Các thông tin thu thập được kiểm tra và chỉnh lý nhờ quá trình đọc soát lại để tránh sai sót, mâu thuẫn. Sau đó tất cả các thông tin thu thập được mã hóa các câu trả lời và tiến hành nhập dữ liệu vào máy tính. Các phần mềm thống kê được sử dụng để mô tả hoặc phân tích, kiểm định giả thuyết đối với các biến số cần nghiên cứu.
Hai công cụ chính để tóm tắt và trình bày các kết quả nghiên cứu là việc xây dựng các bảng biểu thống kê và sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để sàng lọc các thang đo từ những khái niệm nghiên cứu. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) để tìm ra các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của các hộ kinh doanh cá thể đối với dịch vụ hành chính công, mà cụ thể là thủ tục kê khai nộp thuế thu nhập tại Thị xã Cửa Lò. Phương pháp phân tích hồi qui để xác định mức độ ảnh hưởng của những yếu tố nghiên cứu tới sự hài lòng của đối tượng nộp thuế này. Tất cả các thủ tục trên đều được thực hiện bằng phần mềm thống kê SPSS 11.5 và Excel để hỗ trợ cho việc giải quyết vấn đề nghiên cứu.
Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Một trong những hình thức đo lường được sử dụng phổ biến nhất trong nghiên cứu kinh tế xã hội là thang đo do Rennis Likert giới thiệu.
Hệ số α của Cronbach là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau. Công thức của hệ số Cronbach α là:
α = Np/ [ 1+ p(N-1)] Trong đó:
- p: là hệ số tương quan trung bình giữa các mục hỏi
Theo quy ước thì một tập hợp các mục hỏi dùng để đo lường được đánh giá tốt nhất phải có hệ số α lớn hơn hoặc bằng 0,8. Hệ số α của Cronbach cho ta biết các đo lường có liên kết với nhau hay không.
Phân tích nhân tố khám phá
Để tìm ra các nhân tố ảnh hưởng tới sự hài lòng của các hộ kinh doanh cá thể trong thủ tục kê khai nộp thuế thu nhập, nghiên cứu đã sử dụng phương pháp thang đo để đo lường các nhân tố cấu thành nên chất lượng dịch vụ hành chính công tại Chi Cục thuế Thị xã Cửa Lò. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá được sử dụng để nhận diện các yếu tố nghiên cứu và cuối cùng phương pháp phân tích hồi qui để phân tích mức độ ảnh hưởng của những yếu tố này đến sự hài lòng của các hộ kinh doanh cá thể trong thủ tục kê khai nộp thuế thu nhập tại Chi Cục Thuế Thị xã Cửa Lò, tỉnh Nghệ An.
Một số biến số thống kê được sử dụng trong nghiên cứu này:
- Eigenvalue: đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố
- Correlation Matrix: cho biết hệ số tương quan giữa tất cả các cặp biến trong phân tích
- Factor loadings (hệ số tải nhân tố): là những hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố
- Kaiser – Meyer – Olin (KMO): là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0,5 và 1) có ý nghĩa là phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu như trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.
Phân tích hồi quy
Một công việc quan trọng của bất kỳ thủ tục thống kê xây dựng mô hình từ dữ liệu nào cũng đều là chứng minh sự phù hợp của mô hình. Để biết mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng trên dữ liệu mẫu phù hợp đến mức độ nào với dữ liệu thì chúng
ta cần dùng một thước đo về sự phù hợp của nó. Giá trị của R2 càng gần 1 thì mô hình đã xây dựng càng thích hợp, R2 càng gần 0 thì mô hình càng kém phù hợp với tập dữ liệu. Hệ số xác định R2 được xác định theo công thức sau:
R2 =
2 1 ^ ) ( ) ( 1 Yi Yi Yi Yi N i 0 ≤ R2 ≤ 1 Kiểm định các giả thuyếtXây dựng xong một mô hình hồi quy tuyến tính, vấn đề quan tâm đầu tiên là xem xét sự phù hợp của mô hình đối với tập dữ liệu thông qua giá trị R2. Sự phù hợp đó mới chỉ thể hiện giữa mô hình xây dựng và thu thập dữ liệu. Để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể chúng ta đặt giả thuyết R2 = 0. Nếu sau khi tiến hành bài toán kiểm định, chúng ta có đủ bằng chứng bác bỏ giả thuyết R2 = 0 thì đây là thành công bước đầu của mô hình hồi quy tuyến tính. Đại lượng F được sử dụng cho kiểm định này. Nếu xác suất F nhỏ thì giả thuyết R2 = 0 bị bác bỏ. Giá trị của F được lấy từ bảng phân tích phương sai ANOVA và được tính theo công thức sau:
F = 1 ) ( ) ( 1 2 1 ^
p N Yi Yi p Yi Yi N iTÓM TẮT CHƯƠNG 2:
Trong chương 2, luận văn đã trình bày các bước cụ thể trong qui trình nghiên cứu của đề tài. Về cơ bản, luận văn được tổ chức 2 bước bao gồm nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính được dựa trên cơ sở lý thuyết và tổng quan các nghiên cứu liên quan nhằm hình thành khung phân tích cho đề tài. Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua việc điều tra các hộ kinh doanh cá thể trên địa bàn Thị xã Cửa Lò, tỉnh Nghệ An.
Ngoài ra, luận văn đã trình bày cơ sở khoa học về mẫu nghiên cứu, như nội dung của phiếu điều tra, qui mô mẫu, phương pháp chọn mẫu nghiên cứu, phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu nghiên cứu cũng được trình bày cụ thể trong nội dung của chương 2 này.
