Các bi院n th吋 CSP

Một phần của tài liệu Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian (Trang 50 - 51)

V医p"8隠 c栄a CSP truy隠n th嘘pi"8„"n "p„"mj»pi"8衣t hi羽u qu違 cao cho phân lo衣i MI b荏k"eƒe"8嘘k"v逢嬰pi"mjƒe"pjcw"vj·"8ƒr"泳ng 荏 các vùng t亥n s嘘 khác nhau, th院 nên vi羽c t嘘k"逢w"x́pi"v亥n s嘘n "zƒe"8鵜nh cá nhân hĩa cho m厩k"8嘘k"v逢嬰ng c映 th吋荏 vùng t亥n s嘘 dcq"pjk‒w0"Pj逢"x壱y, m瓜t kho違ng t亥n s嘘 r瓜pị"8k吋n hình trong kho違ng 4 Ỵ 40 Hz nên 8逢嬰c dùng cho vi羽c phân lo衣k"OK."pj逢pi"8k隠w"8„"n衣i d磯p"8院n vi羽e"f逢"vj瑛a d英 li羽u x穎 lý [61]. A吋 gi違i quy院t v医p"8隠 8„."x́pi"v亥n s嘘 r瓜pi"pj逢"6Ỵ 40Hz c亥p"8逢嬰c chia nh臼 tc"8吋 v瑛a cá nhân hĩa cho t瑛pi"8嘘k"v逢嬰ng, v瑛c"v<pi"k院t qu違 phân lo衣i c栄a thu壱t tốn. CSP c亥p"8逢嬰e"zƒe"8鵜nh các vùng t亥n s嘘 c映 th吋 mà mang nhi隠w"vj»pi"vkp"8吋 cho hi羽u su医t phân lo衣i t嘘t.

R医t nhi隠u nghiên c泳w"8«"mjck"vjƒe"x医p"8隠 này và các cách ti院p c壱p"8逢嬰c chia thành 4 lo衣k0"Rj逢挨pi"rjƒr"vk院p c壱p"8亥u tiên là k院t h嬰p CSP và phân tích th運i gian-t亥n s嘘 [63, 64]. Rj逢挨pi"rjƒr"vk院p c壱n th泳 hai là t嘘k"逢w"j„c"8欝ng th運i b瓜 l丑c theo mi隠n khơng gian và cơng su医t [65, 66]. Lo衣i th泳 dc"nk‒p"swcp"8院n vi羽c l丑c tín hi羽u EEG

dcp"8亥u thành các vùng t亥n s嘘 nh臼j挨p."vt ej"zw医v"8員e"vt逢pi"EUR"v瑛 eƒe"x́pi"8„"x " phân lo衣k"eƒe"8員e"vt逢pi"v瑛 các vùng t亥n s嘘8«"8逢嬰c t嘘k"逢w [67, 68, 69, 70]. Lo衣i th泳 v逢"n "rj逢挨pi"rjƒr"v嘘k"逢w"j„c"vj»pi"okpj"f́pi"8吋zƒe"8鵜nh vùng t亥n s嘘 h英u ích. M瓜t nghiên c泳w"8隠 xu医v"rj逢挨pi"rjƒr"m院t h嬰p CSP và Temporal parameter optimization (TFPO) v噂i các thu壱t tốn t嘘k"逢w"j„c"pj逢"Rctvkeng"uycto"qrvkok¦cvkqp"*RUQ+."Igpgvke" algorithm (GA) và Artificial bee colony (ABC) [71].

Tuy v壱{."eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"vk院p c壱p"8隠w"e„"pj逢嬰e"8k吋m nh医v"8鵜pj0"Vtqpi"rj逢挨pi" rjcr"8亥u, b荏i vì thơng tin t亥n s嘘 8逢嬰c trích ra t瑛 phân tích th運i gian-t亥n s嘘 nên tín hi羽u EEG c栄a t瑛ng kênh ph違k"8逢嬰e"rj¤p"vƒej."8k隠w"o "n o"rj逢挨pi"rjƒr"nk‒p"swcp" 8院n nhi隠u phép tính và t嘘n nhi隠u th運k"ikcp0"Rj逢挨pi"rjƒr"vj泳 2 khĩ th詠c hi羽n và d宇 d磯p"8院n k院t qu違 c映c b瓜, nĩi cách khác là d宇 b鵜 hi羽p"v逢嬰pi"ÐqxgthkvvkpiĐ0"Ak吋m y院u c栄a rj逢挨pi"rjƒr"vj泳 4 là yêu c亥u th運i gian hu医n luy羽p"o»"j·pj"n¤w."8k隠u mà s胤 khơng phù h嬰p cho m瓜t h羽 BCI th詠c ti宇p0"Vtqpi"mjk"8„."f́"ƒr"f映ng b瓜 l丑c cho các vùng t亥n s嘘 nh臼 荏 rj逢挨pi"rjƒr"vj泳 3 c亥p"8瓜 tính tốn cao, lo衣i ti院p c壱p"p {"x逢嬰t tr瓜k"j挨p" nh英ng lo衣i khác v隠 m員t hi羽u su医t. Chính vì v壱y, trong lu壱p"x<p"p {"u胤 s穎 d映pi"rj逢挨pi" pháp th泳 3, c映 th吋 là thu壱t tốn FBCSP và DFBCSP.

Một phần của tài liệu Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian (Trang 50 - 51)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(132 trang)