LTT SHL CPCD CLDV SHDNMK TQTD GC Lòng trung thành Pearson Correlation 1 0.373** 0.273** 0.322** -0.015 0.292** 0.468** Sig. (2-tailed) 0.000 0.003 0.000 0.871 0.001 0.000 N 120 120 120 120 120 120 120 (nguồn: xửlý dữliệu spss)
Từbảng trên cho thấy, biến “sựhấp dẫn của nhà mạng khác” có giá trịSig.= 0.871 > 0.05, vậy biến phụthuộc “lòng trung thành” khơng có quan hệtương quan tuyến tính với biến này, vì vậy ta loại biến SHDNMK khỏi mơ hình nghiên cứu. Cịn 5 biến độc lập cịn lại đều có giá trịSig <0.05, vậy biến phụthuộc có quan hệtương quan tuyến tính với cả5 biến độc lập đó. Trong đó, biến “giá cước” có sựtương quan mạnh nhất với lịng trung thành là 0.468, hệsốtương quan giữa lòng trung thành và “chi phí chuyển đổi” là thấp nhất với 0.273. biến “sựhài lịng” cũng có hệsốtương quan tương đối cao đó là 0.373. Hệsốtương quan giữa lòng trung thành với “chất lượng dịch vụ” là 0.322 và tương quan với “thói quen tiêu dùng” là 0.292. Như vậy ta có thểnói rằng các biến độc lập này có thể đưa vào mơ hìnhđểgiải thích cho lịng trung thành thương hiệu.
Mơ hình hồi quy sau khi loại biến:
LTT = β0 + β1*SHL + β2* CPCĐ+ β 3* CLDV + β4*TQTD + β5*GC
Trong đó:
-Biến phụthuộc là lòng trung thành của khách hàng cá nhân đối với dịch vụ
internet cáp quang của FPT Telecom chi nhánh Huế
-SHL là biểu thịgiá trịbiến độc lập sựhài lòng
-CPCĐ là biểu thịgiá trịbiến độc lập chi phí chuyển đổi -CLDV là biểu thịgiá trịcủa biến độc lập chất lượng dịch vụ -TQTD là biểu thịgiá trịbiến độc lập thói quen tiêu dùng -GC là biểu thịgiá trịbiến độc lập giá cước
-Β i biểu thịhệsốhồi quy tươngứng đối với các biến độc lập. 2.2.4.2. Phân tích hồi quy đa biến
Phân tích hồi quy thực hiện trên 5 biến độc lập, các biến được đưa vào bằng phương pháp Enter đềchọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những biến có mức ý nghĩa Sig < 0.05. kết quảphân tích như sau: