàng hơn và ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của họ dựa trên thói quen của khách hàng
Các trang web thương mại điện tử định hướng IoT
Xu hướng mua sắm trực tuyến đã tăng lên và kèm theo đó là áp lực đối với các nhà bán lẻ để đảm bảo trải nghiệm người dùng được thực hiện dễ dàng Với IoT, các nhà bán lẻ phải tìm ra cách sử dụng dữ liệu từ các nguồn và thiết bị khác nhau, đáp ứng không chỉ với các thiết bị thông minh như điện thoại hoặc iPad mà còn cho các đối tượng khác được kết nối Do đó, các nhà bán lẻ có thể tạo các trang web phản hồi tận dụng tối đa IoT để nâng cao trải nghiệm người dùng trực tuyến
Quy trình mua sắm tự động
Với IoT, thanh toán tự động hiện đang trở thành hiện thực Điều này có nghĩa là quy trình mua trở nên tự động để khách hàng bước vào, mua và đi ra ngoài với chi phí được tính qua điện thoại thông minh Ngoài ra, trong tương lai, các hệ thống dự đoán sẽ biết khi nào khách hàng sẵn sàng đi mua sắm và đóng gói các sản phẩm sẵn sàng để họ nhận dựa trên danh sách mua sắm của họ Những điều cần cân nhắc trước khi áp dụng IoT vào doanh nghiệp thương mại điện tử Trước khi áp dụng công nghệ IoT vào doanh nghiệp thương mại điện tử, cần sử dụng các chiến lược cụ thể để đảm bảo cải thiện sự hài lòng và trải nghiệm cho khách hàng.
Chọn nền tảng phù hợp với nhu cầu
Hợp tác với các công ty khác để có được dữ liệu khách hàng mong muốn để cải thiện tiếp thị
Cung cấp các biện pháp bảo mật thích hợp cho khách hàng để tránh những rắc rối pháp lý
Xóa thông tin liên lạc với khách hàng về dữ liệu và thông tin của họ cộng với cách sử dụng dữ liệu đó.
Thương mại điện tử sẽ phát triển rất nhiều do sự xuất hiện của các công nghệ IoT, chắc chắn có một số thách thức đi kèm với nó, nhưng sáu cơ hội ở trên khiến cho IoT trở nên rất đáng giá. Những người tham gia thương mại điện tử cần lưu ý rằng hệ sinh thái IoT cơ bản là về những thứ được kết nối internet Do đó, thương mại điện tử được kích hoạt bởi IoT không phải là một cuộc cách mạng và là một sự tiến hóa Cuối cùng, tiềm năng của công nghệ IoT sẽ tăng cường đáng kể thương mại điện tử khi nhiều thiết bị có được các tính năng thông minh và được kết nối.
Sự thay đổi của Internet vạn vật kết nối
Internet của vạn vật, còn được biết đến với IoT, đang ngày càng thay đổi cách chúng ta làm việc tại nơi làm việc Điều này đúng với Thương mại điện tử B2B Internet of Things đề cập đến mạng lưới các đối tượng vật lý ngày càng phát triển có thể truyền dữ liệu lẫn nhau mà không cần sự tương tác giữa người với người hoặc người với máy tính.
Một lĩnh vực mà Internet of Things có thể mang lại lợi ích cho Thương mại điện tử B2B là giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình đặt hàng của khách hàng Điều này có thể đạt được với công nghệ RFID Khách hàng có thể thiết lập các yêu cầu tự động đặt hàng theo thứ tự ưu tiên, trong khi công nghệ RFID giúp xác định hàng hóa trong kho đã đạt đến ngưỡng tối thiểu để đưa ra lệnh đặt hàng.
Với việc theo dõi hiệu quả mức tồn kho của khách hàng, nó ngăn ngừa khả năng hết hàng trong kho và đảm bảo nguồn doanh thu ổn định cho doanh nghiệp Ngoài ra, điều này giúp giảm chi phí giữ hàng tồn kho kinh doanh Vì các sản phẩm IoT tự động thông báo cho doanh nghiệp bất cứ khi nào khách hàng cần, có nhu cầu giảm để duy trì một lượng lớn hàng tồn kho.
IoT có thể giúp cải thiện khả năng phân phối kinh doanh của doanh nghiệp bằng cách theo dõi và giám sát quá trình phân phối từ đầu đến cuối của hàng hóa Với sự hỗ trợ của công nghệ RFID và GPS để theo dõi hàng hóa, một doanh nghiệp có thể có thông tin đầy đủ về quy trình giao hàng như địa điểm và nhiệt độ Điều này có thể giúp ngăn chặn lô hàng sản phẩm bị mất và theo dõi hàng hóa nếu nó bị đánh cắp.
Internet vạn vật kết nối sẽ làm thay đổi ngành bán lẻ qua các khía cạnh sau:
Quy trình thanh toán tự động
Với IoT, thanh toán tự động hiện đang trở thành hiện thực, giống như những gì Amazon Go đã giới thiệu và sử dụng Điều này có nghĩa là quy trình mua hàng được tự động hóa đến mức khách hàng bước vào cửa hàng, tự thực hiện hoạt động mua sắm Và khi họ bước ra khỏi cửa hàng, hóa đơn thanh toán tự động được đẩy về điện thoại của khách hàng Không còn cảnh tượng hàng dài người xếp hàng ở khu vực quầy thu ngân chờ thanh toán nữa, viễn cảnh của tương lai là những cửa hàng mua sắm tiện ích sẽ vắng bóng nhân viên bán hàng.
Trực quan hóa cửa hàng thực tế
Xu hướng mua sắm trực tuyến đã tăng lên và kèm theo đó là áp lực đối với các cửa hàng bán hàng trực tiếp để đảm bảo trải nghiệm người dùng được chăm chút cẩn thận như khi trực tiếp trải nghiệm mua sắm Với ứng dụng của công nghệ Internet of Things, một cửa hàng được dựng 3D trên môi trường internet nhằm mang đến cho khách hàng những trải nghiệm mua sắm mới. Giống một quy trình mua sắm thực thụ, khách hàng hoàn toàn có thể dạo qua một vòng cửa hàng và chiêm ngưỡng các sản phẩm cũ và mới nhất của cửa hàng đó Tất cả các thông tin liên quan đến cửa hàng, hàng hóa, sản phẩm đều được thể hiện rõ ràng trên website Thay vì, trước kia, khách hàng phải đến tận nơi mua sắm, nhận tư vấn về sản phẩm, ngày nay, tất cả được xây dựng trên mạng thông tin ảo nhưng sản phẩm thật Đặc biệt, khách hàng có thể sử dụng bất kỳ công cụ kết nối Internet nào để thực hiện việc lựa chọn và mua hàng.
Với hình thức bán hàng này, cửa hàng, nhà phân phối có thể giữ được mối liên kết với khách hàng, tạo thêm nhiều điểm chạm trải nghiệm vừa mới mẻ, vừa quen thuộc Mặt khác, người mua hàng cũng có thể sử dụng điện thoại hay máy tinh kết nối mạng Internet để mua sắm dù họ đang ở nơi đâu và khung giờ nào Việc triển khai công nghệ trên cũng cho phép người mua hàng tìm hiểu thêm về sản phẩm, nhận ưu đãi đặc biệt hoặc thanh toán hàng hóa trực tiếp
Bên cạnh đó, nhờ vào ứng dụng Internet of Things, doanh nghiệp có thể thu thập thông tin về nguồn khách và thiết bị truy cập khác nhau từ đó, có thể tạo các trang web tận dụng tối đa IoT để nâng cao trải nghiệm người dùng trực tuyến.
Mang đến trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa
Internet of Things cũng tập hợp dữ liệu cá nhân và dữ liệu của các thương hiệu để mang lại các trải nghiệm riêng biệt cho từng khách hàng Bằng cách này, doanh nghiệp có thể tìm hiểu kĩ càng thói quen mua sắm của khách hàng và tạo những trải nghiệm hoàn toàn cá nhân đối với các khách hàng của mình Việc ứng dụng Internet of Things không chỉ giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm của không chỉ một cá nhân riêng lẻ mà còn đưa ra gợi ý cho cả gia đình và các thành viên khác Liệu bạn có muốn thay đổi thói quen mua sắm khi trong ngày sinh nhật của con bạn, khi bạn đang đi mua sắm ở một cửa hàng gần nhà, cô thu ngân quen thuộc gửi tặng con bạn một quyển sách tô màu?
Khi các nhà tiếp thị có khả năng tiếp cận nhiều dữ liệu hơn và hiểu hơn về hành vi của người tiêu dùng, họ có thể sử dụng nó để thu hút nhiều khách hàng hơn và ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của họ trên hành trình của khách hàng.
Quản lý các đơn hàng và hàng tồn kho tự động
Công nghệ IoT cung cấp cho các nhà bán lẻ khả năng theo dõi từng phần hàng tồn kho thông qua các hệ thống quản lý sao cho họ tự động định vị hàng hóa bất kể họ đang ở đâu Với các công cụ như cảm biến IoT và thẻ RFID được cài đặt trong hệ thống hàng tồn kho, hoạt động kinh doanh có thể dễ dàng hơn nhiều, cộng với các nhà bán lẻ không cần thuê người quản lý cửa hàng để kiểm tra hàng hóa khi họ có được thông tin theo thời gian thực trên kho của họ.
Ngoài ra, với kệ để hàng thông minh và cảm biến theo dõi nhiệt độ, các nhà bán lẻ không chỉ có thể theo dõi hàng tồn kho mà còn kiểm tra nhiệt độ tối ưu cho các mặt hàng dễ hỏng và nhận thông báo tức thì khi họ cần.
Hoạt động của các nhân viên được tối ưu hóa
Các cửa hàng cũng có thể sử dụng các cảm biến và phân tích IoT để tối ưu hóa hoạt động của nhân viên Công nghệ IoT từ đèn hiệu đến phân tích video có thể giúp nhân viên cửa hàng giảm thiểu thời gian để kiểm tra tình trạng thiếu hoặc quá tải hàng tồn kho và dành nhiều thời gian hơn cho các hoạt động bán hàng chuyên sâu
Bên cạnh đó, công nghệ Internet of things cũng sẽ dự đoán được thời điểm đông đúc tại cửa hàng dựa vào các dữ liệu được tổng hợp Nhờ vào đó, cửa hàng có thể sử dụng được nguồn nhân lực một cách hiệu quả Ngoài ra, hệ thống phân tích có thể giúp thông báo chiến lược cho các nhà quản lý và phân phối thay cho các hoạt động phân tích thủ công.
=> Ứng dụng của Internet of Things đã bắt đầu thể hiện vai trò quan trọng của mình trong hoạt động tại các cửa hàng bán lẻ Và công nghệ này được dự báo sẽ tiếp tục phá vỡ quy trình bán lẻ truyền thống trong những năm tới.
Ứng dụng của IoTs trong doanh nghiệp
Ứng dụng tiêu biểu của hệ thống IoT trong một số lĩnh vực
Sở hữu nhiều tính năng và lợi ích nổi trội, hệ thống IoT được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực từ công nghiệp, nông nghiệp Dưới đây là một số ngành tiêu biểu đã ứng dụng thành công IoT vào quá trình hoạt động, sản xuất.
Ngành chế tạo Để đạt được lợi thế cạnh tranh cao trên thị trường, các nhà sản xuất thường lựa chọn giải pháp sử dụng dây chuyền sản xuất tự động được giám sát, bảo trì và báo lỗi hoạt động trên các thiết bị.
