Kết quả thực nghiệm được phõn tớch để rỳt ra cỏc kết luận khoa học mang tớnh khỏch quan. Phõn tớch số liệu thu được từ thực nghiệm bằng phần mềm Microsoft excel (Nguyễn Hải Tuất và Nguyễn Kim Khụi) [25]. Lập
Số húa bởi Trung tõm Học liệu – Đại học Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn
bảng phõn phối thực nghiệm; Tớnh giỏ trị trung bỡnh và phương sai của mỗi mẫu. So sỏnh giỏ trị trung bỡnh để đỏnh giỏ kết quả học tập của cỏc lớp TN so với cỏc lớp ĐC, đồng thời phõn tớch phương sai để khẳng định nguồn ảnh hưởng đến kết quả học tập ở cỏc lớp thớ nghiệm và lớp đối chứng là do phương phỏp dạy học khỏc nhau.
Tớnh giỏ trị trung bỡnh (X)và phƣơng sai (S2)
Giỏ trị trung bỡnh và phương sai của mỗi mẫu được tớnh một cỏch nhanh chúng và chớnh xỏc bởi hàm fx trờn thanh cụng cụ của Exell. Cỏc bước thực hiện như sau :
1. Nhập điểm vào bảng số.
2. Đặt con trỏ ở ụ muốn ghi kết quả.
3. Gọi lệnh fx trờn thanh cụng cụ.
4. Chọn AVRAGE để tớnh X, hoặc chọn VARđể tớnh phương sai.
So sỏnh giỏ trị trung bỡnh và kiểm định bằng giả thuyết H0với tiờu chuẩn U của phõn bố tiờu chuẩn.
Với trỡnh độ ban đầu của cỏc lớp thớ nghiệm và cỏc lớp đối chứng là tương đương, vỡ vậy cú thể căn cứ vào kết quả thực nghiệm sư phạm để kết luận dạy học theo vấn đề cú thật sự hiệu quả hơn cỏc cỏch dạy truyền thống hay khụng (?).Để trả lời cõu hỏi này, chỳng tụi nờu giả thuyết H0 là : “Khụng cú sự khỏc nhau về chất lượng dạy học giữa hai cỏch dạy”.
So sỏnh trung bỡnh cộng và kiểm định bằng giả thuyết H0 theo tiờu
chuẩn U. Tiờu chuẩn U được dựng để kiểm tra mức ý nghĩa sai khỏc của X
điểm số của cỏc lớp thớ nghiệm và cỏc lớp đối chứng, trong trường hợp phương sai của hai tổng thể mẫu khụng bằng nhau mà dung lượng mẫu đều lớn hơn 30. NếuU > 1,96 (trị số z tiêu chuẩn) thìXTN và XĐCcú sai khỏc rừ rệt, cũng cú nghĩa là trong tổng thể hai số trung bỡnh 1 và 2là khỏc nhau.
Số húa bởi Trung tõm Học liệu – Đại học Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn
Giả thuyết H0 bị bỏc bỏ tức là hiệu quả dạy học của hai cỏch dạy là khỏc
nhau. Mẫu nào cú X lớn hơn thỡ mẫu đú cú chất lượng tốt hơn. Trong trường
hợpU 1,96 thỡ kết luận XTN và XĐC chưa khỏc nhau một cỏch cú ý nghĩa về mặt thống kờ.
Kiểm tra giả thuyết H0 cũng cú thể dựa vào tham số P (xác xuất), nếu P<0,05 thỡ giả thuyết H0 bị bỏc bỏ, hoặc z > z-Critcal two-tail (xỏc suất hai chiều của trị số z)cũng cho kết luận như vậy.
Bảng kết quả so sỏnh (xem phụ lục 3).
Phân tích ph-ơng sai (Analysis of Variance = ANOVA)
Trong thực nghiệm sư phạm cỏc nhõn tố ảnh hưởng tới kết quả học tập của HS như: năng lực GV, khả năng học tập mụn sinh học của HS ở cỏc lớp ĐC và cỏc lớp TN coi như là tương đương vỡ cỏc mẫu được chọn ngẫu nhiờn và với kớch thước mẫu tương đối lớn. Phõn tớch phương sai để xỏc định nguồn ảnh hưởng đến kết quả học tập mụn STH của HS ở cỏc lớp TN so với cỏc lớp ĐC là do cỏc PPDH khỏc nhau.
Đặt giả thuyết HA là giả thuyết về sự bằng nhau của cỏc trung bỡnh tổng thể của cỏc cấp số nhõn A. Cũng cú nghĩa là XTN và XĐC là thuần nhất hay
“Dạy học theo vấn đề và dạy học bằng cỏc phương phỏp khỏc đó tỏc động như nhau đến kết quả học tập Sinh thỏi học”.
NếuFA > F05thỡ giả thuyết HAbị bỏc bỏ: cỏc phương phỏp dạy học đó tỏc động khỏc nhau đến kết quả học tập. Và khẳng định được, nguồn dẫn tới kết quả học tập khỏc nhau là do phương phỏp dạy học khỏc nhau. Cũn trong trường hợp ngược lại thỡ giả thuyết HA được chấp nhận: cỏc phương phỏp dạy học ảnh hưởng như nhau đến kết quả học tập.
Số húa bởi Trung tõm Học liệu – Đại học Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn