CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ SẢN XUẤT CÁNH ĐỒNG MẪU LỚN XÃ TÂN AN LUÔNG
4.2. Xây dựng mô hình và kiểm định mối liên hệ của các yếu tố đến hiệu quả cánh đồng mẫu lớn
4.1.2. Kiểm định mối quan hệ của các yếu tố ảnh hưởng đến cánh đồng mẫu
Y =0+1X1+2X2+3X3+4X4+5X5+6X6+7X7+8X8+ u Giả thuyết
H0là các yếu tố trên không tác động đến lợi nhuận mô hình.
H1có ít nhất một yếu tố tác động đến lợi nhuận của mô hình
Bảng 4.6 Kết quả mô hình hồi quy xử lý bằng Eview Biến số
(Variable) Hệ số
(Coefficient) Sai số chuẩn
(Std. Error) Thống kê – t
(t-Statistic) Xác xuất (Prob.)
C -19.988.702 5.779.907 -3,458309 0,0018
HV 35.576,50 38.082,78 0,934189 0,3582
KN 10.213,09 8.978,444 1,137513 0,2650
DT 10,82462 31,84995 0,339863 0,7365
CPP -1,120923 0,173470 -6,461783 0,0000
CPT -0,997092 0,238991 -4,172091 0,0003
CPG -0,783281 0,173665 -4,510309 0,0001
CGH 4.526.210 894.601,7 5,059469 0,0000
GB 16.835,20 1.065,074 15,80660 0,0000
R2 0,953119 Thống kê Durbin-Watson
(Durbin-Watson stat) 2,225594 R2 hiệu chỉnh 0,939725
Thống kê-F
(F-Statistic) 71,15740 Xác xuất thống kê F
(Prob. F-Statistic) 0,000000
Nguồn: Số liệu khảo sát tình hình sản xuất lúa năm 2012
p- value của kiểm định F = 0,0000 điều này cho thấy mô hình trên có ý nghĩa.
Giá trị d = 2,225 nằm trong khoảng không thể kết luận có tự tương quan hay không, ta sử dụng kiểm định Breusch- Godfrey kiểm định lại tự tương quan với giả thuyết:
H0không có tự tương quan H1có tự tương quan
Bảng 4.7 Kết quả kiểm định tự tương quan xử lý bằng Eview
Thống kê - F 0,693887 Xác suất của thống kê F (Prob.F) 0,4122 Số quan sát*R2
(Obs*R-Square) 0,927058 Xác xuất của thống kê chi bình phương(Prob. Chi-square) 0,3356
Nguồn: Số liệu khảo sát tình hình sản xuất lúa năm 2012
p- value của Obs*R-square = 0,3356 lớn hơn mức ý nghĩa α = 1% ta chấp nhận giả thuyết H0: mô hình không có tự tương quan nên kết quả của mô hình là đáng tin cậy.
Phương sai sai số cũng sẽ ảnh hưởng đến tính chính xác của mô hình nên cần kiểm định phương sai sai số thay đổi bằng kiểm định White với giả thuyết:
H0mô hình không có phương sai sai số thay đổi H1mô hình có phương sai sai số thay đổi
Bảng 4.8 Kết quả kiểm định White
F-statistic 1,561489 Prob.F 0,1815
Obs*R-square 11,41464 Prob. Chi-square 0,1793
Nguồn: Số liệu khảo sát tình hình sản xuất lúa năm 2012
p-value của Obs*R-square = 0,1793 lớn hơn mức ý nghĩa α ở mức 1% ta chấp nhận giả thuyết H0 mô hình không có phương sai sai số thay đổi, điều này cho thấy kết quả của mô hình hồi quy là đáng tin cậy.
Theo kết quả mô hình (Bảng 4.6)
R2 hiệu chỉnh = 0,9397 cho thấy có 93,97% sự biến thiên của lợi nhuận được giải thích bằng mối quan hệ tuyến tính của các biến có ý nghĩa trong mô hình.
p-value của biến CPG, CPP, CPT, CGH, GB đều ở mức 0,000 ta có thể kết luận chi phí giống, chi phí phân, chi phí thuốc, cơ giới hóa, giá bán có tác động đến lợi nhuận.
p-value của biến HV = 0,3582; p-value của biến KN = 0,2650; p-value của biến DT = 0, 7365 > α ở mức 1% có thể thấy các biến học vấn, kinh nghiệm, diện tích không có ý nghĩa trong mô hình.
Trong mô hình hồi quy, việc tồn tại nhiều biến không có ý nghĩa sẽ làm kết quả mô hình không chính xác, do đó cần loại bỏ các biến. Việc loại bỏ nhiều biến cũng có thể dẫn tới việc loại bỏ nhầm biến cần thiết do đó cần kiểm tra lại tính cần thiết của các biến này. Các biến học vấn, kinh nghiệm, diện tích có thể không tác động đến lợi nhuận do:
+ Những hộ nông dân có kinh nghiệm lâu năm thường sản xuất theo tập quán cũ, không còn phù hợp với điều kiện hiện tại khi mà chi phí phân, thuốc, giống ngày càng cao và điều kiện thời tiết ngày càng biến đổi.
+ Trình độ học vấn: do nhiều nguyên nhân khác nhau nên rất nhiều nông hộ không có điều kiện để nâng cao trình độ học vấn nhưng khả năng tiếp thu những kiến thức mới của họ vẫn khá tốt nên họ vẫn có khả năng ứng dụng
những tiến bộ khoa học kỹ thuật cũng như những tiêu chuẩn mới được ban hành vào quá trình sản xuất.
+ Về diện tích, khi diện tích lớn thì những khoản chi phí cũng tăng lên như qua quá trình khảo sát những nông dân có diện tích lớn thường tốn thêm chi phí vận chuyển và thuê mướn lao động.
Tuy nhiên để đảm bảo tính chính xác ta cần thực hiện kiểm định lại các biến HV, KN, DT có ý nghĩa trong mô hình hay không trước khi loại bỏ biến bằng kiểm định WALD. Với giả thuyết
H0: các biến HV, KN, DT không cần thiết trong mô hình H1: các biến HV, KN, DT cần thiết trong mô hình
Bảng 4.9 Kết quả kiểm định WALD
Kiểm định thống kê Giá trị Xác suất
Thống kê F 0,724516 0,5459
Chi bình phương 2,173549 0,5372
Nguồn: Số liệu khảo sát tình hình sản xuất lúa năm 2012
p-value của kiểm định F = 0,5459 > α ở các mức 1% :ta kết luận biến HV, KN, DT không cần thiết trong mô hình, có thể loại bỏ.
Bảng 4.10 Kết quả mô hình sau khi loại bỏ biến
Biến Hệ số Sai số chuẩn Thống kê - t Xác suất
C -16.340.059 5.081.378 -3,215675 0,0030
CPP -1,169559 0,161104 -7,259654 0,0000
CPT -1,055388 0,227813 -4,632703 0,0001
CPG -0,866139 0,151547 -5,715328 0,0000
CGH 4.566.971 811.292,0 5,629257 0,0000
GB 16.558,97 1.032,822 16,03274 0,0000
R2 0,949480
Durbin-Watson 2,178938
R2 hiệu chỉnh 0,941332
Thống kê F 116,5236 Xác suất của thống kê F 0,000000
Nguồn: Số liệu khảo sát tình hình sản xuất lúa năm 2012
Kết quả mô hình cho thấy các biến CPP, CPT, CPG, CGH, GB đều có tác động tới lợi nhuận.
R2 hiệu chỉnh =0,9413% co thấy có 94,13% sự biến thiên của lợi nhuận được giải thích bằng mối quan hệ tuyến tính của các biến trong mô hình.
