Phân tích dầm phân lớp chức năng (functionally graded) chịu tải trọng di động dùng hàm lượng giác

136 16 0
Phân tích dầm phân lớp chức năng (functionally graded) chịu tải trọng di động dùng hàm lượng giác

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

I H C QU C GIA TP HCM I H C BÁCH KHOA NGUY N HỒNG ANH PHÂN TÍCH D M PHÂN L P CH (FUNCTIONALLY GRADED) CH U T I TR NG GIÁC Chuyên ngành : XÂY D NG DÂN D NG & CÔNG NGHI P Mã s : 60.58.20 LU CS NG Cơng trình Cán b c hoàn thành t i : i h c Bách Khoa – ng d n khoa h c : TS NGUY N TR Cán b ch m nh n xét : TS - HCM C I Cán b ch m nh n xét : TS NGUY N H NG ÂN Lu cs cb ov t Thành ph n H ih cs m: PGS.TS Chu Qu c Th ng TS H H u Ch nh TS Nguy n Tr c TS i TS Nguy n H ng Ân Xác nh n c a Ch t ch H ngành sau lu ã CH T CH H NG ng Khoa qu n lý chuyên c s a ch a (n u có) NG KHOA QU N LÝ CHUYÊN NGÀNH C NG HÒA XÃ H I CH NGH T NAM c l p – T – H nh phúc I H C QU C GIA TP.HCM I H C BÁCH KHOA NHI M V LU CS H tên h c viên: NGUY N HOÀNG ANH N 01-05-1986 Chuyên ngành: Xây d ng Dân d ng Công nghi p I MSHV: 10210208 H Mã s : 60.58.20 TÀI: PHÂN TÍCH D M PHÂN L P CH T I TR U NG GIÁC II NHI M V VÀ N I DUNG: - Phân tích ng x c a d m m t nh p v c a t i tr - u ki n biên khác ch u tác d ng ng s d ng lý thuy t d m Euler - Thi t l p tốn, vi ng giác ình máy tính b ng ngơn ng MATLAB; ki m tra ình - Áp d ình tính tốn cho m t s tốn c th ng giác thông s v t lý n l i gi i toán III.NGÀY GIAO NHI M V : 14/01/2013 IV.NGÀY HOÀN THÀNH NHI M V : 22/11/2013 IV.CÁN B TS NGUY N TR NG D N: N cs ã t qu : cH C ng Chuyên Ngành thông qua CÁN B TS Nguy n Tr NG D N CH NHI M B c NG KHOA K THU T XÂY D NG O PH N LÝ L CH TRÍCH NGANG H tên: Nguy n Hoàng Anh sinh: 01 – 05 – 1986 a ch liên l c: 273 Nguy n Tr ng Tuy H ng 10, Qu n Phú Nhu n, TP HCM n tho i liên l c: 0906.67.88.90 QUÁ TRÌNH - O Tháng 9- n 5-2009: sinh viên khoa Xây d i h c Ki n Trúc TP HCM - Tháng 11Bách Khoa – n nay: h c viên cao h c khoa Xây d ih c i h c Qu c Gia TP HCM Q TRÌNH CƠNG TÁC - Tháng 11- n nay: Công ty TNHH m ng – B n thi t k u Qu c Phòng (Design Consultant and investment of Constructions One Member Limited Liability Company – Ministry of Defence) i L IC M Tr Ph N c h t h c viên xin g i l i c m n sâu s c c, ng n Ti n s Nguy n Tr ng i ã dành r t nhi u th i gian tâm huy t h ng d n, truy n t nhi u ki n th c quý báu trình h c viên th c hi n lu n v n Ti p n, h c viên xin g i l i c m n chân thành Bách Khoa TP HCM, n quý th y cô Tr c bi t nh ng th y cô PGS.TS PGS.TS Bùi Công Thành, PGS TS Nguy n Th Hi n L ng ih c Ki n Qu c, ng, PGS TS Chu Qu c Th ng, TS H H u Ch nh ã t n tình d y b o h c viên su t th i gian h c t p t i tr ng Cu i cùng, h c viên không th quên công n c a b m , gia ình, b n bè ng nghi p ã ln ln ng viên, khuy n khích giúp nh ng lúc khó kh n… TP HCM, tháng 12 n m 2013 Nguy n Hồng Anh ii TĨM T T tài: PHÂN TÍCH D M PHÂN L P CH C N NG (FUNCTIONALLY GRADED) CH U T I TR NG DI H c viên: NG DÙNG HÀM D NG L NG GIÁC Nguy n Hoàng Anh Lu n v n phân tích ng x ng l c h c c a d m phân l p ch c n ng (Functionally Graded) ch u t i tr ng di ng dùng hàm d ng l ng giác D m m t nh p v i i u ki n biên khác d a lý thuy t d m Euler – Bernoulli tr ng c a v t li u phân l p ch c n ng theo chi u cao d m l y th a T i tr ng di (bài toán kh i l Ph ng di ng trình chuy n n ng l ng ng có xét l c qn tính ph ng c a d m ng Hamilton trình vi phân c p hai MATLAB c a hàm l ng giác Ph c gi i b i ph ng trình máy tính phân tích c mơ t theo quy lu t ng kh i l ng ng di ng c a kh i l ng ng) c xây d ng d a c s c a nguyên lý c th hi n d ng ph c x p x b ng hàm l th i gian M t ch c mơ hình b i l c di c ng trình Lagrange v i hàm chuy n v ng trình chuy n ng ph ng ng pháp Newmark - β toàn mi n c vi t d a ngơn ng l p trình ng l c h c cho d m V toán h c, kh o s s hi u qu ng giác toán V v t lý, nh h ng c a s phân ph i v t li u phân l p ch c n ng, t s gi a chi u dài chi u cao ti t di n c a d m, v n t c di chuy n c a v t di c ad m ng kh i l c phân tích chi ti t ng c a v t di ng n chuy n v n i l c iii L I CAM OAN Tôi xin cam oan r ng toàn b n i dung lu n v n tơi t tìm hi u t tài li u tham kh o d Ph c; code ch is h ng d n c a Ti n s Nguy n Tr ng ng trình tơi t vi t, kh o sát thi t l p công th c m t cách xác K t qu s c th c hi n m t cách khách quan trung th c H c viên th c hi n lu n v n Nguy n Hoàng Anh iv M CL C L I C M N i TÓM T T .ii L I CAM OAN iii M C L C iv DANH M C HÌNH V vi DANH M C B NG BI U viii CH NG M U 1.1 TV N 1.2 M C TIÊU NGHIÊN C U 1.3 C U TRÚC C A LU N V N CH NG T NG QUAN 2.1 Gi i thi u 2.2 V t li u phân l p ch c n ng 2.2.1 Khái ni m c tính 2.2.2 S l c v tình hình nghiên c u 2.3 K t lu n 19 CH NG 21 C S LÝ THUY T 21 3.1 Gi i thi u 21 3.2 Mơ hình 21 3.2.1 Bài toán 21 3.2.2 c tr ng h u hi u c a v t li u phân l p ch c n ng 22 3.2.3 Lý thuy t d m Euler – Bernoulli 26 3.3 Thi t l p ph ng trình ch o 27 3.3.1 Tr ng chuy n v bi n d ng 27 v 3.3.2 Các bi u th c n ng l ng 28 3.3.3 Ph ng trình ng l c h c 30 3.3.4 Ph ng pháp Newmark - β 33 3.3.4.1 Công th c 33 3.3.4.2 Thu t toán 35 3.4 K t lu n 36 CH NG 38 VÍ D S 38 4.1 GI I THI U 38 4.2 KI M TRA CH NG TRÌNH, KH O SÁT H I T 39 4.2.1 Ki m Tra Ch ng Trình C a Lu n V n: 39 4.2.2 Kh o Sát H i T : 40 4.3 SO SÁNH V I CÁC NGHIÊN C U KHÁC 44 4.4 KH O SÁT NH H CH NG C A CÁC THÔNG S 48 NG 71 K T LU N VÀ H NG PHÁT TRI N 71 5.1 K T LU N 71 5.2 H NG PHÁT TRI N 72 TÀI LI U THAM KH O 73 PH L C 77 vi DANH M C HÌNH V Hình 2.1: ng d ng FGM cu c s ng Hình 2.2: Các lo i k t c u phân l p ch c n ng Hình 2.3: D m FGM Euler-Bernoulli ch u t i tr ng di ng 18 Hình 3.3: c tr ng v t li u c a d m FGM theo chi u cao ti t di