KQ1 KQ2 KQ3 DL1 DL2 DL3 DL4 KQ1 H s Pearson 1 .477 .406 .415 .234 .117 .146 Sig. . .000 .000 .000 .001 .097 .038 KQ2 H s Pearson .477 1 .365 .567 .388 .190 .245 Sig. .000 . .000 .000 .000 .007 .000 KQ3 H s Pearson .406 .365 1 .519 .309 .221 .096 Sig. .000 .000 . .000 .000 .002 .176 DL1 H s Pearson .415 .567 .519 1 .508 .302 .365 Sig. .000 .000 .000 . .000 .000 .000 DL2 H s Pearson .234 .388 .309 .508 1 .401 .392 Sig. .001 .000 .000 .000 . .000 .000 DL3 H s Pearson .117 .190 .221 .302 .401 1 .249 Sig. .097 .007 .002 .000 .000 . .000 DL4 H s Pearson .146 .245 .096 .365 .392 .249 1 Sig. .038 .000 .176 .000 .000 .000 .
Trênăc ăs nh ng m iăt ngăquanăkháăch t ch đó,ătaăxemăxétătácăđ ng c a các bi n thành ph nătrongăOCBăđ i v i các bi n thành ph n K t qu làm vi c cá
nhơnănh ăsau:
(1)Mô hình th 1:ă ánhăgiáătácăđ ng c a bi năL ngătơmă(DL1), T n tình (DL2), Làm vi căđ ngăđ iă(DL3),ă úngăm c (DL4) đ n bi năN ngăsu t ậ Ch tăl ng (KQ1)
KQ1= e1 + a1*DL1+b1*DL2+c1*DL3+d1*DL4
(2) Mô hình th 2: ánhăgiáătácăđ ng c a bi năL ngătơmă(DL1),ăT n tình (DL2), Làm vi că đ ngă đ iă (DL3),ă úngă m că (DL4)ă đ n bi n Phát tri n b n thân (KQ2).
KQ2= e2 + a2*DL1+b2*DL2+c2*DL3+d2*DL4
(3) Mô hình th 3: ánhăgiáătácăđ ng c a bi năL ngătơmă(DL1),ăT n tình (DL2), Làm vi căđ ngăđ iă(DL3),ă úngăm c (DL4) đ n bi n M c tiêu cá nhân và s
đóngăgópăvƠoăho tăđ ng c a t ch c (KQ3). KQ3= e3 + a3*DL1+b3*DL2+c3*DL3+d4*DL4
4.1.1 Ki măđnh các gi đnh h i quy tuy n tính
Vi c phân tích k t qu 3 mô hình tuy n tính không ch d ng các doanh nghi p Nh t B năđ c kh o sát mà tác gi còn c n ph i xem xét m i quan h gi a OCB và k t qu làm vi căcáănhơnăđ i v i kh i doanh nghi p Nh t B n khu v c kinh t tr ngăđi măphíaăNam.ă đ m b oăđ chính xác c a các k t qu căl ng, v n c n thi t ph i ki m tra xem các gi đ nh có b vi ph m không. Các gi đnh c a mô hình c năđ c ki măđnh nh ăsau:
Không có hi năt ngăđaăc ng tuy n
Ph ngăsaiăc a ph năd ăkhôngăđ i
Các ph năd ăcóăphơnăph i chu n
Không có hi năt ngăt ngăquanăgi a các ph năd
Th nh t, gi đnh không có hi n t ng đa c ng tuy n:
ph nă trên,ă taă đƣă th y gi a các bi nă đ c l p t n t i m i quan h t ngă
quan r t ch t ch . Vì v y c n thi t ph i ki măđnh xem có x y ra hi năt ngăđaăc ng tuy n hay không. Trong c 3 mô hình, h s phóngăđ iăph ngăsaiă(VIF)ăv i giá tr <10, ch ng t không có d u hi u x y ra hi năt ngăđaăc ng tuy n (Ph l c 9, 10, 11). V y, gi đ nh th nh t không b vi ph măđ i v i 3 mô hình h i quy tuy n tính. Th 2, gi đ nh Ph ng sai c a ph n d không đ i:
Ph ngăsaiăc a ph năd ăđ c th hi nătrênăđ th c a ph năd ăchu n hóa theo giá tr d báo c a bi n ph thu c KQ1,ăKQ2,ăKQ3ăđƣăđ c chu n hóa. Theo quan sát, các ph năd ăphơnătánăng u nhiên quanh tr c 0 (t c là quanh giá tr trung bình c a ph năd )ătrongăm t ph măviăkhôngăđ i (Ph l c 12).ă i uănƠyăcóăngh aălƠă
ph ngăsaiăc a ph năd ăkhôngăđ i c 3 mô hình.
Th 3, gi đnh Ph n d có phân ph i chu n:
Bi uăđ t n s Histogram trong Ph l c 14 cho th y trong c 3ămôăhìnhăđ u có k t qu đ l ch chu n = 0.99 và phân ph i chu n ph năd ă(Mean)ă=0.ăVìăv y, c
3ămôăhìnhăđ u không vi ph m gi đ nh này.
Th 4, gi đnh không có s t ng quan gi a các ph n d :
K t qu h i quy c a 3 mô hình (Ph l c 9, 10, 11) cho bi tăđ iăl ng th ng kê Durbin ậWatsonănh ăsau:ă
Mô hình h i quy 1: 1.771 Mô hình h i quy 2: 1,901 Mô hình h i quy 3: 1,680
Vì giá tr c aăđ iăl ng Durbin ậ Watsonătrongă3ămôăhìnhăđ u g n b ng 2 nên có th k t lu n các ph năd ăđ uăkhôngă cóăt ngăquanăv i nhau. Gi đnh 4 không b vi ph m c 3 mô hình.
4.1.2 ánhăgiáăm căđ phù h p c a 3 mô hình h iăquyăđ i v i m u nghiên c u
Mô hình h iăquyăđ c xây d ng trên d li u m u là 202 nhân viên t i 10 doanh nghi p có v năđ uăt ăNh t B n. Vì c 3 mô hình h iăquyăđ u có nhi uăh nă1ă
bi n gi i thích nên c n ph i s d ng h s R2 đi u chnhăđ đoăl ng s phù h p c a t ngămôăhìnhăđ i v i d li u. K t qu cho th y h s R2 đi u ch nh mô hình 1 là 0.157, mô hình 2 là 0.335 và mô hình 3 là 0.276 (Ph l c 9, 10, 11).ă i u này gi i thích m căđ phù h p c aă3ămôăhìnhăđƣăxơyăd ngăđ i v i t p d li u l năl t là 15.7%, 33.5%, 0.276%.
4.1.3 Ki măđ nhăđ phù h p c aă3ămôăhìnhăđ i v i t ng th (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
ki măđ nhăđ phù h p c aă3ămôăhìnhăđ i v i t ng th , ta ph i s d ng ki măđnh F trong b ngăph ngăsaiăANOVAă(Ph l c 9, 10, 11). i v i m i mô
hình,ătaăđ t gi thuy t H0 cho r ng các h s h i quy b ng 0. K t qu ki măđnh
trongă3ămôăhìnhăđƣ bác b gi thuy t H0 thông qua giá tr sig. c a ki măđ nh F = 0,000. Do v y, k t qu phân tích c a 3 mô hình h iăquyăđ u phù h păđ suy r ng ra
đ i v i các doanh nghi p có v năđ uăt ăNh t B n khu v c kinh t tr ngăđi m phía Nam.
4.1.4 K t qu phân tích h i quy
Các ki măđnh trên cho th y các gi đnh c a các 3 hàm h i quy tuy n tính không b vi ph m và các mô hình h iăquyăđƣăxơyăd ng là phù h p v i t ng th .
B c ti p theo c n xem xét nhăh ng c a các bi năđ c l păđ i v i bi n ph thu c trong t ng mô hình h i quy.
a) Phân tích nhăh ng c a các thành ph năOCBăđ i v iăN ngăsu t-Ch tăl ng làm vi c cá nhân
Phân tích h iăquyăchoătaăph ngătrìnhăh i quy tuy n tính th nh t sau: KQ1= 2.223 + 0.414*DL1