CHƯƠNG 1: NHỮNG VẤN ĐỀ LÝ LUẬN CƠ BẢN VỀ TÁC ĐỘNG DỊCH VỤ
2.3. Phân tích hồi quy tác động dịch vụ logistics đến hiệu quả HĐKD của các
2.3.3. Kết quả kiểm định tác động dịch vụ logistics đến hiệu quả HĐKD của các
Kết thúc việc đánh giá giá trị và độ tin cậy của thang đo, các biến trong mô hình được tạo ra từ giá trị trung bình của các biến quan sát có giá trị đảm bảo độ tin cậy. Kiểm định hệ số tương quan trước khi tiến hành kiểm định các mối quan hệ chính của mô hình nghiên cứu nhằm kiểm tra sơ bộ về mối quan hệ chính. Kiểm
định hệ số tương quan là việc xem xét mối liên hệ tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Việc kiểm định tương quan được thực hiện đối với cả hai hàm hồi quy tương ứng với hai mô hình đã đưa ra. (xem phụ lục)
Hiệu quả HĐKD của các DNSX trên địa bàn tỉnh Quảng Bình trong luận án được đánh giá chủ yếu bởi hai thang đo hay hai biến phụ thuộc: (i) Tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần (ROS) ở mô hình 1, và (ii) Tỷ suất lợi nhuận trên chi phí (ROC) ở mô hình 2.
Mô hình 1: Kiểm định mối quan hệ giữa sáu nhân tố dịch vụ logistics với tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu.
Mô hình 2: Kiểm định mối quan hệ giữa sáu nhân tố dịch vụ logistics với tỷ suất lợi nhuận trên chi phí.
2.3.3.1. Tác động của dịch vụ logistics đến ROS – Mô hình 1
Phương trình hồi quy bội trình bày ở 2.3.1 (mô hình hồi quy bội) thể hiện mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc:
ε β
β β
β β
β
β + + + + + + +
= 0 1X1 2X2 3X3 4X4 5X5 6X6 ROS
Với kết quả hồi quy trình bày cụ thể phụ lục 3, tổng hợp kết quả ở bảng 2.16 cho thấy phương trình hồi quy có ý nghĩa thống kê tại mức p < 0,001
Bảng 2.16: Kết quả hồi quy giữa một số yếu tố dịch vụ logistics đến ROS
Model 1 Mô hình 1 Beta (βi)
(Constant) Hệ số tự do -26.168***
NCC X1 - Chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp vật tư/nguyên liệu.
.879* NPP X2- Chất lượng dịch vụ của các nhà phân phối. .476* DVK X3 - Chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp dịch
vụ logistics khác. 3.758***
MDTD X4 - Mức độ tin dùng dịch vụ logistics thuê ngoài. 2.043***
MDCB X5 - Mức độ sử dụng dịch vụ cơ bản. .664***
MDGT X6 - Mức độ sử dụng dịch vụ gia tăng. 1.052***
R Hệ số xác định R .970a
R Square R2 942
Adjusted R Square R2 điều chỉnh .939
F Thống kê F 359.010***a
N = 140; p ≤ 0.1; *p ≤ 0.05; **p ≤ 0.01; ***p ≤ 0.001 Tất cả các hệ số tương quan đã được chuẩn hóa
Biến phụ thuộc/Dependent Variable: ROS (%) .
a. Dự báo/Predictors: (Constant), NCC, NPP, DVK, MDTD, MDCB, MDGT
Nguồn: Kết quả điều tra của tác giả
Kết quả mối quan hệ giữa sáu yếu tố dịch vụ logistics và tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần trong bảng 2.16, cho thấy:
Mức độ ảnh hưởng của một số yếu tố dịch vụ logistics đến tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần (ROS) được xác định thông qua hệ số βi (bảng 2.16).
Nhà cung cấp vật tư nguyên liệu: Chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp vật tư nguyên liệu tác động tích cực đến tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần (ROS) với β1= 0,879 (p ≤ 0.05) là có ý nghĩa thống kê.
Nhà phân phối: Chất lượng dịch vụ của các nhà phân phối có tác động tích cực đến tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần (ROS) với β2= 0,476 (p ≤ 0.05) là có ý nghĩa thống kê.
Nhà cung cấp dịch vụ logistics khác: Chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp dịch vụ logistics khác có tác động tích cực đến tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần (ROS) với β3= 3,758 (p ≤ 0.001) là rất có ý nghĩa thống kê.
Dịch vụ thuê ngoài: Mức độ tin dùng dịch vụ logistics thuê ngoài có tác động tích cực đến tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần (ROS) với β4= 2,043 (p ≤ 0.001) là rất có ý nghĩa thống kê.
Dịch vụ cơ bản: Mức độ sử dụng các dịch vụ logistics cơ bản có tác động tích cực đến tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần (ROS) với β5= 0,664 (p ≤ 0.001) là rất có ý nghĩa thống kê.
Dịch vụ gia tăng: Mức độ sử dụng các dịch vụ logistics gia tăng có tác động tích cực đến tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần (ROS) với β6= 1,052 (p≤0.001) là rất có ý nghĩa thống kê.
Như vậy, tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần bị tác động bởi sáu yếu tố, trong đó, mức độ tác động của yếu tố chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp dịch vụ logistics khác là mạnh nhất, tiếp theo là yếu tố mức độ tin dùng dịch vụ logistics thuê ngoài. Ngoài ra, giá trị Sig của các hàng số đều nhỏ hơn 0,05 (p ≤ 0.05) nên việc giữ các hệ số trong phương trình hồi quy là hoàn toàn có ý nghĩa thống kê.
Như vậy, mối quan hệ giữa sáu yếu tố dịch vụ logistics với Hiệu quả HĐKD của các DNSX trên địa bàn Quảng Bình được biểu diễn dưới dạng phương trình hồi quy như sau:
ROS = - 26,168 + 0,879X1 + 0,476X2 + 3,758X3 + 2,043X4 + 0,664X5 + 1,052X6 + ε
Trong đó: ROS là tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần;
X1 - Chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp vật tư nguyên liệu.
X2- Chất lượng dịch vụ của các nhà phân phối.
X3 - Chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp dịch vụ logistics khác.
X4 - Mức độ tin dùng dịch vụ logistics thuê ngoài.
X5 - Mức độ sử dụng dịch vụ cơ bản.
X6 - Mức độ sử dụng dịch vụ gia tăng.
ε: Sai số ngẫu nhiên.
Theo phương trình hồi quy này, khi chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp vật tư nguyên liệu tăng (giảm) 1 % (hoặc đơn vị) thì tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần sẽ tăng (giảm) trung bình 0,879 % (hoặc đơn vị).
Khi chất lượng dịch vụ của các nhà phân phối tăng (giảm) 1% thì tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần sẽ tăng (giảm) trung bình 0,476% .
Khi chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp dịch vụ khác tăng (giảm) 1% thì tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần sẽ tăng (giảm) trung bình 3,758 %.
Khi mức độ tin dùng dịch vụ logistics thuê ngoài tăng (giảm) 1% thì tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần sẽ tăng (giảm) trung bình 2,043 %.
Khi mức độ sử dụng dịch vụ logistics cơ bản tăng (giảm) 1% thì tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần sẽ tăng (giảm) trung bình 0,664%.
Khi mức độ sử dụng dịch vụ logistics gia tăng tăng (giảm) 1% thì tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần sẽ tăng (giảm) trung bình 1,052%.
