THỰC TRẠNG ÁP DỤNG MƠ HÌNH DỰ TỐN NGÂN SÁCH
3.2.1.6.Phương pháp xử lý dữ liệu.
Dữ liệu trong bảng câu hỏi khảo sát được xử lý bằng phần mềm xử lý dữ liệu trong thống kê SPSS phiên bản 18.0.
Các bảng câu hỏi sau khi tập hợp lại, tác giả tiến hành làm sạch dữ liệu, kiểm tra lại thơng tin, nếu cần tiến hành phỏng vấn bổ sung hoặc loại bỏ bảng câu hỏi thiếu quá nhiều thơng tin hay thơng tin khơng phù hợp. Sau khi kiểm tra xong, tác giả tiến hành nhập liệu.
Phần mềm SPSS sẽ cho ra kết quả thống kê, mơ tả bao gồm Cronbach Alpha, EFA để lập các bảng tần số thể hiện số quan sát, tỷ lệ phần trăm, bảng tổng hợp phân tích các dữ liệu, kiểm định đối với các thang đo định lượng làm cơ sở phân tích và đưa ra các giải pháp phù hợp.
Cronbach Alpha: Kiểm tra độ tin cậy của thang đo. Một biến tiềm ẩn hay nhân tố ảnh hưởng được đo lường bằng nhiều biến quan sát (gọi là thang đo). Các biến quan sát cùng đo lường một nhân tố ảnh hưởng vì thế chúng phải tương quan với nhau. Cronbach Alpha là phương pháp tiếp cận kiểm tra độ tin cậy được sử dụng phổ biến nhất. Các nhân tố ảnh hưởng đến dự tốn ngân sách sẽ được đưa vào kiểm tra độ tin cậy. Các nhân tố chỉ đạt khi hệ số Cronbach Alpha nằm trong khoảng 0.6< Cronbach AlPha<0.9 và Tương quan giữa biến và tổng (Corrected Item – Total Correlation) > 0.3.
Sử dụng Exploratory Factor Analysis (EFA) để kiểm tra sự hội tụ của các biến. Phân tích nhân tố khám phá là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành các nhân tố ít hơn để chúng cĩ ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thơng tin của tập biến ban đầu. Điều kiện để phân tích nhân tố như sau:
- Hệ số KMO (Kaiser-Mayer-Olkin) ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett’test sig ≤ 0.05.
- Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) > 0.4, nếu biến quan sát nào cĩ hệ số tải nhân tố < 0.4 sẽ bị loại.
- Hệ số Eigenvalue > 1. Nếu khi chạy ra các nhân tố mà khơng được như những nhân tố ban đầu thì mã hĩa lại câu hỏi cho phù hợp.