II. Ứng dụng trong kinh doanh thương mại
1. IoTs
2.4 Ví dụ minh họa về doanh nghiệp Việt Nam
Big Data chưa được áp dụng rộng rãi trong ngành Thương mại điện tử. Chỉ có một số ít trang bán hàng điện tử áp dụng được một phần của kho dữ liệu lớn trong hoạt động thương mại của mình như trang bán lẻ Sendo.Vn trực thuộc Tập đồn FPT. Sendo.Vn đã vận dụng phân tích dữ liệu lớn trên 5 triệu sản phẩm được bán bởi 80.000 shop đòi hỏi sự chuyên nghiệp trong quá trình xử lý, nhằm đảm bảo loại trừ chính xác hàng giả, hàng nhái; và kiểm tra độ tin cậy về giá bán cuối cùng của các shop trong lễ hội mua sắm trực tuyến ngày 2/12/2018.
Đây là chương trình lớn nhất năm nhằm hỗ trợ người tiêu dùng mua hàng chất lượng cao giá thành rẻ, do Sendo.vn phối hợp với Cục Thương mại điện tử và CNTT của Bộ Công Thương, Hiệp hội Thương mại điện tử Việt Nam và một số đơn vị khác tổ chức. Đây là năm thứ ba sự kiện diễn ra bởi đầu tháng 12 được xem là thời điểm thuận lợi để người tiêu dùng mua sắm, đổi mới mặt hàng sử dụng với ngân sách tiết kiệm, thay vì chờ cận Tết, giá cả sản phẩm tăng, thị trường khan hiếm hàng.
2.4.1 Ứng dụng Beecost Market
Ứng dụng Big Data này là BeeCost Market - phần mềm nền tảng tiên phong trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu lớn vào nghiên cứu thị trường TMĐT, giúp các nhà bán hàng trên sàn TMĐT phân tích được dung lượng thị trường, tìm kiếm các sản phẩm bán chạy trong và ngoài nước, theo dõi giá và thị phần các thương hiệu cạnh tranh…
a. Phân tích đo lường volume thị trường trên sàn
Cơng cụ BeeCost Market giúp bạn trả lời các câu hỏi về tổng dung lượng thị trường, thị phần các thương hiệu, Top các shop ngành hàng
Nhà bán hàng chỉ cần nhập vào ngành hàng hoặc dòng sản phẩm đang/sẽ kinh doanh, ứng dụng Big Data của BeeCost Market sẽ cung cấp cho nhà bán hàng những thông tin quý giá sau:
Tổng quan thị trường: Tổng doanh thu, số sản phẩm đã bán, số lượt đánh giá, số đầu sản phẩm, số nhà bán đang tham gia
Thống kê doanh thu theo ngành hàng
Thống kê doanh thu theo mức giá
Thị phần theo thương hiệu, nhà bán
Sản phẩm bán chạy/Trending
Tổng quan thị trường về Doanh số, Số sản phẩm đã bán
Danh sách SP có doanh thu cao nhất
Danh sách các Shop hàng đầu
b. Tìm kiếm xu hướng các sản phẩm bán chạy trên sàn TMĐT
Thông qua nền tảng công cụ BeeCost Market, bạn sẽ dễ dàng xem được các sản phẩm đang bán chạy nhất cùng ngành hàng với mình, từ đó chọn ra mặt hàng tiềm năng đang trending.
BeeCost Market hiển thị chi tiết danh sách mặt hàng bán chạy trên sàn với thơng tin như: Tên sản phẩm, hình ảnh, giá bán, tổng đơn đã bán, doanh số trong khoảng thời gian, tổng doanh số, thương hiệu, lịch sử bán, lịch sử đặt giá trong quá khứ…
c. Theo dõi thị phần các thương hiệu và đối thủ
Thông qua công cụ BeeCost Market, chúng ta có thể phân tích doanh số, các sản phẩm bán chạy nhất của shop đối thủ dễ dàng.
Để bắt đầu phân tích đối thủ, bạn hãy dán link của shop vào ơ từ khóa
Tổng quan chỉ số kinh doanh đối thủ: Doanh số, số sản phẩm đã bán, số lượt đánh giá, số đầu sản phẩm, thống kê doanh thu theo ngành hàng, thống kê doanh thu theo mức giá, danh sách sản phẩm có doanh thu cao nhất, có nhiều traffic nhất, có nhiều đánh giá nhất.
d. Tìm các Trending tiêu thụ hàng hóa ở thị trường nước ngồi
Người mua trên các sàn TMĐT lớn của nước ngồi có thói quen mua sắm tương đồng với người Việt thường là nơi để các nhà bán Việt Nam tham khảo để nhập/sản xuất các mặt hàng đang có sức tiêu thụ lớn. Rào cản ngơn ngữ của các sàn nước ngoài khiến cho các nhà bán mất nhiều thời gian để phân tích và cập nhật liên tục. BeeCost Market đã giải quyết vấn đề này bằng cách tập hợp và Việt hóa tất cả các mặt hàng bán chạy trên các sàn tại nước ngồi. Các nhà bán có thể dễ dàng tìm kiếm và phân tích các mẫu sản phẩm đang trend, kiểm tra đánh giá được lượng bán, giá nhập sỉ, lẻ… trước khi quyết định nhập hàng hoặc sản xuất.
e. Lịch sử các mức giá - Big Data hữu ích cho cả người bán và người mua
Đối với mỗi thông tin về mặt hàng, phần mềm Market BeeCost tiết lộ cho người bán lịch sử giá bán của mặt hàng đó, điều này giúp các nhà bán ước lượng được cách đặt giá hiệu quả cho các chương trình khuyến mại hoặc theo dõi chính sách giá của các nhà bán, mặt hàng khác.
Đối với người mua hàng, lịch sử giá sản phẩm giúp họ kiểm tra được một mặt hàng có thật là đang khuyến mại hay khơng, hoặc biết được mức giá mà người bán có thể giảm bớt để có thể mặc cả hay chờ tới lúc giảm giá mới mua. Điều này mang lại một trải nghiệm mua sắm thông minh và tiết kiệm.
Hiện tính năng lịch sử giá của ứng dụng Big Data này có tại website “mẹ" của BeeCost Market là BeeCost.vn, gọi tắt là BeeCost.
BeeCost chuyên hỗ trợ cho người mua sắm online, ngoài việc kiểm tra khuyến mãi thật hay giả, người mua có thể so sánh giá sản phẩm và xem các review mặt hàng được tập hợp từ các website, người mua khác nhau. BeeCost được kỳ vọng tạo nên đột phá về trải nghiệm mua sắm thông minh cho người Việt. Để sử dụng, người mua có thể tìm kiếm trực tiếp sản phẩm trên trang web BeeCost.vn hoặc cài đặt ứng dụng BeeCost Extension để được tự động hỗ trợ mua sắm online. Hiện tại, hằng tháng, BeeCost đã giúp hàng triệu người tránh được nạn sale ảo và mua hàng được giá rẻ, chất lượng tốt.
2.3.2 Công ty Cổ phần Dịch vụ trực tuyến FPT (FPT Online)
Tháng 9/2012, Sendo.vn ra mắt người tiêu dùng, tiền thân là một dự án Thương mại điện tử do công ty cổ phần dịch vụ Trực tuyến FPT (FPT Online) phát triển. Ngày 13/5/2014, công ty cổ phần công nghệ Sen Đỏ được thành lập, trực thuộc Tập đồn FPT. FPT là tập đồn cơng nghệ hàng đầu Việt Nam nên cũng bởi vậy Sendo đã nhanh chóng nắm bắt tới công nghệ Big Data và giúp giải quyết rất nhiều vấn đề trong mua sắm điện tử như:
a. Không chỉ đào thải các shop lừa đảo, Big Data giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng tại Sen Đỏ
Công nghệ Big Data là những công nghệ mới để xử lý lượng dữ liệu ngày càng lớn của các doanh nghiệp. Thơng qua việc phân tích nguồn dữ liệu có thể rút ra được những xu hướng về tiêu dùng, mua sắm; hoặc những tâm tư, hành vi của người dùng. Một trong những ứng dụng của Big Data là tự động hóa một số khâu trong vận hành, ví dụ việc chọn sản phẩm giảm giá thật và tối ưu hiển thị để từ đó mang lại trải nghiệm tốt cho khách hàng.
“Để nhận biết đó là giảm giá thật thì Sen Đỏ ứng dụng cơng nghệ Big Data phân tích dữ liệu giá bán ra của sản phẩm trong một khoảng thời gian nhất định và từ đó tính được giá tốt của sản phẩm. Giá được shop giảm thật là giá thấp hơn giá tốt theo đề xuất của hệ thống”
Với một sàn thương mại điện tử có nhiều người dùng như Sen Đỏ thì việc có nhiều góp ý về các sản phẩm trên sàn như đánh giá sao cho sản phẩm, nhận xét về sản phẩm tạo ra kho dữ liệu rất phong phú, đa chiều và quan trọng nhằm xếp hạng chất lượng sản phẩm, chất lượng shop. Khi ấy, Sen Đỏ tối ưu hiển thị sản phẩm giá tốt của shop uy tín cho khách hàng; đồng thời đào thải các shop kinh doanh lừa đảo.
