CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.1. Tổng quan về mô hình nghiên cứu
Quy trình nhóm nghiên cứu thực hiện:
Thứ nhất, nhóm đã tổng hợp và phân tích các bài nghiên cứu khoa học đi trước có cùng đối tượng quan sát với nghiên cứu tác động của Chính phủ Điện tử đến đầu tư trực tiếp nước ngoài nhằm mục đích hình thành được mô hình thích hợp cho vấn đề nghiên cứu cũng như để đạt được kết quả nghiên cứu có ý nghĩa.
Thứ hai, nghiên cứu và chọn lọc các biến số tác động đến cơ chế giảm thiểu tham nhũng và chi phí, thời gian thông qua Chính phủ Điện tử.
Thứ ba, thu thập, phân tích dữ liệu và rút ra ý nghĩa tác động dựa trên kết quả mô hình hồi quy dữ liệu bảng.
Thứ tư, đưa ra định hướng và đề xuất khuyến nghị chính sách phát triển Chính phủ Điện tử.
2.1.1. Mô hình hồi quy chuỗi dữ liệu bảng
Ali J. Al-Sadiq (2021) sử dụng dữ liệu bảng điều khiển không cân bằng cho 178 quốc gia phát triển và đang phát triển trong giai đoạn 2003-2018, nghiên cứu tác động của Chính phủ Điện tử trong việc thúc đẩy dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài thông qua biến phụ thuộc FDI:
log (FDI/PoP)i,t = β0 + β1 (E-Gov)i,t + x’i,t β + ηi + εi,t Trong đó:
(i): là chỉ số phụ của quốc gia (t): là chỉ số phụ về thời gian
(β): là các tham số chưa biết để ước tính
46
(xi): một vectơ tập hợp các biến giải thích được chọn để kiểm soát cho các đặc điểm cụ thể của từng quốc gia và được dựa trên hiện có liên quan công việc thực nghiệm
(η): là các yếu tố bất biến theo thời gian dành riêng cho từng quốc gia (ε): là thuật ngữ xáo trộn ngẫu nhiên.
Biến phụ thuộc: FDI: tổng số vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài / chia cho tổng dân số của nước chủ nhà, tức là vốn FDI trên đầu người.
Biến độc lập: chính là thang đo chỉ số E-Gov ở nước sở tại nhằm đánh giá lại năng lực của một quốc gia trong việc cung cấp thông tin và dịch vụ trực tuyến.
+ log (GDP per capita)
+ Real GDP growth: tăng trưởng GDP thực tế
+ Population growth: Tổng nợ chính phủ tính theo% GDP + Open: Xuất khẩu và Nhập khẩu tính theo% GDP
+ Inflation: Tỷ lệ lạm phát hàng năm
+ Corruption index: Mức độ tham nhũng 0 (rất thấp) đến 6 (rất cao)
+ Institutional quality: Chỉ số đo lường luật và thứ tự dao động từ 0 (rất thấp) đến 6 (rất cao)
+ Political risk: Quy mô Khủng bố Chính trị-Bộ Ngoại giao Hoa Kỳ, 1 (rất thấp) và 5 (rất cao)
Bài nghiên cứu nhận định nếu ủng hộ giả thuyết rằng các dịch vụ Chính phủ Điện tử tốt hơn có tương quan với dòng vốn FDI cao hơn. Có nhiều lợi ích khi chuyển sang chính phủ số, bao gồm giảm chi phí và nâng cao tính hiệu quả và hiệu lực của các dịch vụ công. Ngoài ra, nó cũng làm cho chính phủ hòa nhập hơn, có trách nhiệm và minh bạch hơn, giúp giảm tham nhũng. Tóm lại, Chính phủ Điện tử có thể giảm chi phí kinh doanh và nâng cao lợi tức đầu tư tiềm năng - những yếu tố hấp dẫn đối với FDI.
