Nh逸c l衣i k院t qu違 荏 các nghiê nc 泳w"vt逢噂 c

Một phần của tài liệu Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian (Trang 75 - 79)

Hình 4.1 Cƒej"vjとe"vt ej"zwXv"vtkcn"fばc"vt‒p"fの"nkうw"8げpi"dじ0"Eƒe"vtkcn"34u"8⇔ぢe" ikずk"jTp"dぞk"eƒe"8⇔ぜpi"nkzp"pfiv0"Vjぜk"ikcp"dhv"8Zw"vjばe"jkうp"v⇔ぞpi"v⇔ぢpi"8⇔ぢe" 8ƒpj"fXw"dぞk"eじv"D"x "8⇔ぜpi"8とv"pfiv"o w"v o0"Vjぜk"ikcp"mxv"vjとe"vjばe"jkうp"v⇔ぞpi" v⇔ぢpi"8⇔ぢe"8ƒpj"fXw"dぞk"eじv"E0"Eƒe"pj«p"8⇔ぢe"8ƒpj"fXw"3."4"x "5"v⇔¬pi"とpi"ejq"

nずr"fの"nkうw"Ðvc{"vtƒkĐ."Ðvc{"rjVkĐ"x "Ðej¤p0

雲 nghiên c泳w"vt逢噂c, h丑c viên 8«"vj pj"e»pi"vtqpi"xk羽e"vƒej"eƒe"8q衣n d英 li羽u theo t羽r"8ƒpj"f医u nhãn và m嘘c th運k"ikcp"8欝ng b瓜 (hình 603+0"Eƒe"vtkcn"34u"8逢嬰c trích tc"8吋 th詠c hi羽p"8ƒpj"ikƒ"GTF1GTU"x "vtkcn"8u"*mjq違ng th運k"ikcp"v逢荏pi"v逢嬰pi+"8吋8逢c"

