K院t qu違 phân lo衣i 2 l噂p c栄a LDA (CSP vs các bi院n th吋)

Một phần của tài liệu Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian (Trang 80 - 84)

A吋 xem s詠 c違i thi羽n k院t qu違 phân lo衣i phân lo衣k."8瓜 chính xác c栄a t瑛ng mơ hình c栄c"eƒe"8嘘k"v逢嬰pi"8逢嬰c th吋 hi羽n trên bi吋w"8欝 c瓜v"*j·pj"606+0"N逢w"#"8瓜 chính xác th吋 hi羽n 荏j·pj"606"8逢嬰e"zfiv"vtqpi"vt逢運ng h嬰p g瓜p t医t c違eƒe"pi {"8q"e栄c"épi"8嘘k"v逢嬰ng. A瓜 chính xác c栄a c員r"3"8逢嬰c bi吋u di宇n 荏 8欝 th鵜 trên, c員p 2 荏 8欝 th鵜 gi英a và c員p 3 荏 8欝 th鵜 f逢噂ị

Hình 4.4 Aじ"ej pj"zƒe"rj¤p"nqTk"eてc"38"8ぐk"v⇔ぢpi"vtqpi"fの"nkうw"vば"vjw"*vXv"eV"pi {" 8q+"swc"7"o»"j·pj"mjƒe"pjcw<"EUR"*zcpj"t‒w+."HDEUR"*zcpj"f⇔¬pi+."FHDEUR"Ỵ

Fisher (tím), DFBCSP ỴoToT"*zcpj"pjぢv+"x "FHDEUR"ỴHoToT"*p¤w+0"Mxv"swV" 8⇔ぢe"vjあ"jkうp"swc"5"epr"uq"uƒpj"*epr"3"Ỵvc{"vtƒk"xu0"vc{"rjVk="epr"4"Ỵvc{"rjVk"xu0"

ej¤p="epr"5"Ỵ chân vs. tay trái).

Mơ hình CSP (xanh rêu) ch雨 phù h嬰p v噂k"5"8嘘k"v逢嬰ng ID01, ID11 và ID13 v噂i 8瓜 chính xác các c員p so sánh trên 80%. Tuy nhiên khi áp d映ng các thu壱t tốn s穎 d映ng nhi隠u vùng t亥n s嘘, h亥u h院t m丑k"8嘘k"v逢嬰pi"8隠w"e„"8瓜 c違i thi羽n nh医v"8鵜pj0"Aƒpi"ej¿"#" là 荏8嘘k"v逢嬰ng ID01, ID02, ID06, ID08, ID11, ID12, ID14, ID15 và ID16 cĩ s詠v<pi" lên rõ r羽t (10 Ỵ 30%). Nh運 v壱{"o "e„"vj‒o"7"8嘘k"v逢嬰pi"8逢嬰e"ejq"n "e„"8瓜 phân lo衣i t嘘t (>80%). Ngồi ra, m瓜v"8k隠w"8ƒpi"n逢w"#"n "8瓜 chính xác phân lo衣i c栄a c員p 2 và c員p 5"8c"rj亥n l噂p"j挨p"e員r"30"Ak隠u này cĩ th吋 do vi羽c phân bi羽v"ej¤p"x "vc{"t "t pi"j挨p" phân bi羽t tay trái và tay ph違ị Khơng cĩ s詠 khác bi羽t gi英c"8瓜 phân lo衣i c栄a FBCSP và các DFBCSP.

A吋 nhìn th医y s詠 khác bi羽t gi英a các thu壱v"vqƒp"e pi"pj逢"eƒe"e員r"uq"uƒpj."8逢運ng cong ROC cùng giá tr鵜 AUC trung bình c栄c"7"o»"j·pj"8逢嬰c th吋 hi羽n 荏 hình 4.5. AUC - ROC là m瓜v"rj逢挨pi"rjƒr"v pj"vqƒp"k院t qu違 phân lo衣i c栄a m瓜t mơ hình phân lo衣i vjgq"eƒe"pi逢叡ng phân lo衣i khác nhaụ ROC là m瓜v"8逢運ng cong bi吋u di宇n xác su医t và AUC bi吋u di宇n m泳e"8瓜 phân lo衣i c栄a mơ hình. Cĩ th吋 th医{"8逢運ng cong ROC c栄a mơ hình CSP th医r"j挨p"pj英ng mơ hình cịn l衣i và giá tr鵜 AUC th医r"j挨p"v瑛2028"8院n 0.08.

