Chương 2 ĐẶC ĐIỂM ĐỊA BÀN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.5. Phương pháp nghiên cứu
2.5.1. Phương pháp chọn điểm nghiên cứu:
Các số liệu thứ cấp được lấy về tình hình đóng BHXH bắt buộc của các doanh nghiệp trên địa bàn thị xã Thuận An. Số liệu sơ cấp về đánh giá của doanh nghiệp, người lao động về công tác quản lý thu BHXH của cơ quan BHXH thị xã Thuận An được lấy theo phương pháp ngẫu nhiên với 120 doanh nghiệp ngoài quốc doanh (số mẫu chọn không nhỏ hơn 50 + 5* số biến độc lập). Việc lựa chọn đối tượng này vì đây là những đơn vị khó quản lý bảo hiểm, ít có ràng buộc trong thu bảo hiểm xã hội bắt buộc.
2.5.2. Phương pháp thu thập số liệu 2.5.2.1. Thu thập số liệu và tài liệu thứ cấp
Số liệu thứ cấp được sử dụng trong đề tài gồm đặc điểm tự nhiên, kinh tế xã hội trên địa bàn thị xã Thuận An, số lượng doanh nghiệp và lao động có trên địa bàn. Các số liệu này chủ yếu lấy từ phòng kinh tế - UBND thị xã Thuận An. Kết
Giám đốc
Phó giám đốc
Bộ phận
chế độ chính
sách
Bộ phận chi trả
Bộ phận kiểm tra
Bộ phận Cấp sổ thẻ
Bộ phận công nghệ thông
tin
Bộ phận
văn thư-tổ chức-
tiếp dân Bộ
phận thu Bộ
phận 1 cửa
Phó giám đốc
quả thu BHXH bắt buộc và các số liệu liên quan đến thu BHXH bắt buộc lấy từ cơ quan BHXH thị xã Thuận An.
Để đánh giá được thực trạng quản lý thu BHXH bắt buộc ở các khối, loại hình quản lý nhất là ở khối doanh nghiệp ngoài quốc doanh (khu vực kinh tế ngoài nhà nước) địa bàn thị xã Thuận An, tỉnh Bình Dương, đề tài sử dụng kết hợp cả hai loại phân tích thống kê: phân tích định tính và định lượng. Hai phương pháp phân tích này sẽ hỗ trợ tích cực cho nhau trong việc làm sáng tỏ các nhận định hoặc rút ra các kết luận của vấn đề nghiên cứu.
2.5.2.2. Thu thập số liệu sơ cấp:
Số liệu sơ cấp được thu thập thông qua bảng hỏi phỏng vấn đối với các doanh nghiệp về nội dung thông tin liên quan đến những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia nộp bảo hiểm của người sử dụng lao động. Ngoài ra, đề tài sử dụng phương pháp chuyên gia để tham khảo ý kiến những người nghiên cứu chuyên ngành, những nhà quản lý về các vấn đề có liên quan đến BHXH bắt buộc.
Số liệu được thu thập từ việc điều tra 120 doanh nghiê ̣p ở khối doanh nghiệp ngoài quốc doanh (khu vực kinh tế ngoài nhà nước) trên đi ̣a bàn thị xã Thuận An theo mẫu đã được thiết kế sẵn phục vụ cho nghiên cứu. Phương pháp điều tra là phỏng vấn trực tiếp các doanh nghiê ̣p đã được chọn trước.
- Về phương pháp chọn mẫu điều tra: Tổng số mẫu điều tra là 120 mẫu tương ứng với 120 doanh nghiê ̣p trong đó tỷ lệ doanh nghiê ̣p đã tham gia so với doanh nghiệp chưa tham gia BHXH bắt buộc được điều tra theo tỷ lệ 1:1. Tất cả các doanh nghiệp đều được chọn theo phương pháp chọn mẫu. Dựa vào danh sánh các doanh nghiệp đã tham gia BHXH bắt buộc và danh sách các doanh nghiê ̣p chưa tham gia BHXH bắt buộc trên địa bàn thị xã Thuận An. Các doanh nghiê ̣p được điều tra cho ̣n ngẫu nhiên không lặp theo khoảng cách xác đi ̣nh.
Cơ cấu mẫu điều tra (bảng 2.1)
Bảng 2.1: Cơ cấu mẫu điều tra các doanh nghiệp ngoài quốc doanh trên địa bàn thị xã Thuận An, tỉnh Bình Dương
Lĩnh vực
KD Xây dựng Thương mại- dịch vụ
SX-CB CN
Tổng
Loại hình DN
Số lượng
(DN)
Cơ cấu (%)
Số lượng
(DN)
Cơ cấu (%)
Số lượng
(DN)
Cơ cấu (%)
Số lượng
(DN)
Cơ cấu (%)
TNHH 5 7,94 46 73,02 12 19,05 63 52,5
DNTN 3 9,09 22 66,67 8 24,24 33 27,5
CTCP 4 16,67 16 66,67 4 16,67 24 20,0
Tổng 12 10,00 84 70,00 24 20,00 120 100
(Nguồn: Số liệu điều tra) 2.5.3. Phương pháp xử lý số liệu
2.5.3.1. Phương pháp phân tích theo nhóm đối tượng đóng BHXH
Từ các số liệu thu thập được, xây dựng hệ thống biểu bảng để phân tích, đánh giá tình hình triển khai thực hiện thu BHXH bắt buộc ở khối doanh nghiệp ngoài quốc doanh ở thị xã Thuận An tỉnh Bình Dương qua các năm. Số liệu điều tra được xử lý bằng phần mềm SPSS, LIMDEP.
