Th吋 hi羽n k院t qu違 vt逢噂c và sau khi l詠a ch 丑p"8員e"vt逢pi

Một phần của tài liệu Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian (Trang 79 - 80)

Hình 4.3 C+"Eƒe"x́pi"vZp"uぐ"8⇔ぢe"ejがp"vjgq"vk‒w"ej "eてc"vなpi"vjwfv"vqƒp"ejq"3"epr" uq"uƒpj"*vc{"vtƒk"xu0"vc{"rjVk+0"D+"Vjあ"jkうp"eƒe"8pe"vt⇔pi"uぬ"fつpi"v-UPG"rnqv"5"ejkzw"

vt⇔ずe"mjk"nばc"ejがp"8pe"vt⇔pi"*39"x́pi"vZp"uぐ+0"E+"Vjあ"jkうp"eƒe"8pe"vt⇔pi"uぬ"fつpi" 8げ"vjお"v-UPG"5"ejkzw"vt⇔ずe"mjk"nばc"ejがp"8pe"vt⇔pi"uぬ"fつpi"vjwfv"vqƒp"HoToT"*7"

x́pi"vZp"uぐ+0"Akあo"o w"v o"ejq"vc{"vtƒk"x "8kあo"o w"zcpj"ejq"vc{"rjVk0

S穎 d映ng nhi隠u vùng t亥n s嘘 nh臼 8吋 kh違o sát kh違p<pi"rj¤p"nq衣i c栄a nhi隠w"8嘘i v逢嬰pi"mjƒe"pjcw."pj逢pi"8吋 xây d詠pi"8逢嬰c mơ hình t嘘k"逢w"x "eƒ"pj¤p"j„c"ejq"v瑛ng 8嘘k"v逢嬰ng c亥p"e„"d逢噂c l詠a ch丑p"eƒe"8員e"vt逢pi"e„"#"pij c0"P„k"eƒej"mjƒe"n "n詠a ch丑n các vùng t亥n s嘘 cĩ nhi隠u thơng tin c栄c"tk‒pi"eƒe"8嘘k"v逢嬰ng. Nhi隠u nghiên c泳u [88,

96] 8«"mj鰯pi"8鵜nh vi羽c s穎 d映ng t医t c違8員e"vt逢pi"*dcq"i欝o"8員e"vt逢pi"e„"pjk隠u thơng vkp"x "8員e"vt逢pi"vj瑛a) s胤 làm gi違m hi羽u su医t phân lo衣i c栄c"o»"j·pj"8ƒpi"m吋0"A吋 minh ch泳pi"ejq"8k隠w"8„."x "f映 c栄a vi羽c phân lo衣i tay trái và tay ph違i c栄c"8嘘k"v逢嬰ng 01 trong 3"pi {"8q"d医t k 8逢嬰c th吋 hi羽n 荏 hình 4.3. Hình 4.3.A th吋 hi羽n các vùng t亥n s嘘8逢嬰c l詠a ch丑n l亥p"n逢嬰t theo h羽 s嘘 Fisher, thu壱t tốn mRmR; riêng thu壱t tốn FmRmR l詠a ch丑n t亥n s嘘 b茨ng cách l医y ph亥n giao c栄a 2 thu壱v"vqƒp"vt‒p"8吋8逢c"tc"eƒe"x́pi"v嘘k"逢w0" Các vùng t亥n s嘘8逢嬰c ch丑n tr違i dài t瑛x́pi"vjgvc."cnrjc"x "dgvc0"A吋uq"uƒpj"8瓜 phân bi羽v"eƒe"vtkcn"vt逢噂c khi l詠a ch丑p"8員e"vt逢pi"*j·pj"6050B) và sau khi l詠a ch丑p"8員e"vt逢pi" (hình 4.3.C+."eƒe"xgevqt"8員e"vt逢pi"8逢嬰c v胤 lên m員t ph鰯ng 3D s穎 d映pi"8欝 th鵜 t-SNE (t-distributed stochastic neighbor embeđing) [97]. t-SNE là thu壱t tốn gi違m chi隠u d英 li羽u phi tuy院n mà th吋 hi羽n d英 li羽u nhi隠u chi隠u trên m員t ph鰯ng 2 chi隠u ho員c 3 chi隠u pj逢pi"x磯p"8違m b違o kho違pi"eƒej"v逢挨pi"8嘘i gi英c"eƒe"8k吋m. Ta cĩ th吋 th医y rõ các trial ch泳c"eƒe"8員e"vt逢pi"8«"8逢嬰c ch丑n l丑c b茨ng thu壱t tốn FmRmR 荏 hình 4.3.C d宇 phân bi羽v"j挨p"eƒe"vtkcn"荏 hình 4.3.B mjk"ej逢c"swc"ej丑n l丑c.

Tuy nhiên, nh逸c l衣i vi羽c s穎 d映ng nhi隠u vùng t亥n s嘘 khác nhau và t嘘k"逢w"j„c"ch雨 cĩ th吋 c違i thi羽p"8逢嬰c m瓜v"x k"8嘘k"v逢嬰pị"mj»pi"8違m b違o m丑k"8嘘k"v逢嬰pi"8隠w"8逢嬰c c違i thi羽n t嘘t. Vi羽c này ch雨 gi違i quy院t v医p"8隠 tính phù h嬰p c栄a mơ hình và là m瓜t trong nhi隠u y院u t嘘違pj"j逢荏pi"8院n hi羽u su医t BCI mà lu壱p"x<p"mj»pi"vj吋 gi違k"8ƒr"vq p"d瓜. A¤{"e ng là m瓜t trong nh英pi"pj逢嬰e"8k吋m c栄a h羽 BCỊ

Một phần của tài liệu Đánh giá khả năng phân loại của giao diện não máy tính sử dụng linear discriminat analysis và mạng neuron tính chập với các bộ lọc không gian (Trang 79 - 80)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(132 trang)