vào kh嘘i x穎 lý và phân lo衣k0"Ucw"8„"eƒe"vtkcn"8逢嬰e"8逢c"swc"mj嘘i ti隠n x穎 lý, trích xu医t 8員e"vt逢pi"x "rj¤p"nq衣k"8«"p‒w"荏 ph亥p"vt逢噂c. B違ng 4.1 t鰻ng h嬰p k院t qu違8瓜 chính xác (trung bình ± 8瓜 l羽ch chu育n) phân lo衣i 2 l噂p (c員p 1, c員p 2 và c員p 3) và phân lo衣i 3 l噂p (theo hình th泳c OVO và OVA) c栄c"35"8嘘k"v逢嬰ng. Nh逸c l衣i, LVTN 8衣i h丑c ch雨 thu 8逢嬰c d英 li羽u c栄c"35"8嘘k"v逢嬰ng trong khi lu壱p"x<p"p {"vjw"vj‒o"8逢嬰e"5"8嘘k"v逢嬰ng m噂ị A嘘i v噂i phân lo衣i 2 l噂p, k院t qu違 cho th医{"e„"5135"8嘘k"v逢嬰ng cĩ kh違 p<pi"rj¤p" lo衣i t嘘t v噂k"8瓜 chính xác trung bình c栄a c違 ba c員p so sánh là trên 80% (B違ng 4.1). Vtqpi"mjk"8嘘k"v逢嬰pi"Ð23Đ"x "Ð33Đ"e„"8瓜ej pj"zƒe"ecq"8嘘i v噂i c員r"3."8嘘k"v逢嬰pi"Ð35Đ" e„"8瓜 ej pj"zƒe"ecq"8嘘i v噂i c員p so sánh 2 và 30"Ak隠u này cho th医y r茨ng kh違 p<pi" v逢荏pi"v逢嬰ng c違m giác các chi c栄c"eƒe"8嘘k"v逢嬰ng là khác nhau, ví d映8嘘i v噂k"8嘘k"v逢嬰ng Ð23Đ"vj·"mj違p<pi"rj¤p"dk羽t gi英a tay trái và tay ph違i là t嘘t j挨p phân bi羽t gi英a tay và ej¤p."e”p"8嘘i v噂k"8嘘k"v逢嬰pi"Ð35Đ"vj·"pi逢嬰c l衣k0"J挨p"p英c"eƒe"8嘘k"v逢嬰ng cĩ kh違p<pi" phân lo衣k"v逢荏pi"v逢嬰ng t嘘v"e”p"e„"8瓜 l羽ch chu育n th医p cho th医y d英 li羽u cĩ tính h瓜i t映 j挨p"x "8ƒpi"vkp"e壱{"j挨p0"Piq k"tc."e„"6135"8嘘k"v逢嬰pi"e„"8ƒr"泳ng khá v噂k"8瓜 chính xác trung bình 荏 pi逢叡ng 70% (B違pi"603+0"Eƒe"8嘘k"v逢嬰pi"Ð27Đ."Ð32Đ"x "Ð34Đ"e„"u詠 chênh l羽ch gi英a các c員p so sánh là r医t ít, cho th医y kh違p<pi"rj¤p"dk羽t các lo衣k"v逢荏ng v逢嬰ng là ngang b茨pi"pjcw."pj逢pi"8瓜 chính xác trung bình v磯n 荏 m泳e"v逢挨pi"8嘘i th医p. A嘘i v噂i k院t qu違 phân lo衣i 3 l噂p, vì là t鰻ng hịa c栄a c違 ba k院t qu違 phân lo衣k"8»k" m瓜t nên k院t qu違 chung này s胤 th医r"j挨p"pjk隠u so v噂i các k院t qu違 phân lo衣i t瑛pi"8»k" m瓜t (gi違m 5 Ỵ 15%). C映 th吋, 9135"8嘘k"v逢嬰pi"e„"8瓜 chính xác trung bình c叡 50%, 3/13 8嘘k"v逢嬰ng ti羽m c壱n 60%, x "5135"8嘘k"v逢嬰pi"vt‒p"92'."vtqpi"8„"8嘘k"v逢嬰pi"Ð35Đ"8瓜 ej pj"zƒe"n‒p"8院n ~ 85%. J挨p"p英c."8瓜 l羽ch chu育n khi tính trung bình t医t c違eƒe"8嘘i v逢嬰ng là 13% cho th医y s詠 chênh l羽ch kh違p<pi"rj¤p"dk羽t các tác v映 gi英c"eƒe"8嘘k"v逢嬰ng l噂n. T医t c違 các k院t qu違 trên cho th医y r茨ng:

‚ Khơng cĩ s詠 khác bi羽t l噂n gi英c"rj逢挨pi"vj泳c OVO và OVẠ Nên trong lu壱n x<p"p {."ej雨 s穎 d映pi"QXQ"8吋8ƒpj"ikƒ"荏 nh英ng k院t qu違 ti院p theọ

‚ Ch雨e„"5"8嘘k"v逢嬰pi"8逢嬰c 8ƒpj"ikƒ"n "v逢挨pi"8嘘i phù h嬰r"8吋 cĩ th吋8逢c"x q"j羽 th嘘ng MI-BCI th詠c t院. C亥n xây d詠ng b瓜 x穎 lý và phân lo衣i tín hi羽u hi羽u qu違 j挨p"8吋 cĩ th吋8ƒr"泳pi"8逢嬰c kh違p<pi"pjk隠w"8嘘k"v逢嬰ng.

‚ Nh壱n xét cho th医y khơng ph違k"8嘘k"v逢嬰pi"p q"e pi"e„"m院t qu違 phân lo衣i cao, b荏k"x·"rj逢挨pi"vj泳c motor imagery khơng dành cho t医t c違eƒe"8嘘k"v逢嬰ng mà ch雨 phù h嬰p v噂i cáe"8嘘k"v逢嬰pi"e„"8ƒr"泳ng ph違n h欝i khá t嘘t. A¤{"i丑i là hi羽p"v逢嬰ng Ðvjk院u h映v"vtqpi"DEKĐ"o "u胤 8逢嬰c gi違i thích 荏 ph亥p"ucw0"A吋 kh逸c ph映c hi羽n v逢嬰ng này cĩ nhi隠u cách, và m瓜t s嘘 trong nh英ng cách này là kh違o sát trên vùng t亥n s嘘 r瓜pi"j挨p"x "z¤{"f詠ng nhi隠u mơ hình phù h嬰r"j挨p0

D違pi"601 D違pi"m院v"sw違"rj¤p"nq衣k"vjgq"dc"rj逢挨pi"rjƒr"*rj¤p"nq衣k"4"n噂r."rj¤p"nq衣k"5" n噂r"QXQ"x "rj¤p"nq衣k"5"n噂r"QXC+"e栄c"NFC0"E員r"3"Ỵvc{"vtƒk"xu0"vc{"rj違k"*NJ-RH); e員r"4"Ỵvc{"rj違k"xu0"ej¤p"*TJ-H+="x "e員r"5"Ỵ chân vs. tay trái (F-LH).

A嘘i v逢嬰ng

Phân lo衣i 2 l噂p t瑛pi"8»k"o瓜t Phân lo衣i 3 l噂p Ðqpg-vs- qpgĐ Phân lo衣i 3 l噂p Ðqpg-vs-cnnĐ LH-RH RH-F F-LH 01 90.58 罰 6.29 80.95 罰 4.04 81.43 罰 5.83 75.55 罰 5.05 74.25 罰 7.17 02 67.79 罰 4.31 53.03 罰 7.75 62.76 罰 5.59 43.02 罰 5.43 45.32 罰 3.54 03 63.41 罰 6.65 65.56 罰 8.57 67.99 罰 4.61 51.57 罰 5.93 51.22 罰 5.60 04 73.62 罰 3.2 64.23 罰 7.88 76.25 罰 6.33 59.08 罰 8.90 57.02 罰 4.0 05 73.14 罰 6.62 71.70 罰 3.65 74.36 罰 5.81 61.75 罰 6.07 61.63 罰 3.19 06 61.06 罰 5.49 70.44 罰 5.97 74.04 罰 7.02 51.10 罰 6.28 50.95 罰 4.73 07 70.17 罰 3.18 65.87 罰 8.11 58.13 罰 7.06 49.27 罰 5.81 49.83 罰 6.16 08 62.55 罰 5.88 77.32 罰 5.71 78.13 罰 5.12 58.49 罰 5.50 61.30 罰 4.53 09 71.40 罰 4.68 62.67 罰 6.76 68.03 罰 7.47 52.15 罰 3.86 49.50 罰 6.30 10 62.75 罰 6.88 57.70 罰 7.32 59.75 罰 7.27 41.49 罰 8.71 42.58 罰 7.80 11 93.75 罰 3.6 82.65 罰 4.07 88.68 罰 3.64 79.78 罰 4.89 78.95 罰 3.50 12 67.61 罰 9.16 67.91 罰 6.06 65.24 罰 6.82 51.23 罰 10.65 49.25 罰 6.63 13 85.96 罰 7.26 96.18 罰 2.29 95.74 罰 3.56 85.99 罰 2.91 83.42 罰 5.07 Trung bình 72.60 10.88 70.47 11.49 73.12 11.12 58.65 13.71 58.09 13.18

