KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ MỘT SỐ GIẢI PHÁP KIẾN NGHỊ
3.4.1. Phân tích hồi quy
Sau giai đoạn phận tích nhân tố, phân tích tương quan, có sáu biến độc lập và một biến phụ thuộc được đưa vào kiểm định mô hình. Kết quả hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định giả thuyết từ H1 đến H6 đã nêu trên.
Phân tích hồi quy sẽ xác định mối quan hệ nhân quả giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập, đồng thời xem xét tính đa cộng tuyến giữa các biến độc lập. Ở đây, phân tích hồi quy được thực hiện với sáu biến độc lập bao gồm đội ngũ giáo viên (TEA), dịch vụ hỗ trợ (SUB), người học nghề (KNO), cơ sở vật chất (MAR), chương trình đào tạo (APP), môi trường học tập (ENV) và một biến phụ thuộc chất lượng đào tạo nghề của trường Cao đẳng nghề thành phố Hồ Chí Minh (QUA). Phân tích hồi quy thực hiện bằng phương pháp Enter, các biến được đưa vào cùng lúc để chọn lọc dựa trên tiêu chí loại các biến có Sig.>0.05. Kết quả phân tích hồi quy đã được trình bày ở bảng 3.13.
Bảng 3.11 Tổng kết các thông số của mô hình
Mô hình R Hệ số xác định R2
R2 được hiệu chỉnh
Độ lệch chuẩn của ước lượng
Kiểm định Durbin-Watson
1 .544a .296 .284 .51296 1.701
a Biến giải thích : (Hằng số hồi quy), môi trường học tập, người học nghề, cơ sở vật chất, chương trình đào tạo, dịch vụ hỗ trợ, đội ngũ giảng viên.
b. Biến phụ thuộc: chất lượng đào tạo
Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 16.0
Kết quả cho thấy mô hình có R2 = 0.296 và R2 hiệu chỉnh = 0.284. Điều này nói lên độ thích hợp của mô hình là 28.4% hay nói cách khác đi là 28.4% sự biến thiên của biến chất lượng đào tạo của trường Cao đẳng nghề Tp Hồ Chí Minh, được giải thích chung bởi các biến độc lập.
Bảng 3.12 Kiểm định độ phù hợp của mô hình nghiên cứu
Mô hình Tổng độ lệch
bình phương Bậc tự do Phương sai F
Mức ý nghĩa (sig)
1 Hồi quy 37.652 6 6.275 23.849 .000a
Phần dư 89.465 340 .263
Tổng 127.117 346
a Biến giải thích : (Hằng số hồi quy), môi trường học tập, người học nghề, cơ sở vật chất, chương trình đào tạo, dịch vụ hỗ trợ, đội ngũ giảng viên.
b. Biến phụ thuộc: chất lượng đào tạo
Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 16.0
Bảng 3.13: Kết quả phân tích hệ số hồi quy
Mô hình Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Mức ý nghĩa (Sig)
Đo lường đa cộng tuyến
B Beta VIF
(Hằng số hồi quy) 1.132 4.693 .000
Đội ngũ giảng viên .129 .120 2.045 .042 1.650
Dịch vụ hỗ trợ .118 .126 2.181 .030 1.605
Người học nghề .208 .205 3.636 .000 1.532
Co sở vật chất .023 .030 .571 .568 1.341
Chương trình đào tạo .185 .190 3.393 .001 1.522 Môi trường học tập .068 .072 1.372 .171 1.346 a. Biến phụ thuộc: chất lượng đào tạo
Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 16.0
Khi kiểm định độ phù hợp của mô hình cho thấy mức ý nghĩa nhỏ hơn 0.05 (giá trị Sig.=0.000<0.05) chứng tỏ rằng có đủ cơ sở bác bỏ giả thuyết cho rằng tất các hệ số hồi quy bằng 0 nghĩa là tồn tại ít nhất một biến độc lập ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo. (Xem bảng 3.12)