Kim đ nh mô hình đa nhóm (theo sn ph m)

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA TÍNH VỊ CHỦNG TIÊU DÙNG , ĐÁNH GIÁ GIÁ TRỊ HÀNG NỘI VÀ TIÊU DÙNG PHÔ TRƯƠNG ĐẾN SỰ SẲN LÒNG MUA HÀNG NỘI CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG VIỆT NAM.PDF (Trang 63)

K T QU NGHIÊN CU

4.5. Kim đ nh mô hình đa nhóm (theo sn ph m)

Phân tích đa nhóm dùng đ so sánh mô hình nghiên c u theo các nhóm nào đó c a m t bi n đ nh tính, nh gi i tính, đ tu i hay nhóm s n ph m…Nghiên c u này c ng th c hi n phân tích đa nhóm d a trên hai nhóm s n ph m, mà c th là hàng may m c và n c hoa.

Ph ng pháp phân tích đa nhóm đ c s d ng bao g m mô hình kh bi n và mô hình b t bi n t ng ph n. Trong mô hình kh bi n, các tham s c l ng trong t ng mô hình c a các nhóm không b ràng bu c, còn trong mô hình b t bi n t ng ph n, thành ph n đo l ng không b ràng bu c nh ng các m i quan h gi a các khái ni m trong mô hình nghiên c u đ c ràng bu c có giá tr nh nhau cho t t c các nhóm (Nguy n Khánh Duy 2009).

so sánh gi a mô hình kh bi n và b t bi n t ng ph n, ki m đ nh Chi-bình ph ng đ c s d ng. N u ki m đ nh Chi-bình ph ng cho th y gi a hai mô hình này không có s khác bi t (p-value > 0.05) thì s ch n mô hình b t bi n t ng ph n, do mô hình này có b c t do (df) cao h n; ng c l i, n u k t qu ki m đ nh cho th y s khác bi t Chi-bình ph ng có Ủ ngh a (p-value < 0.05) thì mô hình kh bi n s đ c ch n, vì có đ t ng thích cao h n (Nguy n ình Th & Nguy n Th Mai Trang 2008).

Phân tích c u trúc đa nhóm đ c th c hi n thông qua ph n m m AMOS 21, ki m đ nh Chi-bình ph ng đ c th c hi n d a trên k t qu phân tích đa nhóm và s d ng hàm Chidist c a Excel đ tính toán.

Hình 4.5 và 4.6 th hi n k t qu phân tích mô hình đa nhóm (chu n hóa). c 2 nhóm s n ph m, mô hình đ u cho các ch s ch ng t mô hình phù h p v i d li u c a th tr ng (Chi-bình ph ng/df < 3; GFI, TLI, CFI > 0.9). Có m t đi m c ng c n l u Ủ thêm, đó là m i quan h gi a tiêu dùng phô tr ng (CC) và s s n lòng mua hàng n i (WBD). Trong ph n phân tích tr c (m c 4.5) khi ki m đ nh mô hình lỦ thuy t t ng quát, gi thuy t H5 v m i quan h ngh ch chi u gi a CC và WBD đã không đ c ch p nh n. Khi phân tích đa nhóm, m i quan h CC – WBD có Ủ ngh a th ng kê c 2 nhóm (p < 0.05), nh ng khác nhau v d u gi a 2 nhóm s n ph m. Trong khi m i quan h này nhóm n c hoa là ngh ch chi u (nh gi thuy t H5), thì nhóm hàng may m c, đây l i là m t m i quan h đ ng chi u (B ng 4.12 và 4.13). nhóm hàng may m c, m i quan h CC – CET c ng không còn Ủ ngh a th ng kê (p = 0.0526).