Từ kết quả mô hình (bảng 4.10) ta thay các hệ sốthu được vào phương trình dạng tổng quát, ta có phương trình hồi quy cụ thể sau:
Y = -16.340.059 - 0,866139X4– 1,169559X5 - 1,055388X6 + 4.566.971X7+ 16.558,97X8
4.3. ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA CÁC YẾU TỐ ĐẾN HIỆU QUẢ KINH TẾ CÁNH ĐỒNG MẪU LỚN
Các hệ số góctrong phương trình hồi quy nói lên mức độ tác động của các yếu tố đến lợi nhuận khi các yếu tố khác không đổi. Từ mô hình hồi quy Y = -16.340.059 - 0,866139X4– 1,169559X5 - 1,055388X6 + 4.566.971X7+ 16.558,97X8 thu được ta có thể đánh giá mức độ ảnh hưởng đến lợi nhuận.
Lợi nhuận của các nông hộ tham gia cánh đồng mẫu lớn chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố trong đó chi phí sản xuất quá lớn làm giảm lợi nhuận đạt được, chiếm tỷ trọng lớn nhất trong tổng chi phí đó là chi phí phân (X5), thuốc (X6) và chi phí giống (X4), ở mức ý nghĩa α =1%, các yếu tố này có tác động đến lợi nhuận như sau:
+ Chi phí phân chiếm tỷ trọng lớn nhất trong các khoản chi phí nên là yếu tố có tác động làm giảm lợi nhuận cao nhất cụ thể các yếu tố khác không đổi chi phí phân tăng 1 đồng lợi nhuận sẽ giảm 1,1696 đồng. Chi phí phân lớn do lượng phân bón dư thừa và giá phân luôn ở mức cao.
+ Chi phí thuốc cũng là khoản chi phí khá lớn, việc sử dụng liều lượng vượt quá nhu cầu, pha trộn nhiều loại thuốc làm ảnh hưởng chất lượng, tăng chi phí thông qua đó làm giảm lợi nhuận, nếu các yếu tố khác không đổi chi phí thuốc tăng thêm 1 đồng sẽ làm giảm 1,0554 đồng lợi nhuận.
+ Trong cánh đồng mẫu lớn chủ yếu mua giống cùng một nơi nên sự khác biệt về chi phí chủ yếu do mật độ gieo sạ tạo nên, chi phí giống hiện nay vẫn còn cao do mật độ gieo sạ lớn hơn tiêu chuẩn cần thiết làm giảm lợi nhuận, nếu các yếu tố khác không đổi chi phí giống tăng 1 đồng thì lợi nhuận sẽ giảm 0,8661 đồng.
Để cải thiện thu nhập cho nông dân cần hạn chế được các khoản chi phí này nhưng do tập quán sản xuất lâu đời trong nhất thời không thể thay đổi
được nên cần thời gian và sự hướng dẫn, tuyên truyền của những người phụ trách cánh đồng mẫu lớn.
Bên cạnh đó cũng có các yếu tố có thể nâng cao lợi nhuận là giá bán (X8) và mức độ cơ giới hóa (X7).
+ Nếu các yếu tố khác không đổi giá bán tăng 1 đồng thì lợi nhuận sẽ tăng 16.559 đồng trên 1 ha.
+ Mức độ cơ giới hóa hiện nay đang rất được quan tâm, việc đầu tư máy móc vào quá trình sản xuất giúp nâng cao năng suất làm việc và tiết kiệm được chi phí lao động nên sẽ góp phần rất lớn trong việc gia tăng lợi nhuận, nếu các yếu tố khác không đổi mức độ cơ giới hóa tăng 1 mức thì lợi nhuận sẽ tăng lên 4.566.971 đơn vị.
Nếu có thể ổn định được giá bán và tạo điều kiện cho nông dân tiếp cận cơ giới hóa sẽ mang lại một kết quả khả quan hơn cho cánh đồng mẫu lớn.
Tuy nhiên hiện tại cánh đồng mẫu lớn vẫn chưa tìm được doanh nghiệp kí hợp đồng thu mua và áp dụng cơ giới hóa còn khó khăn do chi phí mua máy móc lớn nhưng cơ giới hóa sẽ là yếu tố mới có khả năng tác động lớn đến lợi nhuận, chi phí ban đầu có thể khá cao những sẽ mang lại kết quả ổn định và lâu dài và phù hợp với điều kiện sản xuất hiện nay khi mà các yếu tố khác luôn biến đổi theo thời gian.