Cảm biến được lắp trên dây chuyền trong hệ thống IoT sản xuất sẽ đo lường được số lượng sản phẩm bị hư hại hoặc không đáp ứng tiêu chuẩn đề ra Nhờ đó, công tác phát hiện sai sót và sửa lỗi được tối ưu hóa về mặt thời gian và hiệu suất giúp doanh nghiệp cắt giảm chi phí hoạt động đồng thời cải thiện quản lý hiệu suất tài sản.
Sản xuất ô tô là một trong những ngành công nghiệp đầu tiên trên thế giới áp dụng hệ thống IoT trong các nhà máy của mình Ngoài việc mang lại lợi ích lớn trong dây chuyền sản xuất, hệ thống IoT còn được ứng dụng trong những chiếc ô tô Cảm biến có thể phát hiện ra lỗi có trên phương tiện cũng như đưa ra những cảnh báo lái xe cách chi tiết.
Ngành giao thông vận tải, công nghiệp thực phẩm
Nhờ dữ liệu cảm biến trong hệ thống IoT dựa trên điều kiện thời tiết, trình trạng của xe tải, tàu chở hàng được được định tuyến Tất cả các loại hàng hóa trong kho cũng được kiểm soát nhiệt độ, số lượng thông qua các loại cảm biến.
Hệ thống IoT đặc biệt thích hợp ứng dụng trong kho hàng của các nhà máy chế biến thực phẩm, đồ uống, dược phẩm Bởi đa phần đây đều là những mặt hàng rất nhạy cảm với nhiệt độ môi trường và độ ẩm Việc theo dõi, giám sát liên tục giúp nhanh chóng phát hiện ra bất thường Các thông báo được gửi ngay tức thời cho phép người quản lý nhanh chóng có những biện pháp khắc phục xử lý hiệu quả.
Hệ thống IoT mang lại những lợi ích không thể ngờ cho ngành công nghiệp nước hiện nay
Trong đó, đo lường là ứng dụng phải kể đến đầu tiên Nhờ sự trợ giúp của các cảm biến, việc đo mực nước trong bồn chứa trên cao hoặc trong các ao, hồ, sông không còn là nỗi ám ảnh đối với công nhân nữa Toàn bộ quá trình theo dõi mức nước được gửi đến máy chủ theo định kỳ Qua đó, người giám sát sẽ biết được lượng nước sử dụng mà không cần phải đến đo hoặc ghi chú trực tiếp.
Ngoài ra, hệ thống IoT còn có thể quản lý nước công nghiệp và nước thải hữu hiệu Cảm biến được lắp ở nhiều khu vực trong hệ thống nhằm phát hiện nhanh chóng sự biến đổi của áp suất và nhiệt độ, rò rỉ nước hoặc hóa chất… để có hướng giải quyết nhanh chóng
Qua những thông tin được chia sẻ bên trên, có thể thấy hệ thống IoT mang lại rất nhiều lợi ích trong tất cả lĩnh vực Trong đó, ứng dụng IoT trong các ngành công nghiệp giúp doanh nghiệp tối ưu hóa đồng thời quá trình sản xuất và quản lý hoạt động Nhờ đó, không những tiết kiệm được chi phí nhân công mà còn giúp tăng năng suất hoạt động và giảm giá thành sản phẩm.
Loại ứng dụng Sự mô tả
Bộ điều nhiệt thông minh
IoT giúp bạn tiết kiệm tài nguyên bằng việc hiểu thói quen sử dụng của bạn. Ô tô được kết nối IoT giúp các công ty ô tô tự động xử lý việc thanh toán, đỗ xe, bảo hiểm và các nội dung liên quan khác.
Thiết bị theo dõi hoạt động
IoT giúp bạn nắm bắt mô hình nhịp tim, lượng calo tiêu thụ, mức độ hoạt động và nhiệt độ cơ thể.
Thiết bị điện thông minh
IoT cho phép bạn bật hoặc tắt từ xa bất kỳ thiết bị nào Nó cũng cho phép bạn theo dõi mức năng lượng của thiết bị và nhận thông báo tùy chỉnh trực tiếp vào điện thoại thông minh.
Cảm biến đỗ xe Công nghệ IoT giúp người dùng xác định tình trạng được phép đỗ xe theo thời gian thực trên điện thoại của họ.
Thiết bị theo dõi sức khỏe
Hệ thống chăm sóc sức khỏe được kết nối tạo điều kiện thuận lợi cho việc theo dõi sức khỏe và chăm sóc bệnh nhân theo thời gian thực Nó cũng hỗ trợ việc ra các chẩn đoán và phác đồ điều trị dựa trên dữ liệu bệnh nhân. Khu đô thị thông minh
Khu đô thị thông minh sử dụng các loại phương pháp điện tử và cảm biến khác nhau để thu thập dữ liệu, bao gồm quản lý giao thông đến phân phối nước, quản lý chất thải,…
Căn hộ thông minh được trang bị, được cài đặt sử dụng các thiết bị thông minh, bao gồm máy dò khói, thiết bị gia dụng, bóng đèn, cửa sổ, khóa cửa,…
Chuỗi cung ứng thông minh
IoT giúp bạn theo dõi hàng hóa theo thời gian thực khi chúng đang trên đường hoặc yêu cầu các nhà cung cấp trao đổi thông tin về hàng tồn kho.
IoT được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến nhất:
Ưu, nhược điểm
IoT khuyến khích giao tiếp giữa các thiết bị, còn được gọi là giao tiếp Machine-to-Machine (M2M) Các thiết bị vật lý có thể duy trì kết nối do đó sẽ đem đến việc kết hợp nhuần nhuyễn giữa chúng giúp đạt chất lượng sản phẩm cao hơn.
