CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG ĐỘNG LỰC LÀM VIỆC CỦA NHÂN VIÊN TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN BẤT ĐỘNG SẢN NHẤT LONG
3.2. Đánh giá thực trạng các nhân tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của nhân viên tại Công ty Cổ phần Tập đoàn Bất động sản Nhất Long
3.2.4. Nhân tố khám phá (EFA)
3.2.4.1. Phân tích EFA cho biến độc lập
Để kiểm định độ tin cậy của thang đo, trước hết, tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm kiểm tra mức độ hội tụ của các khái niệm và thang đo nghiên cứu. Theo quan điểm của Hair và cộng sự (1998) thì tiêu chí để đánh giá mức ý nghĩa của phân tích nhân tố là hệ số tải nhân tố (Factor Loading), nếu hệ số tải nhân tố này có giá trị lớn hơn 0,3 thì được xem là đạt mức tối thiểu, có giá trị 0,4 được xem là quan trọng còn lớn hơn 0,5 thì được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Do đó, trong nghiên cứu này, hệ số nhân tố được lựa chọn trong phân tích nhân tố khám phá nếu các biến quan sát thoả mã điều kiện hệ số lớn hơn 0,5.
Bảng 3.8. Bảng tóm tắt các hệ số khi phân tích nhân tố khám phá EFA lần 1
Lần
Tổng số biến quan sát
Số biến quan sát
bị loại
Hệ số
KMO Sig Phương
sai trích
Số nhân tố phân tích được
1 17 0 0.878 0.000 64.341 3
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Qua bảng số liệu ta thấy, hệ số KMO = 0.878 thoả mãn điều kiện 0.5 <KMO <1 và giá trị Sig.=0.000, kết luận các nhân tố trên là phù hợp với dữ liệu khảo sát và các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện. Giá trị tổng phương sai được giải thích được trình bày trong Bảng 3.9.
Bảng 3.9. Tổng phương sai được giải thích trong phân tích EFA của 17 thang đo nghiên cứu lần 1
Total Variance Explained Thành
phần Giá trị riêng ban đầu Tổng bình phương tải trích
Tổng bình phương tải xoay
Total
Phần trăm phương
sai %
Tích
luỹ % Total
Phần trăm phương
sai %
Tích
luỹ % Total
Phần trăm phương
sai %
Tích luỹ %
1 7.073 41.606 41.606 7.073 41.606 41.606 4.596 27.037 27.037 2 2.447 14.392 55.998 2.447 14.392 55.998 3.748 22.046 49.083 3 1.418 8.343 64.341 1.418 8.343 64.341 2.594 15.258 64.341 4 0.919 5.404 69.744
5 0.831 4.889 74.633 6 0.722 4.248 78.881 7 0.582 3.425 82.306 8 0.557 3.274 85.580 9 0.507 2.983 88.564 10 0.485 2.850 91.414 11 0.392 2.305 93.719 12 0.334 1.966 95.685 13 0.284 1.672 97.357
14 0.208 1.222 98.579 15 0.091 0.536 99.115 16 0.081 0.479 99.594 17 0.069 0.406 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS) Giá trị phương sai trích là 64.341% với điểm dừng các nhân tố Eigenvalues bằng 1.418 cho biết, có 64.341% thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi 17 biến quan sát và được nhóm lại thành 03 nhân tố chính và cũng phù hợp với mô hình lý thuyết.
Bảng 3.10. Bảng ma trận nhân tố xoay lần 1 Rotated Component Matrixa
Thành phần
1 2 3
BT6 0.941
BT9 0.926
BT7 0.902
BT5 0.899
LĐ2 0.836
BT1 0.760
BT2 0.719
LĐ5 0.679
LĐ3 0.648
LĐ1 0.626
BT4 0.578
LĐ4 0.520 BT3
BT8 0.852
BT10 0.848
BN2 0.607
BN1 0.568
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a Rotation converged in 4 iterations.
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS) Kết quả ma trận nhân tố xoay cho biết giá trị lớn nhất của hệ số tải nhân tố đối với mỗi biến quan sát. Qua bảng ma trận nhân tố xoay ở trên có thể thấy, biến BT3 có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn hệ số tải tiêu chuẩn là 0.5, vì vậy, tác giả tiến hành loại biến BT3 ra khỏi mô hình và tiến hành phân tích lại EFA lần thứ hai.
Bảng 3.11. Bảng tóm tắt các hệ số khi phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2
Lần
Tổng số biến quan sát
Số biến quan sát
bị loại
Hệ số
KMO Sig Phương
sai trích
Số nhân tố phân tích được
1 16 1 0.873 0.000 66.284 3
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS) Qua bảng số liệu ta thấy, hệ số KMO = 0.873 thoả mãn điều kiện 0.5 <KMO <1 và giá trị Sig.=0.000, kết luận các nhân tố trên là phù hợp với dữ liệu khảo sát và các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện. Giá trị tổng phương sai được giải thích được trình bày trong Bảng 3.12.
