Theo lý thuyết tiếp thị thì tần suất tiêu dùng thủy sản của người tiêu dùng chịu ảnh hưởng của độ tuổi, trình độ học vấn, thái độ, sở thích, sự quan tâm đến sức khỏe, sự tiện dụng và một số yếu tố khác. Nếu muốn đo lường xem yếu tố nào ảnh hưởng mạnh hơn đến hành vi tiêu dùng thì cần phải xây dựng thang đo lường đáng tin cậy.
Phương pháp phân tích độ tin cậy Cronbach’s alpha được sử dụng trong giai đoạn nghiên cứu sơ bộ nhằm loại bỏ các phát biểu không tốt, khẳng định các thang đo lường đảm bảo về độ tin cậy và có thể đưa vào nghiên cứu chính thức. Hệ số α của Cronbach là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau.
Theo quy ước thì một tập hợp các mục hỏi dùng để đo lường được đánh giá là tốt phải có hệ số α lớn hơn hoặc bằng 0,8. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc là mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng và cộng sự, 2005).
Vì hệ số Cronbach’s alpha chỉ là giới hạn dưới của độ tin cậy của thang đo, và còn nhiều đại lượng đo lường độ tin cậy, độ giá trị của thang đo, nên ở giai đoạn đầu khi xây dựng bảng câu hỏi, hệ số này nằm trong phạm vi từ 0,6 đến 0,8 là chấp nhận được.
Nghiên cứu này yêu cầu các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 và hệ số alpha nhỏ hơn 0,7 sẽ bị loại bỏ. Các biến còn lại sẽ được đưa vào
bảng câu hỏi dùng cho nghiên cứu định lượng chính thức (bảng câu hỏi chính thức).