Tự động hóa giúp giám sát thiết bị tốt hơn
IoT cho phép bạn tự động hóa và kiểm soát các nhiệm vụ được thực hiện hàng ngày Không cần đến sự can thiệp của con người, các máy móc có thể giao tiếp với nhau giúp gia tăng tốc độ cũng như chất lượng sản phẩm Giao tiếp giữa máy với máy giúp duy trì tính minh bạch trong các quy trình Nó cũng tạo ra sự đồng đều trong các nhiệm vụ hay công việc Nó cũng có thể duy trì chất lượng dịch vụ Hiện nay, nhiều nhà máy đã áp dụng tự động hóa vào máy móc để điều khiển hoạt động sản xuất Đây là ưu điểm vượt trội của IoT.
Rõ ràng việc có nhiều thông tin giúp đưa ra quyết định tốt hơn Các cuộc cách mạng công nghiệp đã phát triển nhiều hơn về đầu mối cũng như nguồn thông tin về mọi thứ Doanh nghiệp bạn chỉ cần chuẩn bị những thứ cần thiết và tra cứu thông tin để có thể ra quyết định ngay lập tức.
Màn hình, máy quan sát Ưu điểm rõ ràng của IoT là giám sát Nó biết chính xác số lượng vật tư hoặc chất lượng không khí, sản phẩm trong nhà bạn và cũng có thể cung cấp thêm thông tin mà trước đây bạn gặp khó khăn khi thu thập Hơn nữa, giám sát hết hạn sản phẩm có thể sẽ cải thiện sự an toàn vệ sinh thực phẩm một cách tốt nhất.
Sự tương tác giữa máy với máy mang lại hiệu quả tốt hơn và cho kết quả chính xác Thay vì phí thời gian để lặp lại các nhiệm vụ tương tự mỗi ngày, nó cho phép mọi người thực hiện các công việc sáng tạo khác Cách mạng công nghiệp đem đến những công nghệ mới với nhiều lợi ích lớn về thời gian.
Tiết kiệm tiền bạc Ưu điểm lớn nhất của IOT là tiết kiệm tiền IoT rất hữu ích khi giúp cho thói quen hàng ngày của mọi người bằng cách làm cho các thiết bị giao tiếp với nhau hiệu quả Chúng sẽ cảnh báo kịp thời những vấn đề, sự cố phát sinh Vì vậy, bạn có thể tiết kiệm năng lượng cũng như chi phí sửa chữa, duy trì nhiều sản phẩm.
Tối ưu hóa kỹ thuật
Công nghệ IoT có vai trò rất quan trọng trong việc cải tiến công nghệ Ví dụ, với IoT, một nhà sản xuất có thể thu thập dữ liệu từ các cảm biến xe hơi khác nhau Nhà sản xuất phân tích chúng để cải tiến thiết kế và làm cho chúng hoạt động hiệu quả hơn.
Thu thập dữ liệu cải tiến
Thu thập dữ liệu truyền thống có những hạn chế và những thiết kế của được sử dụng thụ động Còn IoT tạo điều kiện cho hành động ngay lập tức trên dữ liệu.
IoT cung cấp thông tin thời gian thực giúp đưa ra quyết định và quản lý tài nguyên hiệu quả
Ví dụ: nếu một nhà sản xuất phát hiện ra vấn đề ở nhiều động cơ ô tô, họ có thể theo dõi kế hoạch sản xuất của những động cơ đó và giải quyết vấn đề này bằng dây đai chế tạo.
Cải thiện mức độ tương tác của khách hàng
IoT cho phép bạn cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách phát hiện các vấn đề và cải thiện quy trình.
Vì các thiết bị từ các nhà sản xuất khác nhau sẽ được kết nối với nhau, vấn đề tương thích giữa chúng vẫn gặp khó khăn Hiện tại, không có tiêu chuẩn quốc tế về khả năng tương thích cho các thiết bị theo dõi, giám sát Đây là nhược điểm IoT dễ khắc phục nhất Tất cả các nhà sản xuất có thể đồng tạo ra một tiêu chuẩn chung và tuân thủ theo tiêu chuẩn đó cho mọi thiết bị.
IoT là một mạng lưới đa dạng và phức tạp, vì vậy với bất kỳ lỗi hoặc lỗi trong phần mềm hoặc phần cứng có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng Khi mất điện cũng có thể gây ra nhiều bất tiện trong các hệ thống và thao tác của nhiều thiết bị vì chúng được kết nối với nhau Hơn nữa, việc triển khai và bảo trì cũng không hề dễ dàng.
Quyền riêng tư / Bảo mật
Cuộc sống của chúng ta sẽ ngày càng được kiểm soát bởi công nghệ, và sẽ phụ thuộc vào nó Nếu tất cả dữ liệu IoT này được truyền đi, nguy cơ mất quyền riêng tư sẽ tăng lên Cách mạng công nghiệp đã công nghệ hoá cho tất cả mọi thứ nhỏ nhặt Đây là một nhược điểm lớn của IoT vì nó gián tiếp làm mất đi nhiều quyền lợi quan trọng của con người trong các hoạt động hàng ngày.
Tất cả các thiết bị gia dụng, máy móc công nghiệp, dịch vụ khu vực công và nhiều thiết bị khác đều được kết nối với Internet Vì vậy, nó đã tạo ra một kho thông tin khổng lồ có sẵn trên các thiết bị đó và những thông tin này dễ bị tấn công bởi tin tặc Sẽ rất nghiêm trọng nếu thông tin cá nhân cũng như bí mật của riêng bạn những kẻ xâm nhập trái phép lan truyền.
Một mối quan tâm lớn nữa liên quan đến tính linh hoạt của hệ thống IoT Nó chủ yếu liên quan đến việc tích hợp với một hệ thống khác vì có nhiều hệ thống đa dạng tham gia vào quá trình này.
Việc thiết kế hệ thống IoT cũng khá phức tạp Hơn nữa, việc triển khai và bảo trì cũng không hề dễ dàng.
Ví dụ minh họa về doanh nghiệp
1.5.1 Amazon: Cách tiếp cận của Amazon đối với quản lý trung gian
Amazon sở hữu một hệ thống giao hàng hiện đại Toàn bộ hệ thống này, từ đầu đến cuối,được gắn với nhau bởi các giải pháp tích hợp của Amazon Amazon dựa vào hệ thống tích hợpInternet vạn vật (IoT) để quản lý tất cả các bên trung gian trong chuỗi cung ứng của mình Họ dựa vào hệ thống dự báo bán sản phẩm và quản lý hàng tồn kho để đáp ứng các đơn đặt hàng một cách nhanh chóng và có độ chính xác cao đồng thời tối ưu hóa việc vận chuyển cho khách hàng Chuỗi cung ứng của nó là nội bộ rộng rãi, cho phép Amazon duy trì sự kiểm soát hoàn toàn đồng thời tạo ra lợi thế cạnh tranh dựa trên hoạt động.
Khi khách hàng đặt hàng trên Amazon.com, trang web sẽ tích hợp với công cụ tìm nguồn cung ứng đơn hàng trong thời gian thực để xác định xem họ sẽ giao đơn hàng từ kho nào Thủ tục này nhằm giảm thiểu chi phí vận chuyển liên quan đến đơn hàng đó.
IoT trong hậu cần là một công nghệ hướng dữ liệu cho phép trích xuất dữ liệu từ mọi thực thể thuộc một mạng Trong chuỗi cung ứng của Amazon, công nghệ này cung cấp sự sẵn có của một bộ dữ liệu thời gian thực phong phú hơn về khả năng phân tích và cải thiện khả năng ra quyết định chiến lược Amazon có khả năng theo dõi địa điểm tốt hơn và nâng cao khả năng hiển thị tổng thể của chuỗi cung ứng bằng cách theo dõi vị trí của lô hàng, do đó, có hiểu biết sâu sắc hơn về từng mắt xích trong chuỗi cung ứng Nó giúp đảm bảo chất lượng hàng hóa từ đơn vị sản xuất đến khi đến nơi Nó cũng hữu ích trong việc lựa chọn con đường thay thế tốt nhất trong trường hợp có thể bị gián đoạn.
IoT cải thiện trí thông minh của chuỗi cung ứng với khả năng nắm bắt các lô hàng trong khi chúng đang trên đường Nó giúp theo dõi nhiệt độ trong suốt quá trình vận chuyển và duy trì chất lượng thực phẩm dễ hỏng Hệ thống thậm chí còn thông báo cho nhân viên tương ứng rằng có sự cố.
Với hệ thống hỗ trợ IoT, Amazon có thể theo dõi vị trí của xe của họ cũng như nhân viên được chỉ định cho xe tại bất kỳ thời điểm nào Nó cung cấp cho công ty một cái nhìn minh bạch hơn về cách các nguồn lực được sử dụng và cung cấp thông tin chi tiết về cách cải thiện hơn nữa việc phân bổ nguồn lực Nó có thể giúp tự động hóa việc bảo trì và sửa chữa xe, cùng với việc giúp đảm bảo tuân thủ an toàn với khả năng theo dõi sức khỏe của người lái xe Với tất cả thông tin này về phương tiện, tài xế và giao thông, Amazon có thể tiếp tục cải thiện đội xe và quản lý chi phí nhiên liệu.
Vận chuyển thân thiện với môi trường
Các thiết bị và hệ thống IoT cho phép Amazon phân tích, giám sát và thậm chí quản lý lượng khí thải carbon ở mọi cấp độ, cho phép công ty xác định quy trình gây ra lượng khí thải carbon cao hơn và sau đó thực hiện các biện pháp cụ thể để làm cho nó hiệu quả hơn Dữ liệu được thu thập thông qua các cảm biến IoT giúp các hoạt động có thể tối ưu hóa tải trọng của nó và chọn phương thức vận chuyển hiệu quả nhất cho bất kỳ chuyến hàng nào.
Công nghệ IoT cũng có thể cung cấp thông tin chi tiết giúp cải thiện khả năng dự báo nhu cầu bằng cách sử dụng dữ liệu được thu thập thông qua IoT để cho phép hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng, cách sử dụng sản phẩm, nhu cầu và nhu cầu Nó có thể cung cấp nhiều hơn dữ liệu Điểm bán hàng đơn giản, chẳng hạn như dữ liệu có thể theo dõi lại các hành động thúc đẩy người tiêu dùng đến thời điểm đó Nó giúp các hoạt động dễ dàng hơn trong việc giải mã quan điểm của người tiêu dùng không chỉ về thời điểm mua hàng mà còn là lý do tại sao nó được thực hiện.
1.5.2 Ví dụ về Công ty Công nghệ BNC
Công ty Cổ phần Công nghệ BNC Việt Nam (BNC Group) với sứ mệnh đồng hành cùng doanh nghiệp trong vấn đề quản lý kinh doanh và nhân sự, thấu hiểu sâu sắc những vướng mắc mà doanh nghiệp đang gặp phải, đã nhanh chóng đưa ra bộ giải pháp toàn diện Chính vì vậy đã đưa ra giải pháp cung cấp một hệ sinh thái Marketing, thương mại điện tử toàn diện hỗ trợ cho các doanh nghiệp với chi phí thấp & hiêu quả cao - BOTA, cung cấp đầy đủ những công cụ quản lý hiệu quả, giúp doanh nghiệp tháo gỡ khó khăn trong quá trình phát triển Hệ thống cũng có khả năng tương thích trên mọi thiết bị, công việc có thể được xử lý tại bất kỳ thời gian nào và bất kỳ đâu.
BOTA được tạo nên dựa trên ứng dụng công nghệ IoTs.
BOTA là sự kết hợp tổng thể những công cụ hữu hiệu có thể hỗ trợ doanh nghiệp vận hành trơn tru bộ máy quản lý và thực hiện bán hàng đa kênh hiệu quả nhất với mọi loại hình và quy mô doanh nghiệp.
BOTA định hướng xây dựng và phát triển để trở thành công ty hàng đầu Việt Nam, chuyên về cung cấp giải pháp bán hàng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ Giải pháp này hướng đến sự gia tăng giá trị trong thời đại thương mại điện tử bùng nổ.
Mang đến cho doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam một phương thức bán hàng thương mại hoàn toàn mới mẻ cực kỳ vững chắc dựa trên nền tảng công nghệ hiện đại Nỗ lực đưa Việt Nam đánh dấu cột mốc trên bản độ thương mại điện tử và công nghệ thông tin thế giới.
Với hơn 35.000 doanh nghiệp và các chủ shop đã tin tưởng sử dụng giải pháp quản lý & bán hàng đa kênh BOTA để giúp cho việc kinh doanh trở lên dễ dàng hơn Bạn có thể quản lý bán hàng đa kênh với mọi loại hình kinh doanh, bán hàng dễ dàng hơn, quản lý tập trung, kết nối xuyên suốt các kênh bán hàng.
– Quản lý tồn kho, tài chính, khách hàng
– Kết nối các hãng vận chuyển
– Kết nối các sàn TMĐT Shopee, Lazada, Sendo, Zalo page…
– Quản lý, kết nối bán hàng trên Facebook, đồng bộ Shop trên Facebook
– Báo cáo số liệu minh bạch, chính xác
– Tích hợp hầu hết các thiết bị phần cứng, máy in, mã vạch…
– Thiết kế website chuẩn SEO
Tăng doanh thu nhờ tăng trải nghiệm khách hàng
- Nhận diện khách hàng ở bất kỳ các kênh với một lần nhập thông tin duy nhất
- Tối ưu vận chuyển hàng hóa qua kênh bán hàng tại cửa hàng offline
- Chăm sóc Khách hàng tập trung
- Đồng bộ thông tin kho hàng Realtime
- Đồng bộ tích điểm trên tất cả kênh bán hàng
Giảm chi phí vận hành vì quản lý tập trung, theo dõi tổng thể
- Quản lý đa kênh trên một nền tảng duy nhất
- Tối ưu chi phí vận chuyển, kho bãi nhờ đồng bộ thông tin đơn hàng online với kênh cửa hàng
- Hạn chế tối đa sai lệch thông tin sản phẩm nhờ hệ thống mã vạch, imei đồng bộ đa kênh
- Báo cáo thu chi, lỗ lãi trên tất cả các kênh một cách tổng quan
Sử dụng dễ dàng nhờ đơn giản hóa mọi thứ
- Đăng nhập, đăng ký chỉ bằng 1 click chuột
- Quản lý chuỗi cửa hàng tại 1 nơi duy nhất
- Lưu thông tin mua hàng của khách hàng ngay khi thực hiện hành vi mua hàng đầu tiên
- Chỉnh sửa giao diện người dùng trực quan ngay bên ngoài giao diện
- Hệ thống hướng dẫn đào tạo người dùng thông minh chi tiết
Đặc điểm ứng dụng của Big Data trong kinh doanh thương mại điện tử
2.1.1 Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
Big data sẽ giúp doanh nghiệp tạo ra nhiều trải nghiệm cá nhân tốt hơn cho người dùng, chăm sóc khách hàng cũng như đáp ứng nhu cầu của khách hàng nhanh chóng hơn bao giờ hết Cụ thể hơn chính là ứng của trí tuệ nhân tạo – chatbots.
Tuy nhiên, những người làm marketing cũng không phụ thuộc hoàn toàn vào chatbots mà thay vào đó, họ kỳ vọng ở việc thu thập và tổng hợp dữ liệu khách hàng để có thể tạo ra những trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng.
Cá nhân hóa tương tác với khách hàng luôn là vấn đề mấu chốt để có thể mang lại sự hài lòng nhất cho họ, tuy nhiên đa số doanh nghiệp đều gặp khó khăn trong việc này, lý do chính là do họ không thực sự hiểu khách hàng May mắn là nhờ có Big data, điều này đang trở nên dễ dàng hơn cho doanh nghiệp.
Với sự hỗ trợ từ Big data, doanh nghiệp sẽ có nhiều cách để thúc đẩy việc bán hàng Với các doanh nghiệp thương mại điện tử nói riêng, Big data có thể giúp thu hút và lôi kéo khách hàng hiệu quả hơn.
Tối ưu giá cả: Bằng cách nắm bắt xu hướng tiêu dùng theo thời gian, doanh nghiệp có thể đưa ra mức giá phù hợp và chiến lược thu hút khách hàng hiệu quả nhất.
Nhu cầu: Phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp dự đoán nhu cầu về sản phẩm và ngăn ngừa tình trạng thiếu hàng hoặc tồn hàng.
Dự đoán xu hướng: Theo sát các dữ liệu của thị trường sẽ mang lại nhiều cơ hội để xác định những sản phẩm nào đang được khách hàng ưa chuộng hoặc ngược lại.
Với những người làm marketing, những chi tiết dù là nhỏ nhất có được từ việc phân tích dữ liệu cũng có thể góp phần tạo ra lợi nhuận hoặc thua lỗ.
2.1.3 Phân tích thời điểm hoàn hảo
Thời điểm là một yếu tố cực kỳ quan trọng và cũng luôn là vấn đề đau đầu với mỗi người làm marketing Mỗi doanh nghiệp lại có những tập khách hàng phong phú với nhiều đặc điểm khác nhau.