Như vậy, kết quả này đã giúp trả lời câu hỏi dịch vụ logistics có tác động đến hiệu quả HĐKD của các DNSX trên địa bàn tỉnh Quảng Bình hay không và mức độ tác động lớn hay nhỏ. Ở đây, kết quả đã khẳng định cả sáu yếu tố thuộc về chất lượng, mức độ tin dùng và sử dụng dịch vụ logistics đều có ảnh hưởng đến hiệu quả HĐKD của các DNSX trên địa bàn tỉnh Quảng Bình. Trong đó, yếu tố X3 - chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp dịch vụ khác tác động mạnh nhất (β3= 3,758), tiếp đến là yếu tố X4 - mức độ tin dùng dịch vụ logistics thuê ngoài (β4= 2,043), còn yếu tố X2 - chất lượng dịch vụ của các nhà phân phối có mức độ tác động nhỏ nhất (β2= 0,476).
p ≤ 0.1; *p ≤ 0.05; **p ≤ 0.01; ***p ≤ 0.001
Sơ đồ 2.1: Mô hình tác động dịch vụ logistics đến ROS (mô hình 1) 2.3.3.2. Tác động của dịch vụ logistics đến ROC – Mô hình 2
Phương trình hồi quy bội trình bày ở phần trước (2.3.1. Mô hình hồi quy bội) thể hiện mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc:
ε β
β β
β β
β
β + + + + + + +
= 0 1X1 2X2 3X3 4X4 5X5 6X6 ROC
Với kết quả hồi quy trình bày cụ thể phụ lục 4, tổng hợp kết quả ở bảng 2.17 cho thấy phương trình hồi quy có ý nghĩa thống kê tại mức p < 0,0
Kết quả mối quan hệ giữa sáu yếu tố dịch vụ logistics và tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần trong bảng 2.17, cho thấy:
Mức độ ảnh hưởng của một số yếu tố dịch vụ logistics đến tỷ suất lợi nhuận trên chi phí (ROC) được xác định thông qua hệ số βi (bảng 2.17).
Nhà cung cấp vật tư nguyên liệu: Chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp vật tư nguyên liệu tác động tích cực đến tỷ suất lợi nhuận trên chi phí (ROC) với β1= 1,513 (p ≤ 0.001) là rất có ý nghĩa thống kê.
Hiệu quả HĐKD của DNSX
(Tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần) Chất lượng DV của
các NCC NVL
0,879*
Chất lượng DV của các nhà phân phối
0,476*
Chất lượng DV của các NCC DV logistics khác
3,758***
Mức độ tin dùng DV logistics thuê ngoài
2,043***
Mức độ sử dụng DV logistics cơ bản
0,664***
Mức độ sử dụng DV logistics gia tăng
1,052***
R2 = 0,939
Bảng 2.17: Kết quả hồi quy giữa một số yếu tố dịch vụ logistics đến ROC
Model 2 Mô hình 2 Beta (βi)
(Constant) Hệ số tự do -33.621***
NCC X1 - Chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp vật tư nguyên liệu.
1.513***
NPP X2- Chất lượng dịch vụ của các nhà phân phối. .377 DVK X3 - Chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp dịch
vụ logistics khác.
4.458***
MDTD X4 - Mức độ tin dùng dịch vụ logistics thuê ngoài. 1.840**
MDCB X5 - Mức độ sử dụng dịch vụ cơ bản. .684***
MDGT X6 - Mức độ sử dụng dịch vụ gia tăng. 2.149***
Adjusted R Square R2 điều chỉnh .949
F Thống kê F 431.377***a
N = 140; p ≤ 0.1; *p ≤ 0.05; **p ≤ 0.01; ***p ≤ 0.001 Tất cả các hệ số tương quan đã được chuẩn hóa
Biến phụ thuộc/Dependent Variable: ROC (%) .
a. Dự báo/Predictors: (Constant), NCC, NPP, DVK, MDTD, MDCB, MDGT
Nguồn: Kết quả điều tra của tác giả Nhà phân phối: Chất lượng dịch vụ của các nhà phân phối không có quan hệ có ý nghĩa thống kê với tỷ suất lợi nhuận trên chi phí (ROC) bởi vì do p = 0.168 > 0.05.
Nhà cung cấp dịch vụ logistics khác: Chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp dịch vụ logistics khác có tác động rất tích cực đến tỷ suất lợi nhuận trên chi phí (ROC) với β3= 4,458 (p ≤ 0.001) là rất có ý nghĩa thống kê.
