Quá trình phân tích và dự báo cầu được thực hiện theo các bước như sau :
- Bước 1: Xây dựng mô hình hàm cầu
Mô hình hàm cầu tổng quát có dạng: QD = f (P, M, PR,T, Pe, N)
Hàm cầu tuyến tính có dạng: QD= a + bP + cM + dPR + eT + fPe + gN
Trong đó: QD là lượng cầu về hàng hóa; P là giá của hàng hóa; M là thu nhập của người tiêu dùng; PR là giá của hàng hóa liên quan; T là sở thích của người tiêu dùng; Pe là giá kỳ vọng của người tiêu dùng; N là dân số nơi thực hiện điều tra; a là hệ số chặn; b, c, d, e, f, g là các hệ số góc đo lường sự thay đổi của lượng cầu QD khi các biến tương ứng thay đổi trong khi các biến khác cố định. Vì việc điều tra các biến T và Pe là mang tính tương đối và khó khăn hơn cho nên trong bài khóa luận này tấc giả chỉ đề cập đến việc phan tích dựa vào các biến P, PR, M, N.
- Bước 2: Ước lượng hàm cầu
Chạy phần mềm Eviews để ước lượng ta thu được phương trình hồi quy mẫu: N eˆ R P dˆ M cˆ P bˆ aˆ Qˆ= + + + +
Từ phương trình ước lượng hàm cầu ở trên ta xem xét và đưa ra dấu của các tham số b, c, d, e và dấu của độ co giãn ước lượng D
M D P D P E E E R,
, . Bảng kết quả ước lượng cho ta hệ số R2 từ đó ta biết được sự phù hợp của mô hình là bao nhiêu phần trăm.
- Bước 3: Tiến hành công tác dự báo cầu
Phương pháp dự báo theo thời gian cho biết biến cần dự báo tăng hay giảm một cách tuyến tính theo thời gian. Mô hình chuỗi thời gian có dạng: Qt = a + bt. Sử dụng phân tích hồi quy để ước lượng giá trị của a và b. Hàm hồi quy:Q a b t∧ = +∧ ∧
Nếu b > 0 thì biến cần dự báo tăng theo thời gian Nếu b < 0 thì biến dự báo giảm theo thời gian
Nếu b = 0 thì biến dự báo không thay đổi theo thời gian
Ta kiểm định ý nghĩa thống kê của xu hướng theo giá trị Pvalue
Trên cơ sở các biến độc lập được dự báo theo thời gian ở bước 2 ta thay vào phương trình hồi quy mẫu ở bước 1 từ đó ta có giá trị của cầu sản phẩm trong tương lai ứng với từng mức thời gian khác nhau.