SỰ HỘI TỤ CỦA TỔNG CÓ TRỌNG SỐ CỦA CÁC BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ TÍNH KHẢ TÍCH ĐỀU LIÊN QUAN ĐẾN TRỌNG SỐ
Các dạng hội tụ của dãy biến ngẫu nhiên và ứng dụng
... SỰ HỘI TỤ CỦA DÃY CÁC BIẾN NGẪU NHIÊN 1.1 CÁC DẠNG HỘI TỤ CỦA DÃY BIẾN NGẪU NHIÊN Cho X n n1 dãy biến ngẫu nhiên biến ngẫu nhiên X xác định không gian xác suất ,A, P Định nghĩa 1.1 (Hội ... …………………………………….1 Chƣơng Sự hội tụ dãy biến ngẫu nhiên ……………… ……2 1.1 Các dạng hội tụ dãy biến ngẫu nhiên ………………………… …2 1.2 Quan hệ dạng hội tụ dãy...
Về sự hội tụ của phương pháp kiểu newton và ứng dụng trong giải phương trình vi phân (LV1247)
... 2.4 Ứng dụng hai phương pháp Newton Kantorovich, Newton Kantorovich cải biên vào giải phương trình vi phân cấp 48 2.4.1 Ứng dụng phương pháp Newton Kantorovich vào giải phương trình vi phân ... dụng phương pháp Newton Kantorovich, phương pháp Newton Raphson vào giải phương trình vi phân phi tuyến cấp hai 3 Mục đích nghiên cứu • Ngh...
Sự hội tụ của các độ đo xác suất và ứng dụng
... k≤n 16 1.2 Hội tụ yếu đường thẳng Trong lý thuyết độ đo, khái niệm khác hội tụ độ đo biết Tuy nhiên, lý thuyết xác suất, hội tụ yếu độ đo xác suất thường nhắc tới Hội tụ yếu độ đo xác suất tổng ... khái niệm hội tụ yếu tính chất Từ ứng dụng vào việc xét hội tụ theo phân phối xác suất độ đo Cùng với kết quan trọng liên quan tới họ...
Sự hội tụ của dãy các biến ngẫu nhiên và mối liên hệ giữa chúng
... liên hệ hội tụ hầu chắn hôi tụ theo xác suất 21 II.2 Mối quan hệ hội tụ theo xác suất hội tụ theo phân phối 25 II.3 Mối liên hệ hội tụ trung bình hội tụ theo xác suất 30 II.4 Mối liên hệ hội ... suất : "Sự hội tụ dãy biến ngẫu nhiên mối liên hệ chúng" Khóa luận đươc trình bày theo bố cục: Chương : Sự hội tụ dãy biến ng...
05 bài giảng số 4 tổng thể lý thuyết mẫu và ước lượng tham số của các biến ngẫu nhiên
... ột ệ t ợ số ệ s st t ố ể t t ứ t ó x= ms = k i=1 ni x2i 12700 = 34, 795 365 t 44 346 6 ( 34, 795)2 = 4, 283 n 365 n 365 s2 = ms = 4, 283 = 4, 295 n1 3 64 s = s2 = 4, 295 = ... tể s r ợ ủ số tử ệ ứ í ụ t tử t ố tì t ó t ỷ ệ t ố tố ết ộ t ó f = = 0, 05 u = 1, 645 ụ tứ ợ tr tố M N 20 40 0 0 ,05 (; 0, 05 + 0, 05( 1 0, 05) 1, 645 ) 40 0 tỷ ệ ... (51) = 5, 43 85 t60,025 = 2, 44...
Đặc trưng của các biến ngẫu nhiên có cấu trúc tuyến tính
... thừa nhận biểu diễn cấu trúc không tương đương Đặc biệt, ta vectơ ngẫu nhiên chuẩn hoàn toàn đặc trưng tính không cấu trúc tuyến tính Mọi vectơ ngẫu nhiên có cấu trúc tuyến tính phân tích thành ... diễn cấu trúc vectơ ngẫu nhiên tương đương với ta nói vectơ ngẫu nhiên có cấu trúc Cũng X có cấu trúc lại tồn hai dạng biểu diễn X cho...
Nghiên cứu một số đặc điểm sinh học, sinh thái của nhện (eriophyes dimocarpi kuang) và hướng phòng trừ chúng liên quan đến hiện tượng chổi rồng trên nhãn tại hưng yên
... ng nhãn tr ng ñi m nguy bùng phát di n r ng r t có th Do v y, vi c th c hi n ñ tài Nghiên c u m t s ñ c ñi m sinh h c, sinh thái c a nh n (Eriophyes dimocarpi Kuang) hư ng phòng tr chúng liên ... phát tri n nhãn t i Hưng Yên 40 3.1.2 ði u tra tình hình phát tri n hi n tư ng ch i r ng t i Hưng Yên 42 3.2 k jNghiên c u m t s ñ c ñi m hình thái, sinh h c c a n...
04 bài giảng số 4 biến ngẫu nhiên, hàm các biến ngẫu nhiên và các định lý giới hạn
... z = + = 4z = + = 5z = + + 5z = + = P (Z = 4) = P (X = 1).P (Y = 3) = 0, 4. 0, = 0, 08 P (Z = 5) = P (X = 1).P (Y = 4) + P (X = 2).P (Y = 3) = 0, 44 P (Z = 6) = P (X = 2).P (Y = 4) = 0, 48 P ... số tr ì st ể tổ số ể t ợ tr (88, 1 04) X X số t ợ ọ tứ X U (0, 1) ó X = i 192 i=1 E(Xi ) = 21 , V (Xi ) = i i i 12 E(X) = nE(Xi ) = 96; V (X) = nV (Xi ) = 16 ó P (88 < X < 1 04) ... tr ợ...
Sự hội tụ đầy đủ của tổng có trọng số các biến ngẫu nhiên α mixing và ứng dụng
... cứu hội tụ đầy đủ tổng có trọng số biến ngẫu nhiên phụ thuộc α- mixing ứng dụng Nội dung trình bày Chương luận văn 16 CHƯƠNG SỰ HỘI TỤ ĐẦY ĐỦ CỦA TỔNG CÓ TRỌNG SỐ CỦA CÁC BIẾN NGẪU NHIÊN α- MIXING ... là: Sự hội tụ đầy đủ tổng có trọng số biến ngẫu nhiên α- mixing ứng dụng Chúng nghiên cứu bất đẳng thức cực đại cho biến ngẫu nh...