Hình 3.24 U￢"8げ"sw{"vt·pj"rj¤p"v ej"x "8ƒpj"ikƒ"mｘv"swＶ0
Lu壱p"x<p"u胤 8ƒpj"ikƒ"m院t qu違 theo hình 3.24. Các khung ch英 nh壱v"8泳t nét là ph亥n k院t qu違荏 nghiên c泳w"vt逢噂c và khung ch英 nh壱t li隠n nét là các k院t qu違 m噂i trong lu壱p"x<p"nàỵ D英 li羽w"8亥u vào (1) s胤 là 2 t壱p d英 li羽w"8逢嬰c mơ t違荏 ph亥p"vt逢噂c và s胤 qua kh嘘i ti隠n x穎 lý (2) gi嘘ng nhaụ 雲 kh嘘i trích xu医v"8員e"vt逢pi"*5+."5"vjw壱v"vqƒp"8逢嬰c s穎 d映ng là CSP, FBCSP và DFBCSP. CSP và FBCSP khơng cĩ s穎 d映pi"d逢噂c l詠a ch丑p"8員e"vt逢pi"*6+"vtqpi"mjk"FHDCSP s胤 s穎 d映ng 3 lo衣i l詠a ch丑p"8員e"vt逢pi"8«"8逢嬰c
mơ t違荏 ph亥p"vt逢噂e0"Pj逢"x壱y s胤 cĩ 5 b瓜 trích xu医t khác nhau và các thơng s嘘 chi ti院t 8逢嬰c mơ t違荏 b違ng 3.6. 雲d逢噂c phân lo衣i (5) s胤ejkc"tc"4"vt逢運ng h嬰p là phân lo衣i 2 l噂p và phân lo衣i 3 l噂p. LDA s胤 tham gia phân lo衣i 2 l噂p và 3 l噂p (s穎 d映pi"rj逢挨pi" pháp b亥u ch丑n OVO). CNN s胤 ch雨 tham gia phân lo衣i 3 l噂r"x·"8„"n "o映c tiêu mơ hình BCI th詠c t院j逢噂ng t噂ị Thơng s嘘 các l噂p c栄a m衣pi"EPP"8逢嬰c mơ t違荏 b違ng 3.7. Các k院t qu違8隠w"8逢嬰e"8ƒpj"giá b茨pi"rj逢挨pi"rjƒr"zƒe"vj詠c chéo 10 vịng l員p và qua các thơng s嘘<"8瓜 chính xác, ROC và AUC. C映 th吋 các k院t qu違 s胤8逢嬰e"8ƒpj"ikƒ"pj逢"ucw<
‚ So sánh phân lo衣i 2 l噂p gi英a CSP vs. các bi院n th吋 v噂i mơ hình LDA ‚ So sánh phân lo衣i 3 l噂p gi英a CSP vs. các bi院n th吋 v噂i mơ hình LDA ‚ So sánh phân lo衣i 3 l噂p gi英a CSP vs. các bi院n th吋 v噂i mơ hình CNN ‚ So sánh phân lo衣i 3 l噂p gi英a LDA và CNN
D違pi"3.6 D違pi"e医w"j·pj"x "vj»pi"u嘘"eƒe"o»"j·pj"EUR."HDEUR"x "FHDEUR.
Mơ hình Rj逢挨pi"rjƒr"n詠a ch丑n Vùng t亥n s嘘 S嘘 vùng t亥n s嘘 Các h羽 s嘘 1. CSP - 8 Ỵ 14 Hz 1 m = 3 2. FBCSP - 4 Ỵ 40 Hz 17 m = 3
3. DFBCSP-Fisher H羽 s嘘 Fisher 4 Ỵ 40 Hz Tùy, 6 Ỵ 17 m = 3 4. DFBCSP-mRmR Thu壱t tốn mRmR 4 Ỵ 40 Hz Tùy, t嘘k"8c"8 m = 3 5. DFBCSP-FmRmR K院t h嬰p Fisher và mRmR 4 Ỵ 40 Hz Tùy, t嘘k"8c"8 m = 3
D違pi"3.7 Cƒe"n噂r"x "vj»pi"u嘘"e栄c"o衣pi"EPP"8逢嬰e"8隠"zw医v.
Các l噂p Các thơng s嘘
L噂r"8亥u vào 28 x 28, thang xám Solver sgdm L噂p tích ch壱p 2D, 5 x 5, 20 b瓜 l丑c Max epochs 20
ReLu - Initial learning rate 0.0001
L噂p g瓜p 違nh 4"z"4."8瓜f k"vt逢嬰t 2 Train/Validation 0.8/0.2 L噂p FC 3 l噂p, hàm softmax