A吋 ch泳ng minh s詠 c亥n thi院t vi羽c kh違o sát thêm vùng t亥n s嘘 r瓜pi"j挨p"vtqpi"swƒ" trình trích xu医t và phân lo衣k"8員e"vt逢pị"ta xem k院t qu違 8ƒr"泳ng ERD/ERS qua bi吋u 8欝 màu th運i gian-t亥n s嘘 c栄a 1 8嘘k"v逢嬰pi"mfio"*8嘘k"v逢嬰ng 02) (hình 4.2). M員c dù cĩ nh英pi"8k吋m màu xu医t hi羽p"vt‒p"8欝 th鵜, nh英pi"8k吋m này r運i r衣c và khơng t壱p trung t衣i m瓜t vùng t亥n s嘘 c映 th吋e pi"pj逢"8瓜 nh衣t c栄c"8k吋m màụ C映 th吋荏 vùng t亥n s嘘 8 Ỵ 14 Hz, các 8ƒr"泳ng c栄a tác v映 h亥w"pj逢"ik嘘pi"pjcw."vtqpi"mjk"8„"eƒe"8ƒr"泳ng 荏 vùng 6 Ỵ 10 Hz ho員c 14 Ỵ 18 Hz cĩ s詠 khác nhau gi英a 3 tác v映. Vì kh嘘i phân lo衣i ch雨 xét trong vùng 8 Ỵ 14 Hz nên kh違p<pi"ecq"8k隠u này làm suy gi違m kh違p<pi"rj¤p"nq衣i c栄a m瓜t s嘘 8嘘k"v逢嬰ng. Các y院u t嘘 mjƒej"swcp"mjƒe"8逢嬰e"8隠 c壱p e pi cĩ kh違 p<pi"n o"uw{" gi違o"pj逢<"vt衣ng thái c栄c"8嘘k"v逢嬰pi"mjk"8q."u詠 bu欝n ng栄, s詠 khơng t壱p trung. Tuy nhiên, lu壱p"x<p"ej雨 nh逸o"8院n gi違i quy院t c違i thi羽n kh違p<pi"e栄c"8嘘k"v逢嬰ng.

Hình 4.2 Aƒr"とpi"eてc"8ぐk"v⇔ぢpi"Ð24Đ"vj⇔e"jk‒p"eV"5"nqTk"v⇔ぞpi"v⇔ぢpi<"vc{"vtƒk" *j·pj"vtƒk+."vc{"rjVk"*j·pj"ikのc+"x "ej¤p"*j·pj"rjVk+0"Eƒe"oぐe"qpugv"x "qhhugv"8⇔ぢe" 8ƒpj"fXw"nZp"n⇔ぢv"n "8⇔ぜpi"ejXo"8gp"vTk"2u"x "8u0"Vtつe"jq pj"n "vjぜk"ikcp"x "vtつe" vwpi"n "vZp"uぐ0"Rjご"o w"vjあ"jkうp"ikƒ"vtお"GTF1GTU"xずk"ikƒ"vtお"GTF"e pi"ecq"uv"e pi"

vkxp"xz"o w"8ぎ"x "ikƒ"vtお"GTU"e pi"ecq"uv"vkxp"xz"o w"zcpj0

J挨p" p英a, ngồi vùng sĩng alpha, nghiên c泳u [95] 8«" u穎 d映pi" ÐVgorqtcn" Tgncvkxg"RqygtĐ"*v衣m d鵜ch: cơng su医t v逢挨pi"8嘘i theo th運k"ikcp+"8吋8ƒpj"ikƒ"8ƒr"泳ng

vùng sĩng beta trên cùng t壱p d英 li羽u t詠 vjw"8逢嬰c mơ t違 荏 ph亥p"vt逢噂c. K院t qu違 c栄a nghiên c泳u này kh鰯pi"8鵜nh r茨ng m瓜t s嘘8嘘k"v逢嬰ng s胤i¤{"tc"8ƒr"泳ng ERD m衣nh 荏 các vùng sĩng beta khác nhau khi th詠c hi羽p"v逢荏pi"v逢嬰ng v壱p"8瓜ng.

T瑛 các k院t qu違 trên cho th医y vi羽c kh違o sát vùng t亥n s嘘 r瓜ng và chia nh臼 thành các vùng nh臼 là c亥n thi院t trong vi羽c xây d詠ng mơ hình phù h嬰p cho t瑛pi"8嘘k"v逢嬰ng; t瑛8„"e違i thi羽n k院t qu違 phân lo衣i c栄a BCỊ Ngồi vi羽c c違i ti院n b瓜 trích xu医v"8員c tt逢pi" 8吋 c違i thi羽n kh違p<pi"rj¤p"nq衣i, s穎 d映ng các b瓜 phân lo衣k"mjƒe"pjcw"e pi"e„"mj違p<pi" n o"v<pi"k院t qu違 phân lo衣i c栄a BCỊ C映 th吋 lu壱p"x<p"u胤 so sánh b瓜 phân lo衣i c鰻8k吋n LDA và m衣ng neuron tích ch壱p hi羽p"8衣i CNN.

Một phần của tài liệu Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian (Trang 75 - 79)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(132 trang)