Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê trong việc nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá

29 731 2
Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê trong việc nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày nay với xu thế hội nhập, đất nước ta không ngừng đổi mới để theo kịp với các nước khác (các nước phát triển) cũng như trong khu vực. Xuất nhập khẩu hàng hoá hiện tại và trong tương lai vẫ

Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê Lời mở đầu Ngày với xu hội nhập, đất nớc ta không ngừng đổi để theo kịp với nớc kh¸c (c¸c níc ph¸t triĨn) cịng nh khu vùc Xuất nhập hàng hoá tơng lai vấn đề mà quan tâm Không phải ngẫu nhiên mà việc xuất gạo ta thị trờng đứng thứ hai giới, mặt hàng khác: thuỷ sản, cà phê, mía, hạt điều, đồ thủ công mỹ nghệ đợc giới đánh giá cao Bên cạnh việc xuất việc nhập nhiều mặt hàng nh: đồ điện tử, máy móc công nghiệp việc xuất nhập hàng hoá đà tạo nên mét thÞ trêng kinh tÕ lín cho ViƯt Nam , tạo công ăn việc làm cho đời sống cho nhân dân Việt Nam Nhng việc xuất nhập năm tới nh nào? kim ngạch xuất nhập bao nhiêu? việc vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê vận dụng dự đoán vào việc nghiên cứu xuất nhập hàng hoá Việt Nam việc quan trọng Nội dung nghiên cứu đề tài gồm ba phần lớn Phần một: Một số vấn đề chung dự đoán thống kê ngắn hạn Phần hai: Vận dụng số phơng pháp dự đoán thống kê để nghiên cứu xuất nhập hàng hoá Phần ba: Các giải pháp kiến nghị Nội dung vấn đề chắn không tránh khỏi thiếu sót mong đợc thông cảm thầy cô Em xin chân thành cảm ơn cô Trần Thị Kim Thu đà tận tình giúp đỡ để em hoàn thành tốt viết Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê Nội dung Phần I: Một số vấn đề chung dự đoán thống kê ngắn hạn I Khái niệm, vai trò, yêu cầu dự đoán thống kê ngắn hạn Khái niệm Dự đoán thống kê ngắn hạn việc dự đoán trình tợng khoảng thời gian tơng đối ngắn, nối tiếp với việc sử dụng thông tin thống kê áp dụng phơng pháp thích hợp Ngày dự đoán đợc sử dụng rộng r·i mäi lÜnh vùc khoa häc kü thuËt, kinh tế trị xà hội với nhiều loại phơng pháp dự báo khác Vai trò Dự đoán thống kê đợc thực với khoảng thời gian (còn gọi tầm dự đoán) ngày, tuần, tháng, quý, năm Kết dự đoán thống kê để tiến hành điều chỉnh kịp thời hoạt động sản xuất kinh doanh, sở để đa định kịp thời hữu hiệu Yêu cầu Tài liệu đợc sử dụng để tiến hành dự đoán thống kê dÃy số thời giantức dựa vào biến động tợng thời gian đà qua để dự đoán mức độ tợng thêi gian tiÕp theo ViƯc sư dơng d·y sè thời gian để tiến hành dự đoán thống kê có u điểm khối lợng tài liệu không cần nhiều, việc xây dựng mô hình dự đoán tơng đối đơn giản thuận tiện việc sử dụng kỹ tht tÝnh to¸n Trong viƯc sư dơng d·y sè thêi gian để tiến hành dự đoán thống kê yêu cầu tài liệu phải xác, phải đảm bảo tính chất so sánh đợc mức độ dÃy số vấn đề cần quan tâm số lợng mức độ dÃy số bao nhiêu? Nếu dÃy số thời gian có nhiều mức độ đợc sử dụng làm cho mô hình dự đoán không phản ánh đợc đầy đủ thay đổi nhân tố Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê biến động tợng Ngợc lại, sử dụng số mức độ thời gian cuối không ý đến tính chất tơng đối ổn định nhân tố tác động đến tợng Do cần phải phân tích đặc điểm biến động tợng để xác định số lợng