1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang

106 46 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

Ngày đăng: 04/05/2022, 12:38

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1 Phương pháp lấy mẫu thông thường - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 1.1 Phương pháp lấy mẫu thông thường (Trang 17)
Hình 2.2 Mối quan hệ giữa lấy mẫu thông thường và lấy mẫu nén - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 2.2 Mối quan hệ giữa lấy mẫu thông thường và lấy mẫu nén (Trang 18)
Hình 1.3 Phương pháp lấy mẫu nén - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 1.3 Phương pháp lấy mẫu nén (Trang 19)
Hình 2.1 Đơn vị hình cầu trong với định mức và với không gian tựa chuẩn (quasinorm) với - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 2.1 Đơn vị hình cầu trong với định mức và với không gian tựa chuẩn (quasinorm) với (Trang 25)
Dạng hình học của tín hiệu rời rạc - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
ng hình học của tín hiệu rời rạc (Trang 29)
Hình 2.6 So sánh phương pháp ℓ1-minimization và weighted ℓ1-minimization - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 2.6 So sánh phương pháp ℓ1-minimization và weighted ℓ1-minimization (Trang 49)
Hình 2.7 Lấy mẫu nén trong hệ thống thông tin di động - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 2.7 Lấy mẫu nén trong hệ thống thông tin di động (Trang 53)
Hình 3.1 Mô tả truyền dẫn đa đường - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 3.1 Mô tả truyền dẫn đa đường (Trang 59)
sóng, nghĩa là thậm chí thay đổi nhỏ theo một bước sóng trong một không gian hình học có thể gây ra sự thay đổi lớn trong công suất tín hiệu nhận được - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
s óng, nghĩa là thậm chí thay đổi nhỏ theo một bước sóng trong một không gian hình học có thể gây ra sự thay đổi lớn trong công suất tín hiệu nhận được (Trang 60)
Hình 3.3 Mẫu pilot trong hệ thống đa sóng mang - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 3.3 Mẫu pilot trong hệ thống đa sóng mang (Trang 68)
3.8.1 Mô hình hệ thống đa sóng mang - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
3.8.1 Mô hình hệ thống đa sóng mang (Trang 79)
Thêm nữa, chèn (3.72) vào (3.66) và áp dụng công thức tổng hình học, hàm trải phổ trễ Doppler thu được như sau: - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
h êm nữa, chèn (3.72) vào (3.66) và áp dụng công thức tổng hình học, hàm trải phổ trễ Doppler thu được như sau: (Trang 83)
Hình 3.4 Cấu trúc hệ thống OFDM - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 3.4 Cấu trúc hệ thống OFDM (Trang 88)
Bảy bước chủ yếu của mô hình thuật toán đề xuất sẽ như sau, - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
y bước chủ yếu của mô hình thuật toán đề xuất sẽ như sau, (Trang 91)
Hình 4.2 Khôi phục tín hiệu trong miền tần số thưa - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 4.2 Khôi phục tín hiệu trong miền tần số thưa (Trang 95)
Hình 4.1 Khôi phục tín hiệu trong miền thời gian thưa - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 4.1 Khôi phục tín hiệu trong miền thời gian thưa (Trang 95)
Trong mô hình thực nghiệm này, chúng ta sử dụng biến đổi DCT như một nguyên lý cơ bản - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
rong mô hình thực nghiệm này, chúng ta sử dụng biến đổi DCT như một nguyên lý cơ bản (Trang 96)
Hình 4.4 Kết quả khôi phục tín hiệu với ℓ1-minimization - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 4.4 Kết quả khôi phục tín hiệu với ℓ1-minimization (Trang 97)
Hình 4.5 Kết quả khôi phục với ℓ2-minimization - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 4.5 Kết quả khôi phục với ℓ2-minimization (Trang 97)
Hình 4.6 Kết quả khôi phục với thuật toán OMP - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 4.6 Kết quả khôi phục với thuật toán OMP (Trang 98)
Hình 4.7 Sơ đồ khối thu phát trong ước lượng kênh OFDM - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 4.7 Sơ đồ khối thu phát trong ước lượng kênh OFDM (Trang 99)
Hình 4.8 Hiệu suất của ước lượng kênh dựa trên CS và LS(đánh giá qua MSE và SNR) - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 4.8 Hiệu suất của ước lượng kênh dựa trên CS và LS(đánh giá qua MSE và SNR) (Trang 100)
Hình 4.9 Hiệu suất của ước lượng kênh dựa trên CS và LS(đánh giá qua SER và SNR) - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 4.9 Hiệu suất của ước lượng kênh dựa trên CS và LS(đánh giá qua SER và SNR) (Trang 100)
4.4 Mô hình thực nghiệm thuật toán ước lượng kênh dựa trên KF-CS - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
4.4 Mô hình thực nghiệm thuật toán ước lượng kênh dựa trên KF-CS (Trang 101)
Hình 4.11 So sánh giữa CS, LS, và LMMSE - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 4.11 So sánh giữa CS, LS, và LMMSE (Trang 102)
Hình 4.12 So sánh KF-CS với các thuật toán truyền thống - Nghiên cứu phương pháp và thuật toán lấy mẫu nén cho hệ thống thông tin đa sóng mang
Hình 4.12 So sánh KF-CS với các thuật toán truyền thống (Trang 103)

TRÍCH ĐOẠN

Mô hình hệ thống đa sóng mang

Tính thưa của trễ Doppler

Ước lượng kênh dựa trên lấy mẫu nén Mô hình hệ thống OFDM Thuật toán KF (Kalman Filter) Thuật toán ước lượng kênh dựa trên KF-CS Mô hình thực nghiệm lý thuyết lấy mẫu nén Mô hình thực nghiệm thuật toán ước lượng kênh dựa trên KF-CS

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w