Bảng 3.12. Tổng phương sai được giải thích trong phân tích EFA của 17 thang đo nghiên cứu lần 2
Total Variance Explained Thành
phần Giá trị riêng ban đầu Tổng bình phương tải trích
Tổng bình phương tải xoay
Total
Phần trăm phương
sai %
Tích
luỹ % Total
Phần trăm phương
sai %
Tích
luỹ % Total
Phần trăm phương
sai %
Tích luỹ %
1 6.828 42.672 42.672 6.828 42.672 42.672 4.552 28.449 28.449 2 2.360 14.749 57.422 2.360 14.749 57.422 3.545 22.156 50.605 3 1.418 8.862 66.284 1.418 8.862 66.284 2.509 15.679 66.284 4 0.831 5.195 71.478
5 0.822 5.135 76.614 6 0.673 4.204 80.818 7 0.581 3.631 84.449 8 0.512 3.201 87.650 9 0.485 3.029 90.679 10 0.400 2.501 93.180 11 0.335 2.094 95.274 12 0.292 1.825 97.099 13 0.221 1.384 98.483 14 0.091 0.572 99.055 15 0.082 0.509 99.564 16 0.070 0.436 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS) Giá trị phương sai trích là 66.284% với điểm dừng các nhân tố Eigenvalues bằng 1.418 cho biết, có 66.284% thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi 16 biến quan sát và được nhóm lại thành 03 nhân tố chính và cũng phù hợp với mô hình lý thuyết.
Bảng 3.13. Bảng ma trận nhân tố xoay lần 2 Rotated Component Matrixa
Thành phần
1 2 3
BT6 0.942
BT9 0.929
BT7 0.906
BT5 0.893
LĐ2 0.831
BT1 0.750
BT2 0.713
LĐ5 0.688
LĐ3 0.663
LĐ1 0.635
BT4 0.578
LĐ4 0.538
BT8 0.857
BT10 0.856
BN2 0.614
BN1 0.563
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a Rotation converged in 4 iterations.
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Các biến đặc trưng đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 và được xếp thành 03 nhóm nhân tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của nhân viên là phù hợp với mô hình lý thuyết đã đề xuất. Như vậy, các thang đo nhân tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của nhân viên là phù hợp và được chấp nhận. Để có thể tiến hành các bước nghiên cứu ứng dụng tiếp theo, các nhân tố ảnh hưởng đến động lực làm việc tại Công ty Cổ phần Tập đoàn Bất động sản Nhất Long được mã hoá lại thang đo như sau:
Bảng 3.14. Mã hoá lại các thang đo nghiên cứu
STT Thang đo Ký hiệu
Nhóm 1: Nhân tố thuộc về người lao động 1 Bản thân hoàn toàn có niềm tin vào mục tiêu phát
triển của công ty. LĐ 1
2 Tin tưởng sẽ được thăng tiến trong thời gian sắp tới LĐ 2 3 Tiền lương được công ty trả đúng thời hạn LĐ 3
4 Tiền lương phù hợp với năng lực và nhu cầu của
bản thân LĐ 4
5 Tiền lương làm việc ngoài giờ là hợp lý với sức
đóng góp của mình cho công ty LĐ 5
Nhóm 2: Nhân tố thuộc môi trường bên trong 6 Nhân viên được đào tạo đầy đủ kỹ năng cần thiết để
thực hiện tốt công việc. BT 1
7 Chương trình đào tạo hiện nay của công ty phù hợp
với công việc. BT 2
8 Phương tiện và thiết bị cần thiết được trang bị đầy
đủ để thực hiện công việc một cách tốt nhất BT 4
9 Không gian và không khí làm việc sạch sẽ, thoáng
mát BT 5
10 Mọi người được đối xử công bằng, bình đẳng BT 6
11 Mọi người luôn tạo điều kiện cho những công nhân
viên mới phát triển BT 7
12 Dễ dàng đề đạt, đóng góp ý kiến của mình lên ban
lãnh đạo BT 8
13 Đồng nghiệp luôn hợp tác, giúp đỡ lẫn nhau trong
công việc BT 9
14 Được cấp trên, đồng nghiệp công nhận những đóng
góp của anh (chị) cho công ty BT 10
Nhóm 3: Nhân tố thuộc môi trường bên ngoài
15 Công việc rất thú vị đòi hỏi sự sáng tạo. BN 1
16 Công việc của anh/chị có đóng góp quan trọng tới
sự phát triển của xã hội. BN 2
(Nguồn: Tác giả tổng hợp và đề xuất) 3.2.4.2. Phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Bảng 3.15. Bảng tóm tắt các hệ số khi phân tích nhân tố khám phá EFA
Lần
Tổng số biến quan
sát
Số biến quan sát
bị loại
Hệ số
KMO Sig Phương
sai trích
Số nhân tố phân tích được
1 4 0 0.671 0.000 51.644 1
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS) Qua bảng số liệu, hệ số KMO = 0.671 thoả mãn điều kiện 0.5 KMO<1 và giá trị Sig.=0.000 < 0.05, ta kết luận các nhân tố phù hợp với dữ liệu khảo sát và các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện. Giá trị tổng phương sai được giải thích được trình bày trong Bảng 3.16.
Bảng 3.16 Tổng phương sai được giải thích trong phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Total Variance Explained Thành
phần Giá trị riêng ban đầu Tổng bình phương tải trích
Total
Phần trăm phương
sai %
Tích luỹ
% Total
Phần trăm phương sai
%
Tích luỹ %
1 2.066 51.644 51.644 2.066 51.644 51.644
2 0.916 22.889 74.534
3 0.573 14.322 88.856
4 0.446 11.144 100.000
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Giá trị Eigenvalue = 2.066≥ 1 và trích được 1 nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất. Tổng phương sai trích = 51.644% ≥ 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp.
Bảng 3.17. Bảng ma trận thành phần Component Matrixa
Thành phần 1
DL3 0.788
DL2 0.782
DL4 0.763
DL1 0.501
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a 1 components extracted.
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)