mức độ dÃy số thời gian dùng để dự đoán thống kê II Một số phơng pháp đơn giản để dự đoán thống kê Dự đoán dựa vào phơng trình hồi quy Ta có phơng trình hồi quy theo thời gian: Yt = f(t, ao , a1, , an ) Có thể dự đoán cách ngoại suy hàm xu thế: Y t+h= f( t+h, a0, a1, , an) Trong ®ã: h = 1,2,3, Y t+h: mức độ dự đoán thời gian t+h Dự đoán dựa vào lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối bình quân Phơng pháp sử dụng lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ Ta đà biết lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối bình quân đợc tính theo công thức: = y n y1 n từ ta có mô hình dự ®o¸n: ˆ y n+h = yn + δ *h (h= 1,2,3 ) ®ã yn : møc ®é cuèi cïng dÃy số thời gian Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình Phơng pháp dự đoán đợc áp dụng tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê Ta đà biết tốc độ phát triển trung bình đợc tÝnh theo c«ng thøc t = n −1 yn y1 đó: y1 : mức độ dÃy sè thêi gian yn: møc ®é ci cïng cđa d·y số thời gian Từ công thức có mô hình dự đoán sau: Y n+h = yn *( t) h III Dự đoán phơng pháp san mũ phần trên, số phơng pháp đơn giản để dự đoán thống kê đà đợc đề cập đến, xây dựng mô hình dự đoán mức độ dÃy số thời gian đợc xem nh nhau, nghĩa có quyền số trình tính toán làm cho mô hình trở nên cứng nhắc, nhạy bén biến động tợng Vì để phản ánh biến động đòi hỏi xây dựng mô hình dự đoán, mức độ dÃy số thời gian phải đợc xem xét cách không nh nhau: mức độ ( cuối dÃy số) cần phải đợc ý nhiều mô hình dự đoán có khả thích nghi với biến động tợng Một phơng pháp đơn giản để xây dựng lại mô hình dự đoán nh phơng pháp san mũ Giả sư ë thêi gian t, cã møc ®é thùc tÕ yt mức độ dự đoán yt dự đoán mức độ tợng thời gian tiếp sau ®ã (tøc thêi gian t+1 cã thĨ viÕt ): ˆ ˆ Y t+1 = α* yt + ( 1-α) * y t Đặt 1- = ta có: ˆ y t+1= α*yt+ β* y t Sinh viªn thùc hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê ,: đợc gọi tham số san với + =1 nằm khoảng [0,1] Nh vậy, mức độ dự đoán y t+1 trung bình cộng gia quyền mức độ thực tế yt mức độ dự đoán y t ˆ T¬ng tù ta cã: y t = α* yt-1 +* y t-1 , thay vào công thức có: ˆ Y t+1= α* yt + α*β* ˆ ˆ y t-1 + β2* y t-1 ˆ ˆ B»ng c¸ch tiÕp tục thay mức độ dự đoán y t-1 , y t-i vào công thức ta có : ˆ y t+1= α* ∑i=0∞ βi* yt-i + βi+1 * y t-i Vì ( 1-)= < nên i i+1 * i=0 i →1 ˆ Khi ®ã: y t+1 = α* ∑i=0∞ βi * yt-i ˆ Nh vËy y t+1 lµ tỉng sè tất mức độ dÃy số thời gian tính theo quyền số, quyền số (hoặc giảm) theo dạng mũ tuỳ thuộc vào mức độ cũ cđa d·y sè c«ng thøc (1) cã thĨ viÕt: ˆ ˆ ˆ ˆ Y t+1= y t + α * ( yt - y t ) đặt et = (yt - y t ) sai số dự đoán ë thêi ˆ ˆ gian t th×: Y t+1= y t + * et Từ công thức cho ta thÊy viÖc lùa chän tham sè san b»ng có ý nghĩa quan trọng: đợc chọn lớn mức độ cũ dÃy số thời gian đợc ý ngợc lại, nhỏ mức độ cũ đợc ý cách thoả đáng Để chọn phải dựa vào việc phân tích đặc biệt biến động tợng kinh nghiệm nghiên cứu đà qua ( số nhà nghiên cứu khuyên nên lấy [0,1; 0,4]).Giá trị tốt giá trị làm cho tổng bình phơng sai số dự đoán nhỏ San mũ đợc thực theo phép đệ quy tức để tính Y t+1 ta phải cã ˆ y t , ®Ĩ tÝnh ˆ y t ta ph¶i cã ˆ y t-1 , vËy để tính toán, ta phải xác định giá trị ban ®Çu ( hay ®iỊu kiƯn ban ®Çu) nh cã thĨ lấy giá trị dÃy số, Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê số trung bình số giá trị đầu tiên, tham số hàm xu IV Dự đoán dựa vào mô hình tuyến tính ngẫu nhiên Một số mô hình tuyến tính ngẫu nhiên Có thể hiểu trình ngẫu nhiên tập hợp biến ngẫu nhiên xuất hiƯn qua thêi gian theo mét quy lt x¸c st Một trình ngẫu nhiên đợc gọi dõng nÕu quy lt ph©n phèi cđa yt1, yt2, ,ytn Việc phân tích đặc điểm trình ngẫu nhiên chủ yếu dựa vào hàm tự hiệp phơng sai, hàm tự tơng quan Giả sử có trình ngÉu nhiªn dõng: yt1, yt2, ,ytn víi kú väng: E [ yt]= M ph¬ng sai: var[ yt]= E[( yt – M)2] = * y Hàm tự hiệp phơng sai: yk = cov[yt, yt-k] = E [(yt-M)*( yt-k-M)] Víi k= 0,1,2, Hàm tự tơng quan: k = [ cov y y , y t − k ] var[ y t ] * var[ y t − k ] = yk y0 Víi k=0,1,2, Trong thùc tÕ, ta chØ cã d·y sè thêi gian y1, y2, yn ta phải ớc lợng yk k qua ck Rk đợc tính từ dÃy ( ) ( n Ck = ( ) * ∑ y t − y ∗ y t −k − y n t =1 n Rk = Ck/ C0 víi C0 = ∑ n t =1 ) ( y − y) t ; y= n ∑ yt n t =1 Các toán tử sau thờng đợc sử dụng để mô tả mô hình B: toán tử chuyển dịch phía trớc B* yt = yt-1 Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê Bm* yt = yt-m : toán tử sai ph©n ∇y t = y t − y t −1 = (1 − Β ) ∗ y t ∇ ∇ d (1−Β) ∗ y = (1 − ∗ Β + Β ) ∗ y = (1−Β) ∗ y yt = yt t t d t Sau số trình tuyến tính dừng: Quá tr×nh tù håi quy bËc p- kÝ hiƯu AR(p) Yt= Φ1 * yt-1 + Φ2 * yt-2 + +Φp* yt-p + at Trong 1, 2, ,p tham số hồi quy at trình khiết hay tạp âm trắng với E[at]=0, var[at]= *a2, cov[at, at-k]=0 BiĨu diƠn qua to¸n tư B (1 − Φ t ∗ Β − Φ ∗ Β −  − Φ p Β p ) ∗ y t = at hay Φ p (Β) ∗ y t = a t Hàm tự tơng quan: k = ∗ ρ k −1 + Φ ∗ ρ k −2 +  + Φ p 〉 ∗ ρ k − p hay Φ p ( Β) ∗ ρ k = Một số trình AR đơn giản: trình bậc một: AR(1) yt= 1* yt-1+ at Hàm tự t¬ng quan: ρ k = Φ1 k k = = 1 Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê trình bậc hai: AR(2) yt = 1*yt-1+2*yt-2+at Hàm tự tơng quan: ρ k = Φ ∗ ρ k −1 + Φ ∗ ρ k −2 Víi ρ ∗ (1 − ρ ) Φ1 = 1− ρ ,Φ2 = ρ2 − ρ 1− ρ 2 Quá trình bình quân trợt bậc q – kÝ hiÖu MA (q): yt=at-θ1* at-1 - θ2* at-2 - = q*at-q 1,2 q: tham sè BiĨu diƠn qua to¸n tư B: yt=(1-θ1*B-θ2*B2- -θq*Bq)*at hay yt= (B)* at Hàm tự tơng quan: θ k + θ1 ∗ θ k + + θ ∗ θ k + +  + θ p −k ∗ θ k  2 +θ +  +θ q ρk =  , k = 1,2, , q  0, k > q Một số trình MA đơn giản: Quá trình bậc một:MA(1) yt=at-t*at-1=(1-1*B)*at Hàm tự tơng quan: ,k =1  ρ k = 1 + ρ 0, k > Quá trình bậc 2: MA(2) Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê yt=at-1*at-1-2*at-2=(1-1*B-2*B2)*at Hàm tự tơng quan: = − θ ∗ (1 − θ ) + θ12 + θ 22 ρ2 = −θ2 + θ12 + θ 22 ρ k = 0, k ≥ Quá trình tự hồi quy bình quân trợt bậc p,q- ký hiệu ARMA(p,q) Đó kết hợp AR(p) vµ MA(q) y t = Φ ∗ y t −1 +  + Φ p ∗ y t − p + at − θ1 ∗ at −1 −  − θ q ∗ at −1 hay : Φ ( Β ) ∗ y t = θ ( Β ) at thực tế, ARMA(1,1) thờng đợc sử dông: y t = θ1 ∗ y t −1 + a t − θ1 ∗ at −1 Trong thùc tÕ phần lớn trình ngẫu nhiên không dừng, ngời ta sử dụng toán tử sai phân để chuyển trình dừng Khi có: (1 − Φ ) ∗ Β − Φ ∗ Β −  − Φ p ∗ Β p ∗ ∇ d ∗ yt hay, Φ ( Β ) ∗ ∇ d ∗ y t = θ ( ) at Quá trình đợc gọi trình tổng hợp tự hồi quy trung bình trợt- kí hiệu ARMA (p,d,q), p bậc toán tử tự hồi quy, d bậc toán tử sai phân, q bậc toán tử trung bình trợt Phơng pháp luận Box Jenkins Box Jenkins đà đề phơng pháp dự đoán dựa vào mô hình ngẫu