Phõn tớch nhõn tố khỏm phỏ nhằm mục đớch xõy dựng chớnh xỏc cỏc nhõn tố tỏc động tới biến phụ thuộc trong mụ hỡnh, kốm theo đú là loại bỏ cỏc biến rỏc . Khi phõn tớch nhõn tố khỏm phỏ thỡ cần chỳ ý tới cỏc chỉ số sau:
- Thứ nhất: Hệ số KMO (Kaiser - Meyer - OlKIN)3 ≥ 0.5, mức ý nghĩa của kiểm định Bartllett ≤ 0.05.
KMO là một chỉ tiờu dựng để xem xột sự thớch hợp của EFA, 0.5≤KMO≤1 thỡ phõn tớch nhõn tố là thớch hợp.
Kiểm định Bartlett xem xột giả thuyết Ho: độ tương quan giữa cỏc biến quan sỏt bằng khụng trong tổng thể. Nếu kiểm định này cú ý nghĩa thống kờ (Sig ≤ 0.05)
thỡ cỏc biến quan sỏt cú tương quan với nhau trong tổng thể (Trọng & Ngọc, 2005, 262).
- Thứ hai: Hệ số tải nhõn tố (Factor Loading) ≥ 0.50, Nếu biến quan sỏt nào cú hệ số tải nhõn tố < 0.50 sẽ bị loại.
Theo Hair & ctg (1998,111), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall International, Inc, Factor loading là chỉ tiờu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của
EFA (ensuring practical significance). Factor loading > 0.3 được xem là đạt được mức tối thiểu, Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng, > 0.5 được xem là cú ý nghĩa thực tiễn. Trong nghiờn cứu này tỏc giả chọn Factor loading > 0.5 để kiểm định.
- Thứ ba: Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trớch ≥ 50 %.Cú một tiờu chuẩn đối với phương sai trớch. Hair & ctg (1998) yờu cầu rằng phương sai
trớch phải đạt từ 50% trở lờn và Journal of Marketing Research, Vol.25, 186-192 cũng yờu cầu phương sai trớch phải lớn hơn hoặc bằng 50%.
- Thứ tư: Hệ số Eigenvalue phải cú giỏ trị≥ 1 ( Cerbing & Anderson 1998). để đảm bảo giỏ trị phõn biệt giữa cỏc nhõn tố ( Jabnoun & AL - Tamimi 2003).