Khi tiến hành dự báo cầu của 1 mặt hàng cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý số liệu trong quá khứ và hiện tại để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mô hình toán học (Định lượng). Tuy nhiên dự đoán cầu cũng có thể là một dự đoán chủ quan hoặc trực giác về tương lai (Định tính) và để dự báo định tính được chính xác hơn, người ta cố loại trừ những tính chủ quan của người dự báo.
Sau đây là một số phương pháp dự báo cầu thị trường mà tác giả đã tìm hiểu:
a. Phương pháp định lượng
- Dự đoán theo mùa vụ - chu kỳ: Dữ liệu theo chuỗi thời gian có thể biểu hiện sự biến động đều đặn có tính mùa vụ hoặc chu kỳ. Khi ước lượng theo xu hướng tuyến tính
thông thường, có thể có sai lệch trong dự báo. Ta có thể sử dụng biến giả. Nếu có N giai đoạn mùa vụ thì sử dụng N-1 biến giả. Biến giả bằng 1 nếu quan sát rơi vào giai đoạn đó, bằng 0 nếu quan sát rơi vào giai đoạn khác.
- Dự báo theo chuỗi thời gian: Xây dựng hàm hồi quy của cầu theo thời gian ta được hàm có dạng Qˆ =aˆ+bˆt. Sau đó dựa vào kết quả ước lượng dự báo các giá trị của cầu ở giai đoạn tiếp theo.
- Dự báo bằng mô hình kinh tế lượng: Dựa vào kết quả ước lượng hàm cầu kiểm định tính chính xác của mô hình. Sau đó dự báo giá trị các biến độc lập trong mô hình, từ đó xác định cầu mặt hàng đang nghiên cứu trong tương lai theo mô hình hồi quy đã lập.
b. Phương pháp định tính
Điều tra và thăm dò ý kiến thường được sử dụng để thực hiện những dự đoán ngắn hạn khi không có số liệu định lượng. Lượng bán của doanh nghiệp phụ thuộc nhiều vào mức độ chung của hoạt động kinh tế và lượng bán của cả ngành và chúng còn phụ thuộc vào các chính sách của doanh nghiệp. Doanh nghiệp có thể dự đoán lượng bán của bản thân mình bằng việc thăm dò ý kiến của các chuyên gia trong và ngoài doanh nghiệp.
- Thăm dò ý kiến người lãnh đạo: Doanh nghiệp có thể thăm dò ý kiến của ban quản lý cao nhất từ các bộ phận bán hàng, tài chính và các bộ phận tổ chức về lượng bán hàng của doanh nghiệp trong quý hoặc năm tới. Mặc dù sự nhìn nhận cá nhân của những người này mang tính chủ quan nhưng bằng việc lấy trung bình các ý kiến của các chuyên gia có hiểu biết nhiều nhất về doanh nghiệp và sản phẩm của doanh nghiệp thì có thể hy vọng có một dự đoán tốt. Cũng có thể thăm dò ý kiến của các chuyên gia bên ngoài. Để tránh ảnh hưởng bắt chước có thể sử dụng phương pháp Delphi. Các chuyên gia được hỏi ý kiến riêng và sau đó cung cấp câu trả lời mà không chỉ ra ai là người chịu trách nhiệm về một ý kiến cụ thể.
- Thăm dò ý kiến lực lượng bán hàng: Đây là những người tiếp xúc gần nhất với người tiêu dùng và ý kiến của họ sẽ cung cấp những thông tin có giá trị.
CHƯƠNG II: THỰC TRẠNG VỀ CẦU MẶT HÀNG ĐIỆN TỬ CỦA CÔNG TY CỔ PHẦN NGUYỄN KIM – TRÀNG THI TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ HÀ NỘI
GIAI ĐOẠN 2009 – 2012