4.1 Kiểm định thang đo Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s
Alpha
4.1.1 Đánh giá độ tin cậy của thang do các bién độc lập
Kết quả đánh giá Cronbach’s Alpha được trình bày trong bang 4.1 cho thay các thang đo biến độc lập TD, QCCQ và NTKSHV đều có hệ số Cronbach’s Alpha đạt yêu
cầu lớn hơn 0,6. Trong đó hệ số của thang đo nhận thức kiểm soát hành vi là cao nhất với 0,904 và thấp nhất là 0,843 của thang đo quy chuẩn chủ quan. Hệ số tương quan của các biến thành phần với biến tổng đều có giá trị lớn hơn 0,3. Bên cạnh đó, không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào có thé làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha, vậy nên tat cả các biến đều được chấp nhận và thang đo đạt tin cậy.
Bang 4.1. Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo các biến độc lập
vã Trung bình Phương sai " Cronbach’s
Bién quan F Tương quan với F . sát thang do thang do nêu biến tổng alpha nêu loại
nêu loại biên loại biên biên
Thái độ với đầu tư BĐS — Cronbach’s Alpha = 0.847
TDI 6.87 3.148 .705 .801 TD2 7.75 2.623 684 .830 TD3 7.22 2.831 .774 .732
Quy chuẩn chủ quan — Cronbach’s Alpha = 0.843
QCCQI1 6.55 3.309 .671 .840
QCCQ2 6.52 3.600 .703 789 QCCQ3 5.98 4.156 .806 731
Nhận thức kiểm soát hành vi đầu tư BĐS — Cronbach’s Alpha = 0.904
NTKSHVI 13.82 15.519 767 881 NTKSHV2 13.63 16.596 725 890 NTKSHV3 13.97 14.722 865 859 NTKSHV4 13.86 15.361 ./79 .878 NTKSHV5 13.52 16.764 .665 .002
Nguồn: Tác giả tính toán từ dữ liệu khảo sát
58
4.1.2. Đánh giá độ tin cậy của thang do bién phụ thuộc
Kết thúc quá trình phân tích ta thu được thang đo biến phụ thuộc Ý định đầu tư
BĐS (YD) có độ tin cậy là 0,901 (lớn hon 0,6) gồm ba biến quan sát YDI, YD2, YD3 và YD4 có tương quan với biến tổng năm trong khoảng 0,73 đến 0,83 (lớn hơn 0,3) nên
thang đo đạt độ tin cậy.
Bảng 4.2. Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo biến phụ thuộc
ck Trung binh Phuong sai . Cronbach’s Biên quan k Tương quan với k l
l thang đo thang đo nêu KR alpha nêu loại
sat kK ơ + L+Ấ biờn tụng oknờu loại biờn loại biờn biờn
Y định đầu tư BĐS — Cronbach’s Alpha = 0.901
YDI 11.70 6.956 775 .876 YD2 11.59 6.652 .810 863 YD3 11.44 7.596 831 858 YD4 11.38 7.956 .726 892
Nguồn: Tác giả tính toán từ dữ liệu khảo sát 4.13. Đánh giá độ tin cậy của thang do các bién kiểm soát
Thang đo giá bất động sản GIA có độ tin cậy ban đầu là 0,83 (lớn hơn 0,6) gồm 4 biến quan sát GIA 1, GIA2, GIA3, GIA4 có tương quan biến — tổng nam trong khoảng 0,69 đến 0,75 (lớn hơn 0,3). Duy chỉ có quan sát GIA5 có hệ số tương quan biến — tông không đạt (0,28 nhỏ hơn 0,3) trong lần chạy đầu tiên như bảng 4.3.
Bảng 4.3. Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo giá BĐS
cz Trung binh Phuong sai ơ Cronbach’s
Bién quan k Tương quan với F l l thang đo thang đo nêu kK UR alpha nêu loại sát x . . biên tông .
nêu loại biên loại biên biên Giá BĐS — Cronbach’s Alpha = 0.830
GIAI 14.97 9.935 .686 781 GIA2 14.80 10.308 751 159 GIA3 14.95 10.861 714 .772 GIA4 14.56 11.155 772 .762
Nguôn: Tác giả tính toán từ dữ liệu khảo sát
59
Vậy nên thang do sự tin tưởng sẽ loại bỏ biến GIA5, còn lại 4 biến quan sát trên.
Kết thúc lần chạy thứ hai thang đo GIA thu được độ tin cậy cuối cùng là 0,88.
Bảng 4.4. Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo giá BĐS sau điều chỉnh
ck Trung binh Phuong sai . Cronbach’s Biên quan k Tương quan với k l
l thang đo thang đo nêu ar alpha néu loai
sat kK + BEẤ + L*Ấ biên tông sknêu loại biên loại biên biên Giá BĐS — Cronbach’s Alpha = 0.883
GIAI 11.32 7.117 ./61 .349 GIA2 11.14 7.497 .825 .818 GIA3 11.30 8.595 658 882 GIA4 10.91 8.606 .770 847
Nguồn: Tác giả tính toán từ đữ liệu khảo sát Cuối cùng là kết quả phân tích của các thang đo: vị trí, tính pháp lý và môi trường xung quanh có hệ số Cronbach’s Alpha lần lượt là 0,88; 0,95; 0,89 (đều lớn hơn 0,6) đồng thời hệ số tương quan các biến quan sát với biến tổng lớn hơn 0,3 và việc loại bỏ một trong các biến không làm hệ số Cronbach’s Alpha tăng nên thang đo đạt độ tin cậy.