nhiên mà thủ tục tiến hành đợc tóm tắt nh sau: Làm dừng dÃy số thời llà,l igan Nhận dạng mô hình ớc lợng tham số Mô hình có đợc chấp nhận hay không Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền có Dự đoán không Thay đổi mô hình Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê Để làm cho dÃy số thời gian thành dừng, ngời ta sử dụng toán từ sai phân phù hợp với dÃy đợc nghiên cứu Bớc nhận dạng mô hình nhẵm xác định tham số p,d, q Box Jenkins đà thiết lập hàm tự tơng quan đợc tính toán từ tài liệu thực tê với lý thuyết kết hợp kiểm định thống kê cho ý tởng mô hình cần chọn Phơng pháp thờng đợc sử dụng để ớc lợng tham số phơng pháp cực đại xảy ra, biểu dới dạng không tuyến tính phơng pháp bình phơng nhỏ Việc nhận dạng ớc lợng tham số mô hình nghệ thuật, đòi hỏi kết hợp kết lý thuyết, sử dựng phơng pháp lặp đồng thời dựa vào thực tế kinh nghiệm nghiên cứu Bớc hợp thức hoá hay xet xem mô hình đà lựa chọn có đợc chấp nhận hay không? Để trả lời câu hỏi ngời ta nghiên cứu số d đợc tính toán xuất phát từ mô hình đà đợc ớc lợng xem nh biểu tạp âm trắng hay không? Việc phân tích hàm tự tơng quan phần trả lời vấn đề đợc đặt Đồng thời kiểm định đà đợc xây dựng để trả lời cách xác Kiểm thờng đợc sử dụng dựa kết sau đây: Nếu k ( a ) ớc lợng tự tơng quan bậc k số d k số tuỳ ý, nhỏ n thì: k ˆ Q = n ∗ ∑ ρ k2 ≈ Χ − p − q k k −1 NÕu mô hình đà chọn không đợc chấp nhận tiến hành dự đoán Nếu không đợc chấp nhận trở lại bớc nhận dạng Dự đoán y t ( h ) mức độ yt+h đợc thực bởi: Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê Bên cạnh xuất khẩu, nhập cã mét vai trß cịng hÕt søc quan träng kinh tế quốc dân nhập tác động cách trực tiếp, định đến sản xuất đời sống nớc Nhập nhằm bổ sung hàng hoá mà nớc không sản xuất đợc sản xuất không đáp ứng đợc nhu cầu Nhập để thay thế, nghĩa nhập mặt hàng mà có lợi so sánh lớn so víi níc NhËp khÈu kÝch thÝch sù ®ỉi míi trang thiết bị công nghệ sản xuất để đáp ứng đợc yêu cầu cao thị trờng giới quy cách, chất lợng sản phẩm, tiêu chuẩn vệ sinh để tạo nên cạnh tranh hàng sản xuất nớc hàng nhập Một mặt trình sản xuất cần phải đổi trang thiết bị, khoa học công nghệ để nâng cao tay nghề ngời lao động Vì vậy, nhập hàng hoá đóng vai trò quan trọng chiến lợc kinh tế, tạo nên thị trờng sản phẩm hàng hoá có tính cạnh tranh cao hơn, mạnh mẽ liệt Nhập thờng có hai loại nhập khÈu thay thÕ vµ nhËp khÈu bỉ sung Chóng ta cần phải có chiến lợc đắn nhập có tác động tích cực đến phát triển cân đối kinh tế quốc dân đặc biệt làm cân đối công cụ lao động, đối tợng lao động lao động Sự tác động tích cực hoạt động xuất nhập ®èi víi nỊn kinh tÕ ë ViƯt Nam Trong giai đoạn nay, Việt Nam nớc phát triển tăng phát triển, hoạt động xuất nhập làm xứ mệnh đa kinh tế nớc ta hội nhập với giới mà tác ®éng tÝch cùc ®Õn nỊn kinh tÕ níc thĨ số khía cạnh sau: a Làm tăng nguồn ngoại tệ cho nớc nhà Xuất nhập hàng hoá, máy móc mang lại nguồn thu nhập ngoại tệ chủ yếu cho đất nớc, góp phân quan trọng việc cải thiện cán cân ngoại thơng cán cân toán, tăng lơng dự trữ ngoại hối,tăng khả nhập Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê máy móc thiết bị nhiên liệu để phát triển công nghiệp.Trong điều kiện nớc ta nay, với nên công nghiệp thấp hoạt đông nhập ngày đóng vai trò quan