Hãy luôn nhớ rằng càng ngày các kênh mạng xã hội càng phổ biến với kho nội dung khổng lồ không ngừng được mở rộng May mắn là việc phân tích từ Big data có thể giúp doanh nghiệp xác định được các nội dung hiệu quả cũng như thời điểm phù hợp đến đưa đến khách hàng. Big data giúp phân tích và đưa ra thời điểm thích hợp nhất Tổng hợp dữ liệu của người theo dõi cũng như khách hàng sẽ giúp doanh nghiệp tiếp cận họ tốt nhất, không chỉ một mà hết lần này tới lần khác, qua các kênh như mạng xã hội hoặc email marketing… Cụ thể, nhờ các công cụ phân tích, bạn có thể xác định được việc đăng bài hoặc gửi email vào thời gian nào là thích hợp nhất để có tỷ lệ khách hàng tương tác cao nhất.
2.1.4 Tối đa tỷ lệ chuyển đổi
Việc phân tích các nội dung trên các trang của doanh nghiệp là cần thiết vì dựa vào đó, bạn có thể làm giảm tỷ lệ bỏ trang, cải thiện tỷ lệ click của khách hàng Từ đó, việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng không còn quá xa vời với doanh nghiệp.
Tới 48% của Big data là về phân tích khách hàng, cũng có nghĩa việc hiểu và nắm được hành vi khách hàng là không thể bỏ qua nếu muốn khách hàng mua sản phẩm của bạn, không chỉ một mà còn rất nhiều lần.
Bạn càng sở hữu chi tiết dữ liệu về hành vi của người truy cập trang thì Big data càng trợ giúp bạn đắc lực hơn trong việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Ứng dụng Big Data trong doanh nghiệp
Big Data không giới hạn ở bất cứ lĩnh vực nào, nhưng ở hệ thống doanh nghiệp, công nghệ này có khả năng đem tới hiệu quả vượt trội Bởi không một mô hình dữ liệu nào đáp ứng đúng tiêu chí 3V: Volume (khối lượng)-Velocity (nhanh chóng, tức thời)- Variety (đa dạng, không đồng nhất về cấu trúc) của Big Data như khối dữ liệu trong doanh nghiệp Dưới đây là một số ngành tiêu biểu đã ứng dụng công nghệ Big Data.
Lĩnh vực sản xuất: Big Data cung cấp cái nhìn sâu sắc giúp các nhà sản xuất có thể thay đổi quy trình sản xuất với mục tiêu tăng chất lượng và sản lượng trong khi giảm thiểu chất thải. Ngày càng có nhiều nhà sản xuất phát triển văn hóa doanh nghiệp dựa trên phân tích dữ liệu Sự thật chỉ ra rằng, ở những doanh nghiệp này, quyết định đưa ra chính xác hơn, và quá trình giải quyết vấn đề sẽ nhanh chóng và linh hoạt hơn.
Lĩnh vực phân phối: Xây dựng mối quan hệ khách hàng rất quan trọng đối với ngành bán lẻ – và cách tốt nhất để quản lý đó là quản lý dữ liệu lớn Big Data là trọng tâm của giải pháp giúp các nhà bán lẻ tối ưu cách thức tiếp thị với từng đối tượng khách hàng, tìm ra phương pháp hiệu quả nhất để xử lý các giao dịch…
Tài chính ngân hàng: Thực ra, việc ứng dụng Big Data ở trong các tổ chức tài chính, đặc biệt là ngân hàng không phải quá xa lạ Nhưng với sự phát triển kinh tế số hiện nay, mỗi phút đều có hàng triệu thông tin, giao dịch được thực hiện, các ngân hàng phải đối mặt với việc tìm ra những cách thức mới và sáng tạo hơn để quản lý dữ liệu lớn ứng dụng AI, Machine Learning. Big Data sẽ giúp giảm thiểu rủi ro và gian lận trong khi duy trì vẫn tuân thủ các quy định chung.
Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe: Khi nói đến chăm sóc sức khỏe, mọi thứ cần phải được thực hiện nhanh chóng, chính xác – và, trong một số trường hợp, phải đủ minh bạch để đáp ứng các quy định nghiêm ngặt của ngành Khi dữ liệu lớn được quản lý hiệu quả, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể rút ngắn thời gian khám bệnh, và tăng tính chính xác của những chẩn đoán thông qua việc khai thác những thông tin cần thiết qua nền tảng dữ liệu lớn.Các hoạt động khám chữa bệnh có thể được cải thiện vượt bậc khi ứng dụng Big Data trong lĩnh vực này có thể kể đến như: Hồ sơ bệnh án, phác đồ điều trị, thông tin kê đơn…
Ưu điểm, nhược điểm
2.3.1 Ưu điểm a Trong thương mại điện tử
Thương mại điện tử không chỉ tận hưởng những lợi ích của việc điều hành trực tuyến mà còn phải đối mặt với nhiều thách thức để đạt được các mục tiêu kinh doanh Lý do là bởi các doanh nghiệp dù là nhỏ hay lớn, khi đã tham gia vào thị trường này đều cần đầu tư mạnh để cải tiến công nghê – Big Data có thể tạo lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiê –p bằng cách cung cấp thông tin chuyên sâu và các bản báo cáo phân tích xu hướng tiêu dùng.
Thương mại điện tử ứng dụng Big Data:
Có thể thu thập dữ liệu và yêu cầu của khách hàng ngay cả trước khi khách thực sự bắt đầu giao dịch.
Tạo ra một mô hình tiếp thị hiệu suất cao.
Nhà quản lý trang thương mại điện tử có thể xác định các sản phẩm được xem nhiều nhất và tối ưu thời gian hiển thị của các trang sản phẩm này.
Đánh giá hành vi của khách hàng và đề xuất các sản phẩm tương tự Điều này làm tăng khả năng bán hàng, từ đó tạo ra doanh thu cao hơn.
Nếu bất kỳ sản phẩm nào được thêm vào giỏ hàng nhưng cuối cùng không được khách hàng mua, Big Data có thể tự động gửi code khuyến mại cho khách hàng cụ thể đó.
