CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG ĐỘNG LỰC LÀM VIỆC CỦA NHÂN VIÊN TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN BẤT ĐỘNG SẢN NHẤT LONG
3.2. Đánh giá thực trạng các nhân tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của nhân viên tại Công ty Cổ phần Tập đoàn Bất động sản Nhất Long
3.2.5. Phân tích hồi quy
Các biến độc lập LĐ, BT và BN và biến phụ thuộc ĐL được đưa vào phân tích hồi quy bội. Phương pháp được chọn là phương pháp lựa chọn một lần (Enter), theo phương pháp này, các biến độc lập sẽ được đưa vào mô hình một lần. Giá trị của biến phụ thuộc và các biến độc lập trong mô hình được tính theo giá trị trung bình các quan sát. Kết quả hồi quy được thể hiện trong bảng 3.18
Bảng 3.18. Kết quả hồi quy của mô hình
Mô hình R Hệ số xác
định 𝑹𝟐
𝑹𝟐 hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ước lượng
Durbin – Watson 1 0.893" 0.798 0.794 0.29238 2.219
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS) Kết quả phân tích hồi quy cho thấy, trị số =0.798 nghĩa là các biến độc lập trong mô hình giải thích được 79.8% kết quả của biến phụ thuộc (ĐL). Tuy nhiên, giá trị hiệu chỉnh phản ánh chính xác hơn sự phù hợp của mô hình với tổng thể, kết quả phân tích cho thấy, hiệu chỉnh có giá trị bằng 0.794 (hay 79.4%), tức là chỉ có 79.4% sự biến thiên của “Động lực làm việc của nhân viên” tại Công ty Cổ phần Tập đoàn Bất động sản Nhất Long được giải thích bởi 03 nhóm nhân tố ảnh hưởng nêu trên, còn 20.6% sẽ do các yếu tố khác ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên. Để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể, tác giả xét đến giá trị thống kê F trong bảng phân tích phương sai ANOVA dưới đây, giá trị F = 202.962 với mức ý nghĩa Sig.=0.000 < 0.05, bước đầu cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Bảng 3.19. Kết quả phân tích phương sai ANOVA Mô
hình
Tổng các bình phương
Bậc tự do (df)
Phươn
g sai F Sig.
1 Hồi quy 52.052 3 17.351 202.962 0.000b
Phần dư 13.165 154 0.085
Total 65.217 157
a Biến phụ thuộc: ĐL
b Tham số (Predictors): Hằng số (Constant), BN, LĐ, BT
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS) Để đánh giá việc mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến, ta xem xét hệ số phóng đại phương sai VIF. Kết quả chạy mô hình cho thấy giá trị VIF của
các nhân tố đều nhỏ hơn 10, cho thấy hiện tượng đa cộng tuyến (nếu xảy ra) không ảnh hưởng đến kết quả phân tích hồi quy. Nói cách khác, các biến độc lập với nhau, không phụ thuộc nhau.
Bảng 3.20. Kết quả phân tích hồi quy đa biến Hệ số Coefficients
Mô hình
Hệ số chưa chuẩn hoá
Hệ số đã chuẩn
hoá
t Sig. Thống kê đa cộng tuyến
1
B
Độ lệch chuẩn
Beta
Độ chấp nhận
VIF
Hằng
số(Constant) 0.084 0.166 0.505 0.614
BT 0.543 0.063 0.499 8.643 0.000 0.393 2.545 LĐ 0.435 0.055 0.442 7.944 0.000 0.424 2.357 BN 0.018 0.036 0.022 0.514 0.608 0.705 1.418
a Biến phụ thuộc: ĐL
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS) Kết quả ở bảng trên cho thấy, tất cả 03 biến trong mô hình đại diện cho 03 nhóm nhân tố tác động cùng chiều và tỉ lệ thuận với biến phụ thuộc (các hệ số hồi quy đều mang dấu dương). Hệ số hồi quy của các biến trong mô hình có giá trị báo cáo lần lượt là: (1) BT: Nhân tố thuộc môi trường bên trong đạt 0.543; (2) LĐ: Nhân tố thuộc người lao động đạt 0.435 và (3) BN: Nhân tố thuộc môi trường bên ngoài đạt 0.018.
Kết quả phân tích hồi quy cho ta mô hình:
ĐL = 0.084 + 0.543*BT + 0.435*LĐ + 0.018*BN + e
Ngoài việc căn cứ vào hệ số ước lượng chưa chuẩn hoá, ta cần phải xem xét hệ số ước lượng đã chuẩn hoá (Beta) để xác định vị trí ảnh hưởng của các biến độc lập đến
“Động lực làm việc của nhân viên” tại Công ty Cổ phần Tập đoàn Bất động sản Nhất Long. Kết quả trên cho thấy, “Các nhân tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của nhân viên” tại Công ty Cổ phần Tập đoàn Bất động sản Nhất Long có thể sắp xếp từ cao xuống thấp như sau: Mức tác động mạnh nhất là nhóm nhân tố “Nhân tố thuộc môi trường bên trong” với hệ số Beta chuẩn hoá đạt 0.499; xếp thứ hai là nhóm nhân tố “Nhân tố thuộc người lao động” với hệ số Beta chuẩn hoá đạt 0.442 và cuối cùng là nhóm nhân tố ‘Nhân tố thuộc môi trường bên ngoài” với hệ số Beta chuẩn hoá đạt 0.022.
Để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu, tác giả tiến hành kiểm định sự khác không của các hệ số hồi quy tương ứng với các giả thuyết H1, H2, H3. Các hệ số hồi quy được kiểm định với cặp giả thuyết: (Ho: 𝛽𝑖 = 0; 𝛽𝑖 ≠ 0) Căn cứ vào ý nghĩa giá trị (t) và mức ý nghĩa Sig., có thể đưa ra kết luận, bác bỏ giả thuyết Ho đối với tất cả các giả thuyết có các hệ số với mức ý nghĩa 𝛼 = 0.01 (1%). Từ đó, có thể đưa ra bảng tổng hợp kiểm định các giả thuyết mô hình hồi quy giữa các nhân tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của nhân viên tại Công ty Cổ phần Tập đoàn Bất động sản Nhất Long theo Bảng 3.21.
Bảng 3.21. Tổng hợp kết quả kiểm định giả thuyết
Giả thuyết Kết quả kiểm
định (H1): Tồn tại mối quan hệ tích cực giữa “Nhân tố thuộc người lao
động” với “Động lực làm việc của nhân viên” viên tại Công ty Cổ phần Tập đoàn Bất động sản Nhất Long.
Chấp nhận với 𝛼 = 0.01
(H2): Tồn tại mối quan hệ tích cực giữa “Nhân tố thuộc môi trường bên trong” với “Động lực làm việc của nhân viên” viên tại Công ty Cổ phần Tập đoàn Bất động sản Nhất Long.
Chấp nhận với 𝛼 = 0.01
(H3): Tồn tại mối quan hệ tích cực giữa “Nhân tố thuộc môi trường bên ngoài” với “Động lực làm việc của nhân viên” viên tại Công ty Cổ phần Tập đoàn Bất động sản Nhất Long.
Chấp nhận với 𝛼 = 0.01
(Nguồn: Tác giả tổng hợp) Tổng hợp kết quả kiểm định mô hình hồi quy với 03 biến độc lập và 01 biến phụ thuộc cho thấy các giả thuyết H1, H2, H3 đều được chấp nhận với độ tin cậy trên 95%.