0
  1. Trang chủ >
  2. Cao đẳng - Đại học >
  3. Y - Dược >

chương 2 biến ngẫu nhiên

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

... Hm biến ngẫu nhiên Nh ta biết phần A, hàm biến ngẫu nhiên biến ngẫu nhiên Vì phần ta tìm cách xác định quy luật phân phối xác suất hàm biến ngẫu nhiên biết quy luật phân phối xác suất biến ngẫu ... mẫu ngẫu nhiên Giả sử ta có biến ngẫu nhiên X (gọi biến ngẫu nhiên gốc) tuân theo quy luật phân phối xác suất (gọi quy luật phân bố gốc) Khi biến ngẫu nhiên X1, X2, , Xn đợc gọi lập thành mẫu ngẫu ... 2: Nếu X Y hai biến ngẫu nhiên XY biến ngẫu nhiên Chứng minh: Do X Y hai biến ngẫu nhiên nên X + Y X - Y biến ngẫu nhiên (X + Y)2 (X Y)2 biến ngẫu nhiên Vậy 2 ( X + Y ) ( X Y ) = X Y biến...
  • 61
  • 5,687
  • 15
Giáo án xác xuất thống kê   chương 2  biến ngẫu nhiên và hàm phân phối 1

Giáo án xác xuất thống kê chương 2 biến ngẫu nhiên và hàm phân phối 1

... tục X Y liên tục 2. 4 .2 Luật pp vectơ ngẫu nhiên 2. 4 .2. 1 Loại rời rạc * Bảng ppxs đồng thời X Y X Y x1 x2 y1 y y n PX p 11 p 12 p1n p 21 p 22 p2n p1 p2 M xm p m1 p m2 p mn M pm PY q1 q q n pij = ... VD 2. 12 : Cho T ∈ N(0 ,1) Tính a) P[-0 ,25 ...
  • 15
  • 596
  • 0
Giáo án xác xuất thống kê   chương 2  biến ngẫu nhiên và hàm phân phối 2

Giáo án xác xuất thống kê chương 2 biến ngẫu nhiên và hàm phân phối 2

... Y + Xác suất P[Z = z k ] = ∑ pij ϕ ( x i ,y j ) = z k VD 2. 19: Cho bảng ppxs đồng thời X Y Lập luật pp Z = 2X − Y + X Y 0,1 0,3 0,15 0,15 0 ,25 0,05 * Hàm mật độ số hàm ĐLNN hay dùng (trong thống ... lớn * Kỳ vọng toán học: M(X) - Định nghĩa n  X rời rạc  ∑ x i pi  i=1 M(X) =  b  xf (x)dx X liên tục có ∫a hàm mật độ f(x) xác định [a,b] VD 2. 20: Tính M(X) X −1 X 0,1 0 ,2 0,3 0,4 P - Ý ... tục có hàm mật độ pp f(x) +∞ M(Y) = M[ϕ(X)] = ∫ ϕ(x)f (x)dx −∞ VD 2. 21: Cho X có luật pp X P X M(X ) Tính M(2X+1), VD 2. 22: X có hàm mật độ 1, < x ≤ f (x) =  0, trường hợp khác Tính M(X ) - Tính...
  • 15
  • 564
  • 0
Giáo án xác xuất thống kê   chương 2  biến ngẫu nhiên và hàm phân phối 3

Giáo án xác xuất thống kê chương 2 biến ngẫu nhiên và hàm phân phối 3

... (t k ) npq t2 2 k − np e hàm mật với t k = f (t) = 2 npq ( ( ) ) độ pp chuẩn N(0,1) (tra bảng A) VD 2. 28: Một nhà máy sản xuất với tỷ lệ loại 20 % Cho máy sản xuất 100 sản phẩm Tính xác suất để ... loại VD 2. 29: Trong thị trấn có 40% người dân nghiện thuốc Chọn ngẫu nhiên 30 0 người dân (các lần chọn độc lập) để vấn Tính xác suất để 30 0 người dân chọn có không 140 người nghiện thuốc 2. 5.5 ... X ∈ P(λ ) với VD 2. 27: Một bao thóc có tỷ lệ hạt lép 0,1% Chọn ngẫu nhiên liên tiếp có hoàn lại 1000 hạt Tính xác suất để có hạt lép 2. 5.5 Định lý giới hạn Moivre-Laplace (giáo trình trang 105-107)...
  • 11
  • 385
  • 0
Giáo án xác xuất thống kê   chương 2  biến ngẫu nhiên và hàm phân phối