Hình 4.5: c l ng mô hình kh bi n (N c hoa)

B ng 4.12: c l ng mô hình kh bi n (n c hoa) c l ng ML S.E. C.R. P CET <--- CC -.227 .103 -2.210 .027 PJ <--- CET .352 .087 4.032 *** PJ <--- CC -.264 .089 -2.978 .003 WBD <--- CET .306 .087 3.496 *** WBD <--- PJ .222 .087 2.571 .010 WBD < --- CC -.412 .098 -4.207 ***

Ngu n: X lý s li u trên Amos

Hình 4.6: c l ng mô hình kh bi n (Hàng may m c)

B ng 4.13: c l ng mô hình kh bi n (hàng may m c) c l ng ML S.E. C.R. P CET < --- CC -.244 .124 -1.958 .050 PJ <--- CET .341 .088 3.882 *** PJ <--- CC -.302 .107 -2.833 .005 WBD <--- CET .323 .109 2.965 .003 WBD <--- PJ .267 .113 2.365 .018 WBD < --- CC .328 .129 2.544 .011

Ngu n: X lý s li u trên Amos

Hình 4.7 : c l ng mô hình b t bi n t ng ph n (N c hoa)

B ng 4.14: c l ng mô hình b t bi n t ng ph n (n c hoa) c l ng ML S.E. C.R. P Label CET <--- CC -.230 .080 -2.884 .004 Beta3a PJ <--- CET .348 .062 5.631 *** Beta4 PJ <--- CC -.275 .069 -3.987 *** Beta3b WBD <--- CET .300 .067 4.467 *** Beta1 WBD <--- PJ .213 .067 3.178 .001 Beta2 WBD <--- CC -.237 .069 -3.456 *** Beta3c

Ngu n: X lý s li u trên Amos

Hình 4.8: c l ng mô hình b t bi n t ng ph n (Hàng may m c)

B ng 4.15: c l ng mô hình b t bi n t ng ph n (hàng may m c) c l ng ML S.E. C.R. P Label CET <--- CC -.230 .080 -2.884 .004 Beta3a PJ <--- CET .348 .062 5.631 *** Beta4 PJ <--- CC -.275 .069 -3.987 *** Beta3b WBD <--- CET .300 .067 4.467 *** Beta1 WBD <--- PJ .213 .067 3.178 .001 Beta2 WBD <--- CC -.237 .069 -3.456 *** Beta3c

Ngu n: X lý s li u trên Amos

V i k t qu trên, đ l a ch n mô hình kh bi n hay b t bi n, gi thuy t đ c đ t ra nh sau:

H0: Chi-bình ph ng c a mô hình kh bi n b ng Chi-bình ph ng c a mô hình b t bi n

H1: Có s khác bi t v Chi-bình ph ng gi a mô hình kh bi n và mô hình b t bi n. K t qu ki m đ nh Chi-bình ph ng đ c th hi n b ng sau: B ng 4.16: Ki m đ nh Chi-bình ph ng đ l a ch n mô hình Chi-square df Mô hình kh bi n 621.242 432 Mô hình b t bi n 647.535 438 Sai bi t 26.293 6 Chidist 0.000196

Ngu n: X lý s li u trên Excel

K t qu Chi-bình ph ng p-value = 0.000196 (< 0.05). Nh v y gi thuy t H0 b lo i, ch p nh n H1. Theo đó, k t qu cho th y có s khác bi t v Chi-bình ph ng gi a hai mô hình kh bi n và b t bi n t ng ph n, mô hình kh bi n s đ c ch n, vì có đ t ng thích cao h n. Nói cách khác, khi ch n mô hình kh bi n, có th nh n xét r ng: có s khác bi t trong m i nh h ng gi a các khái ni m gi a hai nhóm s n ph m n c hoa và hàng may m c.

Nh đã đ c p khi trình bày v c l ng mô hình kh bi n, qua 2 b ng c l ng (4.12a và 4.12b), các m i quan h CET – WBD, PJ – WBD, CC – PJ, CET –

PJ gi a 2 nhóm s n ph m n c hoa và hàng may m c đ u có Ủ ngh a th ng kê v i p < 0.05 và gi ng nhau v d u (quan h đ ng chi u hay ngh ch chi u). K t lu n m c 4.5 khi ki m đ nh mô hình lỦ thuy t t ng quát và ki m đ nh các gi thuy t nghiên c u c ng cho k t qu t ng t đ i v i các m i quan h này. Tuy nhiên, m i quan h CC – CET và CC –WBD hai nhóm s n ph m này có s khác bi t:

- M i quan h CC – CET:

N u trong mô hình lỦ thuy t t ng quát ng h gi thuy t H6, theo đó, k t lu n có m i quan h âm gi a hai khái ni m Tiêu dùng phô tr ng (CC) và Tính v chùng tiêu dùng (CET); khi phân tích đa nhóm theo 2 nhóm s n ph m n c hoa và hàng may m c, tuy h s cho th y m i quan h c 2 nhóm v n là ngh ch chi u, nh ng ch có nhóm n c hoa cho k t qu r ng tác đ ng này có Ủ ngh a th ng kê (p = 0.027), nhóm hàng may m c có giá tr p-value không cao h n 0.05 nhi u, nh ng v n là không có giá tr th ng kê (p = 0.0526)

- M i quan h CC – WBD:

M i quan h ngh ch chi u theo gi thuy t H5 đã không đ c ch p nh n khi ki m đ nh mô hình lỦ thuy t t ng quát. Tuy nhiên, k t qu phân tích đa nhóm cho th y m i quan h gi a Tiêu dùng phô tr ng (CC) t i S s n lòng mua hàng n i (WBD) có Ủ ngh a th ng kê c hai nhóm đ tin c y 95%: n c hoa (p=0.000), hàng may m c (p=0.011). Nh ng n u nhóm n c hoa ng h gi thuy t H5 v i k t qu ch ng t m i quan h này mang d u âm, thì nhóm hàng may m c cho k t qu ng c l i v i d u d ng. i u đó cho th y tiêu dùng phô tr ng (CC) có th tác đ ng t i s s n lòng mua hàng n i c a ng i tiêu dùng, nh ng nhóm s n ph m khác nhau có th làm thay đ i tác đ ng này.

Tóm t t

Ch ng 4 đã trình bày k t qu c a nghiên c u đ nh l ng chính th c. K t qu ki m đ nh thang đo sau khi phân tích EFA đã lo i đi m t s bi n quan sát; k t qu phân tích CFA sau đó cho th y các thang đo sau khi hi u ch nh đ u đ t yêu c u. K t qu phân tích SEM đ ki m đ nh mô hình lỦ thuy t cho th y mô hình lỦ thuy t t ng thích v i d li u c a th tr ng, các gi thuy t nghiên c u đ u đ c

ch p nh n, tr gi thuy t v m i quan h âm gi a tiêu dùng phô tr ng và s s n lòng mua hàng n i. K t qu Bootstrap kh ng đ nh đ tin c y c a các c l ng.

K t qu phân tích c u trúc đa nhóm theo s n ph m cho th y có s khác bi t gi a hai mô hình kh bi n và b t bi n t ng ph n. Ki m đ nh Chi-bình ph ng d n đ n mô hình kh bi n đ c l a ch n. Theo c l ng c a mô hình kh bi n, m i quan h gi a tiêu dùng phô tr ng và tính v ch ng tiêu dùng có s khác bi t gi a hai nhóm s n ph m, trong khi nhóm n c hoa v n th hi n k t qu gi ng mô hình lỦ thuy t t ng quát; nhóm hàng may m c, m i quan h này không còn Ủ ngh a th ng kê n a. M i quan h gi a tiêu dùng phô tr ng và s s n lòng mua hàng n i c ng có s khác bi t gi a 2 nhóm. Tuy đ u có Ủ ngh a th ng kê, nh ng m i quan h này nhóm n c hoa mang d u âm, còn nhóm hàng may m c thì mang d u d ng.

CH NG 5

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA TÍNH VỊ CHỦNG TIÊU DÙNG , ĐÁNH GIÁ GIÁ TRỊ HÀNG NỘI VÀ TIÊU DÙNG PHÔ TRƯƠNG ĐẾN SỰ SẲN LÒNG MUA HÀNG NỘI CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG VIỆT NAM.PDF (Trang 63)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(100 trang)