5. Kết cấu đề tài
2.2.4. Xác định các nhân tố ảnh hưởng đến xu hướng sử dụng dịch vụ tiền gửi tiết kiệm
kiệm tại Ngân hàng của khách hàng cá nhân
2.2.4.1. Kiểm định KMO
Trước khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá nhằm rút trích các nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ gửi tiền tiết kiệm của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng từ các biến quan sát, tôi tiến hành kiểm định sự phù hợp của dữ liệu thông qua hai đại lượng là chỉ số Kaiser - Meyer - Olkin (KMO) và kiểm định Barlett. Điều kiện để số liệu phù hợp với phương pháp phân tích nhân tố khám phá là giá trị KMO từ 0,5 trở lên và kiểm định Barlett cho kết quả p-value bé hơn mức độ ý nghĩa 0,05. Từ dữ liệu thu thập được, tôi đã tiến hành phân tích nhân tố khám phá.
Kiểm định Barlett được tính toán dựa trên đại lượng Chi - bình phương và ra được quyết định chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết H0 căn cứ trên mức ý nghĩa p-value của kiểm định. Ở đây giá trị p-value = 0,000 cho phép ta an toàn bác bỏ giả thuyết H0
(H0: Phân tích nhân tố không phù hợp với dữ liệu). Chỉ số KMO = 0,702 cho thấy độ phù hợp của mô hình cao
Bảng 9: Kết quả kiểm định KMO KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,702
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 996,119
Df 210
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Như vậy, 21 biến của các nhân tố thỏa mãn điều kiện để phân tích nhân tố.
2.2.4.2. Rút trích các nhân tố ảnh hưởng đến xu hướng sử dụng dịch vụ tiền gửi tiết kiệm tại Ngân hàng của khách hàng cá nhân
Sau khi kiểm tra các biến quan sát về hệ số tương quan biến tổng và độ tin cậy Cronbach’s Alpha của 23 biến thì có 21 biến đáp ứng tốt các điều kiện để tiến hành phân tích.
Tiêu chuẩn phân tích: Eigenvalue lớn hơn 1, hệ số tải nhân tố (factor loading) của tất cả các biến đưa vào phân tích nhân tố đều lớn hơn 0,5 và tổng phương sai trích (Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings) > 50%.
Kết quả phân tích nhân tố đối với các biến độc lập ảnh hưởng đến xu hướng sử dụng dịch vụ tiền gửi tiết kiệm của khách hàng cá nhân tại ngân hàng cho ra 6 nhóm nhân tố có giá trị Egeinvalue >1, hệ số tải các biến đều lớn hơn 0,5 và tổng phương sai trích bằng 69,069%> 50%, và 69,069% cho biết biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố. Như vây, kết quả thỏa mãn điều kiện yêu cầu.
Kết quả phân tích EFA được thể hiện như sau:
Bảng 10: Ma trận xoay nhân tố
Ma trận xoay nhân tố Nhóm nhân tố
1 2 3 4 5 6
Nhân viên nhiệt tình 0,804 Nhân viên làm tốt việc tư vấn 0,772 Nhân viên biết lắng nghe 0,765 Nhân viên giải đáp thắc mắc rõ ràng 0,670 Nhân viên thực hiện nghiệp vụ chính xác 0,625
Không gian giao dịch rộng rãi 0,889 Thời gian giao dịch nhanh chóng 0,802 Trang thiết bị hiện đại 0,728 Địa điểm giao dịch thuận tiện 0,672
Mức lãi suất có tính cạnh tranh 0,934 Mức lãi suất ổn định 0,908 Mức lãi suất hợp lý 0,892
Có nhiều người thân gửi tiền tại ngân hàng 0,883 Có người thân làm việc tại ngân hàng 0,870 Người thân khuyên sử dụng 0,768 Có chương trình chăm sóc khách hàng vào
dịp quan trọng 0,837
Thực hiện đúng cam kết về chương trình
khuyến mãi 0,814
Có nhiều chương trình khuyến mãi 0,745
Cảm thấy an toàn 0,834
Hoạt động lâu năm 0,755
Bảo mật tốt thông tin 0,720
Giá trị Egeinvalue 4,483 2,761 2,206 2,162 1,726 1,166
Ma trận xoay nhân tố
6 6 6
% Phương sai trích lũy kế 24,34
6 34,492 44,998 55,293
63,51
4 69,069
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Sáu nhân tố được xác định trong bảng có thể được mô tả như sau:
- Nhân tố thứ nhất (F1): Nhân tố này bao gồm 5 biến quan sát: “Nhân viên giải đáp thắc mắc rõ ràng”, “Nhân viên biết lắng nghe khách hàng”, “Nhân viên làm tốt việc tư vấn”, “Nhân viên thực hiện nghiệp vụ chính xác”; “Nhân viên nhiệt tình”. Đây chính là “Yếu tố nhân viên”.