Giáo án xác xuất thống kê chương 2 biến ngẫu nhiên và hàm phân phối

... cho xác suất p1 ,p2 , , p n , ta đưa b hàm f(x) với f (x) ≥ 0, ∫ f (x)dx = a Hàm f(x) gọi hàm mật độ phân phối xác suất 2. 2 .2 Hàm phân phối xác suất Hàm phân phối xác suất ĐLNN liên tục X có hàm ... luật phân phối X b/ Tính P [2 X≤5] 2. 1 .2 Hàm phân phối xác suất Hàm phân phối xác suất ĐLNN rời rạc X, ký hiệu FX (x) , định nghĩa FX (x) = ∑ pj x j ...
  • 16
  • 488
  • 0
Chương 2  biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất

Chương 2 biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất

... Biến ngẫu nhiên rời rạc Bảng phân phối xác suất Biến ngẫu nhiên rời rạc Bảng phân phối xác suất Bảng phân phối xác suất Bảng phân phối xác suất Định nghĩa 2. 1 Phân bố xác suất biến ngẫu nhiên ... Toánnhiên ứng dụng luậtv phân Tin học, phối ĐHBK xác suấtHà Nội)Hà Nội, 8/58 tháng năm 20 12 Bảng phân phối xác suất Biến ngẫu nhiên rời rạc Bảng phân phối xác suất / 58 Bảng phân phối xác suất ... (SAMI-HUST )Biến (Việnngẫu Toánnhiên ứng dụng luậtv phân Tin học, phối ĐHBK xác suấtHà Nội) Hà Nội, 42/ 58 tháng năm 20 12 Phân phối Poisson Một số luật phân phối xác suất thông dụng 42 / 58 Phân phối...
  • 14
  • 1,418
  • 1
Lý thuyết Xác suất  Thông kê Chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật ppsx

Lý thuyết Xác suất Thông kê Chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật ppsx

... I BIẾN NGẪU NHIÊN Khái niệm   Biểu diễn định lượng kết thí nghiệm ngẫu nhiên (phép thử ngẫu nhiên) X biến ngẫu nhiên X(B) X :Ω → R ω a X (ω ) B I BIẾN NGẪU NHIÊN Khái niệm Biến ngẫu nhiên Biến ... 25 2/4 = 50 1/4 = 25 Xác suất S Phân phối xác suất 50 25 x I BIẾN NGẪU NHIÊN Hàm mật độ xác suất (BNN liên tục)  Hàm mật độ xác suất: f(x) gọi hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên liên tục X i ... x)dx a I BIẾN NGẪU NHIÊN Hàm phân phối xác suất  Xét biến ngẫu nhiên X, hàm phân phối xác suất X, ký hiệu F(x), định nghĩa sau F ( x) = P ( X < x ) I BIẾN NGẪU NHIÊN Hàm phân phối xác suất (BNN...
  • 45
  • 936
  • 1
xác xuất Chuong 2  bien ngau nhien

xác xuất Chuong 2 bien ngau nhien

... F(x) sau: 0 p   p2 F ( x) =    p1 + p2 + + pn−1   p1 + p2 + + pn = x < x1 x1 ≤ x < x2 x2 ≤ x < x3 xn−1 ≤ x < xn ∀x ≥ xn 18 Ví dụ: Xét X có bảng phân phối xác suất X p 1/8 3/8 3/8 ... 0, x ∉ [0;3] a) Tìm A b) Tìm hàm phân phối xác suất X c) Tính P(1...
  • 41
  • 869
  • 7
CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐĂC TRƯNG CỦA CHÚNG

CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐĂC TRƯNG CỦA CHÚNG

... 3/16/2015 CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐĂC TRƯNG CỦA CHÚNG x 10 CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐĂC TRƯNG CỦA CHÚNG Ví dụ 2.6: 2.1.3 Phân loại  Biến ngẫu nhiên rời rạc Biến ngẫu nhiên X rời ... 3/16/2015 CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐĂC TRƯNG CỦA CHÚNG CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐĂC TRƯNG CỦA CHÚNG Mốt FX(x) FX(x) 58 Mốt (Mode) biến ngẫu nhiên X , ký hiệu Mod X , giá trị mà biến ngẫu ... thụ mặt hàng biến ngẫu nhiên có phân bố chuẩn x x O 37 3/16/2015 CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐĂC TRƯNG CỦA CHÚNG 38 3/16/2015 CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐĂC TRƯNG CỦA CHÚNG Giá trị...
  • 11
  • 846
  • 1
Giáo trình: Chương I: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Giáo trình: Chương I: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

