PHẦN II: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG VỀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ CAM KẾT GẮN BÓ VỚI TỔ CHỨC CỦA NHÂN VIÊN CÔNG TY CỔ PHẦN VIỄN THÔNG FPT – HUẾ
2.2. Phân tích thực trạng các yếu tố ảnh hưởng đến sự cam kết gắn bó với tổ chức của nhân viên công ty cổ phần viễn thông FPT – Huế
2.2.7. Kiểm định sự khác biệt về sự cam kết gắn bó với tổ chức của nhân viên theo từng đặc điểm cá nhân
2.2.7.1. Khác biệt vềgiới tính
Kiểm định Independent samples Test với biến giới tính
H0: Không có sự khác biệt về mức độ ảnh hưởng về giới tính đến sự cam kết gắn bó của nhân viên.
H1: Có sự khác biệt về mức độ ảnh hưởng về giớ tính đếnsự cam kết gắn bó của nhân viên.
Nếu Sig. >0,05: Chấp nhận giả thuyết H0 Nếu Sig. < 0,05: Chấp nhận giả thuyết H1
Bả ng1.34: Kiể m đị nh Independent sapples Test giớ i tính Leveneôs Test
for Equality of variances
t-test for Equality of Means
F Sig. T Df Sig
(2- tailed)
Mean differ ence
Std.
Erro differen ce
95%
Confidence interval of the difference
Lower upper
DDG C
Equal variances assumed
6,539 ,012 -,893 148 ,373 -,134 ,150 -,429 ,162
Equal variances not assu med
-,982 92,0 87
,329 -,134 ,136 -,404 ,137
(Nguồn: xử lýSPSS) Kiểm định Leveneôs Test for Equality of Variances cú giỏ trị Sig.= 0,012 (< 0,05) nên sử dụng kết quả ở dòng Equality variances not assumed, Ta thấy Sig. = 0,329 (>0,05) nên chấp nhận H0 và kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ sự cam kết gắn bó của những nhân viên có giới tính khác nhau.
2.2.7.2. Khác biệt vềtrìnhđộ
Kiểm định One –Way ANOVA với biến trìnhđộ
H0: không có sự khác biệt về mức ảnh hưởng về trình độ đến sự cam kết gắn bó của nhân viên
H1: Có sự khác biệt về mức ảnh hưởng về trình độ đến sự cam kết gắn bó của nhân viên
Nếu Sig. > 0,05: Chấp nhận giả thuyết H0 Nếu Sig. < 0,05: Chấp nhận giả thuyết H1
Bả ng 1.35: Test of Homogeneity of Variances về trình độ
Levene Statistic df1 df2 Sig.
,486 4 145 ,746
(Nguồn: xửlý SPSS) Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về mức độ cam kết gắn bó của nhân viên theo trình độ học vấn. Kết quả của bảng Test of Homogeneity of Variances cho ta thấy với mức ý nghĩa Sig. = 0,746 > 0,05, có thể nói phương sai của sự đánh giá về sự cam kết gắn bó của nhân viên giữa các nhóm trình độ không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Vậy kết quả ở phân tích ANOVA có thể sử dụng được:
Bả ng 1.36: ANOVA trình độ
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between
Groups 2,366 4 ,592 ,873 ,482
Within Groups 98,233 145 ,677
Total 100,599 149
(Nguồn: xửlý spss) Theo kết quả kiểm định ANOVA, với mức ý nghĩa Sig. = 0,482 > 0,05 nên chấp nhận H0 vậy kết luận với mức ý nghĩa thu thập được ta có thể nói không có sự
khác biệtcó ý nghĩa thống kê về mức độ cam kết gắn bó của nhân viên giữa các nhóm trìnhđộ khác nhau với mức ý nghĩa α = 0.05.
2.2.7.3. Khác biệt vềthời gian làm việc
Kiểm định One –Way ANOVA với biến thời gian làm việc
H0: không có sự khác biệt mức ảnh hưởng về thời gian làm việc đến sự cam kết gắn bó của nhân viên
H1: Có sự khác biệt mức ảnh hưởng thời gian làm việc đến sự cam kết gắn bó của nhân viên
Nếu Sig. > 0,05: Chấp nhận giả thuyết H0 Nếu Sig. < 0,05: Chấp nhận giả thuyết H1
Bả ng 1.37: Test of Homogeneity of Variances về thờ i gian làm việ c
Levene Statistic df1 df2 Sig.
9,137 3 146 ,000
(Nguồn: Xửlý SPSS) Ta thấy Sig. ở Levene Statistic 0,000 < 0,05, nghĩa là phương sai giữa các nhóm vềthời gian làm việc là không bằng nhau nên không thểsửdụng bảng ANOVA mà ta sẽdi vào kiểm định Welch cho trường hợp bị vi phạm giả định phương sai đồng nhất ( nguồn: andy –field-discovering-statistics-using-spss-third-edition-20091.pdf- Adobe Acrobat pro DC) ta sửdụng bảng Robust Tests of Equality of Means
Bả ng 1.38: Robust Tests of Equality of Means thờ i gian làm việ c
(Nguồn: xửlý spss) Ta thấy Sig. ởkiểm định Welchởbảng Robust test = 0,162 (> 0,05) chấp nhận giả thuyết H0 nên kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ cam kết gắn bó của nhân viên giữa các nhóm thời gian làm việckhác nhau với mức ý nghĩa α = 0.05.
Statistica df1 df2 Sig.
Welch 1,770 3 60,672 ,162
2.2.7.4. Khác biệt vềbộphận làm việc
Kiểm định One –Way ANOVA với biến bộ phận làm việc
H0: không có sự khác biệt mức ảnh hưởng về bộ phân làm việc đến sự cam kết gắn bó của nhân viên
H1: Có sự khác biệt mức ảnh hưởng về bộ phận làm việc đến sự cam kết gắn bó của nhânviên
Nếu Sig. > 0,05: Chấp nhận giả thuyết H0 Nếu Sig. < 0,05: Chấp nhận giả thuyết H1
Bả ng 1.39: Test of Homogeneity of Variances về bộ phậ n làm việ c
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2,396 4 145 ,053
(Nguồn: xửlý spss) Phân tích phương sai ANOVA đểxem xét sựkhác biệt vềmức độcam kết gắn bó của nhân viên với tổ chức theo bộ phận làm việc . Kết quả của bảng Test of Homogeneity of Variances cho ta thấy với mức ý nghĩa Sig. = 0,053 (>0,05), có thể nói phương sai của sự đánh giá về sự cam kết gắn bó của nhân viên giữa các nhóm bộ phận không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Vậy kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được:
Bả ng 1.40: ANOVA bộ phân làm việ c
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups ,792 4 ,198 ,288 ,886
Within Groups 99,808 145 ,688
Total 100,599 149
(Nguồn: xửlý spss)
Theo kết quả kiểm định ANOVA, với mức ý nghĩa Sig. = 0,886 > 0,05 nên chấp nhận giả thuyết H0 vậy kết luận với mức ý nghĩa thu thập được ta có thể nói không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ cam kết gắn bó của nhân viên giữa các nhóm bộ phận khác nhau với mức ý nghĩa α = 0.05.
2.2.7.5. Khác biệt vềthu nhập hàng tháng
Kiểm định One –Way ANOVA với biếnthu nhập hàng tháng
H0: không có sự khác biệt mức ảnh hưởng về thu nhập hàng tháng đến sự cam kết gắn bó của nhân viên
H1: Có sự khác biệt mức ảnh hưởng về thu nhập hàng tháng đến sự cam kết gắn bó của nhân viên.
Nếu Sig. > 0,05: Chấp nhận giả thuyết H0 Nếu Sig. < 0,05: Chấp nhận giả thuyết H1
Bả ng 1.41:Test of Homogeneity of Variances thu nhậ p hàng tháng
Levene Statistic df1 df2 Sig.
