K T QU NGHIÊN CU
4.4.2. Kim đ nh gi thuy t
Thông qua k t qu ki m đ nh mô hình lỦ thuy t b ng SEM m c 4.5.1, các phân tích mô hình lỦ thuy t ch a hi u ch nh cho th y:
Gi thuy t H1 “Có m i quan h d ng gi a ánh giá giá tr hàng n i (PJ) và S s n lòng mua hàng n i (WBD)” c ng đ c ch p nh n m c Ủ ngh a p = 0.000 ( =0.257, se=0.073). i u đó cho th y giá tr s n ph m th c s có Ủ ngh a đ i v i ng i tiêu dùng. Khi h có đánh giá tích c c v giá tr hàng hóa s n xu t trong n c, h s có xu h ng s n lòng mua hàng n i nhi u h n, và ng c l i. Trong các nghiên c u tr c đó Vi t Nam, vi c đánh giá giá tr hàng hóa c ng đã đ c kh ng đ nh có tác đ ng t i xu h ng tiêu dùng hàng n i đ a và ngo i nh p, nh vi c đánh giá giá tr xe máy Trung Qu c hay Nh t B n đ i v i s s n lòng mua xe máy đ c s n xu t hai n c này (Nguy n Thành Long 2004); tác đ ng ngh ch chi u c a vi c đánh giá giá tr hàng ngo i nh p t i xu h ng tiêu dùng hàng n i (Nguy n ình Th & Nguy n Th Mai Trang 2008).
Gi thuy t H2 “Có m i quan h d ng gi a Tính v ch ng tiêu dùng (CET) và S s n lòng mua hàng n i (WBD)” đ c ch p nh n m c Ủ ngh a p = 0.000 ( =0.322, se= 0.072). Nh v y, nghiên c u này v n thu đ c k t qu r ng n u ng i tiêu dùng có tính v ch ng tiêu dùng cao, h s s n lòng mua hàng n i cao h n so v i ng i tiêu dùng có tính v ch ng tiêu dùng th p. S tác đ ng đ ng chi u c a tính v ch ng tiêu dùng đ i v i xu h ng tiêu dùng hàng n i c ng đã đ c kh ng đ nh tr c đó trong các nghiên c u c a Nguy n Thành Long (2004), Nguy n ình Th & Nguy n Th Mai Trang (2008) c ng nh Cao Qu cVi t (2012) cho th tr ng Vi t Nam (v i các nhóm s n ph m khác). C ng c n l u Ủ thêm là tác đ ng c a tính v ch ng tiêu dùng đ i v i s s n lòng mua hàng n i t ra cao h n so v i khái ni m đánh giá giá tr hàng n i (PJ) theo k t qu phân tích này.
Gi thuy t H3 “Có m i quan h d ng gi a Tính v ch ng tiêu dùng (CET) và ánh giá giá tr hàng n i (PJ)” đ c ch p nh n m c Ủ ngh a p= 0.000 ( = 0.348, se= 0.062). T đó có th đ a ra nh n xét, ng i tiêu dùng có tính v ch ng tiêu dùng cao, h có xu h ng đánh giá giá tr hàng n i cao h n.
Gi thuy t H4 “Có m i quan h âm gi a Tiêu dùng phô tr ng (CC) và ánh giá giá tr hàng n i (PJ)” c ng đ c ch p nh n m c Ủ ngh a p= 0.000( = - 0.294, se= 0.074). Không ch v i tính v ch ng tiêu dùng, xu h ng tiêu dùng phô tr ng c a ng i tiêu dùng c ng cho tác đ ng ngh ch chi u t i vi c đánh giá giá tr hàng n i c a h . i u này cho th y, n u ng i tiêu dùng có xu h ng tiêu dùng phô tr ng cao, h s có xu h ng đánh giá th p giá tr hàng hóa n i đ a h n.
Gi thuy t H5 “Có m i quan h âm Tiêu dùng phô tr ng (CC) và S s n lòng mua hàng n i (WBD)” , tuy v y, trong mô hình nghiên c u này, đã không đ c ch p nh n vì không có Ủ ngh a th ng kê, v i p= 0.382 > 0.05. Nh v y, m i quan h này c n đ c xem xét l i, ng i tiêu dùng có xu h ng tiêu dùng phô tr ng cao ch a ch c s có xu h ng tiêu dùng hàng n i th p. Các nghiên c u tr c đó có đ c p t i m i quan h gi a tiêu dùng phô tr ng và xu h ng tiêu dùng hàng n i hay ngo i c ng đ a ra nh ng k t lu n khác nhau theo nhóm s n ph m (Marcoux & ctg 1997, John & Brady 2010). Theo đó, tùy theo s n ph m, m i quan h có th là âm ho c d ng, ho c không có m i quan h gi a hai khái ni m này.
