7. Phạm vi nghiên cứu:
3.3.1.Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
Mô hình nghiên cứu ban đầu có 8 nhóm định lƣợng với 30 yếu tố kỳ vọng ảnh hƣớng đến quyết định chọn trƣờng của học sinh. Sau khi khảo sát, dùng phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá EFA với phép quay Varimax để phân tích 30 biến quan sát.
Sử dụng phƣơng pháp kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và Bartlett để đo lƣờng sự tƣơng thích của mẫu khảo sát đƣợc bảng kết quả 3.3:
Bảng 3.3: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett
Chỉ số KMO .798
Kết quả kiểm định Bartlett Approx. Chi-Square 3208.497
df 435
Sig. .000
Hệ số KMO là 0,798 (> 0,5) và sig = 0,000 < 0,05 nên giả thuyết HO trong phân tích này “Độ tƣơng quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể” sẽ bị bác bỏ, điều này có nghĩa là các biến quan sát có tƣơng quan với nhau trong tổng thể và phân tích nhân tố EFA là thích hợp [14].
Các con số trong bảng Rotated Component Matrix thể hiện các trọng số nhân tố hay hệ số tải nhân tố (factor loading) lớn nhất của mỗi biến quan sát. Để phân tích nhân tố EFA đƣợc xem là quan trọng và có ý nghĩa thiết thực, chỉ giữ lại các biến quan sát có trọng số nhân tố > 0,5 [14], nhƣ vậy ta loại dần các biến quan sát có trọng số nhân tố < 0,5 sau đó lần lƣợt phân tích lại theo quy trình trên, đƣợc các kết quả tại bảng 3.4:
Bảng 3.4: Bảng tóm tắt các hệ số khi sử dụng phân tích nhân tố
Lần Tổng số biến phân tích
Biến quan
sát bị loại KMO Hệ số Sig
Phƣơng sai trích Số nhân tố phân tích đƣợc 1 30 0.798 0.000 59.797 9 2 29 c5.30 0.795 0.000 60.802 9 3 28 c5.11 0.784 0.000 61.709 9 4 27 c5.17 0.776 0.000 62.883 9 5 26 c5.8 0.763 0.000 64.021 9
Danh sách các biến quan sát bị loại: c5.30: Cơ hội đƣợc tiếp tục học lên cao.
c5.11: Trƣờng có CSVC, trang thiết bị hiện đại. c5.17: Hoạt động ngoại khoá về văn nghệ, TDTT.
c5.8: Ngƣời thân, bạn bè đã (hoặc đang) học ở trƣờng giới thiệu
Sau khi loại những biến quan sát có trọng số nhỏ hơn 0,5, mô hình nghiên cứu còn lại 26 yếu tố thành phần trích thành 9 nhóm. Kết quả cuối cùng khi phân tích nhân tố EFA cho 26 biến quan sát đƣợc tổng hợp và trình bày ở bảng 3.5. Các giá trị Eigenvalues đều lớn hơn 1 và độ biến thiên đƣợc giải thích tích luỹ là 64,021% cho biết 9 nhóm nhân tố nêu trên giải thích đƣợc 64,021% biến thiên của các biến quan sát.
Bảng 3.5: Bảng phân tích nhân tố tƣơng ứng với các biến quan sát
Rotated Component Matrixa
Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Đƣợc giới thiệu , quảng cáo qua báo , tạp chí
.818 Đƣợc giới thiệu qua
các phƣơng tiện truyền thông (TV, radio...)
.684 Đƣợc giới thiệu qua
hoạt động tƣ vấn tuyển sinh
.668 Đƣợc giới thiệu qua
hoạt động GDHN ở trƣờng THPT
.602 Theo ý kiến anh , chị em trong gia đình
.807 Do cha, mẹ đi ̣nh (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
hƣớng .753
Theo ý kiến ba ̣n bè .600 Thầy cô giáo ở
trƣờng THPT khuyên bảo
.595 Cơ hô ̣i có thu nhâ ̣p
cao sau khi ra trƣờng
.810 Cơ hô ̣i có viê ̣c làm
sau khi ra trƣờng .786
Cơ hô ̣i có vi ̣ trí , đi ̣a
vị cao trong xã hội .659
Trƣờng có KTX .662
Trƣờng có vi ̣ trí
Rotated Component Matrixa
Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Trƣờng có ho ̣c
bổng .555
Trƣờng có ho ̣c phí
thấp .516
Trƣờng có điểm
tuyển sinh thấp .851
Trƣờng có "tỉ lệ
chọi" thấp .807
Trƣờng có danh
tiếng, thƣơng hiê ̣u .831
Trƣờng có đô ̣i ngũ
giảng viên nổi tiếng .770
Đã đến tham quan
trƣ̣c tiếp trƣờng ĐH .690
Theo lời khuyên của chuyên gia tƣ vấn
.555 Đƣợc giới thiệu qua (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
website trên internet
.501 Trƣờng có các
ngành đà o ta ̣o đa dạng
.829 Trƣờng có ngành
đào ta ̣o hấp dẫn .780
Trƣờng có ngành đào ta ̣o phù hợp sở thích
.807 Trƣờng có ngành
đào ta ̣o phù hợp năng lƣ̣c .723 Eigenvaluaes 4.99 2.21 1.77 1.73 1.39 1.23 1.14 1.11 1.03 Eigenvaluaes explained % 19.2 2 8.52 6.83 6.66 5.35 4.74 4.39 4.30 3.97 Cumulative explained % 19.2 2 27.7 4 34.5 7 41.2 4 46.6 0 51.3 4 55.7 4 60.0 5 64.0 2