J挨p"p英a, giá tr鵜 AUC c栄a c員p 2 và c員r"5"ecq"j挨p so v噂i c員p 1. Các k院t qu違p {"8欝ng nh医t v噂i k院t qu違 phân lo衣i 荏 hình 4.4. M瓜t l亥n n英a v磯n khơng cĩ s詠 khác bi羽t gi英a FBCSP và các lo衣k"FHDEUR0"A吋zgo"zfiv"m "p院u cĩ s詠 khác bi羽t b医t kì nào gi英a các thu壱t tốn, k院t qu違 phân lo衣i theo t瑛ng ngày c栄a m瓜v"8嘘i t逢嬰ng b医v"m·"8逢嬰c th吋 hi羽n 荏 hình 4.6.

Hình 4.5 A⇔ぜpi"eqpi"TQE"*Tgegkxgt"qrgtcvkpi"ejctcevgtkuvke+"x "ikƒ"vtお"CWE"

(Area under curve Ỵfkうp"v ej"f⇔ずk"8⇔ぜpi"eqpi+"vtwpi"d·pj"eてc"38"8ぐk"v⇔ぢpi"vtqpi" fの"nkうw"vば"vjw"*vXv"eV"pi {"8q+"qua 5 mơ hình khác nhau: CSP (xanh rêu), FBCSP

*zcpj"f⇔¬pi+."FHDEUR"Ỵ Fisher (tím), DFBCSP ỴoToT"*zcpj"pjぢv+"x "FHDEUR" ỴHoToT"*p¤w+0"Mxv"swV"8⇔ぢe"vjあ"jkうp"swc"5"epr"uq"uƒpj"*epr"3"Ỵ tay trái vs. tay

rjVk="epr"4"Ỵvc{"rjVk"xu0"ej¤p="epr"5"Ỵ chân vs. tay trái).

Piq k"EUR"8逢嬰c ch泳ng minh 荏 trên cĩ k院t qu違 phân lo衣i khơng b茨ng các thu壱t tốn cịn l衣k."vj·"HDEUR"e„"8瓜 phân lo衣i kém c栄a d英 li羽w"vtqpi"3"pi {"8q"vtqpi"mjk"8„" các b瓜 DFBCSP v磯n cĩ k院t qu違 phân lo衣i caọ Tuy nhiên, FBCSP s胤8衣t k院t qu違 phân lo衣i cao khi d英 li羽u t医t c違pi {"8q"8逢嬰c g瓜p l衣i và ngang b茨ng v噂i các DFBCSP. K院t qu違 c栄a nghiên c泳u [86] ch雨 ra r茨ng s詠 suy gi違o"8ƒpi"m吋 vtqpi"8瓜 chính xác c栄a FBCSP 荏 t医t c違8嘘k"v逢嬰ng khi so sánh d英 li羽u t医t c違 ngày và d英 li羽u t瑛ng ngày (10 Ỵ 30%, v噂i p-value = 0.0029, p-value = 0.0015 và p-value = 0.0008 l亥p"n逢嬰t cho c員p 1, c員p 2 và c員r"5+0"Vtqpi"mjk"8„"u詠 khác bi羽v"8瓜 chính xác khi so sánh d英 li羽u t医t c違 ngày và d英 li羽u t瑛ng ngày c栄a DFBCSP ch雨 f逢噂i 8%. Cĩ th吋 k院t lu壱n r茨ng FBCSP ch雨 ho衣v"8瓜ng t嘘v"mjk"e„"n逢嬰ng d英 li羽w"8栄 l噂p"vtqpi"mjk"8„"FHDEUR"e„"vj吋 ho衣v"8瓜ng

t嘘t ngay c違 khi d英 li羽u ít [86]. Nĩi cách khác DFBCSP cĩ th吋 cá th吋j„c"x "8ƒr"泳ng t嘘t theo t瑛ng ngày c栄c"8嘘k"v逢嬰ng và phù h嬰p cho h羽 th嘘ng BCI th詠c t院. Cĩ th吋 th医y zw"j逢噂pi"v逢挨pi"v詠荏 t壱p d英 li羽u BCI Competition 荏 hình 4.7.

