Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến
Cơng ty có các chính sách khen thưởng và
thăng tiến rõ ràng. 10,76 5,184 0,496 0,633 Các chính sách khen thưởng, thăng tiến
trong công ty là công bằng. 10,94 5,291 0,508 0,626 Không xảy ra sựthiên vịtrong việc tăng
lương hay thăng chức. 10,85 5,447 0,451 0,661 Cấp quản lý của anh/chịln nh ất qn khi
thực hiện các chính sách với nhân viên. 10,88 5,325 0,494 0,635
Cronbach’s Alpha = 0,703 Sốlượng biến=4
(Nguồn: Sốliệu điều tra và xửlý của tác giả)
2.3.2.2. Thang đo sựcam kết gắn bó của nhân viên với cơng ty
Thang đosựcam kết gắn có của nhân viên với công tyđược đo lường bởi 6 biến quan sát. HệsốAlpha đạt được sau khi thống kê là 0,909 (>0,6 và <0,95) và các biến đều có hệsốtương quan tổng biến lớn hơn 0,4; khơng có biến nào bịloại ra khỏi nhân tố. Do đó, thang đo đủ độtin cậy để đưa vào phân tích các bước tiếp theo.
Bảng 11: Cronbach’s Alpha của nhóm sựcam kết gắn bó của nhân viênBiến quan sát Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến Anh/chịs ẵn sàng nổ lực hết mình vì sựphát tri ển của cơng ty 18,15 11,313 0,582 0,916 Anh/chịmong muốn gắn bó lâu dài với cơng ty. 18,28 11,018 0,571 0,919 Anh/chịch ấp nhận mọi sựphân cơng cơng việc
đểcó thểtiếp tục làm việc trong công ty. 18,34 10,421 0,781 0,889 Anh/chịvui mừng khi được làm việc tại công ty. 18,29 10,558 0,767 0,891 Công ty thực sựquan tâm và mang lại những
điều tốt đẹp cho anh/chị. 18,32 9,713 0,885 0,872 Anh/chịcảm th ấy tựhào khi là một thành viên
của công ty. 18,31 9,587 0,927 0,866
Cronbach’s Alpha =0,909 Sốlượng biến=6
2.3.3. Phân tích nhân tố
2.3.3.1. Kết quảphân tích nhân tố
Phân tích nhân tốkhám phá EFA được sửdụng đểrút gọn bớt các biến quan sát ban đầu thành các biến mới. Phương pháp rút trích được gọi là phương pháp Principal Components với phép quay Varimax.
Giảthuyết:
H0: Các biến khơng có tương quan với nhau trong tổng thể H1: Các biến tương quan với nhau trong tổng thể
Nguyên tắc chấp nhận giảthuyết:
HệsốKMO nằm trong khoảng 0,5 – 1 và kiểm định Bartlett cho giá trịSig < 0,05 thì việc phân tích được xem là phù hợp.
Giá trịSig < 0,05 thì bác bỏgiảthuyết H 0, chấp nhận giảthuyết H 1. Tức là điều
kiện các biến phải có tương quan với nhau trong tổng thểlà thỏa mãn,đápứng được điểu kiện phân tích phân tố.
a) Thang đo các khía cạnh của VHDN
Sau khi kiểm tra độtin cậy thang đo bằng hệsốCronbach’s Alpha, với 39 biến của các khía cạnh của VHDN thì có 8 biến bịloại nên có 31 biến được đưa vào phân tích nhân tốvà có 6 nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 61,981% cho biết 6 nhân tốnày giải thích 61,981% sựbiến thiên của sốliệu.
KMO and Bartlett’s Test