CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Kết quả nghiên cứu
4.3.2. Kiểm định độ tin cậy thang đo
Độ tin cậy thang đo được kiểm định với kết quả như sau:
Bảng 4.8 Bảng kết quả phân tích Cronbach’s Alpha Nhân tố Biến
quan sát
Giá trị trung bình
Độ lệch chuẩn
Tương quan biến tổng
Cronbach Alpha nếu biến bị loại
Chất lƣợng dịch vụ
CLDV1 3.29 1.197 .794 .865
CLDV2 3.19 1.260 .697 .880
CLDV3 3.19 1.182 .647 .887
CLDV4 3.27 1.222 .808 .862
CLDV5 3.21 1.192 .729 .875
CLDV6 3.13 1.169 .635 .889
Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0.895
Hình ảnh và danh tiếng ngân hàng
HANH1 3.59 1.300 .791 .863
HANH 2 3.82 1.236 .716 .880
HANH3 3.64 1.360 .775 .867
HANH4 3.65 1.267 .687 .886
HANH5 3.65 1.256 .757 .871
Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0.897
Giá cả
GC1 3.02 1.143 .859 .751
GC2 3.03 1.116 .818 .790
GC3 3.06 1.220 .647 .944
Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0.881
Chính sách tín dụng
CSTD1 2.60 1.103 .513 .700
CSTD2 2.48 1.116 .504 .704
CSTD3 2.59 .920 .395 .739
CSTD4 2.49 1.042 .532 .693
CSTD5 2.64 1.052 .609 .663
Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0.746 Chính sách
truyền thông, quảng bá
CSTT1 2.83 1.130 .618 .653
CSTT2 2.89 1.265 .568 .715
CSTT3 2.84 1.106 .598 .676
Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0.761
Quyết định lựa chọn
QĐLC1 4.18 1.055 .618 .732
QĐLC2 3.88 1.098 .647 .722
QĐLC3 3.37 1.316 .373 .824
QĐLC4 4.07 .998 .659 .722
QĐLC5 3.68 1.079 .595 .739
Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0.788
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Kết quả cho thấy các nhân tố đều có ý nghĩa thống kê vì hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6.
Như vậy, sau khi đánh giá độ tin cậy thang đo thì mô hình bao gồm 6 nhân tố là: Chất lượng dịch vụ; Hình ảnh và danh tiếng của Ngân hàng; Giá cả; Chính sách tín dụng; Chính sách truyền thông, tiếp thị, quảng bá; Quyết định lựa chọn. Các nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
Kiểm định thang đo thông qua phân tích nhân tố khám phá EFA + Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho biến độc lập
Mô hình sau khi đánh giá độ tin cậy gồm 5 biến độc lập là: Chất lượng dịch vụ; Hình ảnh và danh tiếng của Ngân hàng; Giá cả; Chính sách tín dụng; Chính sách truyền thông, tiếp thị, quảng bá hình ảnh với 22 biến quan sát có ý nghĩa về
mặt thống kê. Các biến độc lập này sẽ tiếp tục được đưa vào kiểm định thang đo thông qua phân tích nhân tố khám phá EFA.
Phân tích EFA cho 5 biến độc lập được thực hiện với giả thuyết H0: Các biến quan sát không có sự tương quan nhau trong tổng thể. Kết quả phân tích thu được tóm tắt như sau:
Kiểm định Barlett: Sig = 0,000 < 5%: Bác bỏ giả thuyết H0, các biến quan sát trong phân tích EFA có tương quan với nhau trong tổng thể.
Hệ số KMO = 0,779 > 0,5: phân tích nhân tố là cần thiết cho dữ liệu.
Có 5 nhân tố được rút trích từ phân tích EFA với:
Giá trị EigenValues của các nhân tố đều > 1: đạt yêu cầu.
Giá trị tổng phương sai trích = 67.236% (> 50%): phân tích nhân tố khám phá đạt yêu cầu. Như vậy, 5 nhân tố được rút trích này giải thích cho 67.236% biến thiên của dữ liệu.
Khác biệt về hệ số tải nhân tố của các biến quan sát giữa các nhân tố đều > 0.3 cho thấy các nhân tố có giá trị phân biệt cao.
Bảng 4.9: Bảng kết quả phân tích EFA các biến độc lập
BIẾN QUAN SÁT
NHÂN TỐ
1 2 3 4 5
CLDV1 .865
CLDV2 .769
CLDV3 .733
CLDV4 .874
CLDV5 .801
CLDV6 .729
HANH1 .860
HANH2 .800
HANH3 .847
HANH4 .795
HANH5 .846
GC1 .889
GC2 .842
GC3 .771
CSTD1 .679
CSTD2 .652
CSTD3 .543
CSTD4 .768
CSTD5 .781
CSTT1 .695
CSTT2 .690
CSTT3 .817
Eigenvalue 5.473 3.555 2.789 1.739 1.235
Phương sai trích (%) 67.236
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) + Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho biến phụ thuộc
Thang đo về Quyết định lựa chọn bao gồm 5 biến quan sát. Kết quả phân tích EFA cho thấy:
5 biến quan sát được nhóm thành 1 nhân tố. Hệ số tải nhân tố (Factor loading) đều > 0.5 nên chúng có ý nghĩa thiết thực.
Mỗi biến quan sát có sai biệt về hệ số tải nhân tố đều ≥ 0.3 nên đảm bảo sự phân biệt giữa các nhân tố.
Hệ số KMO = 0.828 > 0.5 phân tích nhân tố là cần thiết cho dữ liệu.
Thống kê Chi-square của Kiểm định Bartlett đạt giá trị mức ý nghĩa là 0.000.
Do vậy, các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể.
Phương sai trích đạt 56.443% thể hiện rằng 1 nhân tố rút ra giải thích được 56.443% biến thiên của dữ liệu nên thang đo rút ra được chấp nhận. Rút trích nhân tố với Eigenvalue = 2.822 đạt yêu cầu.
Bảng 4.10 Bảng kết quả phân tích EFA biến phụ thuộc STT Biến quan sát Nhân tố Tên nhân tố
1
1 QĐLC1 .790 Quyết định lựa
chọn
2 QĐLC2 .819
3 QĐLC3 .529
4 QĐLC4 .815
5 QĐLC5 .764
Eigenvalue 2.822
Phương sai trích (%) 56.443
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Kết quả phân tích các nhân tố khám phá (EFA) mô hình lý thuyết
Dựa vào kết quả phân tích EFA, các nhân tố rút trích ra của các giả thuyết nghiên cứu chính đều đạt yêu cầu. Do đó, mô hình nghiên cứu gồm 5 biến thành phần: Chất lượng dịch vụ; Hình ảnh và danh tiếng của Ngân hàng; Giá cả; Chính sách tín dụng; Chính sách truyền thông, tiếp thị, quảng bá dùng để đo lường cho biến Quyết định lựa chọn được chấp nhận.