Các ứng dụng Big Data còn có thể tạo một báo cáo tùy chỉnh theo các tiêu chí: độ tuổi, giới tính, địa điểm của khách truy cập, v.v
Xác định các yêu cầu của khách hàng, những gì họ muốn và tập trung vào việc cung cấp dịch vụ tốt nhất để thực hiện nhu cầu của họ.
Phân tích hành vi, sự quan tâm của khách hàng và theo xu hướng của họ để tạo ra các sản phẩm hướng đến khách hàng.
Cung cấp các sản phẩm tốt hơn với chi phí thấp hơn.
Có thể thu thập nhiều dữ liệu về hành vi khách hàng để thiết kế mô hình tiếp thị tối ưu dành được tùy biến theo đối tượng hoă –c nhóm đối tượng, tăng khả năng bán hàng.
Tìm ra sự tương đồng giữa khách hàng và nhu cầu của họ Từ đó, viê –c nhắm mục tiêu các chiến dịch quảng cáo có thể được tiến hành dễ dàng hơn dựa trên những phân tích đã có trước đó. b Ngành bán lẻ
Big Data mang lại cơ hội cho lĩnh vực bán lẻ bằng cách phân tích thị trường cạnh tranh và sự quan tâm của khách hàng Nó giúp xác định hành trình trải nghiê –m, xu hướng mua sắm và sự hài lòng của khách hàng bằng cách thu thập dữ liệu đa dạng Từ những dữ liê –u thu thâ –p được có thể cải thiện hiệu suất và hiệu quả bán hàng.
Ngành bán lẻ ứng dụng Big Data:
Big data giúp nhà quản lý xây dựng mô hình chi tiêu của từng khách hàng.
Với sự trợ giúp của các phân tích dự đoán, ngành công nghiệp có thể so sánh tỷ lệ cung – cầu và có thể tránh tiếp tục tung ra thị trường các sản phẩm không được hầu hết khách hàng đón nhận.
Ngành bán lẻ có thể xác định vị trí bố trí sản phẩm trên kê – hàng tùy thuô –c vào thói quen mua hàng và nhu cầu của khách hàng và đưa ra các chiến lược kinh doanh mới để cải thiện.
Kết hợp phân tích cùng lúc các dữ liê –u về thời điểm, dữ liệu giao dịch, dữ liệu truyền thông xã hội, dự báo thời tiết để xác định chính xác nhất sản phẩm phù hợp để luôn sẵn sàng cung ứng cho khách hàng. c Các lĩnh vực khác:
Big Data có thể sinh ra giá trị tài chính ở nhiều lĩnh vực:
Dữ liệu cá nhân toàn cầu
Dữ liệu xã hội (Facebook, Twitter )
Khi được kết hợp với một hệ thống phân tích dữ liệu mạnh mẽ, Big Data có thể giúp doanh nghiệp thực hiện các tác vụ như: tìm hiểu về Big Data
Xác định và cảnh báo về điểm nút có thể dẫn tới phát sinh gián đoạn sản xuất hay lỗi sản phẩm gần với thời gian thực.
Xây dựng các chương trình khuyến mãi tại điểm bán dựa trên thói quen của khách hàng.
Tính toán và tổng hợp nhanh chóng danh mục rủi ro.
Phát hiện hành vi gian lận trước khi nó có thể tác động xấu tới hoạt động của doanh nghiệp.
Thiếu chuyên gia công nghệ
Chuyên gia phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu lớn là một trong số những vị trí được trả lương cao nhất trong lĩnh vực CNTT Một khảo sát của AtScale chỉ ra rằng việc thiếu chuyên gia chuyên nghiên cứu và phân tích dữ liệu lớn là thách thức lớn nhất đối với các doanh nghiệp khi ứng dụng công nghệ Big Data Trong khi đó, một khảo sát của Syncsort cho biết, những tổ chức được phỏng vấn xếp hạng Khả năng ứng dụng dữ liệu lớn và Sự thiếu hụt nguồn nhân lực là thách thức lớn thứ hai khi tạo ra kho lưu trữ dữ liệu thô (Data lake) Thuê hoặc đào tạo chuyên viên là không hề rẻ và kể cả khi doanh nghiệp chấp nhận đầu tư, quá trình để có được các kỹ năng dữ liệu lớn có thể mất thời gian đáng kể.
Kiểm soát chất lượng dữ liệu
Trong khảo sát của Syncsort, trở ngại hàng đầu khi ứng dụng công nghệ Big Data là nhu cầu giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu Trước khi có thể sử dụng dữ liệu lớn cho các nỗ lực phân tích, các nhà khoa học và phân tích dữ liệu cần đảm bảo rằng thông tin họ đang sử dụng là chính xác, phù hợp và ở định dạng phù hợp để phân tích Việc ‘làm sạch’ dữ liệu trên thực tế chiếm tới quá nửa thời gian của các chuyên gia phân tích Điều này, cũng giống như việc người ta “dùng dao mổ trâu đi giết gà”, nhưng nếu doanh nghiệp không giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu đầu vào, có thể những kết luận do phân tích từ đó vô giá trị, thậm chí dẫn tới những chiến lược sai lầm sau đó.
Đòi hỏi thay đổi văn hóa doanh nghiệp
Nhiều tổ chức sử dụng phân tích dữ liệu lớn không chỉ với mục đích nâng cao hiệu quả hoạt động, họ còn muốn sử dụng phân tích để tạo văn hóa doanh nghiệp dựa trên dữ liệu trong toàn công ty Trên thực tế, trong cuộc khảo sát của New Vantage, có tới 98,6% giám đốc điều hành chia sẻ rằng công ty của họ đang trong quá trình tạo ra loại hình văn hóa doanh nghiệp mới theo hướng này Tuy nhiên, thay đổi văn hóa không phải là câu chuyện dễ dàng, bằng chứng là cho đến nay, chỉ có 32,4% người được hỏi xác nhận đã dịch chuyển văn hóa thành công.
Chế tài của chính phủ
