1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh

68 39 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Nghiên Cứu So Sánh Các Phương Pháp Xác Định Vận Tốc Của Xe Cộ Dùng Xử Lý Ảnh
Tác giả Vũ Thị Hạnh
Người hướng dẫn PGS.TS. Phạm Ngọc Nam
Trường học Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Kỹ Thuật Điện Tử
Thể loại Luận Văn Thạc Sĩ
Năm xuất bản 2016
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 68
Dung lượng 2,3 MB

Nội dung

Ngày đăng: 24/05/2022, 12:36

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Adelson E.H and Bergen J.R. (1985) Spatiotemporal energy models for the perception of motion. J. Opt. Soc. Am. A2, pp. 284-299 Sách, tạp chí
Tiêu đề: J. Opt. Soc. Am
[2] Adelson E.H and Bergen J.R. (1986) The extration of spatiotemporal energy in human and machine vision. Proc. IEEE Workshop on Visual Motion, Charleston, pp.151-156 Khác
[3] Anandan P.(1987) Measuring Visual Motion from Image Sequences. PhD dissert ation, COIN TR 87-21, Univ. of massachusetts, Amherest, MA Khác
[4] Anandan P.(1989) A computational framework and algorithm for the measurement of visual motion. Int. J. Comp. Vision 2, pp. 283-310 Khác
[5] Barman H., Haglund L. Knutsson H. and Granlund G. (1991) Estimation of velocity, acceleration and disparity in time sequence. Proc. IEEE Workshop on Visual Workshop, Princeton, pp. 44-51 Khác
[6] Beaudet P.R (1987) Rot ationally invariant image operators. Proc. ICPR, pp. 570- 583 Khác
[7] Bradsky, G.; Kaehler, A. Learning Open CV Computer Vision with the Open CV Library;O’Reilly Media Inc.: Sebastopol, CA, USA, 2008 Khác
[8] Brodsky T. et al. Visual Surveillance in Retail Stores and in the Home, Boston, 2002 Khác
[9] Collins R. T. et al. A system for Video surveillance and monitoring: VSAM finalreport. Technical report CMU-RI-TR-00-12, Robotics Institute, Carnegie Mellon University, May 2006 Khác
[10] Cutler R. and L.S. Davis. Robust real-time periodic motion detection, analysis and applications. In IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2003 Khác
[11] Fleet D.J. and Jepson A.D (1990) Computation of Componet images velocity from local phase information. Int. J. Comp. Vision 5, pp. 77-104 Khác
[12] Fleet D.J. and Jepson A.D. (1993) Stability of phase information. IEEE Trans Khác
[13] Fleet D.J. (1992) Measurement of Image Velocity. Kluwer Academic Publishers, Norwell Khác
[14] Glazer F., Reynolds G. and Anadan P. (1983) Scene matching through hierarchical correlation. Proc. IEEE CVPR, Washiongton, pp.432-441 Khác
[15] Haglund L. (1992) Adptive Multidimensional Filtering. PhD Dissertation, Dept. Electrical Engineering, Univ. of Linkoping (ISSN 0345-7524) Khác
[16] Haritaoglu I., Harwood D., and Davis L.S.. W4: A real time system for detecting and tracking people. In Computer Vision and Pattern Recognition, 2008 Khác
[17] Harris, C.; Stephens, M.A Combined corner and edge detector. In Proceedings of the 4th Alvey Vision Conference, Manchester, England, 31 August- 2 September, 1988; pp. 147-151 Khác
[18] Heeger D.J (1987) Model for the extraction of image flow. J. Opt. Soc. Am. A4, pp. 1455-1471 Khác
[19] Heeger D.J. (1988) Optical flow using spatiotemporal filters. Int. J. Comp. Vision 1, pp.279-302 Khác
[20] Heikkila J. and Silven O.. A real-time system for monitoring of cyclists and pedestrians. In Proc. of Second IEEEWorkshop on Visual Surveillance, Fort Collins, Colorado, June 2009 Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1: Lược đồ chung cho các thuật toán xử lý đối tượng chuyển động - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 1.1 Lược đồ chung cho các thuật toán xử lý đối tượng chuyển động (Trang 10)
Hình 1.2: Ví dụ về sự khác biệt theo thời gian - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 1.2 Ví dụ về sự khác biệt theo thời gian (Trang 16)
Liu và Ahuja [24] đưa ra một phương pháp định nghĩa về các mô hình quang ph ổ, không gian và thời gian của các điểm ánh sáng để phát hiện ra sự có mặ t c ủ a nó trong Video - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
iu và Ahuja [24] đưa ra một phương pháp định nghĩa về các mô hình quang ph ổ, không gian và thời gian của các điểm ánh sáng để phát hiện ra sự có mặ t c ủ a nó trong Video (Trang 19)
Hình 1.4: Ví dụ về đánh dấu các đối tượng chuyển động - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 1.4 Ví dụ về đánh dấu các đối tượng chuyển động (Trang 20)
Hình 1.5: Các véc tơ vận tốc trước khi lọc các ngoại lai [34] - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 1.5 Các véc tơ vận tốc trước khi lọc các ngoại lai [34] (Trang 22)