- Nhân tố thứ hai (F2): Nhân tố này bao gồm 4 biến quan sát: “Địa điểm giao dịch thuận tiện”, “Trang thiết bị hiện đại”, “Thời gian giao dịch nhanh chóng”, “Không gian giao dịch rộng rãi”. Đây chính là “Cơ sở vật chất và yếu tố tiện lợi”.
- Nhân tố thứ ba (F3): Nhân tố này bao gồm 3 biến quan sát: “Mức lãi suất ổn định”, “Mức lãi suất hợp lý”, “Mức lãi suất gửi tiết kiệm tại ngân hàng có tính cạnh tranh”. Đây chính là “Yếu tố lãi suất”.
- Nhân tố thứ tư (F4): Nhân tố này bao gồm 3 biến quan sát: “Có người thân làm việc tại ngân hàng”, “Có nhiều người thân quen gửi tiền tại ngân hàng”, “Do được người thân quen giới thiệu khuyên sử dụng”. Đây chính là yếu tố “Vai trò cá nhân ảnh hưởng”.
- Nhân tố thứ năm (F5): Nhân tố này bao gồm 3 biến quan sát: “Có nhiều chương trình khuyến mãi”, “Có chương trình chăm sóc khách hàng vào những dịp quan trọng”, “Thực hiện đúng cam kết đối với các chương trình khuyến mãi”. Đây chính là yếu tố “Chương trình khuyến mãi”.
- Nhân tố thứ sáu (F6): Nhân tố này bao gồm 3 biến quan sát: “Cảm thấy an toàn khi gửi tiền ở ngân hàng”, “Ngân hàng bảo mật tốt thông tin khách hàng”, “Ngân hàng hoạt động lâu năm”. Đây chính là yếu tố “Uy tín thương hiệu”.
Bảng 11: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test nhân tố “Xu hướng sử dụng” KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,733
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 183,576
Df 3
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Nhằm kiểm tra xem độ phù hợp của dữ liệu để tiến hành phân tích nhân tố tôi đã sử dụng chỉ số KMO và kiểm định Barlett. Kết quả cho chỉ số KMO là 0,733 (lớn hơn 0,5) và kiểm định Barlett cho giá trị p-value bé hơn mức ý nghĩa 0,05 cho thấy thang đo là phù hợp cho việc sử dụng kỹ thuật phân tích nhân tố.
Bảng 12: Kết quả phân tích nhân tố của thang đo “Xu hướng sử dụng” dịch vụ tiền gửi tiết kiệm của khách hàng cá nhân
XU HƯỚNG SỬ DỤNG DỊCH VỤ TIỀN GỬI TIẾT KIỆM Thành phần 1
Tôi sẽ giới thiệu bạn bè, người thân gửi tiết kiệm tại ngân hàng 0,920 Tôi vẫn tiếp tục sử dụng dịch vụ tiền gửi tiết kiệm của ngân hàng trong
thời gian tới 0,911
Tôi sẽ tăng giá trị khoản tiền gửi tiết kiệm tại ngân hàng 0,875
Eigenvalue 2,442
Phương sai trích (%) 81,384%
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Kết quả phân tích nhân tố khám phá rút trích ra được một nhân tố, nhân tố này được tạo ra từ các biến quan sát nhằm rút ra kết luận về việc sử dụng dịch vụ tiền gửi tiết kiệm tại Ngân hàng. Nhân tố được rút trích có hệ số Eigenvalue là 2,442 (lớn hơn so với mức Eigenvalue tiêu chuẩn là 1) vì thế các biến quan sát này có thể tạo nên được một nhân tố. Hệ số tải nhân tố (Factor loading) của các biến thành viên đạt rất cao đều trên 0,8 và giá trị phương sai trích là 81,384% thảo mãn yêu cầu của phân tích nhân tố. Nhân tố này được gọi tên là nhân tố “Xu hướng sử dụng” của khách hàng tại Ngân hàng.