Phân tích nhân tố khám phá EFA

Một phần của tài liệu CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH CỦA KHÁCH HÀNG ĐANG GỬI TIỀN TIẾT KIỆM TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN Á CHÂU.PDF (Trang 65 - 71)

CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH GỬI TIỀN TIẾT KIỆM CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN Á CHÂU

2.5 Kết quả nghiên cứu

2.5.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Sau khi đánh giá độ tin cậy của các thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha, tổ hợp thang đo sau khi loại biến KPP4 còn lại 20 biến.

Hệ số KMO (Kaiser - Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của các nhân tố. Hệ số KMO co giá trị 0.5 <KMO<1 thì phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệuvà ngược lại (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

- Phân tích nhân tố thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng

Bảng 2.21: Kết quả phân tích nhân tố thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng

KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling

Adequacy. .816

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 1911.829

df 210

Sig. .000

Total Variance Explained Component

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings Total % of

Variance

Cumulative

%

Total % of Variance

Cumulative

%

Total % of Variance

Cumulative

%

1 5.810 27.668 27.668 5.810 27.668 27.668 3.232 15.390 15.390

2 2.983 14.206 41.874 2.983 14.206 41.874 2.802 13.342 28.731

3 1.696 8.077 49.951 1.696 8.077 49.951 2.622 12.487 41.219

4 1.601 7.624 57.575 1.601 7.624 57.575 2.519 11.997 53.216

5 1.377 6.555 64.131 1.377 6.555 64.131 2.292 10.915 64.131

6 .979 4.661 68.792

7 .811 3.860 72.651

8 .657 3.127 75.778

9 .639 3.045 78.823

10 .604 2.878 81.701

11 .542 2.583 84.283

12 .522 2.487 86.770

13 .455 2.167 88.938

14 .408 1.943 90.880

15 .380 1.810 92.690

16 .357 1.701 94.391

17 .300 1.431 95.822

18 .295 1.403 97.225

19 .221 1.051 98.276

20 .206 .980 99.255

21 .156 .745 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Rotated Component Matrixa Component

1 2 3 4 5

TH1 .885

TH2 .863

TH3 .833

LS1 .760

LS2 .752

LS3 .786

KPP1 .856

KPP2 .772

KPP3 .796

KPP4 QD1 QD2 QD3

CLDV1 .730

CLDV2 .683

CLDV3 .755

CLDV4 .714

CLDV5 .775

HM1 .723

HM2 .828

HM3 .738

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

Rotation converged in 6 iterations.

Kết quả trên với Sig = 0.000 cho thấy điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các phải có tương quan với nhau đạt yêu cầu.

Chỉ số KMO = .816 >.5 cho thấy điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp.

Kết quả EFA cho thấy có 5 nhân tố được trích tại Eigenvalues là 1.377 và tổng phương sai trích được là 64.131% .

Các trọng số của thang đo đều đạt yêu cầu > 0.5. Trọng số nhân tố nhỏ nhất là củabiến quan sát CLDV2(.683) của thang đo CLDV. Như vậy, thông qua phân tích EFA thì các thang đo đều đạt yêu cầu.

Kết quả sau khi phân tích EFA thì có 5 nhân tố được rút ra như sau:

- Nhân tố thứ nhất: Thương hiệu ngân hàng gồm 3 biến quan sát TH1, TH2, TH3.

- Nhân tố thứ hai: Lãi suất tiết kiệm gồm 3 biến quan sát LS1, LS2, LS3.

- Nhân tố thứ ba: Kênh phân phối gồm 3 biến quan sát KPP1, KPP2, KPP3 - Nhân tố thứ tư: Chất lượng dịch vụ gồm 5 biến quan sát CLDV1, CLDV2, CLDV3, CLDV4, CLDV5.

- Nhân tố thứ năm: Chính sách hậu mãi gồm 3 biến quan sát HM1, HM2, HM3.

Kết quả phân tích nhân tố bao gồm các thang đo sau:

Bảng 2.22: Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiết kiệm sau khi phân tích EFA.

Thương hiệu Ngân hàng

1 ACB là ngân hàng được nhiều người biết đến TH1

2 ACB là ngân hàng uy tín TH2

3 ACB hoạt động lâu năm trong ngành ngân hàng TH3

Lãi suất tiết kiệm

4 Lãi suất tiền gửi tiết kiệm tại ACB cạnh tranh được trên thị trường LS1 5 Lãi suất tiền gửi tiết kiệm của ACB linh hoạt theo từng sản phẩm tiết

kiệm

LS2 6 Lãi suất tiền gửi tiết kiệm của ACB được công bố công khai, rõ ràng LS3 Kênh phân phối

7 Mạng lưới giao dịch (Chi nhánh, PGD) của ACB rộng khắp KPP1 8 Địa điểm giao dịch của ACB thuận tiện, an toàn cho khách hàng KPP2 9 Cơ sở vật chất của ACB hiện đại, tiện nghi, sạch sẽ KPP3 Chất lượng dịch vụ

10 Thủ tục gửi tiền tiết kiệm đơn giản, dễ hiểu, dễ thực hiện CLDV1 11 Thời gian xử lý giao dịch tiền gửi tiết kiệm nhanh CLDV2 12 Thái độ phục vụ của nhân viên ACB chuyên nghiệp, lịch sự CLDV3 13 Khách hàng gửi tiền tiền tiết kiệm tại ACB được giải đáp thắc mắc kịp CLDV4

thời

14 Sản phẩm tiết kiệm tại ACB đa dạng, tiện ích CLDV5

Chính sách hậu mãi

15 ACB có nhiều chương trình khuyến mãi hấp dẫn cho khách hàng gửi tiết kiệm

HM1

16 Chương trình khuyến mãi của ACB thiết thực HM2

17 ACB có chính sách chăm sóc khách hàng tốt HM3

Quyết định gửi tiết kiệm

18 Anh/Chị sẽ gửi tiết kiệm tại ACB khi có nhu cầu QD1

19 Anh/Chị hoàn toàn yên tâm vì gửi tiết kiệm tại ACB QD2 20 Anh/Chị sẽ giới thiệu cho người khác gửi tiết kiệm tại ACB QD3 - Phân tích nhân tốthang đo Quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng Thang đo quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng gồm 3 biến quan sát. Sau khi

kiểm tra độ tin cậy bằng Cronbach Alpha.

Phântíchnhântốkhámpháđượcsửdụngđểđánhgiámức độ hội

tụcủacácbiếnquansáttheotừngnhântốvà giá trịphânbiệt củacácnhân tố.Kếtquảphântíchnhântốchothangđoquyết định gửi tiết kiệmnhưsau:

Bảng 2.23: Kết quả phân tích nhân tố quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling

Adequacy. .701

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 294.403

df 3

Sig. .000

Total Variance Explained

Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Total % of Variance

Cumulative

%

Total % of Variance

Cumulative

%

1 2.342 78.062 78.062 2.342 78.062 78.062

2 .423 14.086 92.148

3 .236 7.852 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Component Matrixa

Component 1

QD1 .856

QD2 .872

QD3 .921

Extraction Method: Principal Component Analysis.

a. 1 components extracted.

Kếtquảtrênvớisig=.000chothấyđiềukiệncầnđểápdụngphântíchnhân tốlàcácbiến phảicótương quanvớinhauđạtyêucầu.

ChỉsốKMO=.701>.5chothấyđiềukiệnđủđểphântíchnhântốlàthích hợpđạtyêu cầu.

KếtquảEFAchothấycó1nhântốđượctríchtạiEigenvalueslà2.342vàtổng phương sai trích được là 78.062%.Các trọng số của thang đo đều đạt yêu cầu > 0.5. Như vậy, thông qua phân tích EFA thì các thang đo đều đạt yêu cầu.

- Mô hình hiệu chỉnh sau khi phân tích nhân tố

QD = β0+β1TH +β2LS +β3KPP+β4CLDV +β5HM Các giả thiết nghiên cứu:

- H1: Thương hiệu ngân hàng có tác động cùng chiều đến quyết định gửi tiết

kiệm của khách hàng.

- H2: Lãi suất tiết kiệm có tác động cùng chiều đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng.

- H3: Kênh phân phối có tác động cùng chiều đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng.

- H4: Chất lượng dịch vụ có tác động cùng chiều đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng.

- H5: Chính sách hậu mãi có tác động cùng chiều đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng.

Một phần của tài liệu CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH CỦA KHÁCH HÀNG ĐANG GỬI TIỀN TIẾT KIỆM TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN Á CHÂU.PDF (Trang 65 - 71)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(115 trang)