n 25 Hình 3.4: c tr ng v t li u không th nguyên c a d m FG theo chi u cao ti t di n 25 Hình 3.5 M t c t ngang c a d m Euler - Bernoulli 26 Hình 4.3: Các d ng d m kh o sát 48 Hình 4.4: T n s không th nguyên th nh t t i theo h s phân ph i v t li u k t s mô un àn h i Young cho ρ ratio = , L/h=20 51 Hình 4.5: T n s không th nguyên th nh t t i theo t s mô un àn h i Young h s phân ph i v t li u k, ρ ratio = , L/h=20 51 Hình 4.6: chuy n v khơng th ngun l n nh t t i gi a nh p theo v k thay cho tr ng h p t i tr ng di ng kh i l ng di ng 53 Hình 4.7: chuy n v l n nh t t i gi a nh p theo v k thay i 56 Hình 4.11: Giá tr chuy n v l n nh t không th nguyên v i thay vm=5m/s n vm=155m/s cho tr ng h p: (a) Tr i iv nt c ng h p L/h=5 (b) Tr ng h p L/h=20 61 Hình 4.12: Giá tr chuy n v l n nh t không th nguyên cho mơ hình t i tr ng kh i l ng v i thay i v n t c vm=5m/s k=1, cho L/h=20 cho d m FG g i t a Tr ng h p mr=0.5; (c) Tr n vm=155m/s, h s phân ph i v t li u n (SS) (a) Tr ng h p mr=1.0; (d) Tr ng h p mr=0.25; (b) ng h p mr=1.5 62 Hình 4.13: Giá tr chuy n v l n nh t không th nguyên cho mô hình t i tr ng kh i l ng v i thay i v n t c vm=5m/s k=1, cho L/h=20 cho d m FG hai Tr ng h p mr=0.5; (c) Tr n vm=155m/s, h s phân ph i v t li u u ngàm (CC) (a) Tr ng h p mr=1.0; (d) Tr ng h p mr=0.25; (b) ng h p mr=1.5 63 109 for m=1:N for n=1:N % DAM CS: % um=sin(m*(pi)*x/L); % Wm=sin(m*(pi)*x/L)*(cos(m*(pi)*x/L)-1); % un=sin(n*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L)*(cos(n*(pi)*x/L)-1); % DAM CF: % un=(1-cos(n*(pi)*x/2/L)); % Wn=(1-cos(n*(pi)*x/2/L)); % um=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % Wm=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % DAM SS: % un=cos(n*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L); % um=cos(m*(pi)*x/L); % Wm=sin(m*(pi)*x/L); % DAM CC: un=sin(n*(pi)*x/L); Wn=(sin(n*(pi)*x/L))^2; um=sin(m*(pi)*x/L); Wm=(sin(m*(pi)*x/L))^2; K21(m,n)=-Bxx*int(diff(um,x)*diff(Wn,x,2),0,L); end end % HANG COT for m=1:N 110 for n=1:N % DAM CS: % um=sin(m*(pi)*x/L); % Wm=sin(m*(pi)*x/L)*(cos(m*(pi)*x/L)-1); % un=sin(n*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L)*(cos(n*(pi)*x/L)-1); % DAM CF: % un=(1-cos(n*(pi)*x/2/L)); % Wn=(1-cos(n*(pi)*x/2/L)); % um=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % Wm=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % DAM SS: % un=cos(n*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L); % um=cos(m*(pi)*x/L); % Wm=sin(m*(pi)*x/L); % DAM CC: un=sin(n*(pi)*x/L); Wn=(sin(n*(pi)*x/L))^2; um=sin(m*(pi)*x/L); Wm=(sin(m*(pi)*x/L))^2; K22(m,n)=Axx*int(diff(um,x)*diff(un,x),0,L); end end Kl=[K11 K12; K21 K22]; Ma tr n kh i l ng c a d m u ngàm: 111 % XAC DINH MA TRAN KHOI LUONG % KICH THUOC MA TRAN 2N function M=MatrixM(P,N,L,vp,RL,dt,Axx,Bxx,Dxx,Ia,Ib,Id) syms x i % HANG COT for m=1:N for n=1:N % DAM CS: % um=sin(m*(pi)*x/L); % Wm=sin(m*(pi)*x/L)*(cos(m*(pi)*x/L)-1); % un=sin(n*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L)*(cos(n*(pi)*x/L)-1); % DAM CF: % un=(1-cos(n*(pi)*x/2/L)); % Wn=(1-cos(n*(pi)*x/2/L)); % um=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % Wm=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % DAM SS: % un=cos(n*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L); % um=cos(m*(pi)*x/L); % Wm=sin(m*(pi)*x/L); % DAM CC: un=sin(n*(pi)*x/L); Wn=(sin(n*(pi)*x/L))^2; um=sin(m*(pi)*x/L); Wm=(sin(m*(pi)*x/L))^2; M11(m,n)=Ia*int(Wm*Wn,0,L)+Id*int(diff(Wm,x)*diff(Wn,x),0,L); 112 end end % HANG COT for m=1:N for n=1:N % DAM CS: % um=sin(m*(pi)*x/L); % Wm=sin(m*(pi)*x/L)*(cos(m*(pi)*x/L)-1); % un=sin(n*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L)*(cos(n*(pi)*x/L)-1); % DAM CF: % un=(1-cos(n*(pi)*x/2/L)); % Wn=(1-cos(n*(pi)*x/2/L)); % um=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % Wm=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % DAM SS: % un=cos(n*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L); % um=cos(m*(pi)*x/L); % Wm=sin(m*(pi)*x/L); % DAM CC: un=sin(n*(pi)*x/L); Wn=(sin(n*(pi)*x/L))^2; um=sin(m*(pi)*x/L); Wm=(sin(m*(pi)*x/L))^2; M12(m,n)=-Ib*int(diff(Wm,x)*un,0,L); end 113 end % HANG COT for m=1:N for n=1:N % DAM CS: % um=sin(m*(pi)*x/L); % Wm=sin(m*(pi)*x/L)*(cos(m*(pi)*x/L)-1); % un=sin(n*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L)*(cos(n*(pi)*x/L)-1); % DAM CF: % un=(1-cos(n*(pi)*x/2/L)); % Wn=(1-cos(n*(pi)*x/2/L)); % um=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % Wm=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % DAM SS: % un=cos(n*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L); % um=cos(m*(pi)*x/L); % Wm=sin(m*(pi)*x/L); % DAM CC: un=sin(n*(pi)*x/L); Wn=(sin(n*(pi)*x/L))^2; um=sin(m*(pi)*x/L); Wm=(sin(m*(pi)*x/L))^2; M21(m,n)=-Ib*int(um*diff(Wn,x),0,L); end end % HANG COT 114 for m=1:N for n=1:N % DAM CS: % um=sin(m*(pi)*x/L); % Wm=sin(m*(pi)*x/L)*(cos(m*(pi)*x/L)-1); % un=sin(n*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L)*(cos(n*(pi)*x/L)-1); % DAM CF: % un=(1-cos(n*(pi)*x/2/L)); % Wn=(1-cos(n*(pi)*x/2/L)); % um=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % Wm=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % DAM SS: % un=cos(n*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L); % um=cos(m*(pi)*x/L); % Wm=sin(m*(pi)*x/L); % DAM CC: un=sin(n*(pi)*x/L); Wn=(sin(n*(pi)*x/L))^2; um=sin(m*(pi)*x/L); Wm=(sin(m*(pi)*x/L))^2; M22(m,n)=Ia*int(um*un,0,L); end end M=[M11 M12; M21 M22]; 115 Ma tr n C n: % MA TRAN VECTO CAN function Cl=MatrixC(P,vp,L,N,RL,dt) C11=zeros(N,N); C12=zeros(N,N); C21=zeros(N,N); C22=zeros(N,N); Cl=[C11 C12; C21 C22]; Ma tr n t i tr ng: % MA TRAN VECTO TAI ( LOAD MATRIX) function F=MatrixF(P0,vp,L,N,t) x=vp*t; for m=1:N % DAM CS: % Wm=sin(m*(pi)*x/L)*(cos(m*(pi)*x/L)-1); % DAM CF: % Wm=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % DAM SS: % Wm=sin(m*(pi)*x/L); % DAM CC: Wm=(sin(m*(pi)*x/L))^2; F11(m,1)=-P0*(Wm); end 116 F12=zeros(N,1); F=[F11; F12]; end Ma tr n c ng l c quán tính: % MA TRAN DO CUNG DO LUC QUAN TINH ( LOAD MATRIX) function D=MatrixD(P,vp,L,N,t) % syms x x=vp*t; for m=1:N for n=1:N % DAM CS: % Wm=sin(m*(pi)*x/L)*(cos(m*(pi)*x/L)-1); % DAM CF: % Wm=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % DAM SS: % Wm=sin(m*(pi)*x/L); % Wnnn=-(pi)^2*n^2*sin(n*(pi)*x/L)/(L^2); % DAM CC: Wm=(sin(m*(pi)*x/L))^2; Wnnn=(2*pi^2*n^2*cos((pi*n*x)/L)^2)/L^2 (2*pi^2*n^2*sin((pi*n*x)/L)^2)/L^2; D11(m,n)=P*vp^2*(Wm)*Wnnn; end 117 end D12=zeros(N,N); D21=zeros(N,N); D22=zeros(N,N); D=[D11 D12; D21 D22]; end Ma tr n kh i l ng l c quán tính: % MA TRAN KHOI LUONG DO LUC QUAN TINH ( LOAD MATRIX) function E=MatrixE(P,vp,L,N,t) % syms x x=vp*t; for m=1:N for n=1:N % DAM CS: % Wm=sin(m*(pi)*x/L)*(cos(m*(pi)*x/L)-1); % DAM CF: % Wm=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % DAM SS: % Wm=sin(m*(pi)*x/L); % Wn=sin(n*(pi)*x/L); % DAM CC: Wm=(sin(m*(pi)*x/L))^2; Wn=(sin(n*(pi)*x/L))^2; E11(m,n)=P*(Wm)*(Wn); 118 end end E12=zeros(N,N); E21=zeros(N,N); E22=zeros(N,N); E=[E11 E12; E21 E22]; end Ma tr n c n l c quán tính: % MA TRAN CAN CUNG DO LUC QUAN TINH ( LOAD MATRIX) function G=MatrixG(P,vp,L,N,t) % syms x x=vp*t; for m=1:N for n=1:N % DAM CS: % Wm=sin(m*(pi)*x/L)*(cos(m*(pi)*x/L)-1); % DAM CF: % Wm=(1-cos(m*(pi)*x/2/L)); % DAM SS: % Wm=sin(m*(pi)*x/L); % Wnn=(pi*n*cos((pi*n*vp*(t))/L))/L; % DAM CC: Wm=(sin(m*(pi)*x/L))^2; Wnn=(2*pi*n*cos((pi*n*x)/L)*sin((pi*n*x)/L))/L; 119 G11(m,n)=2*P*vp*(Wm)*Wnn; end end G12=zeros(N,N); G21=zeros(N,N); G22=zeros(N,N); G=[G11 G12; G21 G22]; end 10 Ph ng pháp Newmark – mơ hình t i tr ng di % PHUONG PHAP NEWMARK % x: chuyen vi ( displacement ) % v: van toc ( velocity ) % a: gia toc ( acceleration ) % x0: chuyen vi ban dau ( initial displacement ) % v0: van toc ban dau( initial velocity ) % a0: gia toc ban dau( initial acceleration ) % dt: khoang thoi gian ( interval ) % RL: so diem mau tinh toan ( RecordLength ) function [x v a]=Newmarkmethod_L(RL,dt,Kl,M,Cl) global P0 vp L N ng: 120 %% GIA TRI BAN DAU ( Initial Status ) x=zeros(2*N,RL); v=zeros(2*N,RL); a=zeros(2*N,RL); % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% TINH THEO SO GIA % CAC HE SO NEWMARK ( Newmark Coefficient) beta=0.25; %truong hop gia toc tuyen tinh: alpha=1/6 alpha=0.5; a1=alpha/beta/dt; a2=1/beta/dt^2; a3=1/beta/dt; a5=1/2/beta; a4=alpha/beta; a6=(alpha/2/beta-1)*dt; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% HIEU CHINH MA TRAN DO CUNG Kb=Kl+a2*M+a1*Cl; % cung hieu chinh 121 %% TIME STEP STARTS for i=1:RL i delF=MatrixF(P0,vp,L,N,dt*i)-MatrixF(P0,vp,L,N,dt*(i-1)); %Gia so tai Fb=delF+M*(a3*v(:,i)+a5*a(:,i))+Cl*(a4*v(:,i)+a6*a(:,i)); % Tai hieu chinh delx=Kb\Fb; %inv(Kb)*Fb % Gia so chuyen vi dela=a2*delx-a3*v(:,i)-a5*a(:,i); % Gia so gia toc tai thoi diem i+1 delv=a1*delx-a4*v(:,i)-a6*a(:,i); % Gia so van toc tai thoi diem i+1 x(:,i+1)=x(:,i)+delx; % Chuyen vi tai thoi diem i+1 v(:,i+1)=v(:,i)+delv; % Van toc tai thoi diem i+1 a(:,i+1)=a(:,i)+dela; % Gia toc tai thoi diem i+1 end 11 Ph ng pháp Newmark – mơ hình kh i l ng di ng: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % PHUONG PHAP NEWMARK % x: chuyen vi ( displacement ) % v: van toc ( velocity ) % a: gia toc ( acceleration ) % x0: chuyen vi ban dau ( initial displacement ) % v0: van toc ban dau( initial velocity ) 122 % a0: gia toc ban dau( initial acceleration ) % dt: khoang thoi gian ( interval ) % RL: so diem mau tinh toan ( RecordLength ) function [x v a]=Newmarkmethod_M(RL,dt,Kl,M,Cl) global P P0 vp L N %% GIA TRI BAN DAU ( Initial Status ) x=zeros(2*N,RL); v=zeros(2*N,RL); a=zeros(2*N,RL); % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% TINH THEO SO GIA % CAC HE SO NEWMARK ( Newmark Coefficient) beta=0.25; alpha=0.5; a1=alpha/beta/dt; a2=1/beta/dt^2; a3=1/beta/dt; a5=1/2/beta; a4=alpha/beta; a6=(alpha/2/beta-1)*dt; % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% TIME STEP STARTS for i=1:RL i Kll=Kl+MatrixD(P,vp,L,N,dt*i); 123 Ml=M+MatrixE(P,vp,L,N,dt*i); Cll=Cl+MatrixG(P,vp,L,N,dt*i); Kb=Kll+a2*Ml+a1*Cll; delF=MatrixF(P0,vp,L,N,dt*i)-MatrixF(P0,vp,L,N,dt*(i-1)); %Gia so tai Fb=delF+Ml*(a3*v(:,i)+a5*a(:,i))+Cll*(a4*v(:,i)+a6*a(:,i)); % Tai hieu chinh delx=eval(Kb)\Fb; %inv(Kb)*Fb % Gia so chuyen vi dela=a2*delx-a3*v(:,i)-a5*a(:,i); % Gia so gia toc tai thoi diem i+1 delv=a1*delx-a4*v(:,i)-a6*a(:,i); % Gia so van toc tai thoi diem i+1 x(:,i+1)=x(:,i)+delx; % Chuyen vi tai thoi diem i+1 v(:,i+1)=v(:,i)+delv; % Van toc tai thoi diem i+1 a(:,i+1)=a(:,i)+dela; % Gia toc tai thoi diem i+1 end ... tài: PHÂN TÍCH D M PHÂN L P CH C N NG (FUNCTIONALLY GRADED) CH U T I TR NG DI H c viên: NG DÙNG HÀM D NG L NG GIÁC Nguy n Hồng Anh Lu n v n phân tích ng x ng l c h c c a d m phân l p ch c n ng (Functionally. .. hàm d ng bi u di n thành ph n chuy n v t i m t c t ngang c a d m là: hàm a th c hàm l ng giác Trong lu n v n, tác gi trình bày hàm l i u ki n biên dùng phân tích d m FG ch u t i tr ng di ng giác. .. nghiên c u c a nh ng nhà khoa h c ngồi n c, tài ? ?Phân tích d m phân l p ch c n ng (Functionally Graded) ch u t i tr ng di ng dùng hàm d ng l ng giác? ?? c ch n làm tài lu n v n cao h c ngành xây

Ngày đăng: 20/03/2022, 01:50

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan