0
  1. Trang chủ >
  2. Khoa Học Tự Nhiên >
  3. Toán học >

một số dạng toán về sự tương giao giữa đường thẳng và đường tròn nhằm nâng cao hiệu quả dạy học chuyên đề phương pháp tọa độ trong mặt phẳng cho học sinh khối 10 trường thpt quảng xương 4

Chuyên đề giải đề thi đại học dạng toán

Chuyên đề giải đề thi đại học dạng toán "Phương pháp toạ độ trong mặt phẳng"

... trả lời các thắc mắc − Đăng kí Học tập từ xa”GIẢI ĐỀ THI ĐẠI HỌC THEO CHUYÊN ĐỀPHƯƠNG PHÁP TOẠ ĐỘ TRONG MẶT PHẢNG Học Toán theo nhóm (từ 1 đến 6 học sinh) các lớp 9, 10, 11, 12Giáo viên dạy: ... góc với AH, suy ra phơng trình của (BC) víi tham sè a.26 Phơng pháp toạ độ trong mặt phẳngVí dụ 1: Trong mặt phẳng với hệ toạ độ Oxy, cho hình vuông ABCD. Gọi M là trung điểm của cạnh BC, ... CH, do đà có toạ độ của H nên chúng ta cần tìm phơng của nó và vì:CH AH Cần tìm toạ độ của A.Dễ thấy (AC)(d1) = {A} nên toạ độ của A là nghiệm của hệ:1(AC)(d ) Toạ độ của A.Phơng...
  • 39
  • 3,176
  • 12
Phân dạng và 100 bài tập về phương pháp tọa độ trong mặt phẳng

Phân dạng 100 bài tập về phương pháp tọa độ trong mặt phẳng

... 0AC x y  . a. Viết phương trình đường phân giác trong của góc A. b. Hãy cho biết gốc tọa độ O nằm trong hay nằm ngoài ABC. Phương pháp tọa độ trong mặt phẳng Created by Nguyễn ... Đường phân giác trong của góc A có phương trình 2 0x y  , đường cao kẻ từ B có phương trình 4 3 1 0x y  . Tìm tọa độ đỉnh C. Created by Nguyễn Văn Rin Phương pháp tọa độ trong mặt phẳng ... VLONG-2005) Trong mặt phẳng với hệ tọa độ Oxy, cho ABC với (1;3)A hai đường trung tuyến xuất phát từ B C lần lượt có phương trình là 2 1 0x y   1 0y  . Lập phương trình...
  • 15
  • 11,106
  • 58
Dạy học chủ đề phương pháp tọa độ trong mặt phẳng chương trình hình học 10 nâng cao với sự trợ giúp của phần mềm cabri II plus luận văn thạc sĩ toán học

Dạy học chủ đề phương pháp tọa độ trong mặt phẳng chương trình hình học 10 nâng cao với sự trợ giúp của phần mềm cabri II plus luận văn thạc sĩ toán học

... với phần mềm. 33 Chương 2DẠY HỌC CHỦ ĐỀ PHƯƠNG PHÁP TỌA ĐỘ TRONG MẶT PHẲNG CHƯƠNG TRÌNH HÌNH HỌC 10 NÂNG CAO VỚI SỰ TRỢ GIÚP CỦA PHẦN MỀM CABRI II PLUS 2.1. Một số đặc điểm DH chủ đề PP tọa ... ĐẠI HỌC VINHNGUYỄN NGỌC GIANGDẠY HỌC CHỦ ĐỀ PHƯƠNG PHÁP TỌA ĐỘ TRONG MẶT PHẲNG CHƯƠNG TRÌNH HÌNH HỌC 10 NÂNG CAO VỚI SỰ TRỢ GIÚP CỦA PHẦN MỀM CABRI II PLUS LUẬN VĂN THẠC SĨ GIÁO DỤC HỌCNghệ ... văn Ngoài phần mở đầu và kết luận, nội dung luận văn gồm ba chương: Chương 1. Cơ sở lý luận và thực tiễn Chương 2. DH chủ đề PP tọa độ trong mặt phẳng lớp 10 nâng cao với sự trợ giúp của phần mềm...
  • 124
  • 3,595
  • 10
Tài liệu Các bài toán về sự tương giao giữa conic với các đường khác (Bài tập và hướng dẫn giải) docx