Nasr G.Elbahnasawy (2013) đã ước tính tác động của việc áp dụng Chính phủ Điện tử và internet đối với tham nhũng, nghiên cứu này sử dụng một bộ dữ liệu bảng lớn bao gồm
47
160 quốc gia và cho giai đoạn 1995–2009. Tập dữ liệu này là một bảng không cân bằng vì một số quốc gia trong mẫu có số chuỗi thời gian khác nhau.
Corruptioni,t = α + X’i,t β + ài + vi,t
Corruption i, t: tham nhũng ở quốc gia i trong thời gian t (i) = 1, ....N (N: tổng số quốc gia)
(t) = 1, ..., T (T: tổng số năm)
(Xi, t): véc tơ của các biến giải thích cho quốc gia thứ i trong năm t
ài biểu thị hiệu ứng bất biến theo thời gian khụng thể quan sỏt được đối với quốc gia cụ thể và giải thích cho bất kỳ ảnh hưởng nào đối với quốc gia cụ thể không được bao gồm trong hồi quy
(vi,t): chỉ ra nhiễu còn lại trong mô hình thành phần lỗi một chiều này Biến độc lập:
+ GDP per capita: Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người + Law enforcement: chỉ số Thực thi pháp luật
+ E - government: Chỉ số Chính phủ Điện tử + Human capacity: Chỉ số năng lực con người + Online services: Dịch vụ trực tuyến
+ Telecom infrastructure: cơ sở hạ tầng viễn thông + Internet users: số lượng truy cập Internet
+ Interaction effect
+ Rural population: Dân số vùng nông thôn + Inflation: lạm phát
+ Press freedom: Chỉ số tự do báo chí + Tariff rate: tỷ lệ thuế
48
Aye Mengistu Alemu (2012) đã điều tra tác động của tham nhũng đối với dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) từ năm 1995 đến năm 2009 tại 16 nền kinh tế châu Á.
FDIit＝β0＋β1 FFCit－1＋βj Zit－1＋δt－1＋uit－1 Trong đó: uit－1＝αi＋εit－1
(i): đơn vị quan sát (t): khoảng thời gian
(Z): các biến kiểm soát khác
(αi): đại diện cho các yếu tố cụ thể riêng lẻ không được quan sát (δt): các yếu tố thời gian cụ thể không được quan sát
(ε): các phần dư riêng lẻ và theo thời gian cụ thể Biến phụ thuộc: FDI: tỷ lệ FDI trên GDP (FDI / GDP) Biến độc lập:
+ FFC: chỉ số tự do khỏi tham nhũng của nền kinh tế chủ nhà + Economic growth: Tỷ lệ tăng trưởng kinh tế
+ Education (secondary school enrollment ratio) + Health (life expectancy): Sức khỏe (tuổi thọ) + GDP/capita (PPP): tổng sản phẩm quốc nội/người
+ Infrastructure (telephone/100 people): Cơ sở hạ tầng(số lượng điện thoại/100 người) + Interest rate: Lãi suất
+ Openness: Độ mở của quốc gia
Nghiên cứu của Nasr G.Elbahnasawy (2013) cho thấy Chính phủ Điện tử là một công cụ mạnh mẽ trong việc kiềm chế tham nhũng. Một phần của mối quan hệ giữa GDP bình quân đầu người và tham nhũng dường như hoạt động thông qua Chính phủ Điện tử. Ngoài
49
ra, Chính phủ Điện tử còn tác động tích cực tới ảnh hưởng của việc thực thi pháp luật đối với việc giảm thiểu tham nhũng. Trong khi đó, Aye Mengistu Alemu (2012) khẳng định rằng tham nhũng vẫn là một vấn đề nhức nhối đối với việc thu hút FDI ở các quốc gia Châu Á. Tuy nhiên trên thực tế, một số quốc gia có chỉ số tham nhũng cao nhưng đồng thời dòng vốn FDI vẫn đáng kể, thậm chí có thể tăng gấp đôi FDI vào nếu mức độ tham nhũng tràn lan hiện nay có thể giảm bớt.