Bài giảng Đại số tuyến tính: Chương 1 cung cấp cho người học những kiến thức như: Các phép toán trên các ma trận; Định thức; Ma trận khả nghịch; Hạng của ma trận;...Mời các bạn cùng tham khảo!
ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH ThS Lê Nhật Nguyên Chương 1: Ma trận – Định thức – Hệ Phương Trình Bài 1: Ma trận Định nghĩa Cho số nguyên dưương m, n Ma trận A cỡ m n bảng hình chữ nhật gồm m.n số aij (i=1,…,m; j=1,…,n) đưược thành m dòng, n cột: a11 a 21 A am1 a12 a22 am a1n a2 n a a ij mn ij mn amn aij phần tử (số hạng) nằm dòng thứ i, cột thứ j Khi m=1, A đưược gọi ma trận dòng: A a1 a1 a1 n Khi n=1, A đưược gọi ma trận cột a1 a A 21 a m1 Đặc biệt m=n=1, A gồm phần tử: A a1 Ta đồng A với phần tử Ví dụ 2 A 1 5 1 0 0 D 0 1 3 B 2 0 C 0 3 Ma trận khơng Là ma trận có tất phần tử Ký hiệu: Omn hay O Ví dụ 0 0 O23 0 0 0 0 O 32 0 0 Nhận xét Có nhiều ma trận không khác Ma trận Hai ma trận A B cỡ mn gọi tất phần tử vị trí tưương ứng Ký hiệu A = B 3 2 3 2 Ví dụ A 1 5 E 1 5 2 1 2 1 A=E So sánh O23 O32 ? O23 O32 Ma trận vuông Khi số hàng số cột (m=n), A = [aij]n gọi ma trận vuông cấp n Đường chéo phụ a11 a12 a a 21 22 A an1 an a1n a2n ann Một số ma trận vng đặc biệt: Đường chéo a11 a22 ann Ma trận vuông a) Ma trận đơn vị Là ma trận vng có phần tử đưường chéo 1: a11 = a22 = = ann =1 tất phần tử nằm ngồi đường chéo Ký hiệu In hay I. 0 0 In 0 1 cấp và cấp ? vị Hỏi: Viết các 1ma0trận đơn I2 0 I3 0 0 Ma trận vuông b) Ma trận đối xứng Là ma trận vuông A aij n thỏa mãn: aij a ji với i,j Ví dụ 1 A 1 5 Nhận xét Các phần tử đối xứng qua đưường chéo c) Ma trận phản đối xứng Là ma trận vuông A aij thỏa mãn: aij a ji với i,j n Hỏi: aii =? aii = - aii aii = aii = (i=1,2,…,n) Ma trận vuông b) Ma trận phản đối xứng Là ma trận vuông A = [aij]n thỏa mãn: aij = - aji với i,j Hỏi: aii =? aii = - aii aii = aii = (i=1,2,…,n) Nhận xét Các phần tử đối xứng qua đưường chéo đối nhau, phần tử đưường chéo 3 Ví dụ A 2 1 Bài 2: Các phép toán ma trận Phép cộng Cho ma trận A aij Ví dụ B bij mn A B aij bij 3 A 2 1 A B 3 m n cỡ mn m n 2 B 1 1 A B 1 Bài tập: Hãy tìm định thức khác khơng cấp cao ma trận sau: 2 6 0 3 Ta nói ma trận A có hạng Bài 5: Hạng ma trận Định nghĩa hạng ma trận Cho ma trận A cỡ m x n Hạng ma trận A cấp cao định thức khác không A Ký hiệu rank(A) hay r(A) Chú ý r(A) {m,n} r(A) = A=O r(At) = r(A) Ma trận bậc thang • Định nghĩa Ma trận A cỡ mxn đưược gọi bậc thang (dòng) thoả mãn điều kiện sau: – Các hàng khác không (có phần tử khác khơng) ln nằm phía hàng khơng (có tất phần tử =0) có – Trên hai hàng khác khơng phần tử khác khơng hàng dưưới (tính từ trái qua) nằm bên phải cột chứa phần tử khác khơng hàng Ví dụ 2 1 0 A 0 1 , B 0 0 0 0 0 0 C 0 0 0 0 0 0 , D 0 0 1 0 0 0 1 0 0 , 3 0 1 2 3 1 0 0 Hạng ma trận bâc thang số dịng khác khơng nó.r(A)=3, r(C)=3 Tính hạng ma trận cách dùng phép biến đổi sơ cấp • Các phép biến đổi sau ma trận đưược gọi phép biến đổi sơ cấp: 1) Đổi chỗ hai dòng (cột) 2) Nhân dòng (cột) với số k khác 3) Nhân dòng (cột) với số k cộng vào dịng (cột) khác • Chú ý - Các phép biến đổi sơ cấp không làm thay đổi hạng ma trận - Mọi ma trận đưa ma trận bậc thang phép biến đổi sơ cấp Ví dụ Tìm hạng ma trận sau: 3 A 1 3 7 1 h1 h2 5 7 5 1 3h1h2 h2h3 2h1h3 0 2 4 8 0 2 4 8 0 1 2 4 0 0 r(A)=2 VD: Tìm hạng ma trận sau: 3 2 A 5 7 1 3 1 4 1 2 h h1 5 2 7 7 1 1 0 7 13 0 14 26 12 3 14 26 2 h1 h 5 h1 h 7 h1 h 1 1 0 7 13 h 3 h 0 0 4 2 0 0 1 0 2 h h 2 h h 0 0 1 1 3 1 7 7 13 1 0 4 r(A)=4 1 2 7 1 5 2 VD: 1 2 A 3 4 4 6 12 12 16 1 0 h 2 h3 0 0 0 0 0 5 1 2 h1 h 11 34hh11 hh34 0 0 0 0 14 20 0 0 5 r ( A ) 0 0 5 1 0 HỆ PHƯƠNG TRÌNH TUYẾN TÍNH Khái niệm Hệ phương trình tuyến tính với m phương trình, n ẩn số có dạng: a11 x1 a12 x2 a1n xn b1 a x a x a x b 21 22 2n n am1 x1 am x2 amn xn bm aij (i=1,…,m; j=1,…,n) hệ số ẩn, bi (i=1,…,m) hệ số tự do, x1,…, xn ẩn số Khi b1 = b2 = =0: Ta gọi hệ phương trình tuyến tính Điều kiện có nghiệm Ma trận hệ số Đặt (Ma trận chính) a11 a A 21 am1 a12 a22 am a1n a2 n amn Ma trận bổ sung (Ma trận suy rộng) a11 a21 A am1 a12 a22 am a1n b1 a2 n b2 amn bm Nhận xét r ( A) r ( A) Định lý (Kronecker-Capelli) Hệ Phương trình tuyến tính có nghiệm r ( A) r ( A) Giải biện luận hệ phương trình tuyến tính Từ ĐL (Kronecker-Capelli) ta có kết luận: Hệ vơ nghiệm (i ) r ( A) r ( A) ( ii ) r ( A ) r ( A ) n (n: số ẩn) Hệ có nghiệm (iii ) r ( A) r ( A) r n Hệ có vơ số nghiệm (có n-r nghiệm tự do) Phương pháp khử Gauss: Dùng phép biến đổi sơ cấp dòng đưa ma trận bổ sung A (và A) dạng bậc thang, so sánh r ( A), r ( A) từ suy kết Ví dụ Giải hệ phương trình x y z 5t 4 x y z t 14 6 x y z 2t 13 x y z t 2 A 6 2 h 3 h 13 0 2 h h3 2 0 3 4 6 9 1 3 2 3 4 0 3 4 0 0 2 13 h 1 h 3 h1 h 14 h 1 h 0 13 13 2 1 9 h h 2 h h 11 40 0 22 13 1 2 0 3 4 13 3 4 0 0 13 11 40 13 52 22 13 1 2 14 Ta thấy r ( A) r ( A) (số ẩn) Hệ có vơ số nghiệm Hệ trở thành: 2x-3y-8-10=-13 2x-3y=5 3a x 2 x y z 5t 13 y a (a R) z t z2 t 2 t 2 3 4 13 0 0 2 Ví dụ Giải biện luận hpt theo tham số m 3t x 2y 2 x y z 5t 16 3 x y z 8t 23 5 x 12 y z 13t m 1 A 3 12 1 2 h1 h 3 h1 h 16 5 h1 h 0 1 23 13 m 0 1 0 1 1 0 0 m 39 2 h h bo h 3 1 1 2 m 35 r ( A) 2 , m 39 r ( A) 3 , m 39 Kết luận: • Khi m 39: Hệ vơ nghiệm r ( A) r ( A) • Khi m = 39: r ( A) r ( A) Hệ có vơ số nghiệm Hệ trở thành: x 2a 5b 3t x y y 2 a b y z t z a t b x+4-2a+2b+3b=7 ... n =1: A = [a 11] det(A) = a 11 a 11 a12 A a 21 a22 a 11 a12 det( A) a11a22 a21a12 a 21 a22 b) n=2 b) n=3 a 11 det( A) a 21 a 31 a12 a22 a32 a22 a 11 a32 a13 a23 a 11 | M 11 | a12... 12 | a13 | M 13 | a33 a23 a 21 a23 a 21 a22 a12 a13 a33 a 31 a33 a 31 a32 (a11a22a33 a12a23a 31 a13a32a 21) (a13a22a 31 a23a32a 11 a33a21a12) b) n=3 a 11 det( A) a 21 a12 a22 a13 a23 a 11. .. cách sau - Tính theo cột 1: det(A)= a 11 |M 11| - a 21 |M 21| +…+ ( -1 ) n+1an1 |Mn1| - Tính theo dịng i: det(A)= ( -1 ) i +1 ai1 |Mi1| + ( -1 ) i+2 ai2 |Mi2| +… + ( -1 ) i+nain |Min| - Tính theo cột j: 1? ?? j 2