5,150 4 145 ,001
(Nguồn: xửlý spss) Ta thấy Sig. ở Levene Statistic 0,001 < 0,05, nghĩa là phương sai giữa các nhóm về thu nhập hàng tháng là không bằng nhau nên không thểsửdụng bảng ANOVA mà ta sẽ di vào kiểm định Welch cho trường hợp bị vi phạm giả định phương sai đồng nhất ( nguồn: andy –field-discovering-statistics-using-spss-third-edition-20091.pdf- Adobe Acrobat pro DC) ta sửdụng bảng Robust Tests of Equality of Means.
Bả ng 1.42: Robust Tests of Equality of Means về thu nhậ p hàng tháng
Statistica df1 df2 Sig.
Welch 26,860 4 8,435 ,000
Ta thấy Sig.ở kiểm định Welchở bảng Robust test = 0,000 < 0,05 nên chấp nhận giảthuyết H1 vậy kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ cam kết gắn bó của nhân viên giữa các nhóm thu nhập hàng tháng khác nhau với mức ý nghĩa α = 0.05.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 2
Ở chương 2, tôi đã xácđịnh được các yếu tố ảnh hưởng đến sựcam kết gắn bó với tổchức của nhân viên công ty cổphần FPT– chi nhánh Huếbằng việc đánh giá độtin cậy của thang đo Cronbachôs Alpha, phõn tớch nhõn tố EFA cho cỏc biến độc lập và cú 27 biến quan sát, sau khi phân tích nhân tố tôi tiến hành phân tích tương quan và hồi quy cho 7 nhân tố tôi đưa ra trong mô hìnhđể đánh giá mức độ phù hợp của mô hình đến sự cam kết gắn bó với tổ chức của nhân viên thì cả 7 nhân tố tôi đưa ra đều phù hợp và cả 7 nhân tố đều ảnh hưởng đến sự cam kết và gắn bó với tổ chức của nhân viên công ty cổ phần FPT – chi nhánh Huế, vậy mô hình tôi xây dựng là đúng và phù hợp, 7 yếu tố đó làđiều kiện làm việc tác động mạnh nhất, thứ2 là bản chất công việc, thứ 3 là phúc lợi, thứ 4 là thu nhập, thứ 5 là đào tạo, thứ 6 là đồng nghiệp, và cuối cùng là lãnhđạo, Bất cứmột sự thay đổi nào của một trong 7 yếu tố trên đều có thểtạo nên sự thay đổi đối với sựcam kết gắn bó với tổchức của nhân viên trong công ty. Sau khi phân tích hồi quy xong biết được yếu tố nào tác động mạnh nhất và yếu tố nào tác động ớt nhất ( yếu tố ẹđiều kiện làm việcô là yếu tố mạnh nhất và yếu tố ẹlónh đạoô là yếu tố tác động ít nhất) . tôi tiếp tục thống kê đánh giá của nhân viên bằng cách kiểm định giá trị trung bình và thống kê mô tả đánh giá của nhân viên mức độ từ (1 –5) theo tỷ lệ % để xác định nguyên nhân của sự đánh giá của nhân viên, yếu tố nào nhân viên cònđánh giá thấp để cải tiến. Sau đó tôi tiến hành kiểm định sự khác biệt Independent samples Test với biến giới tính và one – way ANOVA với các biến còn lại thì các biến về giới tính, trìnhđộ, thời gian làm việc, bộ phận làm việc không có sự khác biệt đến sự cam kết gắn bó của nhân viên. Còn biến thu nhập hàng tháng thì có sự khác biệt về các nhóm thu nhập đến sự cam kết gắn bó của nhân viên ( những nhóm có thu nhập cao từ 10 – dưới 15 triệu hay từ 15 – dưới 20 triệu thì đánh giá đồng ý và rất đồng ý nhiều, còn những nhómthu nhập dưới 5 triệu thì tỷ lệ đồng ý ít hơn).
Từ đó có thể đưa ra được các định hướng và kiến nghị, giải pháp ở phần 3 một cách chính xác và khách quan nhất.