- ào to chào hàng ca nhà cung p Th i gian c n thi t cho vi c đào t o
4.5.2Phân tíc hs khác b it (Anova)
KMO and Bartlett's Test
4.5.2Phân tíc hs khác b it (Anova)
“Phân tích ph ng sai (Anova) vì vi c phân tích này giúp ta ti n hành ki m đnh t t c các nhĩm m u cùng m t lúc v i kh n ng ph m sai l m ch là 5%. Phân tích Anova là s m r ng c a ki m đnh t, vì ph ng pháp này giúp ta so sánh giá tr trung bình c a 3 nhĩm tr lên. K thu t phân tích Anova dùng đ ki m đ nh gi thi t các t ng th nhĩm cĩ giá tr b ng nhau. K thu t này d a trên c s tính tốn m c đ bi n thiên trong n i b các nhĩm và bi n thiên gi a các trung bình nhĩm. D a trên hai c l ng này c a m c đ bi n thiên ta cĩ th rút ra k t lu n v m c đ khác nhau gi a các trung bình nhĩm”. Cĩ 2 th t c phân tích Anova là Anova m t y u t và nhi u y u t . Phân tích ph ng sai m t y u t s d ng khi chúng ta ch s d ng m t bi n y u t đ phân lo i các quan sát thành các nhĩm khác nhau. Trong tr ng h p c n c vào hai hay nhi u bi n y u t đ phân chia các nhĩm thì ta ph i dùng đ n th t c Anova nhi u y u t (28). đây tác gi dùng
ph ng pháp phân tích ph ng sai m t y u t (One – Way Anova).
Qua k t qu thu đ c ta th y ch cĩ nhĩm nhân t th 7- tiêu chu n k thu t - là cĩ sig > 0.05 cịn t t c các nhĩm cịn l i đ u cĩ sig c a Anova < 0.05 (B ng 4.10). i u đĩ ch ng t r ng đ i v i nhĩm 7, dù đ n v mua là lo i hình nào thì vi c đánh giá c a h đ i v i nhĩm này (tiêu chu n k thu t gi y)
nghi p khác nhau, vi c đánh giá m c đ nh h ng c a t ng nhân t c ng khác nhau.