HL X1 X2 X3 X4 X5
HL Hệsốtương quanMức ý nghĩa 1 .890.000 .702.000 .720.000 .405.000 .591.000
Mức ý nghĩa .000 .000 .000 .000 .000 X2 Hệsốtươ ng quan .702 ** .675** 1 .647** .488** .534** Mức ý nghĩa .000 .000 .000 .000 .000 X3 Hệsốtươ ng quan .720 ** .644** .647** 1 .406** .422** Mức ý nghĩa .000 .000 .000 .000 .000 X4 Hệsốtươ ng quan .405 ** .418** .488** .406** 1 .372** Mức ý nghĩa .000 .000 .000 .000 .000 X5 Hệsốtươ ng quan .591 ** .558** .534** .422** .372** 1 Mức ý nghĩa .000 .000 .000 .000 .000 (Nguồn: Kết quảxửlý SPSS 20)
Dựa vào bảng trên ta thấy, tất cả5 biến đều có mức ý nghĩa Sig < 0,05 nên bác bỏgiảthuyết H 0 , chấp nhận giảthuyết H 1. Có nghĩa là cả5 biến đều có mối quan hệ
tương quan tuyến tính với biến “Chất lượng dịch vụ”
Hệsốtương quan giữa các biến độc lập với biến phụthuộc mang dấu dương nên có mối quan hệthuận chiều với nhau và có giá trịcao (> 0.3) nên cần xem xét hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
Như vậy, ta có thểkết luận là có mối tương quan giữa 5 biến độc lập với biến phụthuộc. Đây là cơ sở đưa các biến độc lập vào mơ hìnhđểgiải thích cho chất lượng dịch vụcủa siêu thịCo.opmart Huế.
2.2.4.3. Mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến Chất lượng dịch vụ.
Đối với siêu thị, chất lượng dịch vụlà cực kỳquan trọng. Chính vì vậy, phân tích hồi quy sẽ được nhóm nghiên cứu sửdụng đểphân tích sựtác động của các biến độc lập (5 biến) tới biến phụthuộc (chất lượng dịch vụsiêu thị) trong phần này. Trước hết chúng ta cần nắm một sốlý thuyết vềphân tích hồi quy. Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê đểxác định xem các biến độc lập quy định các biến phụthuộc như thế nào. Mơ hình phân tích hồi quy sẽmơ tảhình thức của mối liên hệvà qua đó giúp dự đốn được giá trịcủa biến phụthuộc khi biết trước giá trịcủa biến độc lập.
Áp dụng phân tích hồi quy vào mơ hình, tiến hành phân tích hồi quy đa biến với 5 nhân tố đãđược kiểm định hệsốtương quan (X1,X2,X3,X4,X5) và biến phụthuộc (HL). Phương pháp phân tích được chọn là phương pháp đưa và một lượt Enter.