1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian

132 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Đánh Giá Khả Năng Phân Loại Của Giao Diện Não-Máy Tính Sử Dụng Linear Discriminant Analysis Và Mạng Neuron Tính Chập Với Các Bộ Lọc Không Gian
Tác giả Nguyễn Trọng Minh
Người hướng dẫn T.S. Lý Anh Tỳ, PGS.TS. Huỳnh Thế Hòa, T.S. Nguyễn Thái Vinh
Trường học Đại Học Bách Khoa
Chuyên ngành Vật Lý Kỹ Thuật
Thể loại luận văn
Năm xuất bản 2022
Thành phố TP. Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 132
Dung lượng 3,41 MB

Nội dung

Ngày đăng: 12/05/2022, 10:53

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Là hình thức thanh toán trực tiếp giữa ngời mua và ngời bán. Khi nhận đợc hàng hoá vật t lao vụ đã hoàn thành thì bên mua xuất tiền ở quỹ trả trực tiếp cho ngời bán hoặc ngời cung cấp lao vụ dịch vụ - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
h ình thức thanh toán trực tiếp giữa ngời mua và ngời bán. Khi nhận đợc hàng hoá vật t lao vụ đã hoàn thành thì bên mua xuất tiền ở quỹ trả trực tiếp cho ngời bán hoặc ngời cung cấp lao vụ dịch vụ (Trang 10)
Hình 2.1 Jう"vjぐpi"8kうp"eばe"32 -20 [12]. - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 2.1 Jう"vjぐpi"8kうp"eばe"32 -20 [12] (Trang 20)
Hình 2.2 U￢"8げ"eƒe"vj pj"rjＺp"ej pj"eてc" BCI [13]. 雲ikck"8q衣n hai g欝o"5"d逢噂c nh臼: - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 2.2 U￢"8げ"eƒe"vj pj"rjＺp"ej pj"eてc" BCI [13]. 雲ikck"8q衣n hai g欝o"5"d逢噂c nh臼: (Trang 22)
Hình 2.4 Pi⇔ぜk"f́pi"uぬ"fつpi"UUXGR"xずk"6"NGF"8あ"8kｚw"mjkあp"pj¤p"xｆv"Ｖq"fk" ejw{あp"[19] - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 2.4 Pi⇔ぜk"f́pi"uぬ"fつpi"UUXGR"xずk"6"NGF"8あ"8kｚw"mjkあp"pj¤p"xｆv"Ｖq"fk" ejw{あp"[19] (Trang 25)
Hình 2.6 J·pj"o»"vＶ"xお"vt "eてc"xぎ"p«q"xｆp"8じpi"x "eƒe"x́pi"ejとe"p<pi"vtqpi"xぎ" p«q"xｆp"8じpi0 - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 2.6 J·pj"o»"vＶ"xお"vt "eてc"xぎ"p«q"xｆp"8じpi"x "eƒe"x́pi"ejとe"p<pi"vtqpi"xぎ" p«q"xｆp"8じpi0 (Trang 26)
Hình 3.2 Xお"vt "8"m‒pj"8q"*vtƒk+"x "jkあp"vjお"v p"jkうw"GGI"vt‒p"oƒ{"PkeqngvQpg"*rjＶk+ - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 3.2 Xお"vt "8"m‒pj"8q"*vtƒk+"x "jkあp"vjお"v p"jkうw"GGI"vt‒p"oƒ{"PkeqngvQpg"*rjＶk+ (Trang 34)
Hình 3.4 O»"vＶ"ej⇔￢pi"vt·pj"o»"rjぎpi"vj "pijkうo"OK -BCI - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 3.4 O»"vＶ"ej⇔￢pi"vt·pj"o»"rjぎpi"vj "pijkうo"OK -BCI (Trang 37)
Hình 3.6 U￢"8げ"sw{"vt·pj"8q"eてc"fの"nkうw"DEK"Eqorgvkvkqp [56]. - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 3.6 U￢"8げ"sw{"vt·pj"8q"eてc"fの"nkうw"DEK"Eqorgvkvkqp [56] (Trang 42)
Hình 3.7 U￢"8げ"mjぐk"o»"vＶ"swƒ"vt·pj"vkｚp"zぬ"n#"*ƒr"fつpi"ejq"3"ec"8q"Î 3"8ぐk"v⇔ぢpi+ - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 3.7 U￢"8げ"mjぐk"o»"vＶ"swƒ"vt·pj"vkｚp"zぬ"n#"*ƒr"fつpi"ejq"3"ec"8q"Î 3"8ぐk"v⇔ぢpi+ (Trang 44)
Mô hình DFBCSP Î mRmR c栄a lu 壱p"x<p"8逢嬰 c trình bày 荏 hình 3.8 荏 m映c 3.5.3 - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
h ình DFBCSP Î mRmR c栄a lu 壱p"x<p"8逢嬰 c trình bày 荏 hình 3.8 荏 m映c 3.5.3 (Trang 56)
Hình 3.10 X "fつ"o»"vＶ"vjwｆv"vqƒp"NFC"8あ"v·o"rjfir"ejkｘw"vぐk"⇔w"vt‒p"8⇔ぜpi"vjｌpi"f 2 - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 3.10 X "fつ"o»"vＶ"vjwｆv"vqƒp"NFC"8あ"v·o"rjfir"ejkｘw"vぐk"⇔w"vt‒p"8⇔ぜpi"vjｌpi"f 2 (Trang 59)
Hình 3.11 U￢"8げ"mjぐk"eてc"sw{"vt·pj"rj¤p"nqＴk"4"nずr"vなpi"8»k"oじv0 - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 3.11 U￢"8げ"mjぐk"eてc"sw{"vt·pj"rj¤p"nqＴk"4"nずr"vなpi"8»k"oじv0 (Trang 61)
Hình 3.12 U￢"8げ"mjぐk"eてc"sw{"vt·pj"rj¤p"nqＴk"5"nqＴk"v⇔ぞpi"v⇔ぢpi"vjgq"rj⇔￢pi"rjƒr" - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 3.12 U￢"8げ"mjぐk"eてc"sw{"vt·pj"rj¤p"nqＴk"5"nqＴk"v⇔ぞpi"v⇔ぢpi"vjgq"rj⇔￢pi"rjƒr" (Trang 62)
Hình 3.17 Dじ"nがe"xずk"8じ"f k"fＶk"vt⇔ぢv = 2. - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 3.17 Dじ"nがe"xずk"8じ"f k"fＶk"vt⇔ぢv = 2 (Trang 67)
Hình 3.20 Aげ"vjお"j o"nquu"vt‒p"vｆr"vguv"x "xcnkfcvkqp"vjあ"jkうp"oqfgn"dお"wpfgthkvvkpi" *vtƒk+"x "qxgthkvvkpi"*rjＶk) [93] - Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian
Hình 3.20 Aげ"vjお"j o"nquu"vt‒p"vｆr"vguv"x "xcnkfcvkqp"vjあ"jkうp"oqfgn"dお"wpfgthkvvkpi" *vtƒk+"x "qxgthkvvkpi"*rjＶk) [93] (Trang 69)

TRÍCH ĐOẠN

L噂p pooling (l噂p g瓜p 違nh) Ỵ Pooling layer

L噂p k院 tn 嘘k"8亥{"8栄 Fully connected layer

Các mơ hình và thơng s嘘 8ƒpj"ikƒ

Nh逸c l衣i k院t qu違 荏 các nghiê nc 泳w"vt逢噂 c Th吋 hi羽n k院t qu違 vt逢噂c và sau khi l詠a ch 丑p"8員e"vt逢pi K院t qu違 phân lo衣i 2 l噂p c栄a LDA (CSP vs các bi院n th吋) Kh違 p<pi"rj¤p"nq衣 ic 栄a LDA Kh違 p<pi"rj¤p"nq衣 ic 栄a CNN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w