Tiêu chí Phân loại Tần suất Tỷ lệ (%)
Giới tính Nam 57 41,9 Nữ 79 58,1 Độtuổi Dưới 22 tuổi Từ22-30 tu ổi 21 15,4 Từ30-45 tu ổi 53 39 Từ45-60 tu ổi 62 45,6 Trên 60 tuổi Nghềnghiệp
Học sinh, sinh viên
Kinh doanh 46 33,8 Cán bộCNV 50 36,8 Công nhân 12 8,8 Nội trợ, hưu trí 15 11 Khác 13 9,6 Thu nhập Dưới 5 triệu 15 11 Từ5-7 triệu 44 32,4 Từ7-10 triệu 48 35,3 Từ10-15 triệu 19 14 Trên 15 triệu 10 7,4
Thời gian sửdụng dịch vụ Dưới 1 năm 16 11,8 Từ1-3 năm 47 34,6 Từ3-5 năm 42 30,9 Trên 5 năm 31 22,8 Tổng cộng 136 100,00
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra 2019
Theo kết quảkhảo sát, ta thấy:
Trong tổng số136 khách hàng, trảlời điều tra có 79 khách hàng nữ, chiếm tỷlệ 58,1% và 57 khách hàng nam, chiếm tỷlệ41,9%.
Về độtuổi, trong 136 khách hàng được điều tra, khơng có khách hàng nàoở độ tuổi dưới 22 tuổi, phần lớn khách hàng có độtuổi trên 30 tuổi, cụthểlà, khách hàng có độtuổi từ45-60 tuổi có 62 người chiếm 45,6% tiếp theo đến khách hàng có độtuổi từ30-45 tuổi với 53 người chiếm 39%, cuối cùng là khách hàng có độtuổi từ22-30 tuổi có 21 người chiếm 15,4% cịn những khách hàng có độtuổi trên 60 tuổi khơng có người nào, lý do là những khách hàng đó từchối việc trảlời phỏng vấn.
Vềnghềnghiệp, chiếm tỷlệlớn nhất với 36.8% là nhóm “cán bộCNV”, tiếp theo đó là nhóm “kinh doanh, bn bán” với 33,8%, “nội trợ, hưu trí” với 11%, “khác” với 9,6%, “cơng nhân” với 8,8%. Ta có thểthấy, phần lớn là nghềnghiệp của những khách hàng này có thu nhập tương đối cao vàổn định.
Vềthu nhập, nhóm khách hàng có thu nhập “từ7-10 triệu” chiếm tỷlệcao nhất với 35,3%, tiếp theo đó là nhóm “từ5-7 triệu” với 32,4%, nhóm thu nhập “từ10-15 triệu” với 14%, nhóm thu nhập “dưới 5 triệu” với 11% và cuối cùng là nhóm “trên 15 triệu” với 7,4%. Nhìn chung mức thu nhập này khá cao so với mức thu nhập trung bìnhởHuế, nhóm có thu nhập thấp chủyếu là nội trợ, hưu trí và cơng nhân.
Vềthời gian giao dịch, nhóm khách hàng có thời gian giao dịch “từ1-3 năm” chiếm tỷlệlớn nhất với 34,6%, tiếp theo là nhóm “từ3-5 năm” với 30,9%, nhóm “trên 5 năm” với 22.8%, cuối cùng là nhóm “dưới 1 năm” với 11,8%. Qua đó, có thể thấy rằng sốlượng khách hàng gắn bó với ngân hàng tương đối lớn.
2.2.2. Đánh giá mức độ tin cây thang đo bằng phương pháp phân tích Cronbach’ s Alpha
Kiểm định độtin cậy thang đo là một phép kiểm định thống kê dùng đểkiểm tra sựchặt chẽvà tương quan giữa các biến quan sát. Với hệsốCronbach Alpha từ0,8 đến gần 1 thì thangđo tốt, từ0,7 đến gần 0,8 là sửdụng được, và trong trường hợp các khái niệm nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trảlời thì từ0,6 trởlên là sử dụng được, vì vậy trong đềtài này hệsốCronbach Alpha mà tôi sửdụng là 0,7 và kết hợp với hệsốtương quan biến tổng (Corrected item - total corelation), nếu hệsố tương quan biến tổng (Corrected item - total corelation) nhỏhơn 0,3 thì các biến sẽbị loại bỏvà thang đo có thểchấp nhận được nếu hệsốnày lớn hơn 0,3.
Tiến hành kiểm định Cronbach’s Alpha cho 6 yếu tố