Hình 4.6 Aじ"ej pj"zƒe"rj¤p"nqTk"eてc"8ぐk"v⇔ぢpi"KF24"vtqpi"fの"nkうw"vば"vjw"*vなpi" pi {"8q+"swc"7"o»"j·pj0"Mxv"swV"8⇔ぢe"vjあ"jkうp"swc"5"epr"uq"uƒpj"*epr"3"Ỵvt‒p="epr"

2 Ỵikのc="epr"5"Ỵf⇔ずk+0

Hình 4.7 Aじ"ej pj"zƒe"rj¤p"nqTk"eてc";"8ぐk"v⇔ぢpi"vtqpi"fの"nkうw"DEK"Eqorgvkvkqp" swc"7"o»"j·pj"mjƒe"pjcw<"EUR"*zcpj"t‒w+."HDEUR"*zcpj"f⇔¬pi+."FHDEUR"Ỵ

Fisher (tím), DFBCSP ỴoToT"*zcpj"pjぢv+"x "FHDEUR"ỴHoToT"*p¤w+0"Mxv"swV" 8⇔ぢe"vjあ"jkうp"swc"5"epr"uq"uƒpj"*epr"3"Ỵvt‒p="epr"4"Ỵikのc="epr"5"Ỵ f⇔ずk+0

A嘘i v噂i t壱p d英 li羽w"DEK"Eqorgvkvkqp."e„"61;"8嘘k"v逢嬰pi"e„"8瓜 phân lo衣i t嘘t: C23V."C25V."C29V"x "C2:V0"N逢嬰ng d英 li羽u c栄c"3"8嘘k"v逢嬰ng 荏 t壱p này g亥n b茨ng v噂i c栄a t壱p d英 li羽u t詠 thu nên các k院t qu違 h亥w"pj逢"8欝ng nh医t v噂i k院t qu違 trên. Bao g欝m:

‚ HDEUR"e„"zw"j逢噂ng phân lo衣k"mfio"mjk"n逢嬰ng d英 li羽u ít, trong khi DFBCSP ít b鵜違pj"j逢荏ng

‚ Phân bi羽t gi英a chân và tay t嘘v"j挨p"rj¤p"dk院t tay trái và tay ph違i ‚ Khơng cĩ s詠 khác bi羽v"8ƒpi"m吋 gi英a các b瓜 DFBCSP.

Vi羽c k院t qu違 mơ hình FBCSP b鵜違pj"j逢荏ng b荏k"n逢嬰ng d英 li羽w"8逢嬰c nghiên c泳u [86] gi違i vj ej"pj逢"ucw<"n "fq"8茨ng sau c栄a s詠違pj"j逢荏ng này là s嘘n逢嬰pi"8員e"vt逢pi"x " s詠 vjc{"8鰻i v隠 sinh lý gi英c"eƒe"pi {"8q"f英 li羽w0"Vtqpi"rjfir"8q"v瑛ng ngày, FBCSP trích xu医t t医t c違8員e"vt逢pị"dcq"i欝o"eƒe"8員e"vt逢pi"f逢"vj瑛a, trong khi DFBCSP l詠a ch丑n chúng. Và vì v壱y DFBCSP cĩ k院t qu違 phân lo衣i t嘘v"j挨p"HDEUR0"Vw{"pjk‒p."d荏i x·"eƒe"vjc{"8鰻i sinh lý h茨ng ngày c栄a b違n ch医v"eqp"pi逢運i, tín hi羽u EEG khi th詠c hi羽n các tác v映 e pi"e„"vj吋 vjc{"8鰻i theo d磯p"8院p"e pi"vjc{"8鰻k"eƒe"8員e"vt逢pi"e亥n thi羽t cho vi羽c phân lo衣i tác v映. Vì v壱y khi g瓜p t医t c違 d英 li羽u c栄c"3"8嘘k"v逢嬰ng vào trong m瓜t 8ƒpj"ikƒ."eƒe"8員e"vt逢pi"f逢"vj瑛a cĩ th吋 tr荏p‒p"e„" ej"x "8k隠w"8„"ik¿r"HDEUR"e違i thi羽n k院t qu違 phân lo衣ị Tuy nhiên, c亥n thêm nhi隠u nghiên c泳w"8吋 xác minh l衣k"8k隠u gi違i thích trên.

Tĩm l衣i, các k院t qu違 phân lo衣i 2 l噂p c栄a 5 mơ hình cùng v噂k"NFC"8«"8逢嬰c kh違o sát trên t壱p d英 li羽u t詠vjw"x "8欝ng nh医t v噂i các k院t qu違 c栄a t壱p BCI Competition IV 2ạ Tuy nhiên, h羽 th嘘ng BCI th詠c t院 ch雨 cĩ th吋8逢c"tc"o瓜t k院t qu違 duy nh医t nên vi羽c kh違o sát 2 l噂p ch雨 mang ý nij c"m "vjw壱t, c亥n ph違i g瓜p các c員p so sánh l衣i m瓜t k院t qu違 duy nh医t. Vì v壱y 荏 ph亥n ti院p theo s胤 kh違o sát phân lo衣i 3 l噂p c栄a LDA và CNN.

Một phần của tài liệu Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian (Trang 80 - 84)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(132 trang)