CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1 Phân tích thang đo
4.1.2 Phân tích nhân tố (EFA)
Phương pháp phân tích nhân tố EFA là một kỹ thuật phân tích để thu nhỏ các biến
lẫn nhau (interdependence techniques), nó dựa vào mối tương quan giữa các biến với nhau (interrelationships). EFA dùng để rút gọn một tập k biến quan sát thành một tập F (F<k) các nhân tố có ý nghĩa hơn. Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến nguyên thủy (biến quan sát).
Các tác giả Mayers, L.S., Gamst, G., Guarino A.J. (2000) đề cập rằng: Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Pricipal Components Analysis đi cùng với phép xoay Varimax là cách thức được sử dụng phổ biến nhất.
Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:
• Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu
• Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng
• Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu:
Hệ số tải nhân tố (Factor loading ) > 0.5
0.5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp.
Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
Chất lượng dịch vụ thẻ nợ BIDV qua phân tích nhân tố EFA:
Trong quá trình phân tích, tác giả đã chạy lại kết quả phân tích nhân tố EFA 3 lần được thể hiện như sau:
Phân tích lần 1:
Kiểm định KMO và Bartlett’s:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .851
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2197.535
df 325
Sig. .000
Bảng 4.7. 1: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s (lần 1).
Bảng cho thấy, KMO = 0.851 > 0.5 và Sig. < 0.5. Như vậy KMO test đạt yêu cầu và các biến có tương quan với nhau trong mỗi nhóm nhân tố.
Kiểm định phương sai trích của các yếu tố (% Cumulative variance):
Total Variance Explained Compon
ent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance
Cumulati ve %
Total % of Variance
Cumulati ve %
Total % of Variance
Cumulati ve % 1 6.854 27.417 27.417 6.854 27.417 27.417 3.440 13.760 13.760
2 2.524 10.095 37.512 2.524 10.095 37.512 3.142 12.569 26.330 3 2.104 8.415 45.927 2.104 8.415 45.927 2.929 11.714 38.044 4 1.931 7.725 53.652 1.931 7.725 53.652 2.811 11.245 49.288 5 1.653 6.611 60.263 1.653 6.611 60.263 2.744 10.974 60.263
6 .926 3.703 63.966
7 .804 3.216 67.182
8 .759 3.035 70.218
9 .705 2.819 73.037
10 .645 2.580 75.617 11 .602 2.407 78.024 12 .557 2.226 80.250 13 .537 2.148 82.398 14 .525 2.099 84.498 15 .489 1.955 86.453 16 .463 1.851 88.304 17 .419 1.677 89.981 18 .388 1.551 91.532 19 .380 1.518 93.051 20 .370 1.480 94.531 21 .352 1.408 95.938 22 .314 1.254 97.192 23 .299 1.198 98.390 24 .263 1.053 99.443
25 .139 .557 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Bảng 4.7. 2: Kiểm định phương sai trích của các yếu tố.
Bảng trên cho thấy, tổng phương sai trích (Total Variance Explained) ở dòng Component số 5 và cột Cumulative % có giá trị phương sai cộng dồn của các yếu tố là 60.263% > 50% đáp ứng tiêu chuẩn.
Kết luận: 60.263% thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát (thành phần Factor).
Kiểm định hệ số Factor loading:
Rotated Component Matrixa Component
1 2 3 4 5
HH01 .792 HH02 .780 HH03 .766 HH05 .697 HH04 .693
TC03 .615 .573
BD01 .772
BD04 .728
BD06 .710
BD02 .680
BD07 .642
TC01 .788
TC02 .783
TC05 .727
TC04 .665
TC06 .590
DC02 .789
DC04 .716
DC01 .699
DC03 .675
BD03 .549 .660
DU01 .813
DU03 .786
DU04 .751
DU02 .729
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
Bảng 4.7. 3: Kiểm định hệ số Factor loading.
Bảng trên cho thấy, tất cả các hệ số factor loading của các biến đều lớn hơn 0.5 nên bảo đảm độ giá trị hội tụ.
Tuy nhiên, các biến TC03 và BD03 cùng tải lên 2 nhân tố. Mức chênh lệch của biến TC03 là 0.615 – 0.573 = 0.042 < 0.3 và mức chênh lệch của BD03 là 0.660 – 0.549 = 0.111 < 0.3, do đó 2 biến này đều bị loại nhưng không thể đồng thời loại 2
biến. Vì hệ số tải của biết BD03 là 0.660 > TC03 là 0.615 nên tác giả loại biến TC03 trước và chạy lại EFA lần 2.
Phân tích lần 2:
Kiểm định KMO và Bartlett’s:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .847
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1924.802
df 300
Sig. .000
Bảng 4.8. 1: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s (lần 2).
Bảng cho thấy, KMO = 0.847 > 0.5 và Sig. < 0.5. Như vậy KMO test đạt yêu cầu và các biến có tương quan với nhau trong mỗi nhóm nhân tố.
Kiểm định phương sai trích của các yếu tố (% Cumulative variance):
Total Variance Explained Compon
ent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance
Cumulati ve %
Total % of Variance
Cumulati ve %
Total % of Variance
Cumulati ve % 1 6.854 27.417 27.417 6.854 27.417 27.417 3.440 13.760 13.760 2 2.524 10.095 37.512 2.524 10.095 37.512 3.142 12.569 26.330 3 2.104 8.415 45.927 2.104 8.415 45.927 2.929 11.714 38.044
4 1.931 7.725 53.652 1.931 7.725 53.652 2.811 11.245 49.288 5 1.653 6.611 60.263 1.653 6.611 60.263 2.744 10.974 60.263 6 .926 3.703 63.966
7 .804 3.216 67.182 8 .759 3.035 70.218 9 .705 2.819 73.037 10 .645 2.580 75.617 11 .602 2.407 78.024 12 .557 2.226 80.250 13 .537 2.148 82.398 14 .525 2.099 84.498 15 .489 1.955 86.453 16 .463 1.851 88.304 17 .419 1.677 89.981 18 .388 1.551 91.532 19 .380 1.518 93.051 20 .370 1.480 94.531 21 .352 1.408 95.938 22 .314 1.254 97.192 23 .299 1.198 98.390 24 .263 1.053 99.443 25 .139 .557 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Bảng 4.8. 2: Kiểm định phương sai trích của các yếu tố.
Bảng trên cho thấy, tổng phương sai trích (Total Variance Explained) ở dòng Component số 5 và cột Cumulative % có giá trị phương sai cộng dồn của các yếu tố là 60.263% > 50% đáp ứng tiêu chuẩn.
Kết luận: 60.263% thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát (thành phần Factor).
Kiểm định hệ số Factor loading:
Rotated Component Matrixa Component
1 2 3 4 5
BD01 .770 BD04 .731 BD06 .710 BD02 .682 BD07 .642 BD05 .605
HH01 .808
HH02 .772
HH03 .761
HH05 .705
HH04 .690
TC01 .800
TC02 .790
TC05 .713
TC04 .655
TC06 .605
DC02 .790
DC04 .717
DC01 .701
DC03 .674
BD03 .550 .661
DU01 .814
DU03 .788
DU04 .753
DU02 .731
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
Bảng 4.8. 3: Kiểm định hệ số Factor loading.
Bảng trên cho thấy, tất cả các hệ số factor loading của các biến đều lớn hơn 0.5 nên bảo đảm độ giá trị hội tụ. Biến BD03 có mức chênh lệch của biến là 0.661 – 0.550
= 0.111 < 0.3, do đó loại biến BD03 và chạy lại EFA lần 3.
Phân tích lần 3:
Kiểm định KMO và Bartlett’s:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .855
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1650.384
df 276
Sig. .000
Bảng 4.9. 1: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s (lần 3).
Bảng cho thấy, KMO = 0.855 > 0.5 và Sig. < 0.5. Như vậy KMO test đạt yêu cầu và các biến có tương quan với nhau trong mỗi nhóm nhân tố.
Kiểm định phương sai trích của các yếu tố (% Cumulative variance):
Total Variance Explained Compon
ent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance
Cumulati ve %
Total % of Variance
Cumulati ve %
Total % of Variance
Cumulati ve % 1 6.348 26.450 26.450 6.348 26.450 26.450 3.164 13.183 13.183 2 2.405 10.020 36.470 2.405 10.020 36.470 3.139 13.080 26.263 3 2.061 8.588 45.058 2.061 8.588 45.058 2.916 12.150 38.413 4 1.883 7.844 52.902 1.883 7.844 52.902 2.714 11.307 49.720 5 1.607 6.694 59.597 1.607 6.694 59.597 2.370 9.876 59.597
7 .804 3.350 66.666
8 .759 3.162 69.828
9 .702 2.926 72.753
10 .645 2.687 75.441 11 .602 2.506 77.947 12 .556 2.318 80.265 13 .525 2.188 82.454 14 .512 2.132 84.586 15 .486 2.027 86.613 16 .449 1.873 88.485 17 .418 1.741 90.226 18 .385 1.603 91.829 19 .379 1.579 93.408 20 .370 1.542 94.950 21 .350 1.459 96.408 22 .313 1.306 97.715 23 .294 1.227 98.942 24 .254 1.058 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Bảng 4.9. 2: Kiểm định phương sai trích của các yếu tố.
Eigenvalues = 1.607 > 1 đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất. Tổng phương sai trích:
Rotation Sums of Squared Loadings (Cumulative %) = 59.597% > 50 %. Điều này chứng tỏ 59.597 % biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 5 nhân tố.
Kiểm định hệ số Factor loading:
Rotated Component Matrixa Component
1 2 3 4 5
BD01 .773 BD06 .721 BD04 .721 BD02 .676 BD07 .650 BD05 .613
HH01 .807
HH02 .774
HH03 .762
HH05 .710
HH04 .688
TC01 .799
TC02 .791
TC05 .712
TC04 .657
TC06 .610
DU01 .815
DU03 .789
DU04 .753
DU02 .733
DC02 .801
DC04 .760
DC01 .675
DC03 .667
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
Bảng 4.9. 3: Kiểm định hệ số Factor loading.
Bảng trên cho thấy, tất cả các hệ số factor loading của các biến đều lớn hơn 0.5 nên bảo đảm độ giá trị hội tụ.
Sự thỏa mãn của khách hàng qua phân tích nhân tố EFA Kiểm định KMO và Bartlett’s:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .717
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 187.111
df 3
Sig. .000
Bảng 4.10. 1: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s.
Bảng cho thấy, KMO = 0.717 > 0.5 và Sig. < 0.5. Như vậy KMO test đạt yêu cầu và các biến có tương quan với nhau trong mỗi nhóm nhân tố.
Kiểm định phương sai trích của các yếu tố (% Cumulative variance):
Total Variance Explained Compone
nt
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of
Variance
Cumulative
%
Total % of
Variance
Cumulative
%
1 2.188 72.943 72.943 2.188 72.943 72.943
2 .420 13.984 86.927
3 .392 13.073 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Bảng 4.10. 2: Kiểm định phương sai trích của các yếu tố.
>> Tổng phương sai trích: Rotation Sums of Squared Loadings (Cumulative %) = 72.943 > 50 % đáp ứng tiêu chuẩn.
Kiểm định hệ số Factor loading:
Component Matrixa Component
1
HL2 .860
HL3 .852
HL1 .850
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Bảng trên cho thấy, tất cả các hệ số factor loading của các biến đều lớn hơn 0.5 nên bảo đảm độ giá trị hội tụ.