Bảng 4.5. Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo các biến kiểm soát
vã Trung bình Phương sai " Cronbach’s Bién quan ‘ Tương quan với ‘ .
l thang đo thang đo nêu var alpha nêu loại
sỏt K ơ + L+Ấ biờn tụng ok
nêu loại biên loại biên biên Vi trí BĐS — Cronbach’s Alpha = 0.880
VTI 14.94 10.503 .615 .876 VT2 15.50 9.271 .780 837 VT3 15.24 9.958 749 847 VT4 15.39 9.708 .766 842 VIS 15.15 9.291 .674 867 Tinh pháp ly — Cronbach’s Alpha = 0.952
PLI 12.34 9.464 .001 .032 PL2 12.33 9.362 .834 .052 PL3 12.28 9.470 943 921 PL4 12.40 8.923 869 943 Môi trường xung quanh — Cronbach’s Alpha = 0.894
60
MTI 11.13 5.874 .680 894 MT2 10.92 5.496 .820 843 MT3 10.83 5.468 833 838 MT4 10.98 5.457 736 875
Nguồn: Tác giả tính toán từ dữ liệu khảo sát Các thang do sau khi được điều chỉnh thông qua phân tích Cronbach’s Alpha đủ điều kiện dé thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.2 Kết qua phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau bước đánh giá độ tin cậy thang đo, 32 biến được đưa vào phân tích nhân tố khám pha EFA dé phân nhóm. Kết quả thu được như sau:
4.2.1 Kết quả phân tích nhân tổ khám phá EFA cho các bién độc lập
Tiêu chuẩn (1) và (2): Hệ số KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) và Kiểm định Bartlett Bảng 4.6. Kết quả KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .765
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 5644.806 df 378
Sig. .000
Nguồn: Tác giả tính toán từ dữ liệu khảo sát Quan sát bảng kết quả cho thấy
e Hệ số KMO =0,756 (lớn hơn 0,5)
e Sig cua kiém dinh Bartlett = 0,000 < 0,05
Nhu vậy việc áp dụng kỹ thuật phan tích nhân tố trong trường hợp này là hoàn toàn
phù hợp với bộ dữ liệu và các biên quan sát có tương quan tuyên tính với nhân tô đại diện.
Tiêu chuẩn (3) và (4): Giá trị Eigenvalue và Phần trăm tổng phương sai trích Phân tích EFA sử dụng phép trích nhân t6 Principal Component
Bang 4.7. Kết quả tổng phương sai giải thích được - Total Variance Explained
Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared Initial Eigenvalues Loadings Loadings
% of Cumulative % of Cumulative % of Cumulative Component} Total | Variance % Total Variance % Total Variance %
61
1 25.085] 25.085] 7.024] 25.085] 25.085] 3.762] 13.435] 13.435 2 13.336] 38.421] 3.734] 13.336] 38.421| 3.546| 12.664] 26.099 3 10.328] 48.749] 2892| 10.328] 48.749| 3497| 12.490] 38.588 4 8951| 57.700| 2.506] 8.951] 57.700] 3.131] 11.184] 49.772 5 8287| 65.988] 2.320] 8.287] 65.988] 3.064] 10.941] 60.713 6 7428| 73.416] 2080| 7.428] 73.416] 2507| 8.953] 69.666
7 4714| 78.130] 1.320] 4.714] 78.130] 2.370 8.464 | 77781130)
8 .736| 2.630| 80.760 9 635| 2.268] 83.028 10 569| 2033| 85.061
ll 525 1873| 86.934 12 439| 1566| 88.501 13 396| 1414| 89.914 14 358Ì 1278| 91.192 l5 313 1119| 92.311 16 .282| 1.007| 93.317 17 272 .972| 94.289 18 248 886] 95.175 19 212 756| 95.931 20 203 726| 96.657 21 175 627| 97.284 22 .159 570| 97.854 23 .139 495| 98.349 24 .130 465| 98.814 25 113 405| 99.219 26 096 342| 99.561 27 071 255| 99.816 28 051 184] 100.000
Nguon: Tác giả tính toán từ dữ liệu khảo sát Quan sát cột 2 (Total - Initial Eigenvalues): 7 (nhóm) nhân tố chính được rút về với Eigenvalues lớn hơn 1 (nhỏ nhất là 1,320) Điều này có nghĩa là 78,130% biến thiên của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát.
Từ cột 10 (Cumulative %), tổng phương sai trích bang 78,130% > 50%, thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát. Cho thấy mô hình EFA là phù hợp và điều này có nghĩa là 78,130% biến thiên của các nhân tô được giải thích bởi các biến quan sát.
Tiêu chuẩn (5) và (6): Kiểm tra Tính hội tụ và Hệ số tải phân biệt
Tác giả sử dụng phép quay Varimax và thu được kết quả như sau:
62
Bảng 4.8. Hệ số tải nhân tố
Component
1 2 3 4 5 6 7 NTKSHV3 896
NTKSHVI .865 NTKSHV4 .836 NTKSHV2 .766 NTKSHV5 738
PL3 936 PLI .013
PL4 903
PL2 868
VT2 874 VT4 862 VT3 859 VT5 761 VTI .675
MT2 897 MT3 893 MT4 857 MT1 .765
GIA2 .838 GIAI .826 GIA3 .800 GIA4 772
QCCQ3 890