trọng kinh tế quốc dân, Đối với nhiều nớc giới, hoạt động xuất đà trở thành nguồn tích luỹ cho giai đoạn đầu trinh công nghiệp hoá b Tăng thu nhập Nhờ có xuất nhập mà khả thu nhập nên kinh tế quốc dân tăng nên, từ tạo nguồn thu nhập để nhập để nhập máy móc, thiết bị, khoa học công nghệ mới, góp phần đẩy mạnh phát triển kinh tế đẩy mạnh công nghiệp hoá, đại hoá đất nớc Bổ sung kịp thời làm giảm cân đối kinh tế đảm bảo phát triển kinh tế ổn định mạnh mẽ Thông qua hoạt động xuất nhập mà ngành công nghiệp chế biến sản xuất hàng hóa phát triển Sự phát triển ngành đà đáp ứng kỹ thuật tiên tiến nhằm sản xuất hàng hóa có hàm lợng kỹ thuật cao, chất lợng tốt, rút ngắn thời gian sản xuất, hạ giá thành sản phẩm, tăng khả cạnh tranh thị trờng giới Trong kinh tế thị trờng nay, cạnh tranh tất yếu đà dẫn đến thôn tính lẫn chủ thể kinh doanh Vì vậy, muốn tồn phát triển đợc, doanh nghiệp cần phải hoạt động có hiệu qủa nhằm thu lỵi nhn cao víi chi phÝ thÊp nhÊt Mn vËy doanh nghiệp cần phải áp dụng kịp thời tiến khoa học công nghệ vào sản xuất nh kinh doanh, đồng thời phải có đội ngũ lao động có trình độ chuyên môn cao, có kinh nghiệm, trách nhiệm có tính sáng tạo công việc Đối với nớc ta năm gần đây, nhập có vai trò tích cực đến việc thúc đẩy xuất Sự tác động thể chỗ nhập tạo đầu vào cho sản xuất hàng hoá xuất khẩu, tạo môi trờng thuận lợi cho việc xuất hàng hoá Việt Nam nớc Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê a Giải việc làm Có thể nói việc làm vấn đề nan giải thời gian trớc Từ hoạt động xuất nhập đời phát triển, đà làm nhẹ gánh nặng cho nhà nớc nh phủ nhà chức trách Nhờ có hoạt động xuất nhập mà hàng chục vạn ngời có công ăn việc làm, mà có thu nhập cao ngành khác Thực trạng xuất nhập nớc ta Ngành ngoại thơng nứơc ta từ năm 1979 trở trớc đợc tổ chức theo chế tập trung quan hệ ngoại thơng nớc ta chủ yếu víi c¸c níc khèi x· héi chđ nghÜa tríc Nhà nớc chịu trách nhiệm kí kết nghị định với nớc giao tiêu kế hoạch xuất nhập cho đơn vị chuyên doanh sở nghị định th Trên sở đơn vị ký kết hợp đồng ngoại giao hàng cho nớc Mọi hoạt động kinh doanh xuất nhập thông qua đơn vị kinh doanh ngoại thơng trung ơng (gọi tổng công ty ngoại thơng Trung ơng) thuộc quản lý Bộ Ngoại Thơng Các Bộ, Ngành khác địa phơng có nhiệm vụ sản xuất, khai thác thu mua giao hàng cho đơn vị kinh doanh Bộ ngoại thơng xuất theo kế hoạch nhà nớc Từ năm 1980 đến nay, nhà nớc đà có nhiều chủ trơng sách nhằm khuyến khích, mở rộng tăng hiệu hoạt động ngoại thơng, nhà nớc trao qun kinh doanh xt, nhËp khÈu Bé, ngµnh sản xuất, thực chủ trơng khép kín từ sản xuất đến tiêu thụ Bộ, ngành Đồng thời để phát huy tiềm địa phơng, nhà nớc cho phép nhiều địa phơng có đủ điều kiện nhà nớc quy định, đợc phép trực tiếp xuất, nhập với nớc Với chủ trơng thay đổi sách kinh tế Đảng Nhà nớc số đơn vị kinh doanh ngoại thơng tăng lên nhanh chóng Năm 1979, số đơn vị kinh doanh ngoại thơng Trung ơng 11 đơn vị kinh doanh, đơn vị kinh Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê doanh thuộc địa phơng Năm 1985, đà có 23 đơn vị kinh doanh ngoại thơng trung ơng 15 đơn vị kinh doanh ngoại thơng địa phơng Năm 1990, tổng số đơn vị đợc quyền kinh doanh xuất nhập trực tiếp thờng xuyên chuyến 270 đơn vị 170 đơn vị trung ơng 163 đơn vị địa phơng Năm 1991, số đơn vị xuất trực tiếp 400 đơn vị, đến 7000 đơn vị Sự phát triển hoạt động ngoại thơng gia tăng mạnh mẽ số lợng đơn vị xuất nhập mà kinh ngạch xuất nhập qua năm tăng đáng kể, năm gần Năm 1976, tổng mức lu chuyển ngoại thơng nớc đạt 1,2 tỷ USD, năm 1985 2,6 tỷ USD, năm 1989 đạt 4,5 tỷ USD, năm 1990 5,1 tỷ USD, năm 1995 13,6 tỷ USD, năm 1997 đạt 20,8 tỷ USD ớc tính năm 1999 đạt 23 tỷ USD Số nớc có quan hệ thơng mại với Việt Nam tăng lên nhanh chóng, năm 1985 nớc ta có quan hệ ngoại thơng với 67 nớc, năm 1990 57 nớc, đến số đà 160 nớc Hoạt ®éng xuÊt nhËp khÈu ®· ®ãng gãp phÇn quan träng thành tựu kinh tế xà hội đất nớc, đa nớc ta thoát khỏi tình trạng khủng hoảng kinh tế xà hội, tăng trởng kinh tế hàng năm 8%, lạm phát giảm từ số vào cuối năm 80 xuống số vào đầu năm 90 số năm từ 1996 đến nay, đời sống vật chất tinh thần nhân dân ngày đợc cải thiện nâng cao Kết hoạt động ngoại thơng đợc tạo gắn liền với hệ thống kê xuất nhập Mặt khác, đặc điểm hệ thống kê xuất nhập đợc chịu ảnh hởng nhiều sách, chế điều hành, quản lý nhà nớc hoạt động ngoại thơng II Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê nghiên cứu xuất nhập hàng hoá Việt Nam Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê Trong năm gần đây, xuất nhập nớc ta có nhiều bớc thay đổi lớn Hàng nhập ngày đợc giảm tỷ trọng thiết bị toàn tăng tỷ trọng hàng rẻ gồm nguyên liệu, thiết bị, phụ tùng hàng tiêu dùng Đều phản ánh chuyển hớng sách công nghiệp Việt Nam vừa quan tâm xây dựng công trình có quy mô lớn nhng bên cạnh quan tâm đến sản xuất sản phẩm, hàng hoá để phục vụ cho ngời tiêu dùng nớc Không mà Việt Nam ngày có nhiều mặt hàng đợc xuất sang thị trờng quốc tế có mặt hàng dẫn đầu Qua bảng số liệu sau: Bảng Năm 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1014 1167.6 1377.7 2085 2574 2609 11540 143038 526.5 938.2 1549.8 21021 3372.4 5427.6 3576 5106.1 914.7 1280.2 1745.8 2159.6 2231.4 2274.3 4190 4900 97.5 111.6 153.9 212.2 225.2 191.4 2083 2833 427.2 556.3 621.4 695.6 702 858.0 971 1475 2979.9 4053.9 5448.6 7254.3 9105 11360.3 23080 28622.1 Nhãm hµng Cnn vµ khách sạn Công nghiệp nhẹ Hàng nông sản Hàng lâm sản Hàng thuỷ sản Tổng Số liệu giá trị xt khÈu ngµnh dƯt may ViƯt Nam nh sau: Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê Bảng Năm 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Giá trị 1150 1503 1450 1746.2 1891.9 1975.4 2752 3630 xuÊt khÈu (USD) Qua b¶ng1, b¶ng 2, ta thấy qua thời gian giá trị mặt hàng xuất tăng lên theo thời gian chøng tá cµng ngµy cµng xt khÈu cđa ViƯt Nam tăng lên Để dự đoán giá trị xuất vào năm ta nghiên cứu đặc điểm biến hàng xuất khẩu, vạch rõ xu hớng tính quy luật phát triĨn Mét sè chØ tiªu vỊ d·y sè thêi gian giúp dự đoán tốt việc xuất hàng hoá năm tới Xét bảng tổng giá trị xuất nhóm hàng từ năm 1993 đến năm 2000 ãMức độ trung bình qua thời gian y= (y1 +y2 + + y8)/8= 11488.0125(triệu USD) Hàng năm tổng xuất trung bình nhóm hàng đạt 11488.0125(triệu USD/năm) ãLợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn: i = yi -yi-1 (i=2,3, ,n) σ1997=y1997-y1996=4053.9- 2979.7=1074.2(triƯu USD) σ1998=y1998-y1997=5448.6- 4053.9=1394.7(triƯu USD) σ1999=y1999-y1998=7254.3-5448.6=1805.7(triªuUSD) σ2000=y2000-y1999=9105-7254.3=1850.7(triƯu USD) 2001=y2001- y2000=11360.3-9105=2255.3(triệu USD) Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê 2002=y2002-y2001=23080-11360.3=11719.7(triệu USD) 2003=y2003-y2002=28622.1-23080=5542.1(triệu USD) Ta thÊy r»ng gi÷a hai thêi gian liỊn lợng xuất tăng Lợng tăng giảm tuyệt đối định gốc:i=yi-y1(i=2,3, ,n) 1997=y1997-y1996=1074.2(triệu USD) 1998=y1998-y1997=2468.7(triệu USD) 1999=y1999-y1998=4274.6(triệu USD) ∆2000=y2000-y1999=6125.1(triƯu USD) ∆2001=y2001-y2000=8380.4(triƯu USD) ∆2002=y2002-y2001=20100.1(triƯu USD) ∆2003=y2003-y2002=25642.2(triƯu USD) Lỵng tăng hoăc giảm tuyệt đối trung bình: =(yn-yi)/(n-1) = (y2003-y1996)/7= 3663.17(triệu USD) Tốc độ phát triển ti=yi/yi-1 (i=2,3 ,n) t1997=y1997/y1996=1.3604 lÇn hay 136.04% t1998=1.344 lÇn hay 134.4% t1999=1.331 lÇn hay 133.1% t2000=1.255 lÇn hay 125.5% t2001=1.247 lÇn hay 124.7% t2002=2.032 lÇn hay 203.2% t2003=1.24 lÇn hay 124% Ta thÊy tốc độ phát triển qua năm tăng Giá trị tuyệt đối 1% tăng giảm gi=yi-1/100 (i=2,3, ,n) g1997=y1996/100 =29.799(triệu USD) Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê g1998= 40.539(triệu USD) g1999=54.486(triÖu USD) g2000=72.543(triÖu USD) g2001=91.05(triÖu USD) g2002=113.603(triÖu USD) g2003=230.8(triÖu USD) Qua tiêu khoảng thời gian từ năm 96 đến 2003 giá trị hàng xuất tăng Nh ta vào số phơng pháp dự đoán thống kê để nghiên cứu việc xuất hàng hoá từ năm 2004 đến 2005 1/ Dự đoán dựa vào lợng tăng giảm tuyệt đối bình quân: y y1996 = 2003 = 3663.17(triƯu USD) −1 ˆ Ta cã m« hình dự đoán: y n+ h = y n + δˆ ∗ h, (h = 1,2,3) ˆ ˆ ˆ ˆ y 2004 = y 2003+1 = y 2003 + δ ∗ =32285.27(triÖuUSD) ˆ ˆ ˆ ˆ y 2005 = y 2003+ = y 2003 + δ ∗ =35948.27(triệuUSD) 2/Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung b×nh t = n −1 yn y ⇒ t = 81 2003 = 1.382 (lần) y1 y1996 tacó mô hình dự đoán: y n+ h = y n (t ) h y2004=y2003*(1.382)1=39555.74(triệu USD) y2005=y2003*(1.382)2=54666.04(triệu USD) 3/Dự đoán dựa vào mô hình san mũ đơn giản công thức dự đoán: y t +1 = yt + (1 − α ) ∗ y t chän α=0.9 y0=(y1996+y1997)/2= y0 =3516.9(triƯu USD) y1=0.9*3516.9+0.1*3516.9=3516.9(triƯu USD) Sinh viªn thùc hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kª y2=3033.6(triƯu USD) y3=3951.87(triƯu USD) y4=5298.927(triƯuUSD) y5 =7058.763(triƯu USD) y6=8900.374(triƯu USD) y7=11114.307(triệu USD) y8=21883.43(triệu USD) y9=27948.233(triệu USD) dự đoán năm 2004 giá trị xuất là:27948.233 Dự đoán dựa vào hàm xu Từ bảng ta có Năm Tổng giá trị T t2 t*y t3 t4 t2*y 560674.3 1299 8772 378363.9 xuÊt khÈu 1996 2979.9 1 1997 4053.9 1998 5448.6 1999 7254.3 16 2000 9105 25 2001 11360.3 36 2002 23080 49 2002 28622.1 64 91904.1 36 204 Sinh viên thực hiện: Trịnh Thu Huyền Đề án môn Lý Thuyết Thống Kê Mô hình 1: y = n ∗ a + a1 ∗ ∑ t 91904.1 = ∗ a + 36 ∗a a = −4273.3 ⇒ ⇒  560674.3 = 36 ∗ a + 204 ∗ a1 a1 = 3502.51 ∑ t ∗ y = a ∗ ∑ t + a1 ∗ ∑ t ˆ Hµm xu thÕ: y t =-4273.3+3502.51t ˆ y 2004 = 27249.29 ˆ y 2005 = 30751.8 Mô hình 2: y = n ∗ a + a1 ∗ ∑ t + a ∑ t 91904.1 = ± ∗a + 36 ∗ a1 + 204 ∗ a   ⇒ 560674.3 = 36 ∗ a + 204 ∗ a1 + 1299 ∗ a ∑ t ∗ y = a ∗ ∑ t + a1 ∑ t + a ∑ t  378363.9 = 204 ∗ a + 1299 ∗ a + 8772 ∗ a  ∑ t ∗ y = a ∗ ∑ t + a1 ∗ ∑ t + a ∗ ∑ t a = −448576  ⇒ a = 266563 a = −2899.8  yt= -448576+266563t-28998.8 *t2 ta có SE1

Ngày đăng: 26/11/2012, 10:28

Hình ảnh liên quan

Box và Jenkins đã đề ra phơng pháp dự đoán dựa vào mô hình ngẫu nhiên mà thủ tục tiến hành có thể đợc tóm tắt nh sau: - Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê trong việc nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá

ox.

và Jenkins đã đề ra phơng pháp dự đoán dựa vào mô hình ngẫu nhiên mà thủ tục tiến hành có thể đợc tóm tắt nh sau: Xem tại trang 9 của tài liệu.
Bảng1 - Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê trong việc nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá

Bảng 1.

Xem tại trang 19 của tài liệu.
Qua bảng1, bảng 2, ta thấy rằng qua thời gian giá trị của các mặt hàng xuất khẩu càng tăng lên theo thời gian chứng tỏ càng ngày càng xuất  khẩu  của Việt Nam càng tăng lên - Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê trong việc nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá

ua.

bảng1, bảng 2, ta thấy rằng qua thời gian giá trị của các mặt hàng xuất khẩu càng tăng lên theo thời gian chứng tỏ càng ngày càng xuất khẩu của Việt Nam càng tăng lên Xem tại trang 20 của tài liệu.
Từ bảng1 tacó - Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê trong việc nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá

b.

ảng1 tacó Xem tại trang 23 của tài liệu.
Mô hình 1:  = −=⇒∗+∗=∗+∗=⇒ ∑∗+∑∗=∗∑∑∗+∗=∑ 51.3502 3.4273204363.5606743681.9190410101021010aaaaaatatayttaany - Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê trong việc nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá

h.

ình 1:  = −=⇒∗+∗=∗+∗=⇒ ∑∗+∑∗=∗∑∑∗+∗=∑ 51.3502 3.4273204363.5606743681.9190410101021010aaaaaatatayttaany Xem tại trang 24 của tài liệu.
Bảng tổng giá trị các nhóm hàng nhập khẩu qua các năm - Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê trong việc nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá

Bảng t.

ổng giá trị các nhóm hàng nhập khẩu qua các năm Xem tại trang 25 của tài liệu.
•Dự đoán hàm xu thế: từ bảng 3 tacó - Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê trong việc nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá

o.

án hàm xu thế: từ bảng 3 tacó Xem tại trang 26 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan