KS người trả lời công tác
Thang đo Likert 5 được sử dụng từ 1 điểm tương ứng với Hoàn toàn không đồng ý đến 5 điểm tương ứng với Hoàn toàn đồng ý.
3.3.2.2. Thiết kế mẫu và thu thập dữ liệu Thiết kế mẫu: Mô hình có 27 quan sát. Theo tiêu chuẩn cỡ mẫu tối thiểu là
5 trên một biến quan sát (F. Hair Jr và cộng sự, 2014), cỡ mẫu tối thiểu là 135. Tổng thể mẫu nghiên cứu là các KS 3 - 5 sao ở Hà Nội có hoạt động QTNLX. NCS chọn mẫu KS sử dụng phương pháp chọn mẫu phân tầng theo hạng sao gồm KS 3 sao, KS 4 sao, KS 5 sao. Với mỗi nhóm KS, sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Tại mỗi KS, người trả lời phiếu được chọn theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
Đối tượng khảo sát: Luận án xác định đối tượng khảo sát là giám đốc điều
hành, phó giám đốc, trưởng/phó phòng, trưởng/phó bộ phận trong KS. Bên cạnh bộ phận QTNL, ban lãnh đạo KS, nhà quản trị các cấp của các bộ phận khác nhau trong KS cũng trực tiếp tham gia và chịu trách nhiệm trước tiên vào các hoạt động quản lý và vận hành của KS trong đó quản lý con người.
Hình thức khảo sát: NCS sử dụng hai hình thức khảo sát trực tiếp và khảo
sát gián tiếp để tiếp cận được nhiều đối tượng theo mẫu thiết kế, đảm bảo độ tin cậy và có tính đại diện. Với khảo sát trực tiếp: NCS trực tiếp thực hiện khảo sát và nhờ sự hỗ trợ của đồng nghiệp, KS đối tác của Khoa Khách sạn - Du lịch, Trường Đại học Thương mại; Khoa Du lịch, Trường Đại học Hoà Bình. Cùng với đó, NCS nhận được sự giúp đỡ của sinh viên đang thực tập, các cựu sinh viên, bạn bè đang làm việc tại các KS, các công ty du lịch lữ hành. NCS đưa ra 200 phiếu, thu về 188 phiếu trong đó có 7 phiếu không hợp lệ, còn 181 phiếu hợp lệ. Với khảo sát gián tiếp: NCS tiến hành khảo sát trực tuyến qua ứng dụng Google Forms trên trang thông tin của Hiệp hội quản lý KS, Hiệp Hội Du lịch Việt Nam, gửi link phiếu vào email, page của các KS. NCS cũng sử dụng phương pháp tích luỹ nhanh (snowball) để tiếp cận nhanh với người tham gia khảo sát tiềm năng dựa vào những người đã trả lời trước đó giới thiệu. NCS thu được 106 phiếu hợp lệ.
Kết quả từ 2 hình thức khảo sát, NCS đã thu về số mẫu phù hợp với kích thước là n = 287 > 175.
3.3.2.3. Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu khảo sát bằng bảng hỏi
Hình 3.3 thể hiện đặc điểm cá nhân của các nhà quản lý KS 3 - 5 sao ở Hà Nội thuộc mẫu nghiên cứu khảo sát bằng bảng hỏi, có sự đa dạng về giới tính, trình độ học vấn, thâm niên và hạng sao của KS mà họ đang công tác.
Cơ cấu theo giới tính: Trong 287 người trả lời khảo sát, tỉ lệ giới tính nam
và nữ là tương đối cân bằng khau, trong đó 52,6% còn nam giới có tỉ lệ 47,4%.
Cơ cấu theo trình độ học vấn: Trình độ học vấn của nhà quản lý KS là khá
cao với 81,5% mẫu nghiên cứu có trình độ đại học và trên đại học (cụ thể trình độ đại học là 63,4% và trình độ trên đại học là 18,1%). Đây là kết quả phù hợp bởi để đảm nhận thực hiện các vị trí quản lý của KS, đòi hỏi những người thực hiện nhiệm vụ cần có trình độ giáo dục phù hợp.
Cơ cấu theo thâm niên công tác: Có 53,7% người trả lời có thời gian công
tác tại KS dưới 5 năm. Điều này được lý giải là do có sự chuyển đổi công việc sang các KS khác của các quản lý hoặc mới được tuyển về làm vị trí quản lý tại KS.
Đồng thời, do có những ảnh hưởng của dịch Covid-19 mới kết thúc vào năm 2022,
dẫn đến có những sự biến động nhân sự. Tiếp đến là các nhà quản lý có thâm niên làm việc từ 5 - 10 năm với 37,3%. Số quản lý có thâm niên làm việc từ 10 - 15 năm và trên 15 năm chiếm tỷ lệ nhỏ, lần lượt là 6,3% và 2,8%.
Hình 3.3: Thống kê mô tả nghiên cứu
Nguồn: Kết quả phân tích của NCS Cơ cấu theo hạng sao của KS: Các nhà quản lý KS 3 sao có tỷ lệ trả
lời cao nhất với 43,9% mẫu nghiên cứu, tiếp theo đó là các nhà quản lý KS 5 sao, KS 4 sao với tỉ lệ lần lượt là 32,1% và 24 %. Điều này là tương ứng với tỉ lệ KS 3 sao, 4 sao, 5 sao ở Hà Nội.
3.3.2.4. Phân tích dữ liệu
Sau khi khảo sát thu thập dữ liệu, 287 phiếu được làm sạch và sử dụng phần SPSS 20.0 để phân tích dữ liệu, kiểm định giả thuyết nghiên cứu, kiểm tra sự phù hợp của mô hình nghiên cứu.
(1) Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng để kiểm tra độ tin cậy của thang đo. Sau khi phân tích nhân tố EFA, hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng để loại các biến không phù hợp (Nguyễn Đình Thọ, 2013) do có thể tạo ra các yếu tố giả.
Đồng thời, hệ số tương quan giữa biến - tổng cũng được sử dụng để loại biến quan sát không đóng góp nhiều (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Tiêu chí được sử dụng với hệ số Cronbach Alpha là từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng, trong đó khoảng 0,8 - 1,0 là rất tốt, khoảng 0,7 - 0,8 là tốt; với hệ số tương quan biến - tổng là lớn hơn 0,3.
(2) Phân tích nhân tố khám phá EFA
Để thấy được cụ thể các thang đo có tách thành nhân tố mới hay rút gọn, giảm bớt biến quan sát nào, phân tích EFA được sử dụng. Các tiêu chí để xem xét khi Phân tích EFA là: Hệ số KMO >0.5, mức ý nghĩa sig <0.05, phương pháp trích principal component với phép xoay là Varimax được sử dụng. Để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, với kích thước mẫu 287, hệ số factor loading >= 0.5; điểm dừng khi trích các nhân tố có Eigenvalue > 1 được sử dụng.
(3) Phân tích tương quan và mô hình cấu trúc tuyến tính
Phân tích tương quan Pearson được sử dụng cho thấy sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mô hình hồi quy. Sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA, tiến hành tạo biến đại diện cho mỗi nhóm nhân tố và phân tích tương quan. Hệ số tương quan r được sử dụng để đánh giá mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính, trong đó nếu r < 0 tương quan nghịch giữa hai biến; nếu r = 0 không có sự tương quan;
nếu r > 0 có sự tương quan thuận giữa hai biến, cụ thể: nếu r nằm dưới ± 0,29 cho thấy mối tương quan yếu; nếu r từ 0,3 đến ± 0,49 là tương quan trung bình; nếu r từ 0,5 đến ± 1 là tương quan mạnh. Ngoài ra, giá trị sig cho biết mối quan hệ giữa các biến có ý nghĩa thông kê hay không và giá trị sig. <0,05 là điều kiện để tương quan có ý nghĩa. Để kiểm định các giả thuyết, tiếp tục phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM.
3.4. Phương pháp nghiên tình huống
Sử dụng phương pháp này để mô tả nội dung QTNLX và xem các nội dung QTNLX có ảnh hưởng thế nào với đổi mới xanh và HQMT của KS.
Bảng 3.2: Chủ đề tìm hiểu tại khách sạn nghiên cứu tình huống
Nội dung Câu hỏi
1. Thông tin chung
- Lịch sử hình thành và phát triển - Cơ cấu tổ chức
- Định hướng, kế hoạch phát triển
- Ông/Bà có thể giới thiệu ngắn gọn về KS (các dấu mốc nổi bật trong quá trình phát triển, định hướng phát triển trong tương lai,…)
2. Các nội dung của Quản trị nhân lực xanh
- Ông/ Bà vui lòng chia sẻ về các định hướng
PTBV, mục tiêu vì môi trường của KS?
- TDNLX
- ĐTNLX - ĐGNLX - ĐNNLX
- Ông/Bà vui lòng mô tả cụ thể từng khía cạnh QTNLX tại KS: Khía cạnh nào? Có những chính sách gì? Chương trình, kế hoạch, triển khai hành động cụ thể ra sao?
- Các bộ phận và nhân lực của KS thực hiện các chương trình, kế hoạch đó như thế nào? Kết quả ra sao?
3. Nội dung Đổi mới xanh và HQMT
- Đổi mới xanh
- HQMT
- Số lượng, chất lượng các sáng kiến, cải tiến đổi
mới trong KS? Những sáng kiến, cải tiến nào vì môi trường đã được triển khai tại KS? Kết quả như thế nào?
- Đo lường HQMT tại KS? Mức độ cải thiện của các chỉ số này như thế nào? Phản ứng của KS với chỉ số này?
4. Tác động của QTNLX tới đổi mới xanh, HQMT
- Ảnh hưởng của từng khía cạnh nội dung QTNLX tới đổi mới xanh
- Ảnh hưởng của từng khía cạnh nội dung QTNLX tới hiệu quả môi trường
- Ảnh hưởng của đổi mới xanh tới HQMT
Từng khía cạnh nội dung của QTNLX có ảnh hưởng tới đổi mới xanh, tới HQMT không? Mô tả sự tác động đó
Nguồn: Đề xuất của NCS
NCS cố gắng lựa chọn KS có lịch sự hình thành và phát triển lâu dài, có các định hướng và chiến lược phát triển bền vững, mục tiêu vì môi trường rõ ràng, có hình ảnh thương hiệu trên thị trường, có sự công nhận của khách hàng, đối tác, cho thấy thực hành QTNLX hiện tại của KS là phù hợp để rút ra những kinh nghiệm cho các tổ chức khác hoạt động ở cùng lĩnh vực. Đồng thời, các KS được lựa chọn nghiên cứu tình huống theo cũng phương pháp tiếp cận thuận lợi cho NCS, đảm bảo có sự đa dạng theo xếp hạng sao (gồm tình huống tại KS 3 sao, KS 4 sao và KS 5 sao); KS trong nước và KS của nước ngoài, KS hoạt động độc lập và KS hoạt động theo chuỗi. NCS tiến hành thu thập các dữ liệu thứ cấp từ những nghiên cứu có liên quan, tài liệu giới thiệu về KS, các báo cáo thường niên, báo cáo tài chính, thông tin công bố trên trang web chính thức của KS. Quá trình quan sát, trao đổi, phỏng vấn sâu với nhà quản trị, NLĐ làm việc tại KS cung cấp cho NCS thêm các dữ liệu sơ cấp để tổng hợp nghiên cứu. Các chủ đề NCS phỏng vấn sâu ở mỗi KS liên quan đến QTNLX thể hiện ở Bảng 3.2
NCS tiến hành sắp xếp, tổng hợp và phân tách các dữ liệu từ phỏng vấn sâu để có căn cứ đưa ra các nhận định chi tiết, cụ thể về QTNLX tại KS và giải thích được rõ ràng hơn cách thức QTNLX tác động tới đổi mới xanh và HQMT. Các dữ liệu thứ cấp về KS cùng với bối cảnh kinh doanh KS tại Hà Nội được NCS sử dụng kết hợp cùng với kết quả phỏng vấn để có được các kết luận một cách khách quan về vai trò QTNLX trong việc cải thiện HQMT của KS.
Tiểu kết chương 3
Nội dung chương tập trung giới thiệu quy trình và phương pháp nghiên cứu của luận án để phân tích QTNLX tại các KS ở Hà Nội. Các phương pháp nghiên cứu: thu thập và xử lý dữ liệu thứ cấp; khảo sát thông qua bảng hỏi; phỏng vấn;
nghiên cứu tình huống được NCS sử dụng để làm rõ thực trạng QTNLX tại các KS 3 - 5 ở Hà Nội và đánh giá ảnh hưởng của QTNLX đến đổi mới xanh và HQMT tại các KS 3 - 5 ở Hà Nội.