2.5.3.2. Phương pháp phân tích thống kê
Phương pháp này được thực hiện chủ yếu là thống kê mô tả, thông qua việc sử dụng số trung bình, số tối đa, tối thiểu, số tương đối, số tuyệt đối, số chênh lệch, tần số xuất hiện của các chỉ tiêu phân tích.
2.5.3.3. Phương pháp thống kê so sánh:
So sánh tình hình thực hiện kế hoạch thu BHXH của các năm, tỷ trọng thu BHXH đối với từng nhóm đối tượng, sự biến động thu BHXH của từng nhóm đối tượng, tỷ lệ nợ đọng BHXH qua thời gian (so sánh theo số tương đối và theo số tuyệt đối).
2.5.3.4. Phương pháp phân tích bằng mô hình kinh tế lượng
Để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tham gia BHXH bắt buô ̣c của chủ sử du ̣ng lao đô ̣ng doanh nghiê ̣p ở khối doanh nghiệp ngoài quốc doanh và lượng hóa sự ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau đến quyết định tham gia BHXH bắt buô ̣c, chúng tôi đã sử dụng mô hình Logit. Việc thu nhận thông tin, xử lý và ra quyết định của các chủ doanh nghiê ̣p trong việc đã tham gia hay chưa tham gia BHXH bắt buô ̣c tùy thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau. Xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đó đến việc khả năng tham gia BHXH bắt buô ̣c của các doanh nghiệp là hết sức phức tạp và đòi hỏi sử dụng nhiều phương pháp, nhiều thời gian và nhiều công sức. Phần lớn các nghiên cứu trước đây, để phân tích các yếu tố ảnh hưởng, người ta mô hình hóa các yếu tố bởi một mô hình tuyến tính và ước tính nó bằng phương pháp bình phương bé nhất OLS (Ordinary Least Squares).
Vấn đề đặt ra là phương pháp OLS chỉ phù hợp cho việc ước lượng mô hình tuyến tính vì nó ràng buộc bởi một số tiêu chuẩn tối ưu. Các tiêu chuẩn tối ưu này được đưa ra trong định lý Gauss- Markov – Với 5 giả thuyết trong mô hình hồi quy tuyến tính với phương pháp bình phương nhỏ nhất, các ước lượng bình phương nhỏ nhất là các ước lượng tuyến tính, không chệch và có phương sai nhỏ nhất trong lớp các ước lượng tuyến tính không chệch [39].
Để có mô hình hồi quy tuyến tính được ước lượng bằng phương pháp OLS có nghĩa thì mô hình phải thỏa mãn tất cả 5 giả thuyết này. Khi năm giả thuyết nêu trên không thỏa mãn, ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp OLS không hiệu quả. Kết quả ước tính có thể bị sai lệch nhiều do nhược điểm của kiểm định bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS. Thỏa mãn 5 giả thuyết nêu trên người ta gọi là ước lượng tuyến tính, không chệch, có phương sai nhỏ nhất BLUE (Best Linear Unbiased Estimator).
Tuy nhiên mô hình được đưa ra nghiên cứu trong đề tài này là mô hình lựa chọn giữa hai tính chất tùy thuộc vào đặc tính của vấn đề, tức là mô hình nếu chủ sử
dụng lao đô ̣ng tham gia BHXH thì bằng 1, còn nếu chủ sử du ̣ng lao đô ̣ng chưa tham gia BHXH thì bằng 0, nghĩa là trong trường hợp này, mô hình nhị phân được sử
dụng là phù hợp nhất [39]. Thông thường có 3 kỹ thuật phân tích sự lựa chọn đó được sử dụng là phân tích xác suất tuyến tính, phân tích probit và phân tích logit.
Khi biến phụ thuộc là nhị nguyên, các giả thuyết của mô hình OLS là không thỏa mãn. Vì vậy, mô hình xác suất tuyến tính là không phù hợp. Sự không đầy đủ này của mô hình xác suất tuyến tính có thể giải quyết thông qua việc phân tích logit hoặc phân tích probit, mà ở đó nó bảo đảm xác xuất dự đoán đúng nằm trong khoảng tin cậy [39]. Phân tích logit và phân tích probit có kết quả thống kê như nhau. Để thuận lợi, trong nghiên cứu này sử dụng mô hình logit nhị nguyên.
P(y = 1| x) = G(β0 + β1x1 + …. + βkxk) = G(β0 + xβ) (3)
Y=1 nếu chủ doanh nghiệp tham gia BHXH bắt buộc cho người lao động.
Y=0 nếu chủ doanh nghiệp không tham gia BHXH bắt buộc cho người lao động.
2.5.3.5. Phương pháp tham khảo ý kiến chuyên gia:
Tham khảo ý kiến của các chuyên gia, các nhà kinh tế và những người có kinh nghiệm trong việc nghiên cứu các vấn đề có liên quan đến BHXH. Từ đó đề xuất các giải pháp hoàn thiện quản lý thu BHXH bắt buộc trên địa bàn thị xã Thuận An, tỉnh Bình Dương.