Để vâ –n hành hệ thống lưu trữ, xử lý và phân tích, cần có máy chủ dung lượng lớn. Đội ngũ kỹ thuật cần có kinh nghiê –m trong lĩnh vực này để nghiên cứu và áp dụng những giải thuật phù hợp và hiệu quả. Tồn bộ q trình này đều được bảo mật. Ví dụ để gợi ý những sản phẩm mà một người dùng có thể quan tâm dựa vào lịch sử mua hàng của họ, đơn vị sử dụng dữ liệu ẩn danh (anonymized data). Từ đó phân tích sở thích và gợi ý sản phẩm phù hợp cho khách hàng. Tên và email người dùng hồn tồn khơng được tiết lơ –. Hiện tại, Sen Đỏ xử lý các dữ liệu hành vi mua sắm của khách hàng để dự đoán các xu hướng tiêu dùng, từ đó tối ưu kết quả tìm kiếm và hiển thị sản phẩm một cách thơng minh hơn khi người dùng đi dạo các ngành hang.
b. Dữ liệu lớn (Big Data) nhằm loại bỏ các mặt hàng kém chất lượng, khuyến mãi ảo
Sendo.vn đặt tiêu chí thương hiệu và niềm tin phải ln song hành. Do đó, để tránh các shop online bán hàng kém chất lượng, bên cạnh việc cam kết giảm giá thật, đơn vị này đã tiên phong đưa vào sử dụng công nghệ Dữ liệu lớn (Big Data), tại lễ hội mua sắm trực tuyến 02/12.
Big Data là công nghệ mới để xử lý lượng dữ liệu ngày càng lớn của các doanh nghiệp. Thơng qua nguồn dữ liệu này, ta có thể phân tích, so sánh các số liệu trong quá khứ. Từ đó, ta đưa ra các quyết định chính xác hơn, cũng như dự đoán những xu hướng trong thời gian tới. Một trong những ứng dụng của Big Data là tự động hóa một số khâu trong vận hành (ví dụ việc chọn sản phẩm giảm giá thật), để từ đó mang lại trải nghiệm tốt, người tiêu dùng khơng cịn nơm nớp lo sợ hàng lừa đảo.
Khi đơn vị này vận dụng phân tích dữ liệu lớn trên 5 triệu sản phẩm được bán bởi 80.000 shop, địi hỏi sự chun nghiệp trong q trình xử lý nhằm đảm bảo đem đến các sản phẩm tốt loại trừ chính xác hàng giả hàng nhái; và kiểm tra độ tin cậy về giá bán cuối cùng của các shop trong lễ hội mua sắm trực tuyến 02/12. Nói riêng về thuật tốn loại bỏ khuyến mãi ảo, Sen Đỏ dựa vào lịch sử thay đổi giá của shop và lịch sử đơn hàng thành công để xác định đâu là giá shop giảm thật.
2.3.3 PNJ - Công ty vàng bạc đá quý Phú Nhuận
Định hướng hoạt động dựa trên dữ liệu
- Bước đầu tiếp cận với khái niệm Big data, ứng dụng của Big data vào q trình phân tích và ra quyết định quản trị.
- Thành lập Data team giúp xác định và triển khai các bài tốn về phân tích dữ liệu mang tính chất tổng thể cũng như chi tiết tại từng đơn vị phòng ban.
- Xây dựng kế hoạch chiến lược cho hoạt động Digital Transformation trong giai đoạn 2018 – 2022.
Cơng nghệ và quy trình- cơ sở của sự thành công
Năm 2017, PNJ tập trung vào việc củng cố và phát triển hệ thống công nghệ thông tin, thành lập Khối công nghệ thông tin, đã ổn định Cơ cấu tổ chức và đi vào hoạt động tạo ra những thay đổi tích cực.
Với định hướng lấy nền tảng cơng nghệ thơng tin làm địn bẩy cho sự phát triển để đưa PNJ thành công ty định hướng hoạt động bằng dữ liệu, công ty đã tập trung triển khai ứng dụng các hệ thống CNTT tiên tiến trên thế giới như đầu tư triển khai hệ thống ERP mới thay thế hệ thống đang vận hành.
Bên cạnh dự án chiến lược ERP, năm 2017, PNJ đã triển khai một số dự án CNTT nội bộ, chủ yếu tập trung vào tính bảo mật, quản trị rủi ro và đồng bộ hệ thống về nền tảng công nghệ cho tất cả các phần mềm đang áp dụng hiện nay.
PNJ ln chú trọng việc xây dựng, kiểm sốt và vận hành hệ thống theo quy trình chuẩn thế giới như: ISO 9001, ISO 14001. Các quy trình hoạt động liên tục được rà soát và cập nhật nhằm đáp ứng kịp thời nhu cầu đổi mới và thực thi chiến lược, đồng thời cũng là cơ sở để đưa vào vận hành hiệu quả hệ thống ERP trong tương lai. Năm 2018, công ty sẽ bước đầu áp dụng mơ hình DMAIC vào cơng tác cải tiến, hứa hẹn mang lại nhiều giá trị nổi bật hơn.
Chiến lược chuyển đổi số trong ngành bán lẻ
Khi khách hàng hạn chế đi lại, PNJ chuyển hóa hệ thống bán lẻ đa kênh, vận hành thành công hệ thống ERP - SAP 4HANA để quản trị và sử dụng tối đa tiềm năng các nguồn lực. Big Data được đưa vào phân tích xu hướng tiêu dùng, cải tiến hệ thống CRM. Công nghệ giúp cửa hàng để thu thập, cung cấp dữ liệu cho cơng tác phân tích hành vi khách hàng và đã thay đổi hồn tồn cách giải bài tốn đo lưu lượng người ra vào cửa hàng của PNJ. Từ đó, doanh nghiệp đọc được lưu lượng vào cửa hàng, luồng di chuyển của khách hàng theo thời gian để thay đổi cách bày hàng hố trên kệ…
Tiến trình thực hiện chiến lược Digital Transformation của PNJ đang trên đà tăng tốc với cấu phần quan trọng nhất là Dự án hoạch định nguồn lực doanh nghiệp - ERP đã bước vào giai đoạn
go live. Với hệ thống ERP mới nhất, nổi tiếng nhất thế giới SAP 4HANA, PNJ sẽ quản lý, tận dụng tối đa tiềm năng các nguồn lực để đẩy nhanh tốc độ chiếm lĩnh thị trường, tạo sức bật cho những bước tiến dài trong tương lai. Một trong những điểm nổi bật bước đầu của dự án là cơng nghệ Data Analytics phân tích và tối ưu hóa lượng hàng tồn kho cũng như lượng hàng đang di chuyển. Song song, công nghệ Computer Vision kết hợp với trí tuệ nhân tạo đã biến những chiếc camera an ninh thành công cụ đọc hành vi khách hàng, nhân viên nhằm đi đến những sự điều chỉnh cần thiết về phương thức bố trí quầy, kệ, tạo thuận lợi cho phân luồng di chuyển của khách hàng, tối ưu hóa hoạt động phục vụ khách hàng. Cùng với cơng tác phân tích dữ liệu, hành vi tiêu dùng để tìm hiểu nhu cầu, đón đầu xu hướng và phát triển thương mại điện tử, PNJ hứa hẹn một sự bứt phá mạnh mẽ.
III. Áp dụng công nghệ trong thực tế
KẾT LUẬN
Như vậy qua việc tìm hiểu về ứng dụng của IoTs và Big Data, đặc biệt là ứng dụng của nó trong Thương mại điện tử ta thấy được tầm quan trọng của 2 ứng dụng này. Với thời đại công nghệ 4.0 như hiện nay, sẽ rất có thể có nhiều ứng dụng khác nhau bổ trợ cho việc kinh doanh, tuy nhiên với IoTs và Big Data thì đây chính là điểm nổi bật và sáng giá nhất trong giới công nghê. Ứng dụng đã gây xôn xao dư luận từ suốt thời gian ra mắt cho đến nay và không thể phủ nhận được những hiệu quả mà nó đem lại cho kinh doanh thương mại.
Có thể thấy việc thành cơng trong kinh doanh thương mại điện tử hay không cũng là nhờ một phần góp sức của những ứng dụng cơng nghệ cao này. Khơng chỉ trong thương mại điện tử mà cịn rất nhiều những lĩnh vực ngành nghề khác thì IoTs và Big Data cũng có mặt. Với những ưu điểm và thành tựu mà ứng dụng đem lại thì chúng vẫn cịn gặp một số hạn chế, nhược điểm nhỏ. Đây cũng là những thách thức và là động lực để con người ta có thể cải thiện sản phẩm cơng nghệ này tốt hơn trong tương lại.
Với Việt Nam tuy hiện chỉ mới là quốc gia nhỏ bé, chưa phát triển công nghệ bậc cao như các nước châu Âu hay là Mỹ, Trung Quốc…nhưng với sự cố gắng và nỗ lực từng năm qua cho thấy Việt Nam cũng có rất nhiều những thành tựu đáng ghi nhận. Các doanh nghiệp tại đây cũng đã biết sử dụng những dữ liệu mà mình thu nhập được để từ đó đưa ra các chiến lược kinh doanh