Hình 1.6: Các véc tơ vận tốc sau khi bỏ các ngoại lai [34] - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 1.6 Các véc tơ vận tốc sau khi bỏ các ngoại lai [34] (Trang 23)
Hình 1.7: Mặt phẳng thu nhận được từ góc nhìn ngang của hình ảnh [34] - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 1.7 Mặt phẳng thu nhận được từ góc nhìn ngang của hình ảnh [34] (Trang 24)
Hình 1.8: Các đường thẳng triệt tiêu được tìm thấy nhờ biến đổi Hough (ảnh bên trái) và ảnh được chỉnh lưu (bên phải) [34] - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 1.8 Các đường thẳng triệt tiêu được tìm thấy nhờ biến đổi Hough (ảnh bên trái) và ảnh được chỉnh lưu (bên phải) [34] (Trang 25)
Hình 1.10: Frame ảnh tại thời điểm t trước và sau khi vẽ các véc tơ có hướng[34] - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 1.10 Frame ảnh tại thời điểm t trước và sau khi vẽ các véc tơ có hướng[34] (Trang 28)
Hình 2.1: Frame mức - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 2.1 Frame mức (Trang 33)
Hình 2.2: Frame mức 1 - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 2.2 Frame mức 1 (Trang 34)
Hình 2.4: Sơ đồ quy chiếu từ video sang thực tế - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 2.4 Sơ đồ quy chiếu từ video sang thực tế (Trang 44)
Hình 3.1: Ảnh tách nền riêng (a) và đối tượng chuyển động riêng (b) - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 3.1 Ảnh tách nền riêng (a) và đối tượng chuyển động riêng (b) (Trang 47)
Hình 3.2: Kết quả tạo chu tuyến và đánh dấu đối tượng - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 3.2 Kết quả tạo chu tuyến và đánh dấu đối tượng (Trang 49)
Hình 3.3: Các đặc trưng tìm được sử dụng hàm cvGoodFeaturesToTrack - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 3.3 Các đặc trưng tìm được sử dụng hàm cvGoodFeaturesToTrack (Trang 50)
Hình 3.4: Minh họa của tháp hình ảnh (Wang, 2004) - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 3.4 Minh họa của tháp hình ảnh (Wang, 2004) (Trang 50)
Hình 3.5: Kết quả tìm véc tơ chuyển động theocvCalcOpticalFlowPyrLK - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 3.5 Kết quả tìm véc tơ chuyển động theocvCalcOpticalFlowPyrLK (Trang 52)
Hình 3.6: Kết quả tính vận tốc của các phương tiện với video 1 - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 3.6 Kết quả tính vận tốc của các phương tiện với video 1 (Trang 56)
Hình 3.7: Kết quả tính vận tốc với video 2 - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 3.7 Kết quả tính vận tốc với video 2 (Trang 56)
Hình 3.9: Kết quả tính vận tốc với video 4 (VOV giao thông) - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 3.9 Kết quả tính vận tốc với video 4 (VOV giao thông) (Trang 57)
Hình 3.8: Kết quả tính vận tốc với video 3 - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 3.8 Kết quả tính vận tốc với video 3 (Trang 57)
Hình 3.10: Kết quả tính vận tốc với video 5 (VOV giao thông) - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 3.10 Kết quả tính vận tốc với video 5 (VOV giao thông) (Trang 58)
Hình 3.11: Kết quả xác định vận tốc (không vẽ chu tuyến phương tiện) - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 3.11 Kết quả xác định vận tốc (không vẽ chu tuyến phương tiện) (Trang 58)
Bảng 3.1: Kết quả thực nghiệm trên 06 bộ test - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Bảng 3.1 Kết quả thực nghiệm trên 06 bộ test (Trang 59)
Cấu hình thực nghiệm cho các thuật toán: - Thu ật toán Lucas-Kanade: ch ọn 400 đặc trưng - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
u hình thực nghiệm cho các thuật toán: - Thu ật toán Lucas-Kanade: ch ọn 400 đặc trưng (Trang 59)
Hình 3.12: Biểu đồ so sánh thời gian chạy giữa các thuật toán - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Hình 3.12 Biểu đồ so sánh thời gian chạy giữa các thuật toán (Trang 60)
Biểu đồ thời gian tính toán 2 frame của các thuật toán - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
i ểu đồ thời gian tính toán 2 frame của các thuật toán (Trang 60)
Bảng 3.2: Đánh giá thời gian thực thi các thuật toán của Tiến sĩ Florian Raudies: - Nghiên cứu so sánh các phương pháp xác định vận tốc của xe cộ dùng xử lý ảnh
Bảng 3.2 Đánh giá thời gian thực thi các thuật toán của Tiến sĩ Florian Raudies: (Trang 61)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

Thuật toán Singh Thuật toán dựa trên năng lượn g Thuật toán Heeger

Thuật toán Waxman, Wu và Bergholm

Thành lập công thức tính vận tốc thật của phương tiện Phát hiện chuyển động

Tạo chu tuyến và đánh dấu đối tượng

Theo vết chuyển động Sử dụng thuật toán Gunna Farneback

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w