- Kết quả phổ biến Mô hình từ năm 2007 –
9/ Các hoạt ñộng khác
4.2.6 ánh giá các nhân tố ảnh hưởng tới phổ biến Mô hình Sử dụng Mô hình hàm Logit, có dạng:
Sử dụng Mô hình hàm Logit, có dạng: Y = ez/(1+ez), với Z = BX; ↔ Z(x) = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7X7 + β8X8 + β9X9 +β10X10 + β11X11 + Ui X1: Giới tính: Nam =1, Nữ = 0; X2: ðộ tuổi (biến liên tục).
Trong số người tham gia Mô hình, ñộ tuổi cao nhất là 76, tuổi thấp nhất là 27 (tuổi), trung bình là 48 tuổi;
X3: Trình ñộ học vấn (biến liên tục)
Người có học vấn cao nhất là lớp 10 và người có học vấn thấp là lớp 3 X4: Tham gia tập huấn TOT: Có tham gia = 1, Không tham gia tập huấn = 0;
X5: Nghề nghiệp chính của hộ: Hộ sản xuất nông nghiệp = 1, Hộ không sản xuất nông nghiệp = 0;
X6:Trước khi tham gia dự án ñược tham gia họp từ xã trở lên.
X6 = 1: Nếu có tham gia họp từ xã trở lên; X6 = 0: Nếu hộ không tham gia họp từ xã trở lên;
X7: Trước khi tham gia dự án hộ ñược ñi tập huấn từ xã trở lên; X7 = 1: Nếu hộ ñược tấp huấn từ xã trở lên;
X7 = 0: Nếu hộ không ñược tấp huấn từ xã trở lên; X8: Ghi sổ ñưa lại lợi ích cho gia ñình của ông/bà; X8 = 1: Nếu ghi sổ có lợi ích cho gia ñình;
X9 = 1: Trước khi tham gia có ghi chép sổ sách;
X9 = 0: Trước khi tham gia Dự án không ghi chép sổ sách;
X10 = 1: Nếu phổ biến thông qua Hội Nông dân; = 0: Nếu phổ biến không qua Hội nông dân;
X11 = 1 Nếu có tham công tác xã hội; = 0: Nếu không tham gia công tác xã hội;
Trong ñó Ui là sai số
Các biến trong Mô hình ñược thu thập từ cuộc ñiều tra 2010 Yi: chỉ nhận một trong hai giá trị 1 hoặc giá trị 0
Y thể hiện tính phổ biến của hộ. Nếu Y = 1 hộ có phổ biến; còn nếu Y = 0 hộ không phổ biến.
Từ mô hình trên ta gọi P là xác suất ñể Y = 1 là hộ có phổ biến, vậy P – 1 thì Y = 0 là hộ không phổ biến.
Chạy mô hình Logit với phần mềm SPSS 13, ta có kết quả sau:
Bảng 4.16: Các nhân tố ảnh hưởng tới quá trình phổ biến Mô hình
Variables in the Equation