Dịch vụ thuê ngoài: Mức độ tin dùng dịch vụ logistics thuê ngoài có tác động tích cực đến tỷ suất lợi nhuận trên chi phí (ROC) với β4= 1,84 (p ≤ 0.01) là có ý nghĩa thống kê.
Dịch vụ cơ bản: Mức độ sử dụng các dịch vụ logistics cơ bản có tác động tích cực đến tỷ suất lợi nhuận trên chi phí (ROC) với β5= 0,684 (p ≤ 0.001) là rất có ý nghĩa thống kê.
Dịch vụ gia tăng: Mức độ sử dụng các dịch vụ logistics gia tăng có tác động tích cực đến tỷ suất lợi nhuận trên chi phí (ROC) với β6= 2,149 (p ≤ 0.001) là rất có ý nghĩa thống kê.
Như vậy, tỷ suất lợi nhuận trên chi phí bị tác động bởi năm yếu tố, trong đó, mức độ tác động của yếu tố chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp dịch vụ logistics khác là mạnh nhất, tiếp theo là yếu tố mức độ sử dụng dịch vụ logistics gia tăng. Ngoài ra, giá trị Sig của các hằng số đều nhỏ hơn 0,05 (p ≤ 0.05) nên việc giữ các hệ số trong phương trình hồi quy là hoàn toàn có ý nghĩa thống kê.
Như vậy, mối quan hệ giữa năm yếu tố dịch vụ logistics với Hiệu quả HĐKD của các DNSX trên địa bàn Quảng Bình được biểu diễn dưới dạng phương trình hồi quy như sau:
ROC = - 33,621 + 1,513X1 + 4,458X3 + 1,840X4 + 0,684X5 + 2,149X6 + ε Trong đó: ROC là tỷ suất lợi nhuận trên chi phí.
Theo phương trình hồi quy này, khi chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp vật tư nguyên liệu tăng (giảm) 1% (hoặc đơn vị) thì tỷ suất lợi nhuận trên chi phí sẽ tăng (giảm) trung bình 1,513% (hoặc đơn vị).
Khi chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp dịch vụ khác tăng (giảm) 1% thì tỷ suất lợi nhuận trên chi phí sẽ tăng (giảm) trung bình 4,458% .
Khi mức độ tin dùng dịch vụ logistics thuê ngoài tăng (giảm) 1% thì tỷ suất lợi nhuận trên chi phí sẽ tăng (giảm) trung bình 1,84%.
Khi mức độ sử dụng dịch vụ logistics cơ bản tăng (giảm) 1% thì tỷ suất lợi nhuận trên chi phí sẽ tăng (giảm) trung bình 0,684%.
Khi mức độ sử dụng dịch vụ logistics gia tăng tăng (giảm) 1% thì tỷ suất lợi nhuận trên chi phí sẽ tăng (giảm) trung bình 2,149%.
Như vậy, kết quả này đã giúp trả lời câu hỏi dịch vụ logistics có tác động đến hiệu quả HĐKD của các DNSX trên địa bàn tỉnh Quảng Bình hay không và mức độ tác động lớn hay nhỏ.
Ở đây, kết quả đã khẳng định có năm yếu tố thuộc về chất lượng, mức độ tin dùng và sử dụng dịch vụ logistics đều có ảnh hưởng đến hiệu quả HĐKD của các DNSX trên địa bàn tỉnh Quảng Bình. Trong đó, yếu tố X3 - chất lượng dịch vụ của các nhà cung cấp dịch vụ khác tác động mạnh nhất (β3= 4,458), tiếp đến là yếu tố X6 - mức độ sử dụng các dịch vụ logistics gia tăng (β6= 2,149), còn yếu tố X5 - mức độ sử dụng các dịch vụ logistics cơ bản có mức độ tác động nhỏ nhất (β5= 0,684).
p ≤ 0.1; *p ≤ 0.05; **p ≤ 0.01; ***p ≤ 0.001
Sơ đồ 2.2: Mô hình tác động dịch vụ logistics đến ROC (mô hình 2)