LỰA CHỌN CÁC YẾU TỐ CHO MƠ MÌNH DTNS
4.2.5. Thảo luận kết quả mơ hình.
Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu và được sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến quan sát với nhau. Trong phân tích nhân tố khám phá, trị số KMO là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố.Trị số KMO phải cĩ giá trị trong khoảng từ 0.5 đến 1 thì phân tích mới thích hợp, cịn nếu như trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố cĩ khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu. Một phần quan trọng trong bảng kết quả phân tích nhân tố là ma trận nhân tố (Component Matrix) hay ma trận nhân tố khi các nhân tố được xoay (Rotated Component Matrix). Ma trận nhân tố chứa các hệ số biểu diễn các biến chuẩn hĩa bằng các nhân tố. Những hệ số tải nhân tố (Factor Loading) biểu diễn tương quan giữa các biến cĩ liên quan chặt chẽ với nhau. Nghiên cứu sử dụng phương pháp trích nhân tố Principal Components và cách xoay Varimax nên các hệ số tải nhân tố phải cĩ trọng số lến hơn 0.55 thì mới đạt yêu cầu. Một vấn đề quan trọng tiếp theo tác giả tiến hành phân tích hồi quy đa biến, mục đích để nhận diện các yếu tố ảnh hưởng đến DTNS.. Trong quá trình hồi quy tác giả tiến hành kiểm định hệ số hồi quy và mức độ phù hợp của mơ hình thơng qua kiểm định phương sai phần dư khơng đổi. Nếu kết quả hồi quy cho ý nghĩa Sig.>0.05 thì loại các biến này.
Vì các yếu tố này tương quan khơng cĩ ý nghĩa với DTNS. Nếu Sig.<0.05 nhận các kết quả này. Đồng thời nếu R2 hiệu chỉnh giải thích sự thay đổi của các biến độc lập. Mặt khác tác giả phân tích phương sai nếu Sig.<0.01 thì kết luận rằng mơ hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế.
- Hệ số hồi quy chưa chuẩn hĩa: Biến X1 cĩ hệ số 0.0012, quan hệ cùng chiều với biến DTNS. Như vậy khi doanh nghiệp đánh giá yếu tố “tổ chức cơng tác kế tốn” tăng thêm 1 điểm thì kết quả DTNS sẽ tăng thêm 0.0012 điểm. Biến X2 cĩ hệ số 0.00225, quan hệ cùng chiều với biến DTNS. Như vậy khi doanh nghiệp đánh giá yếu tố “chế độ chính sách nhà nước” tăng thêm 1 điểm thì kết quả DTNS sẽ tăng thêm 0.00225 điểm. Biến X3 cĩ hệ số -0.0208, quan hệ ngược chiều với biến DTNS. Như vậy khi doanh nghiệp đánh giá yếu tố “nguồn nhân lực” tăng thêm 1 điểm thì kết quả DTNS sẽ giảm đi 0.0208 điểm. Biến X4 cĩ hệ số 0.0645, quan hệ cùng chiều với biến DTNS. Như vậy khi doanh nghiệp đánh giá yếu tố “quy trình dự tốn” tăng thêm 1 điểm thì kết quả DTNS sẽ tăng thêm 0.0645 điểm. Biến X5 cĩ hệ số 0.2236, quan hệ cùng chiều với biến DTNS. Như vậy khi doanh nghiệp đánh giá yếu tố “cơ sở vật chất” tăng thêm 1 điểm thì kết quả DTNS sẽ tăng thêm 0.2236 điểm. Biến X6 cĩ hệ số 0.4826 quan hệ cùng chiều với biến DTNS. Như vậy khi doanh nghiệp đánh giá yếu tố “mơi trường dự tốn” tăng thêm 1 điểm thì kết quả DTNS sẽ tăng thêm 0.4826 điểm.
- Hệ số hồi quy chuẩn hĩa: Thơng qua hệ số hồi quy chuẩn hĩa xác định vị trí ảnh hưởng của các biến độc lập. Như vậy, thơng qua các kiểm định cĩ thể khẳng định rằng các yếu tố ảnh hưởng đến DTNS được xếp theo thứ tự tầm quan trọng là:
Bảng 4.7: Vị trí quan trọng của các yếu tố
STT Biến độc lập Giá trị tuyệt đối %
1 Tổ chức cơng tác kế tốn (X1) 0.0012 0.16 2 Chế độ chính sách nhà nước (X2) 0.0225 2.91 3 Nguồn nhân lực (X3) 0.0208 2.69 4 Quy trình dự tốn (X4) 0.0645 8.34 5 Cơ sở vật chất (X5) 0.2236 28.90 6 Mơi trường dự tốn (X6) 0.4826 62.38 Tổng số 0.7736 100.00
Như vậy, biến “mơi trường dự tốn” đĩng gĩp 48,26%, biến “cơ sở vật chất” đĩng gĩp 22,36%, biến “quy trình dự tốn” đĩng gĩp 6,45%, biến “chế độ chính sách nhà nước” đĩng gĩp 2,25%, biến “nguồn nhân lực” đĩng gĩp 2,08% và biến “tổ chức cơng tác kế tốn” đĩng gĩp 0,12%. Như vậy, thơng qua kiểm định, cĩ thể khẳng định thứ tự ảnh hưởng đến DTNS là MTDT, CSVC, QTDT, CĐCSNN, NNL, TCCTKT.
Tĩm tắt chương 4
Từ những bất cập về thực trạng DTNS ở các DNSX tại Việt Nam và những bài học kinh nghiệm từ các kết quả nghiên cứu trước đây, trong chương 4 tác giả đã tập chung nghiên cứu những nội dung chủ yếu sau:
Lựa chọn mơ hình nghiên cứu dựa trên khảo sát 133 doanh nghiệp đang niêm yết trên Sở giao dịch Chứng khốn Thành phố Hồ Chí Minh.
Để thấy được tính khả thi của mơ hình, và cách tiếp cận mơ hình DTNS trong các DNSX tác giả tiến hành kiểm định mơ hình, diển đạt, mã hĩa thang đo… Từ đĩ tìm ra các nhân tố ảnh hưởng trực tiếp đến DTNS.
Sử dụng phần mềm SPSS để chứng minh các thang đo sử dụng trong mơ hình ảnh hưởng đến DTNS tại các DNSX tại Việt Nam.
Các kết quả phân tích trong chương 4 đều dựa trên luận cứ khoa học và phù hợp với điều kiện kinh tế đang chuyển đổi ở Việt Nam hiện nay, đồng thời là cơ sở để tác giả đề xuất các giải pháp nhằm vận dụng mơ hình DTNS ở chương 5.
CHƯƠNG 5