7. Nội dung của đề tài
2.3.1 Quy trình thực hiện nghiên cứu
Cơ sở lý thuyết Thang đo
nháp Nghiên cứu sơ bộ Nghiên cứu chính thức (n = 142) - Thang đo chính thức Điều chỉnh Cronbach’s Alpha - Phân tích nhân tố EFA - Thang đo
- hòan chỉnh Phân tích hồi quy
Hình 2.4 Q y ì ự ê ứ
- N ê ứ b : được thực hiện thông qua phỏng vấn trực tiếp và qua
điện thoại những nhà đầu tư tham gia thị trường chứng khoán. Trước khi thực hiện phỏng vấn, người được mời tham gia đã được thông báo về mục đích của
nghiên cứu và cách phỏng vấn được thực hiện như thế nào. Câu hỏi phỏng vấn dựa vào câu hỏi nghiên cứu và dựa vào các thành phần đã được xác định trong mô hình nghiên cứu.
- N ê ứ ứ :
Phương pháp chọn mẫu: Được xem xét dựa trên bản chất của nghiên cứu, mục tiêu nghiên cứu, thời gian và kinh phí cho phép. Chọn mẫu xác suất là hình thức phổ biến nhất và được kết hợp với khảo sát nghĩa là người nghiên cứu cần phải chọn mẫu từ tổng thể để trả lời các câu hỏi nghiên cứu hoặc phù hợp với mục tiêu nghiên cứu (Sauders et al.,2003). Trong cách chọn mẫu xác suất, các thành phần của mẫu được lựa chọn ngẫu nhiên và xác suất cho việc lựa chọn này được người nghiên cứu xác định sớm. Trong nghiên cứu này, mẫu được chọn là những nhà đầu tư tham gia vào thị trường chứng khoán.
Kích thước mẫu: Đối với phân tích nhân tố, Gorsuch (1983) cho rằng số lượng mẫu cần gấp 5 lần so với số lượng biến. Trong khi Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) cho rằng tỷ lệ đó là 4 hay 5. Trong nghiên cứu này có 21 biến, vì vậy, mẫu thối thiểu là 21 * 5 = 105. Kích thước mẫu thực tế cho nghiên cứu này là 142.
Công cụ thu thập thông tin: Bảng câu hỏi được: cách 1, soạn thảo trên trang web: w w w.sirvi n a.c o m dưới dạng trả lời trực tuyến, bảng câu hỏi không yêu cầu đối tượng được khảo sát cung cấp họ tên hay thông tin để liên lạc và thông tin này được đảm bảo bảo mật. Toàn bộ kết quả khảo sát sẽ được tự động lưu vào báo cáo của người nghiên cứu tại trang web nói trên.Và cách 2, dưới dạng phiếu kảo sát. Tác giả nghiên cứu cũng gởi phiếu khảo sát đến sàn giao dịch ở các công ty chứng khoán để lấy ý kiến từ các nhà đầu tư ngay tại sàn giao dịch. Cuối cùng , dữ liệu thu thập được sẽ được xử lý bằng phần mềm SPSS 11.5
Cronbach Alpha: được sử dụng để loại các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) thì nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s alpha từ 0.8 đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được.
Phân tích nhân tố khám phá – EFA: Phân tích nhân tố khám phá là kỹ thuật được sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Phương pháp này rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu và được sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau. Trong phân tích nhân tố khám phá, trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO phải có giá trị trong khỏang 0.5 đến 1 thì phân tích này mới thích hợp, còn nếu trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu (theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005) Phân tích hồi quy: Sau khi rút trích được các nhân tố từ phân tích nhân tố
khám phá EFA, cũng như kiểm định độ tin cậy của thang đo, dò tìm các phạm vi giả định cần thiết trong mô hình hồi quy tuyến tính như kiểm tra phần dư chu n hóa, kiểm tra hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor –VIF). Nếu các giả định không bị vi phạm, mô hình hồi quy tuyến tính được xây dựng. Và hệ số R2 đã được điều chỉnh (adjusted R square) cho biết mô hình hồi quy được xây dựng phù hợp đến mức nào.