Gi thuy t H6 “Có m i quan h âm gi a Tiêu dùng phô tr ng (CC) và Tính v ch ng tiêu dùng (CET)” đ c ch p nh n m c Ủ ngh a p = 0.004 ( = - 0.251, se= 0.087). Theo đó, có th nh n xét r ng, trong b i c nh nghiên c u này, có m t s tác đ ng ngh ch chi u c a tính tiêu dùng phô tr ng t i tính v ch ng c a ng i tiêu dùng. Nguyen Thi Tuyet Mai (2003) c ng đã đ a ra k t lu n v s tác đ ng âm gi a hai khái ni m này trong nghiên c u c a mình v tiêu dùng phô tr ng t i các th tr ng đang phát tri n nh Vi t Nam trong b i c nh lúc đó.
B ng 4.10 bên d i tóm t t k t qu ki m đ nh các gi thuy t nghiên c u d a trên k t qu c a B ng tr ng s ch a chu n hóa (Regression Weights) phân tích b i AMOS 21 cho mô hình lỦ thuy t ch a chu n hóa:
B ng 4.10: Ki m đ nh các gi thuy t và k t qu (d a trên B ng tr ng s ch a chu n hóa c a mô hình lý thuy t ch a hi u ch nh) M i quan h c l ng S.E. C.R. P K t qu CET <--- CC -0.251 0.087 -2.892 0.004 Ch p nh n PJ <--- CET 0.348 0.062 5.612 *** Ch p nh n PJ <--- CC -0.294 0.074 -3.961 *** Ch p nh n WBD <--- CET 0.322 0.072 4.47 *** Ch p nh n WBD <--- PJ 0.257 0.073 3.509 *** Ch p nh n WBD < --- CC -0.068 0.078 -0.875 0.382 Không ch p nh n
Ngu n: X lý s li u trên Amos
4.4.3. Ki m đ nh Bootstrap
Ki m đ nh Bootstrap là m t ph ng pháp phân tích dùng đ đánh giá tính b n v ng c a mô hình lỦ thuy t. C th h n, ki m đ nh Bootsrap giúp ích cho vi c đánh giá đ tin c y c a các c l ng. D a vào lỦ thuy t ch n m u ng u nhiên có hoàn l i, ph ng pháp này l y m u l p l i có thay th t m u ban đ u (trong tr ng h p này n = 517), trong đó m u ban đ u đóng vai trò đám đông (Schumacker & Lomax 1996, trích trong K & Hùng 2007, Nguy n ình Th & Nguy n Th Mai Trang 2008) . Nghiên c u này phân tích Bootstrap b ng ph n m m AMOS 21 v i s l ng m u l p l i B = 500 (m u ban đ u n = 517). B ng 4.11 th hi n k t qu phân tích Bootstrap (xem ph l c 8 cho b ng th hi n đ y đ k t qu ki m đ nh bootstrap ch y b ng AMOS 21). Trong đó, c t “M” cho th y k t qu trung bình các c l ng Bootstrap, c t “Bias” th hi n đ ch ch gi a trung bình các c l ng Bootstrap và các c l ng ban đ u theo ph ng pháp ML (t c b ng c t “M” tr đi c t “ML”, v i c t ML là s li u cho th y c l ng bình th ng v i ph ng pháp c l ng ML). Theo k t qu phân tích này, các đ ch ch “bias” đ u r t nh (giá tr tuy t đ i t 0 đ n 0.006) và không có Ủ ngh a th ng kê đ tin c y 95%. Nh v y, các c l ng trong mô hình có th tin c y đ c.
B ng 4.11: K t qu c l ng b ng bootstrap v i B = 500
M i quan h ML SE SE-SE M Bias SE-Bias
CET <--- CC -0.197 .072 .002 -.200 -.003 .003
PJ <--- CET 0.378 .071 .002 .383 .005 .003
PJ <--- CC -0.244 .072 .002 -.238 .006 .003
WBD <--- CET 0.348 .087 .003 .349 .001 .004
WBD <--- PJ 0.271 .086 .003 .270 -.001 .004
Ngu n: X lý s li u trên Amos