Tài liệu Các bài toán về sự tương giao giữa conic với các đường khác (Bài tập hướng dẫn giải) docx

... sự tương giao giữa cônic với các đường khác. Bài 1: Trên mặt phẳng tọa độ Oxy cho Hypebol:2 2( ) : 12 3x yH − = điểm M(2;1). Viết phương trình đường thẳng qua M cắt (H) tại A B ... 03-05 Bài 1: Cho đường tròn: 2 2( ) : ( 2) 36C x y+ + = điểm F2(2;0). Xét các đường tròn tâm M đi qua F2 tiếp xúc với (C). Tìm quỹ tích tâm M HDG:Trước hết ta xét vị trí tương ... của AB Bài 2: Trên mặt phẳng tọa độ Oxy cho: 2 2 2 2( ) : 1 à ( ) : 19 1 1 4x y x yElip E v Hypebol H+ = − =Lập phương trình đường tròn đi qua các giao điểm của (E) (H). Bài 3: Trên...
  • 5
  • 980
  • 9
vận dụng quan điểm hoạt động khi dạy học giải toán về phương pháp tọa độ trong mặt phẳng ở lớp 10 trường thpt

vận dụng quan điểm hoạt động khi dạy học giải toán về phương pháp tọa độ trong mặt phẳng ở lớp 10 trường thpt

... BIỆN PHÁP VẬN DỤNG QUAN ĐIỂM HOẠT ĐỘNG KHI DẠY HỌC GIẢI TOÁN VỀ PHƯƠNG PHÁP TỌA ĐỘ TRONG MẶT PHẲNG 2.1. Chương phương pháp tọa ñộ trong mặt phẳng – Hình học 10 nâng cao PP tọa ñộ trong mặt phẳng ... tôi chọn ñề tài: Vận dụng quan ñiểm hoạt ñộng khi dạy học giải toán về phương pháp tọa ñộ trong mặt phẳng lớp 10 trường THPT . 2. Mục ñích nghiên cứu Đề xuất các biện pháp sư phạm và xây ... HĐ dạy học thông qua chương Phương pháp tọa ñộ trong mặt phẳng – Hình học 10 nâng cao” 4.2. Phạm vi nghiên cứu: Các bài tập chương Phương pháp tọa ñộ trong mặt phẳng . 5. Phương pháp...
  • 102
  • 1,599
  • 6
Xây dựng và sử dụng hệ thống câu hỏi trắc nghiệm khách quan để đánh giá thành quả dạy và học môn toán ở trường phổ thông qua chương phương pháp tọa độ trong mặt phẳng

Xây dựng sử dụng hệ thống câu hỏi trắc nghiệm khách quan để đánh giá thành quả dạy học môn toántrường phổ thông qua chương phương pháp tọa độ trong mặt phẳng

... luận chương 1 45 Chương 2: XÂY DỰNG VÀ SỬ DỤNG HỆ THỐNG CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM KHÁCH QUAN NHIỀU LỰA CHỌN CHỦ ĐỀ “PHƯƠNG PHÁP TỌA ĐỘ TRONG MẶT PHẲNG” 46 2.1. Chủ đề Phương pháp tọa độ trong mặt ... DỰNG VÀ SỬ DỤNG HỆ THỐNG CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM KHÁCH QUAN ĐỂ ĐÁNH GIÁ THÀNH QUẢ DẠY VÀ HỌC MÔN TOÁN TRƯỜNG THPT QUA CHƯƠNG “PHƯƠNG PHÁP TỌA ĐỘ TRONG MẶT PHẲNG” GVHD: Nguyễn ... 2.2.3. Phân loại câu hỏi 66 2.2.4. Về các câu trắc nghiệm 50 2.2. Hệ thống câu hỏi trắc nghiệm khách quan nhiều lựa chọn chương phương pháp tọa độ trong mặt phẳng 2.2.1. Phương trình tổng...
  • 143
  • 835
  • 0
một số dạng toán về sự tương giao giữa đường thẳng và đường tròn nhằm nâng cao hiệu quả dạy học chuyên đề phương pháp tọa độ trong mặt phẳng cho học sinh khối 10 trường thpt quảng xương 4

một số dạng toán về sự tương giao giữa đường thẳng đường tròn nhằm nâng cao hiệu quả dạy học chuyên đề phương pháp tọa độ trong mặt phẳng cho học sinh khối 10 trường thpt quảng xương 4

... toán về sự tương giao giữa đường thẳng đường tròn nhằm nâng cao hiệu quả dạy học chuyên đề phương pháp tọa độ trong mặt phẳng cho học sinh khối 10 trường THPT Quảng Xương 4 đề tài khai ... bài toán mới.Trước thực tiễn đó, tôi chọn nghiên cứu đề tài: Một số dạng toán về sự tương giao giữa đường thẳng đường tròn nhằm nâng cao hiệu quả dạy học chuyên đề phương pháp tọa độ trong ... trong mặt phẳng cho học sinh khối 10 trường THPT Quảng Xương 4 để khắc sâu cho học sinh các kỹ năng viết phương trình đường tròn, viết phương trình đường thẳng, kỹ năng xác định góc giữa hai đường...
  • 18
  • 4,544
  • 6
rèn luyện cho học sinh kĩ năng sử dụng các tính chất hình học để giải một số bài toán về “phương pháp tọa độ trong mặt phẳng

rèn luyện cho học sinhnăng sử dụng các tính chất hình học để giải một số bài toán về “phương pháp tọa độ trong mặt phẳng

... qua quá trình tự học, tự bồi dưỡng, tôi xin nêu ra vấn đề : Rèn luyện cho học sinh năng sử dụng các tính chất hình học để giải một số bài toán về “Phương pháp tọa độ trong mặt phẳng ”.1Trần ... hơn và tiếp tục tìm tòi, học hỏi để nghiêncứu về vấn đề Rèn luyện cho học sinh năng sử dụng các tính chất hình học để giải một số bài toán về “Phương pháp tọa độ trong không gian” ”.Tài ... thácđược các tính chất hình học đó. Câu hỏi được đặt ra là: “ Làm thế nào để rèn luyện cho học sinh năng giải một số bài toán về “phương pháp tọa độ mà đòi hỏi chú ý đến các tính chất hình học...
  • 19
  • 1,896
  • 1
Bồi dưỡng một số yếu tố của tư duy sáng tạo cho học sinh trong dạy học hình học chương Phương pháp tọa độ trong mặt phẳng (hình học 10)

Bồi dưỡng một số yếu tố của tư duy sáng tạo cho học sinh trong dạy học hình học chương Phương pháp tọa độ trong mặt phẳng (hình học 10)

... tọa độ trong mặt phẳng (Hình học 10) 2. Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu đề xuất một số biện pháp sư phạm nhằm bồi dưỡng một số yếu tố của duy sáng tạo trong dạy học giải bài tập Hình học ... bồi dưỡng duy sáng tạo cho Học sinh lớp 10 trường Trung học phổ thông, tôi lựa chọn đề tài: Bồi dƣỡng một số yếu tố của duy sáng tạo cho học sinh trong dạy Hình học chƣơng “Phƣơng pháp ... các khái niệm duy, duy sáng tạo; nêu được các yếu tố chính của duy sáng tạo, đồng thời nêu được tiềm năng của chủ đề Hình học trong việc bồi dưỡng duy sáng tạo cho học sinh; chỉ ra...
  • 96
  • 900
  • 3
hình thành và rèn luyện kĩ năng thảo luận nhóm cho học sinh trung cấp nghề trong dạy học giải bài tập về phương pháp tọa độ trong mặt phẳng hình học 10

hình thành rèn luyện kĩ năng thảo luận nhóm cho học sinh trung cấp nghề trong dạy học giải bài tập về phương pháp tọa độ trong mặt phẳng hình học 10

... O LUN NHÓM CHO HC SINH TRUNG CP NGH TRONG DY HC GII BÀI TP V  TRONG MT PHNG 10 38 2.1. Hình thành rèn luyn k o lun nhóm trong dy hc ... ngh trong dy hc gii bài tp v  trong mt phng 10 . 2. Mu Tìm ra bin pháp hình thành rèn luyn k o lun nhóm cho hc sinh trong ... tình hung dy hc tho lun nhóm mt s giáo án hình thành rèn luyn k o lun nhóm trong gii bài tp v  pháp t trong mt phng Hình 10 CB. - Tin hành thc nghi...
  • 113
  • 767
  • 0
dạy học chủ đề  phương pháp tọa độ trong mặt phẳng chương trình toán trung học phổ thông theo hướng tiếp cận giải quyết vấn đề

dạy học chủ đề phương pháp tọa độ trong mặt phẳng chương trình toán trung học phổ thông theo hướng tiếp cận giải quyết vấn đề

... quả trong quá trình dạy học. Vì lý do trên, tôi chọn đề tài nghiên cứu của luận văn là: Dạy học chủ đề Phương pháp tọa độ trong mặt phẳng - chương trình Toán Trung học phổ thông theo hướng tiếp ... VẬN DỤNG DẠY HỌC PHÁT HIỆN VÀ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ TRONG DẠY HỌC CHỦ ĐÊ PHƢƠNG PHÁP TỌA ĐỘ TRONG MẶT PHẲNG 2.1. Các biện pháp giúp học sinh phát hiện và giải quyết vấn đề trong dạy học toán 2.1.1. ... phƣơng pháp toạ độ trong mặt phẳng ở trƣờng Trung học Phổ thông 17 Chƣơng 2: VẬN DỤNG DẠY HỌC PHÁT HIỆN VÀ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ TRONG DẠY HỌC CHỦ ĐÊ PHƢƠNG PHÁP TỌA ĐỘ TRONG MẶT PHẲNG 19...
  • 103
  • 1,265
  • 4
Bài toán về sự tương giao giữa conic với các đường khác

Bài toán về sự tương giao giữa conic với các đường khác

... Bài 7: Bài toán về sự tương giao của conic – Khóa LTðH ñảm bảo – Thầy Phan Huy Khải. Hocmai.vn – Ngôi trường chung của học trò Việt 1 BTVN BÀI CÁC BÀI TOÁN VỀ TƯƠNG GIAO GIỮA CONIC VỚI ... tiêu ñiểm F của (P) và cắt (P) tại 2 ñiểm M, N phân biệt. Bài 7: Bài toán về sự tương giao của conic – Khóa LTðH ñảm bảo – Thầy Phan Huy Khải. Page 2 of 2 b) ... song song với Oy là d: x=2 thì: 1,2( ) (2; 3)d H M∩ = ± nên trung ñiểm I (2;0) khác M (loại ) Gọi phương trình ñường thẳng cần tìm có dạng: y=k(x-2)+1 hay y= kx+1-2k Hoành ñộ giao ñiểm...
  • 2
  • 213
  • 0
Chuyên đề ôn thi học sinh giỏi phương pháp tọa độ trong mặt phẳng về tứ giác

Chuyên đề ôn thi học sinh giỏi phương pháp tọa độ trong mặt phẳng về tứ giác

... src="data:image/png;base64,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...
  • 22
  • 1,707
  • 4

Xem thêm

Từ khóa: nhận dạng nhanh và phương pháp giải bài tập tương tác gen nhằm nâng cao hiệu quả dạy học sinh học 12 docthiết kếvà sử dụng các trò chơi toán học nhằm nâng cao hiệu quả dạy học toán các lớp đầu cấp tiểu họccác dạng toán phương pháp tọa độ trong mặt phẳngphân dạng và 100 bài tập về phương pháp tọa độ trong mặt phẳngxây dựng và sử dụng bản đồ khái niệm nhằm nâng cao hiệu quả dạy học chương iii chuyển hóa vật chất và năng lượngso do tu duy phuong phap toa do trong mat phangtrên đây là một số giải pháp cả ở tầm vĩ mô và vi mô nhằm nâng cao hiệu quả xuất khẩu tại công ty dệt hải phòng trong thời gian tớiphương pháp toạ độ trong mặt phẳng đại số lớp 10 ban cơ bảnphương pháp tọa độ trong mặt phẳng trần sĩ tùngsang kien kinh nghiem phuong phap toa do trong mat phangbài tập về phương pháp tọa độ trong mặt phẳng khóbài tập về phương pháp tọa độ trong mặt phẳngchuyên đề về phương pháp tọa độ trong mặt phẳngbài tập về phương pháp tọa độ trong mặt phẳng lớp 10lựa chịn ứng dụng bài tập nhằm nâng cao hiệu quả kĩ thuật chuyền bóng thấp tay bằng hai tay chính diện cho học sinh nam trương thp yên lạcBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngBáo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngThiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíChuong 2 nhận dạng rui roTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Kiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