... gần phân phối chuẩn phân phối Poisson Gọi X biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối Poisson có số trung bình λ Nếu λ lớn ta dùng phân phối chuẩn để tính toán gần cho phân phối Poisson Biến ngẫu nhiên ... PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC (Probability Distributions For Continuous Random Variables) Phân phối biến ngẫu nhiên liên tục xác định hàm mật độ xác suất 5.3.1 Hàm mật độ xác suất ... (frequency curve) hay gọi đường cong phân phối xác suất biến ngẫu nhiên liên tục Tung độ điểm đường cong gọi mật độ xác suất Về mặt hình học xác suất để biến ngẫu nhiên rơi vào khỏang (a,b) diện tích hình...
  • 23
  • 3,944
  • 17
Bài 2: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Bài 2: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

... Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only Phân phối xác suất biến ngẫu nhiên liên tục  Hàm mật độ xác suất f(x) gọi hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên ... phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc  Xét biến ngẫu nhiên rời rạc X nhận n giá trị x1, x2, …, xn (x1...
  • 34
  • 1,279
  • 8
Chương 3: biến ngẫu nhiên và phương pháp xác suất pps

Chương 3: biến ngẫu nhiên và phương pháp xác suất pps

... vọng hàm số biến ngẫu nhiên Gọi X biến ngẫu nhiên rời rạc với hàm xác suất PX(x) g(X) hàm số biến ngẫu nhiên X Kỳ vọng hàm số g(X) đònh nghóa sau : E[g(x)] = ∑ g(x)PX (x) x 3.2.5 Phương sai (Variance) ... biến ngẫu nhiên liên tục xác đònh hàm mật độ xác suất 3.3.1 Hàm mật độ xác suất (Probability Density Function) Gọi X biến ngẫu nhiên liên tục, gọi x giá trò nằm miền giá trò có X Hàm mật độ xác suất ... 0.25 3.3.3 Kỳ vọng biến ngẫu nhiên liên tục 3.3.3.1 Kỳ vọng biến ngẫu nhiên Kỳ vọng E(X) biến ngẫu nhiên liên tục X đònh nghóa sau : ∫ ∞ E(X) = −∞ xfx (x)dx Kỳ vọng biến ngẫu nhiên gọi số trung...
  • 24
  • 1,012
  • 3
Chương 4 BIẾN NGẪU NHIÊN một CHIỀU

Chương 4 BIẾN NGẪU NHIÊN một CHIỀU

... định KGSKSC Ω X : Ω →R gọi biến ngẫu nhiên tập hợp {ω ∈ Ω : X (ω ) = k , k ∈ R} kiện Biến ngẫu nhiên rời rạc : tập hợp giá trị X có hữu hạn vô hạn đếm phân tử Biến ngẫu nhiên liên tục : tập hợp ... lim F ( x ) = F (+∞ ) xlim →−∞ x →+∞ Hàm mật độ phân phối xác suất biến ngẫu nhiên liên tục : • Nếu hàm phân phối F(x) biến ngẫu nhiên liên tục X biểu diễn dạng F ( x) = ∫ t −∞ f (t )dt , x ∈ R ... ≤ x), x ∈R gọi hàm phân phối xác suất biến ngẫu nhiên X Tính chất : 1) ≤ F(x) ≤ 2) F(x) hàm không giảm: a...
  • 19
  • 538
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: toán cao cấp c2hàm phức toán tử laplace c2tiểu luận toán cao cấp c2mẫu bảng kê mua hàng c24hdmẫu phiếu kê mua hàng c24mô hình thương mại điện tử c2cmẫu biên lai thu tiền c27 xsự hình thành phân tử c2h2giáo trình toán cao cấp c2quy trình sản xuất trà xanh c2toán cao cấp c2 đại họcgiải tích c2công dụng của trà xanh c2quảng cáo nước giải khát c2mẫu biên lai thu tiền c27xBáo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVchuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngThơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXBT Tieng anh 6 UNIT 2Nguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam